求tensorflow mnist 中tensorflow.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的示例代码

lyfuci 2017-09-13 03:54:25

如题，求一段tensorflow1.3中能使用的mnist tensorflow.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的示例代码。

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lyfuci 2017-09-16

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引用 1 楼 u010099080 的回复:

官网不是有吗？：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_deep.py

么么，最近有点头晕了，不过上面的问题解决了，谢谢你。

secsilm 2017-09-15

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官网不是有吗？：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_deep.py

在训练神经网络时，计算损失函数的交叉熵经常用到tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits两个函数，这两个函数虽然在功能上相似，但是也有一定的不同，如果不加...

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 计算logits 和 labels 之间的稀疏softmax 交叉熵度量在离散分类任务中的错误率，这些类之间是相互排斥的（每个输入只能对应唯一...

因为softmax层并不会改变最终的分类结果（排序），所以，tensorflow将softmax层与交叉熵函数进行封装，形成一个函数方便计算：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（logits= , labels=）。为了加速计算过程，...

在tensorflow的入门教程中，有使用mnist数据集搭建了一层的简单网络，然后在在计算输出及loss的时候, 使用到了 softmax_cross_entropy_with_logits ，同时 tensorflow中还有sparse_ softmax_cross_entropy_with_...

首先把Tensorflow英文API搬...tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None, labels=None, logits=None, dim=-1, name=None) Computes softmax cross entropy between logits and labels. Measure

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