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有谁了解过Snapdragon Neural Processing Engine吗?
zuoyang1234567
2017-09-14 04:20:49
有谁了解过Snapdragon Neural Processing Engine吗
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weixin_38498942
2020-03-09
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骁龙神经处理引擎,主要用于人工智能领域,同时也支持很多我们熟知的Caffee等。
尪錓0327
2017-09-14
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Snapdragon Neural Processing Engine是指骁龙神经处理引擎,是高通新推出的SDK,具体可以参考 https://developer.qualcomm.com/software/snapdragon-neural-processing-engine 可以去官网了解具体使用方法 https://developer.qualcomm.com/software/snapdragon-neural-processing-engine
深度学习多框架多平台推理引擎工具
支持的计算平台: ```bash - Windows 10 (Visual Studio 2019 x64) - Linux (x64, armv7, aarch64) - Android (armeabi-v7a, arm64-v8a) ``` 支持的模型框架: ```bash - TensorFlow Lite - TensorFlow Lite with delegate (XNNPACK, GPU, EdgeTPU, NNAPI) - TensorRT (GPU, DLA) - OpenCV(dnn) - OpenCV(dnn) with GPU - OpenVINO with OpenCV (xml+bin) - ncnn - ncnn with Vulkan - MNN (with Vulkan) - SNPE (
Snap
drag
on
Neural
Processing
Engine
SDK (Qualcomm
Neural
Processing
SDK for AI v1.51.0)) - Arm NN - NNabla - NNabla with CUDA ```
docker-SNPE:
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onTM神经处理引擎SDK的Docker映像
Docker image For SNPE Docker image for
Snap
drag
on
Neural
Processing
Engine
SDK with caffe & adb Usage build docker build -t snpe . Run docker run -it --privileged -v ~/Git/snpe-1.13.0:/root/snpe -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --name=snpe snpe 将 caffemodel 转换为 dlc # First time run # 将 clone 下来的 snpe 仓库挂载至 docker 镜像的 `/root/snpe` docker run -it -v ~/Git/snpe:/root/snpe --na
YOLOv8实例分割实战:ONNX模型转换及TensorRT部署
PyTorch版的YOLOv8支持高性能的实时实例分割。TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。ONNX (Open
Neural
Network Exchange) 作为一个开放的网络模型中间表示(IR)格式,提供了跨框架兼容性。可以方便不同的框架轻松地交换模型,有助于框架之间的互操作性。本课程讲述如何对YOLOv8实例分割的PyTorch权重文件转成ONNX格式并进行TensorRT加速部署。相比与直接使用TensorRT API构建推理引擎,本方法更具灵活性,可用于修改YOLOv8网络架构后的模型部署。课程亮点包括:YOLOv8实例分割的PyTorch权重文件转成ONNX,再转成TensorRT 推理引擎支持在GPU上端到端TensorRT加速部署,包括预处理(图像resize, 归一化)、网络推理、后处理(非极大抑制) 均在GPU上执行支持FP16加速提供C++和Python的TensorRT加速命令接口分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的ONNX转换及TensorRT部署演示支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理提供YOLOv8的ONNX转换及TensorRT加速部署代码和代码解析文档实测推理速度提高2倍以上。课程内容包括:原理篇(YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、ONNX基础、CUDA编程方法)实践篇(Windows和Ubuntu系统上的ONNX模型转换及TensorRT加速部署流程演示)代码解析篇(YOLOv8的ONNX模型转换及TensorRT加速的代码解析)
Snap
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on
Neural
Processing
Engine
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on
Neural
Processing
Engine
A Product of Qualcomm Technologies, Inc.
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on NPE SDK Premium tier Qualcomm®
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on™ mobile platforms have extensive heterogeneou
Snap
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on
Neural
Processing
Engine
SDK(教程)
SNPE提供以下高级API: DL Container Loader: SNPE使用后缀为dlc的模型文件,提供了模型load函数; Molde Vallidation :检查输入模型与所选择的运行后端是否合法; Runtime
Engine
: 选择运行模式的API, 包括CPU, GPU, DSP和AIP四种运行模式; Partitioning Logic ...
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