海量关键词过滤文章,如何实现最高效? [问题点数:100分]

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黄花 2016年5月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2015年5月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2017年7月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2017年6月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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优秀版主 2016年10月优秀小版主
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铜牌 2017年1月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2017年2月 PHP大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2017年7月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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SQL注入防御之二——注入关键词过滤(PHP)
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 概述  欢迎来到本人的SQL注入防御系列的第二篇<em>文章</em>,上一篇<em>文章</em>我们讲到了伪静态的技术来防止SQL注入,但是正如我们总结的,不能完全依赖于伪静态就能达到防止SQL注入的目的,因为伪静态,主要是为了隐藏传递的参数名,伪静态只是一种URL重写的手段,既然能接受
高效Java敏感词过滤关键词过滤工具包_2.0版本
本版本为2.0版本,原理:http://blog.csdn.net/ranjio_z/article/details/75446147,欢迎指教询问打赏。使用说明: 1、本 Java工具包由北京师范大
关键字过滤示例
public static function commentFilter($content) {     $keywords = ImKeywords::getList();//关键字库 foreach ($keywords as $keyword) { if (strstr($content, $keyword['keyword'])) { ...
高效Java敏感词、关键词过滤工具包_过滤非法词句
使用说明:1、本工具包由北京师范大学计算机系 张人杰 开发制作 基于多叉树的查找,任何问题请联系:alex.zhangrj@hotmail.com2、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html<em>过滤</em>5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。3、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个utf-8的words.dict文本文件,
高效Java实现敏感词过滤算法工具包
原理:基于多叉树的查找。 第一步:把敏感词读入搜索多叉树中, 树结构:   第二步,对需<em>过滤</em>的句子进行逐字匹配: 比如句子:解放了全中国 1、记录起始位置start=0,读到了“解”,匹配了搜索树中起始节点的的“解”字; 2、继续读入“放”,又匹配了搜索树中的下一节点
C#实现文本关键词过滤
思路来自编译原理,当然跟编译原理的算法相比还错的很多, 上代码: /// /// <em>关键词</em>标识方法 /// /// 待处理文本 /// <em>关键词</em>,字符串,用符号separator隔开,可以改为直接传进来数组 /// <em>关键词</em>加的buff 前 /// <em>关键词</em>加的buff 后 /// 分
关键词过滤
<em>关键词</em>库创建思路:采用二叉树 zI1NTk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" _xhe_src="http://img.blog.csdn.net/20170112162614359?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcXFfM
百度关键字敏感词过滤词库
我博客https://blog.csdn.net/xiaotangaimama/article/details/80921207,所需的资源文件
java敏感词关键词过滤
首先推荐一篇开源https://github.com/elulis/sensitive-words相信你会获益良多附上百度关键字,由于都是关键字,内容付在我博客下载专区代码粘贴目录结构a.sensitiveFilter.javapackage com.xxx.cms.sensitive;//包名自己定义哦!! import java.io.BufferedReader; import java...
网站论坛游戏关键词过滤下载列表
网站、论坛、游戏等等<em>过滤</em><em>关键词</em>。 2000千个,本人辛苦收集的。提供下载
关键字过滤高效算法
import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) public class KeywordFilter
C#关键字快速过滤方法
本篇博客讲的方案,思路很简单,还是基于撒列,把每个<em>关键词</em>的第一个字作为key,把<em>关键词</em>作为value,把所有<em>关键词</em>撒列在一个Dictionary中,由于一个关键字可能对应多个<em>关键词</em>,所以value其实是一个<em>关键词</em>集合,通过遍历要<em>过滤</em>的内容,与关键字字典进行匹配,匹配的话就<em>过滤</em>掉,由于思路简单清晰,可能出现的BUG绝对很少,<em>实现</em>的代码才90多行,<em>实现</em>关键字<em>过滤</em>的功能代码才90多行,看到没有!而且效率
PHP关键字过滤的函数
/** * 关键字<em>过滤</em> */ function keyfilter($content){ $config = Config::get('memcache.1700'); $this-&amp;gt;memcache = new \Memcache; $this-&amp;gt;memcache-&amp;gt;connect($c...
一个高效的敏感词过滤方法(PHP)
敏感词文件badword.php $badword = array(     '张三','张三丰','张三丰田' ); ?> 测试文件demo.php require('badword.php'); $badword1 =array_combine($badword,array_fill(0,count($badword),'*')); $bb = '我
3行代码,实现高效的敏感词管理与内容过滤模块
一.功能介绍 提供对一段内容的敏感词检查与标红服务。对于涉及内容安全与审核的系统,对文字进行敏感词<em>过滤</em>是一项必要功能,敏感词服务即用于完成此项功能。 本服务提供敏感词的分组在线管理,词汇分级,内容<em>过滤</em>,涉及词汇提取,以及正文标红等功能。 在<em>过滤</em>时,附加支持:不区分大小写 + 可检测在词汇中插入特殊字符 + 不破坏HTML和UBB代码。 二.示例代码 //第1行,获取服务(JSP中...
Java实现敏感词过滤
敏感词、文字<em>过滤</em>是一个网站必不可少的功能,<em>如何</em>设计一个好的、<em>高效</em>的<em>过滤</em>算法是非常有必要的。前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字<em>过滤</em>的东西,它说检索效率非常慢。我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库、如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配。我就想这个过程肯定是非常慢的。对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式。但是非常
海量数据搜索——搜索引擎
在我们平常的生活工作中,百度、谷歌这些搜索网站已经成为了我们受教解惑的学校,俗话说的好,有问题找度娘。那么百度是<em>如何</em>在海里数据中找到自己需要的数据呢,为什么他搜索的速度如此之快,我们都知道是因为百度的搜索引擎,那么搜索引擎到底是个什么东西呢?可能有的程序员会想到es,但是并不能代表搜索引擎,它只是其中的一种工具,不过这种工具确实好用,效率很高。   本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文分词...
java在文章中找出关键词
public String attachKeyword(Integer siteId, String txt) {   if (StringUtils.isBlank(txt)) {    return txt;   }   List list = getListBySiteId(siteId, true, true);   int len = list.size();   if (l
php做的敏感词过滤,功能很强大喔!神马敏感词都得过滤
php做的敏感词<em>过滤</em>,功能很强大喔!神马敏感词都得<em>过滤</em>掉,一切讲究的是河蟹!吼吼
关键词敏感字高效查找匹配算法
本算法对纯文本匹配执行效率已改进到:5000字5毫秒(2400敏感词库) 原理:基于多叉树的查找。 import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; ...
海量高维向量中如何找出相似的topN
问题: <em>海量</em>高维向量中<em>如何</em>找出相似的topN 原理: 假设如果两个点无限近的话,任何平面都无法切分他们,所以可对这些点在空间中用超平面进行切分,如果这些点紧挨着的,会被切分到同一边 annoy算法详细解释:https://www.cnblogs.com/futurehau/p/6524396.html github项目地址: https://github.com/spotify/annoy p...
php 敏感关键词过滤
$badword = array( '张三','张三丰','张三丰田','上班' ); $badword1 = array_combine($badword,array_fill(0,count($badword),'*')); $bb = '我今天开着张三丰田上班'; $str = strtr($bb, $badword1); echo $str; $hei=array
浅析PHP关键词替换的类(避免重复替换,保留与还原原始链接)
转自:https://www.jb51.net/article/72548.htm php<em>关键词</em>替换的类(避免重复替换,保留与还原原始链接) 本节主要内容: 一个<em>关键词</em>替换的类 主要可以用于<em>关键词</em><em>过滤</em>,或<em>关键词</em>查找替换方面。 <em>实现</em>过程分析: <em>关键词</em>替换,其实就是一个str_replace()的过程,如果是单纯的str_replace面对10W的<em>关键词</em>,1W字的<em>文章</em>也只需要2秒左右。 ...
海量数据去重策略
摘要:随着收集到数据体积的激增,去重无疑成为众多大数据玩家面对的问题之一。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势,并对扩展性有所帮助。在存储架构中,删除重复数据的常用方法包括哈希、二进制比较和增量差分;而本文专注的是使用MapReduce和HDFS对数据进行去重。 随着存储数据信息量的飞速增长,越来越多的人开始关注存储数据的缩减方法。数据压缩、单实例存储和重复数据删除等都
Java 实现文章汉字关键词(违禁词)识别
需求很简单,就是从数据库中读取内容,包括资讯,产品,公司简介之类,看看是否存在违禁词,有的话就把这条记录的ID存入违禁词文档。可以应用于分词库匹配检索,如关键字、敏感词的标识,起到<em>过滤</em>的作用。
关键词匹配个人解决方案
本<em>文章</em>是对于多<em>关键词</em>匹配的两种个人解决方案的介绍,只是想记录一下自己的想法而已,不喜勿喷! ^_^ 最简单也是对于我们来说最方便的解决多<em>关键词</em>匹配的方法就是:从数据库中把<em>关键词</em>列表取出,然后对待检索<em>文章</em>进行扫描,这势必会导致多次扫描同一篇<em>文章</em>,假如<em>关键词</em>列表数据量过大的话,势必会导致会扫描这篇<em>文章</em>非常多次,这就导致了非常大的性能浪费。那么下面的两种方案就是为了让扫描<em>文章</em>的次数尽量向1次靠近
C#--关键词提取算法
原理:1、先给本聚类内的所有文档进行分词,然后用一个字典保存每个词出现的次数2、遍历每个词,得到每个词在所有文档里的IDF值,和在本聚类内出现的次数(TF)相乘的值3、用一个字典(key是词,value是TF*IDF权重)来保存所有的词信息,然后按value对字典排序,最后取权重排名靠前的几个词作为<em>关键词</em>测试输入如下===============================
dedeCMS如何进行关键词过滤替换和屏蔽非法词汇?
dedeCMS系统模板安装完毕之后,<em>如何</em>进行非法词汇的屏蔽,以及<em>关键词</em><em>过滤</em>替换呢? 一、所需修改文件路径: C:\wamp64\www\install\config.cache.inc.php 二、对应设置词汇,进行信息筛选、屏蔽、<em>过滤</em>: 在第21行:$cfg_notallowstr = '非典|艾滋病|阳痿'; 在第22行:$cfg_replacestr = '她妈|它妈|他妈|你妈...
海量数据去重——布隆过滤器以及SimHash
参考链接:http://blog.csdn.net/u010454030/article/details/49102565哈希算法一定要好好掌握啊~~尤其在搜索领域,哈希算法无处不在不想写了,先占个坑,等有空再写
实战提取文本关键词——LDA
LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布) 理论基础:贝叶斯理论 LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。 对已有数据集统计 → 每篇文档中主题的多项式分布和每个主题对应词的多项式分布 → (根据贝叶斯学派的方法,通过先验的狄利克雷分布和观测数据得到的多项式分布,)得到一组Dirichelet-multi共轭 → 推断...
php关键字过滤
&amp;lt;?phpclass TrieTree{    public $tree = array('我','过');    /**     * 增加<em>关键词</em>到字典树     *     * @param string $utf8_str                 */    public function add($utf8_str)    {        $chars = &amp;amp;UTF8...
千万级敏感词过滤设计
需求分析 系统有千万级的禁词需要去<em>过滤</em> 当中包含人名 特殊符号组成的语句 网址 单字组合成的敏感词 等等 初步设计 1.解决千万级禁词存储及查找问题 2.解决被<em>过滤</em>文本内容过多问题 详细设计 1.采用ES作为禁词库 千万级数据检索时间在毫秒级满足需求 2.不适用分词器需要完整匹配 分词后很多词都是合法的 组合之后才是敏感词 3.被<em>过滤</em>文本内容分词不完整 利用IK分词器分词结果不适合现...
php过滤关键字
&amp;lt;?php  if($_POST){ if(is_file(&quot;filterwords.txt&quot;)){ $filter_word=file(&quot;filterwords.txt&quot;); $str=$_POST['neirong']; for($i=0;$i&amp;lt;count($filter_word);$i++){ if(preg_match(&quot;/&quot;.trim($filter_w...
利用利用字典树(前缀树)过滤敏感词
字典树介绍 Paste_Image.png 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 特性 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符 从根节点到某...
Kontent Machine英文SEO文章自动采集生成软件
Kontent Machine是什么?Kontent Machine是最新的一款英文SEO相关性内容自动采集生成软件。今天来简单介绍一下KontentMachine的基本功能,我们只需要输入<em>关键词</em>,kontent machine会自动采集生成跟你的<em>关键词</em>相关的<em>文章</em>,软件结合了Spinrewriter,The best spinner和WordAI伪原创软件,自动生成的内容可读性很好。关于Spinr...
如何高效存储海量GPS数据
摘要: GPS数据使用越来越广,但<em>如何</em>高性能存储<em>海量</em>GPS数据仍然具有挑战,本文会介绍一种非常适合存储GPS数据的存储系统:阿里云NoSQL数据库TableStore,同时会介绍多个不同场景的技术方案。 最近几年,移动设备已经非常普及,对GPS的使用也越来越常见,比如快车专车产品中的实时位置和历史轨迹图,运动App中的跑步,骑行轨迹等,很多研发人都遇到了<em>如何</em>设计系统架构来<em>高效</em>存储和查询G
Java实现敏感词过滤代码
原文:http://www.open-open.com/code/view/1445762764148   import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Has
phpcms批量提取关键字和内容摘要,便于搜索引擎收集
因为很多原因,比如网站升级,生成的html静态文件没有关键字和摘要,这样就不便于搜索引擎搜集,笔者对数据库比较熟悉,但对php语言不是很熟悉,所以就采用一种变通的方法批量从<em>文章</em>标题提取关键字和从内容提取200字左右最为内容摘要。   具体<em>实现</em>办法: 环境:debian 5.4  +php 5.2 +mysql 5.0 +phpcms 2008 sp4   一、从<em>文章</em>标题提取关键字   
TF-IDF与余弦相似性文本处理:自动提取关键词、找出相似文章
这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的<em>文章</em>,我要用计算机提取它的<em>关键词</em>(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到? 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域,但是出乎意料的是,有一个非常简单的经典算法,可以给出令人相当满意的结果。它简单到都不需要高等数学,
评价系统海量数据存储设计
京东的商品评论目前已达到数十亿条,每天提供的服务调用也有数十亿次,而这些数据每年还在成倍增长,而数据存储是其中最重要的部分之一,接下来就介绍下京东评论系统的数据存储是<em>如何</em>设计的。   整体数据存储包括基础数据存储、文本存储、数据索引、数据缓存几个部分。 基础数据存储 基础数据存储使用mysql,因用户评论为文本信息,通常包含文字、字符等,占用的存储空间比较大,为
海量空间数据的快速检索架构
1、 背景         目前空间信息中信息检索的对象是数据的元数据,这些元数据分布在各个单位中,而这些元数据的总数目是非常巨大的),空间信息检索的目的就是<em>如何</em>在大数据中快速找到用户需要的数据信息。空间信息数据共享的本质个人认为是建立一个快速的、<em>高效</em>的搜索引擎或信息检索引擎,像google、百度等,所以可以借鉴传统搜索引擎的大数据处理技术解决空间信息领域中的检索问题。 2、 传统空间信息检索
java最全的四种敏感词过滤过滤词库
java最全的四种敏感词<em>过滤</em> 含<em>过滤</em>词库 。 KeyWordFilter-匹配度高,速度稍慢 SensitivewordFilter-匹配度低,速度快 SensitiveWord-匹配度高,速度快 WordFilterUtil-匹配度高,速度稍慢
Links Auto Replacer 自动给文章关键词添加链接
wordpress网站内链的建设 总所周知,网站内链(指网站内部的相关信息互相连接)是非常重要的,不仅针对于SEO优化,对于用户的访问也是非常有利的,你可以将<em>文章</em>中出现的一些关键添加上连接,这样这些重要的信息就能够被用户点击所看到,增强网站内容的粘性,让用户能够更容易的找到你的内容。 如果我们手动进行<em>关键词</em>的链接添加,这无疑是一个非常繁琐的工作,因此我们在此介绍一款插件,这款插件能
SEO关键词优化之关键词如何分布
<em>关键词</em>布局一直是一个困扰SEO新手的一个问题。<em>关键词</em>的密度,<em>关键词</em>出现的地方和频率等等,都对<em>关键词</em>的排名有一定的影响。那么,<em>关键词</em>应该<em>如何</em>布局呢?简单来说就是我们常说的“四处一词”。那么,究竟什么是“四处一词”呢?就是在以下4个地方出现同一个<em>关键词</em>。第一处:title里面出现<em>关键词</em>,在搜索引擎优化中,网站的title元素是搜索引擎非常看重的一部分。这个标题是必须要写的,而且是要认真好好写的一个地方
TF-IDF 提取文本关键词
TF-IDF
C# 中文分词算法(实现文章中提取关键字算法)
using System;using System.IO;using System.Text;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using System.Text.RegularExpressions;namespace LumkitCms.Utils{    ///     /// 分词类
如何获取海量长尾关键词流量
  <em>如何</em>获取<em>海量</em>长尾<em>关键词</em>流量     对于一般的网站来说,流量大部分均来自长尾<em>关键词</em>,看流量统计的时候,搜索<em>关键词</em>前几页是指数相对高一点的词语,但是后面数页基本都是长尾词。长尾<em>关键词</em>是长尾理论在<em>关键词</em>研究上的延伸。“长尾”具有两个特点:细和长。细,说明长尾是份额很少的市场,众多的微小市场累积起来就会占据市场中可观的份额——这就是长尾的思想。大部分的搜索流量来自于单个搜索次数并不多的长尾<em>关键词</em>,越...
一个非常高效的提取内容关键词的python代码
# coding=UTF-8 import nltk from nltk.corpus import brown# This is a fast and simple noun phrase extractor (based on NLTK) # Feel free to use it, just keep a link back to this post # http://thetokenizer
前端过滤文本中的关键字
好几次的项目中,关键字的<em>过滤</em>是后端来完成的,今天刚好有时间,写个简单的前端的关键字<em>过滤</em><!DOCTYPE html> filterKey 对文本中的关键字进行<em>过滤</em> i
python根据关键词实现信息检索推荐(使用深度学习算法)
算法中最主要的是用到了gensim.models.doc2vec将信息存储成词典进行建模并将信息文件转存到数据库中供其他代码使用。因为注释写的比较清晰。所以逻辑不再赘述,直接上代码看看就知道啦~因为在前面的算法中已经对数据库操作类进行了描述,这里就不再黏贴出来,有需要的亲可以翻看以前的<em>文章</em>参考即可~算法代码如下: import tensorflow as tf import os impor...
如何海量数据中查找最相似的topk样本
大概总结3中方法,不一定对,欢迎探讨 1:还记得KNN算法吧,选择最近的K个样本作为预测输出 其中减少计算量的地方在于使用了KD树,使得查找非常<em>高效</em> 先计算每个特征的方差,降序排序构建二叉树 对当前特征排序,取中位数作为分裂节点,把数据划分成2部分 对左右部分递归处理 搜索最近邻点:沿着路径搜索即可 当维数较大时,直接利用k-d树快速检索的性能急剧下
布隆过滤器(海量数据找重复)
1. 布隆<em>过滤</em>器 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆<em>过滤</em>器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难 布隆<em>过滤</em>器是与哈希算法是相关的,是工业实践上常用的算法,之前我们使用HashMap或者HashSet来查找重复的话也是可以的,但是对于在数据量比较大的情况下去查询那么速度就比较慢了,这个时候对...
phpcms调用全站点击量最高文章
方案1:{pc:get sql="select url,title,inputtime,dayviews FROM v9_news,v9_hits WHERE CONCAT('c-1-',v9_news.id)=v9_hits.hitsid order by weekviews desc" num="10" siteid="$siteid"}{loop $data $r}{$n}{$r[title
如何用Python从海量文本抽取主题?
你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读<em>海量</em><em>文章</em>,并将不同的主题和对应的<em>关键词</em>抽取出来,让你谈笑间观其大略。本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取,一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力。想不想试试呢? 淹没 每个现代人,几乎都体会过信息过载的痛苦。<em>文章</em>读不过来,音乐听不过来,视频看不过来。可是现实的压力,使你又...
海量数据分布在100台电脑中,想个办法高效统计出这批数据的TOP10
<em>海量</em>数据分布在100台电脑中,想个办法<em>高效</em>统计出这批数据的TOP10。   在每台电脑上求出TOP10,可以采用包含10个元素的堆完成(TOP10小,用最大堆,TOP10大,用最小堆)。比如求TOP10大,我们首先取前10个元素调整成最小堆,如果发现,然后扫描后面的数据,并与堆顶元素比较,如果比堆顶元素大,那么用该元素替换堆顶,然后再调整为最小堆。最后堆中的元素就是TOP10大。
HanLP 关键词提取算法分析
标签:演示 uil 排除 疑问 ring rod pap try lis HanLP <em>关键词</em>提取算法分析 参考论文:《TextRank: Bringing Order into Texts》 TextRank算法提取<em>关键词</em>的Java<em>实现</em> TextRank算法自动摘要的Java<em>实现</em>这篇<em>文章</em>中作者大概解释了一下TextRank公式 论文 In this paper, ...
织梦DeDeCMS后台发布文章关键字长度与摘要字数修改方法_CMS
简介:织梦DeDeCMS后台发布<em>文章</em>关键字长度与摘要字数修改方法_CMS使用教程 织梦DeDeCMS后台发布<em>文章</em>关键字长度与摘要字数修改方法_CMS使用教程 第一步:   进入phpmyadmin(DB),查看dede_archives表,默认的关键字与摘要字段是: keywords char(30) description varchar(255)   修改数数据库表acttype中
关键词过滤扩展,用于检查一段文本中是否出现敏感词
https://github.com/wulijun/php-ext-trie-filter   php extension for spam word filter based on Double-Array Trie tree, it can detect if a spam word exists in a text message. <em>关键词</em><em>过滤</em>扩展,用于检查一段文本中是否出现敏感词,...
统计文本关键词频数
import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; public class func1 { public static int count(String text,String keyword)
TF-IDF算法提取文章关键词
初学中文文本分词,从最简单的TF-IDF算法入手,理解其中的逻辑结构,其中使用jieba分词包作为分词模型。这里部分内容参考了_hahaha的博客TF-IDF原理jieba分词提取<em>关键词</em>是按照词频(即每个词在<em>文章</em>中出现的次数)来提取的,比如要提取<em>文章</em>的前五个<em>关键词</em>,那么就是提取<em>文章</em>中出现次数最多的前五个词。而TF-IDF算法不仅统计每个词的词频,还为每个词加上权重。举个例子我们在大学选修了数学和体...
关键词过滤(脏字过滤)Trie Tree(Hash)和FastCheck两种过滤方式java版本
在做<em>关键词</em><em>过滤</em>的时候,搜索到yeerh
织梦关键字设置自动去除标点符号解决方法
dede目录下的album_edit.php,搜索XSSClean,找到代码: $arcRow=XSSClean($arcRow);$addRow=XSSClean($addRow); 注释掉就可以了。 还有一种情况: 在编辑时可以显示英文逗号,但后台编辑图片集列表仍然无法显示逗号,找到include目录下的datalistcp.class.php,搜索XSSClean,找到 : ...
文本关键词提取小结
网上看到一篇<em>文章</em>总结了几个<em>关键词</em>抽取的算法(<em>如何</em>做好文本<em>关键词</em>提取?从达观数据应用的三种算法说起),想到这是一个很重要的课题还是有必要小结一下的,有不足之处大家可以讨论讨论还有几个比较好的链接供大家参考中文分词原理及工具中文分词工具测评自然语言处理入门(4)——中文分词原理及分词工具介绍大体上<em>关键词</em>抽取算法分三种:有监督(二分类问题,需提供大量标注好的训练数据),半监督(提供少量的有标注的训练数据...
java提取文章关键字
java提取<em>文章</em>关键字,可随意更改提取关键字的个数、规则,内置jar包,下载即可运行
使用dedecms自带采集功能的文字过滤与替换的方法
使用dedecms建站一般都会用到采集功能 这篇<em>文章</em>将为您讲述: <em>如何</em>使用dedecms自带采集功能的文字<em>过滤</em>与替换的方法 1.去除超链接,这种最常用。{dede:trim replace=”}&amp;lt;a([^&amp;gt;]*)&amp;gt;{/dede:trim}{dede:trim replace=”}&amp;lt;/a&amp;gt;{/dede:trim}如果填成这样,那就把链接的文本也一起去掉了{dede:tr...
SpringBoot(8)---基于前缀树图文详解敏感词过滤
     一般设计网站的时候,会有问题发布或者是内容发布的功能,这些功能的有一个很重要的点在于<em>如何</em><em>实现</em>敏感词<em>过滤</em>,要不然可能会有不良信息的发布,或者发布的内容中有夹杂可能会有恶意功能的代码片段,敏感词<em>过滤</em>的基本的算法是前缀树算法,前缀树也就是字典树,通过前缀树匹配可以加快敏感词匹配的速度。      首先是<em>过滤</em>HTML代码,在Spring中有直接的函数可以使用:question.setConten...
如何用 Python 从海量文本抽取主题?
环境:Anaconda python3.5 准备module:panda /  jieba  /sklearn/scipy /pyLDAvis 从微信公众平台爬来的 datascience.csv 文件,请从如下链接下载: http://t.cn/RK73cWs 你可以用Excel打开,看看下载是否完整和正确。 如果一切正常,请将该csv文件移动到咱们
【转载】文本关键词提取算法解析
在自然语言处理领域,处理<em>海量</em>的文本文件最关键的是要把用户最关心的问题提取出来。而无论是对于长文本还是短文本,往往可以通过几个<em>关键词</em>窥探整个文本的主题思想。与此同时,不管是基于文本的推荐还是基于文本的搜索,对于文本<em>关键词</em>的依赖也很大,<em>关键词</em>提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索系统的最终效果。因此,<em>关键词</em>提取在文本挖掘领域是一个很重要的部分。 关于文本的<em>关键词</em>提取方法分为有监督、半监督和无监督三...
布尔代数与海量报警过滤和关联分析的算法研究.pdf
布尔代数与<em>海量</em>报警<em>过滤</em>和关联分析的算法研究,自己的原创<em>文章</em>
NLP-文本关键词提取
1.TF-IDF和<em>关键词</em>提取2.topic-model和<em>关键词</em>提取3.textrank<em>关键词</em>提取4.rake<em>关键词</em>提取参考:https://www.zhihu.com/question/21104071
如何才能高效学习,99%的人不知道的高效学习法(非常棒棒文章
  看到一篇关于<em>高效</em>学习的<em>文章</em>,分享给大家,转载自卢松松博客。 每个人从出生到老去,都是需要不断学习不断获得新知识的。我们每个人都清楚,知识真的是这个时代最稀缺的一种资源。只有掌握更多的知识,我们才能在这个社会上更好的立足。 那么,为了掌握更多的知识,获得新的技能,我们就需要学习,而且想是要进行长时间的,<em>高效</em>的学习。不过<em>如何</em>保持长时间<em>高效</em>的学习却是很多人头疼的问题。 今天就和大家来分享...
使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取
推荐几篇月影老师写的前端干货 原文地址:http://yuanbb.com/article/591579ba02e1552115a5c021 在讨论技术前先卖个萌,吃货的世界你不懂~~ 众成翻译的<em>文章</em>有 tag,用户可以基于 tag 来快速筛选感兴趣的<em>文章</em>,<em>文章</em>也可以依照 tag 关联来进行相关推荐。但是现在众成翻译的 tag 是在推荐<em>文章</em>的时候设置的,都是英
PHP实现文章中加内链的实例(只替换一次)
函数作用,只替换一个字符 $needkeywords --- 需要替换的字符串 $replacekeywords --- 替换成什么字符串 $content --- 需要操作的字符串 function str_replace_once($needkeywords, $replacekeywords,$content ) {    $pos = strpos($content, $ne
海量数据分布在100台电脑中,想个办法高效统计出这批数据的TOP10。
<em>海量</em>数据分布在100台电脑中,想个办法<em>高效</em>统计出这批数据的TOP10。   在每台电脑上求出TOP10,可以采用包含10个元素的堆完成(TOP10小,用最大堆,TOP10大,用最小堆)。比如求TOP10大,我们首先取前10个元素调整成最小堆,如果发现,然后扫描后面的数据,并与堆顶元素比较,如果比堆顶元素大,那么用该元素替换堆顶,然后再调整为最小堆。最后堆中的元素就是TOP10大。求出每台电
基于快速GeoHash,如何实现海量商品与商圈的高效匹配?
阿里妹导读:闲鱼是一款闲置物品的交易平台APP。通过这个平台,全国各地“无处安放”的物品能够轻松<em>实现</em>流动。这种分享经济业务形态被越来越多的人所接受,也进一步<em>实现</em>了低碳生活的目标。今天,闲鱼团队就商品与商圈的匹配算法为我们展开详细解读。摘要闲鱼app根据交通条件、商场分布情况、住宅区分布情况综合考虑,将城市划分为一个个商圈。杭州部分区域商圈划分如下图所示。闲鱼的商品是由用户发布的GPS随机分布在地图...
二叉树对于储存有序的海量数据、快速查找、快速删除等操作十分有用
二叉树是树结构里运用最广的也是最容易理解的,对于树的遍历通常有前序、中序、后序,一般二叉树用中序遍历比较多,相当于按升序进行遍历。学习二叉树有很好处,因为很多数据库都运用了此类思想和相关优化的二叉树结构。 1 首先定义一个Node节点 public class Node { public int key; public Node leftNode; //&amp;lt;key ...
海量数据下使用bitmap和布隆过滤器去重
<em>海量</em>数据下使用bitmap和布隆<em>过滤</em>器去重 常规情况下的hash表去重 对于常规的少量数据去重,我们往往采用hash表来去重。这种方法比较简单,就是计算出hash值进行比较,然后hash值相同的在进行下额外的判断来确认是否是同一个数据即可。 bitmap去重 在<em>海量</em>数据进行去重的条件下,如果继续使用hash表则会出现一个很严重的问题,由于hash表是建立了一个hash值与实际数据的...
R文本挖掘-文章关键词提取
<em>关键词</em>提取(keywords) 词频(Term Frequency) 逆文档频率(Inverse Document Frequency) IDF就是每个词的权重,它的大小与一个词的常见程度成反比。 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 权衡某个分词是否<em>关键词</em>的指标,该值越大,是<em>关键词</em>的可能性就越大。 <em>如何</em>理解呢,举个例子: 有
TF-IDF提取文章关键词算法
一、TF-IDF简介 TF-IDF(terms frequency-inverse document frequency)是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用来评估一字词对于一篇<em>文章</em>的重要程度。一个词语对一篇<em>文章</em>的重要性主要是依靠它在文件中出现的次数,如果这个词语在这篇<em>文章</em>中的出现次数越高,则表明这个词语对于这篇<em>文章</em>的重要性越高。同时,它还与这个词语在语料库
spark TF-IDF特征提取生成文章关键词
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
asp.net关键字过滤
因为<em>过滤</em>关键字机制到处可见,于是聪明的网友就会想到各种各样的方法突破,例如:  1、中文会用繁体字的方法避开关键字扫描  2、在关键字中间插入无意思的特殊字符,例如 * & # @ 等,而且个数可变  3、使用谐音或拆字法变换关键字  在<em>实现</em>自己的算法时也有些问题:  4、随着时间推移,关键字列表会越来越大,有些论坛常用的正则表达式N次扫描的方法显得效率很低。  5、关键字
海量文本相似度匹配
1 词与词之间的匹配(主要用于分词,单词补全,模板匹配) 1.1 一对一 KMP 1.2一对多 前缀树 1.3多对多 给一个字典,再给一个m长的文本(m长的文本里面包含很多的词),问这个文本里出现了字典里的哪些字。 1.3.1 方法一:使用HashMap复杂度是O(maxLengh(word)*length(str))这样和字典的大小没有关系 1.3.2 方法二:AC自动机 ht...
使用php进行文章关键字(标签)的提取
对于这个问题,还真是搜索了大量的资料,网上就没有个现成的好的文档进行说明一下,该<em>如何</em>弄。没办法自己搞吧。 黄天不负有心人,经过一下午的搜索查找,筛选,终于找到一个纯php<em>实现</em>的中文切分工具。 名称:PHPAnalysis 官方网址:http://www.phpbone.com/phpanalysis/ 但是下载不太给力;
从段落中查找与目标关键词最相似的关键词,并返回匹配到的关键词信息
代码如下/** * 从段落中查找与目标<em>关键词</em>最相似的<em>关键词</em>,并返回匹配到的<em>关键词</em>信息,可设置level * @param strSource 原字符串 * @param strCompared 比较字符串(标准字符串,被除数) * @param level 评分阀值 * @param matchRangeIndex 比较字符串比原字符串字符位置多多少个限制 ...
使用python提取文章关键词
提取<em>文章</em><em>关键词</em>,使用TF-IDF 算法,使用的例子是结合jieba分词,使用FreDist,因为TF-IDF算法需要的是一个语料库,当前语料库只有一篇<em>文章</em>,所以TF-IDF算法就退化成计算<em>文章</em>词频的算法了:需要记录的是FreqDist的成员函数 plot(n),绘制出现次数最多的前n项 tabulate(n),该方法接受一个数字n作为参数,会以表格的方式打印出现次数最多的前n项 most_comm...
采集侠utf-8升级文件新增全自动采集关键词功能!
采集侠utf-8升级文件新增全自动采集<em>关键词</em>功能!所有采集功能不变,新增全自动收集<em>关键词</em>,不间断自动采集等功能,喜欢的拿去用。
java敏感词过滤(词库+算法)高效率验证
需求:用户输入一段文字,验证是否包含敏感词,以及具体的是哪些敏感词,替换为*等....1.需要一个词库,我这里就是一个从github下载的一个txt文件。已转存到百度网盘,点击下载词库,提取码:tk3g2.DFA算法,性能卓越,请放心使用,直接上java代码:package com.vk.updoc.util; import java.io.BufferedReader; import java...
算法:海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP
首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。 或者如下阐述(雪域
第二章:关键词文章相似度
BeautifulSoup查看结构 把html转换成字符串,提取字符串中的内容 中文分词介绍 jieba分词 自定义词典与词性 当创新办和云计算识别不出来时,外加字典 当不知道往字典中加入新词设置多大频率时,可以参考suggest,tag是词性的意思 删除词 ...
海量(大量)数据GridView显示高效率分页实现方法
GridView显示<em>海量</em>数据时效率极其低,每次要从数据库从取出<em>海量</em>数据,这明显不现实。 显示多少,就从数据库中读取多少数据,即每次取GridView显示的一个页面数据,点击下一页是,再取下一页相应的数据。
WordPress设置文章页面的关键字和描述都是不同的
其实很简单,如果你设置了网站关键字的话(手动添加),我已经把代码整理好了 步骤1 :打直接修改源文件(header.php)也好,或者登录后台修改:外观-编辑-选择修改(顶部)header.php文件。 找到代码:(作用:设置关键字) 这里是你网站首页的关键字..." /> 替换为: ID);foreach ($tags as $tag ) {$keywords = $keywords
海量的中文分词组件使用
<em>海量</em>的中文分词组件(HLSSplit.dll),是用C++写的.在java下调用,就要用JNI技术. 前段时间做了一个.希望和大家分享一下.关于JNI技术,网上有很多的介绍,还不太了解的朋友,可以去网上看看,很简单,看看就明白. 首先在写一个类,这个是在JAVA下的调用类. public class fc ......{ public fc()......{...
DFA 算法实现敏感词过滤(字典树)
敏感词<em>过滤</em>的经典算法DFA ,看完相关资料后,自己<em>实现</em>了一下,同时做了评估实验 先上代码 #!/usr/bin/python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import time class Node(object): def __init__(self): self.children = None # The encode of word is UTF-8
如何阅读源代码(关键词:阅读/源代码/高效率)
参考文献: 1. 怎样阅读源代码,怎样提高阅读源代码的效率; 2. 牛人教你<em>如何</em>阅读源码; 3. <em>如何</em>正确的阅读源代码?; 4. <em>如何</em>有效的阅读源代码。
海量数据相似度
倒排:通过<em>关键词</em>找到文档ID(映射)1.单词—文档矩阵我们从纵横两个维度分析这个矩阵纵向:文档包含哪些单词  横向:单词出现在哪些文档里搜索引擎就是利用了上述的数据结构,我们有很多方法<em>实现</em>上述的概念模型,如倒排索引  签名文件  后缀树等2.假设现在我们有上述的5篇文档组成的一个文档集合我们现在对这几个文档建立倒排索引:首先用分词系统将文档切分成单词序列,  以单词“拉斯”为例,其单词编号为8,文...
WAP建站WML语言语法基础下载
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模具设计思考流程(doc 21).doc下载
模具是赋予成品固定的几何形状﹐用以重复大量生产成品的工具。 除了产品外形、肉厚设计﹐还需要考虑浇口位置﹐流道排列﹐冷却管路配置﹐滑块、顶针、 机构等。 模具设计思考流程 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cgm870428/2347351?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cgm870428/2347351?utm_source=bbsseo[/url]
ASP生成静态网页程序下载
ASP生成静态网页程序,里面有详细的安装文档,需要的可以下载 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lhh200307/2466896?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lhh200307/2466896?utm_source=bbsseo[/url]
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