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select distinct d.dept_name,a.dlm_no,a.creat_date,case mid.inv_attr_code when 1 then '常备' when 2 then '专购' end inv_attr_code,bb.inv_code,mid.inv_name,
mid.inv_model,sum(bb.amount),sum(mod.amount),mom.order_code,sum(mdd.amount),mwmm.iow_no ,cast(sum(isnull(mwd.amount,0)) as nvarchar(50))+'/'+cast(sum(isnull(mwdd.amount,0))as nvarchar(50))
from mate_dept_list_main as a --科室需求
left join mate_dept_list_detail bb on a.dlm_id=bb.dlm_id
left join mate_list_pi_relation mlpr on bb.detail_id=mlpr.list_detail_id
left join mate_dept_plan_detail mdpd on mlpr.gen_iow_id=mdpd.auto_id --科室需求计划明细表
left join mate_proplan_invrelat mpi on mpi.detail_req_id= mdpd.auto_id --科室需求计划与采购计划关联表
left join mate_stock_plan_detail mspd on mpi.detail_auto_id =mspd.auto_id --采购计划明细表
left join mate_stock_plan_main mspm on mspd.peri_code=mspm.peri_code and a.comp_code=mspd.comp_code and a.copy_code=mspd.copy_code --采购计划
left join mate_order_main mom on mom.peri_code=mspm.peri_code and a.comp_code=mspm.comp_code and a.copy_code=mspm.copy_code --采购订单
left join mate_order_detail mod on mom.peri_code=mod.peri_code and mod.comp_code=mom.comp_code and mod.copy_code=mom.copy_code --采购订单明细
left join mate_delivery_main mdm on mdm.order_code=mom.order_code and a.comp_code=mom.comp_code and a.copy_code=mom.copy_code--配送单
left join mate_delivery_detail mdd on mdm.delivery_id=mdd.delivery_id and a.comp_code=mdd.comp_code and a.copy_code=mdd.copy_code
-- --配送单到订单，新建一个中间表用来之间的关联
left join mate_delivery_whr_detail mdwd on mdm.delivery_id=mdwd.delivery_id and mdd.detail_id=mdwd.detail_id --配送单与入库单中间表
left join mate_whr_detail mwd on mwd.auto_id=mdwd.auto_id --入库单明细
left join mate_whr_main mwmm on mwd.iow_id=mwmm.iow_id --入库单主表
left join mate_whr_main mwm on mwm.order_code=mwd.iow_id and mwm.bus_type_code='11' and mwm.state='100'--查询与之对应的退货单
left join mate_whr_detail mwdd on mwm.iow_id=mwdd.iow_id--退货单数量
left join mate_inv_dict mid on bb.inv_code=mid.inv_code
left join sys_user as b on a.maker = b.user_code
left join sys_user as c on a.checker = c.user_code
left join sys_dept as d on a.dept_code = d.dept_code and a.comp_code=d.comp_code
left join sys_dept as s on a.dept_code = s.dept_code and a.comp_code=s.comp_code AND @para_vlaue = 1
where (@fromdate='' or dbo.pub_getDate(a.creat_date)>=dbo.pub_getDate(convert(datetime,@fromdate))) and
(@todate='' or dbo.pub_getDate(a.creat_date)<=dbo.pub_getDate(convert(datetime,@todate))) and
a.istate =90 and
a.comp_code=@comp_code and
a.copy_code =@copy_code and
mid.inv_attr_code='1' and
(@inv_name='' or mid.inv_code like @inv_name+'%' or mid.inv_name like '%'+@inv_name+'%' or mid.spell like '%'+@inv_name+'%') and
(@dlim_no='' or a.dlm_no like @dlim_no+'%' or a.dlm_no like '%'+@dlim_no+'%') and
(@deptcode = '' or d.dept_code = @deptcode )
group by d.dept_name,a.dlm_no,a.creat_date,mid.inv_attr_code ,bb.inv_code,mid.inv_name,mid.inv_model,mom.order_code,mwmm.iow_no
order by a.dlm_no DESC
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蓝花
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说实话，第一眼看到你贴出来的这些sql，我看都不想去看，就一段sql啥也没有，你说有重复，我还说没有重复呢，哪里有重复啊，我咋没看到啊。你说有就有啊。
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1、能用inner join 尽量用inner join。
2、重复数据可能是表结构一对多造成的，这种情况往往是有意义的，比如订单和订单商品明细，算总价的时候，是需要sum多个明细的。
3、如果一对多的多确实没有意义，把关联表进行处理，不要再出现多条的情况。
4、具体结构问题具体分析。
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3、例如子查询去重处理等。
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黄花
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蓝花
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这个语句join的表太多了，建议拆解下。1，可以让逻辑更清晰点，2.有利于生成合理的执行计划。然后重复的数据最好把重复的数据截图来看看。是哪些数据你认为重复了。
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本版专家分：4450
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采购,订单,入库,出库..... 这些段段写, 主表与明细表先 Join , 再全部连起来.
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本版专家分：1394 -
重复数据基本上是在join时的关联数据一对多或多对多造成的
比如
create table table1(id int identity,name varchar(max))
create table table2(id int identity,aid int,name varchar(max))
insert into table1(name) values('aaa'),('bbb')
insert into table2(aid,name) values(1,'aaa第一次'),(1,'aaa第二次'),(2,'bbb第一次')
select a.id,a.name,b.name from table1 a left join table2 b on a.id=b.aid
所以，在具有已对多或者多对多的时候，使用cross apply比join更灵活一些
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本版专家分：482 -
慢慢调，是哪个left join造成的，然后看是表数据问题还是连接问题
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本版专家分：3746
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心好大，一个系统的出入库单子，一句话出来。
不是不能这样做，前提是你是不是把各个单据表与表之间的关联关系完全吃透了？
个人建议，新手上路最好听5#的建议，先一个个结果集慢慢来。
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本版专家分：80
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从重复的数据中找两组数据对比不同地方就是出现连接重复的字段。应该是左连接出现一个字段对应多个了
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本版专家分：5
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建议你先吃透各表的关系。
然后考虑用图的方式，把需要查询内容用图形表示出来。
把逻辑弄清楚后，写SQL语句就方便多了。
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本版专家分：4203
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红花
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黄花
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造成重复不是 left join的锅 而是你join 前后的表不是一对一的关系。哪个地方不是一对一 只能你自己去找
- hibernate 一对多表查询时fetchMode.join 生成left outer join 出来数据重复问题
- hibernate 一对多表查询时fetchMode.<em>join</em> 生成<em>left</em> outer <em>join</em> 出来<em>数据</em><em>重复</em>问题 @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "vote", fetch = FetchType.lazy) //fetch = FetchType.EAGER这样是否在session.find()时会马上关联查出子表...
- mysql左连接去重
- 表如下 create table TB_BATCH( ID int(11) not null auto_increment, BATCH_NO VARCHAR(32) comment '批次号', CONTRACT_ID int(11) comment '合同ID', CONTRACT
- 多重left join去重
- 在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不<em>重复</em>的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的<em>重复</em>记录只保留一条，但往往只 用它来返回不<em>重复</em>记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个<em>数据</em>量非常大的站来说，无疑是会
- LEFT JOIN 去除重复
- A表 PrimaryKey ForeignKey AMoney 5 53212 173250.0000 8 53212
- SQL left join 左表合并去重技巧总结
- 建表： CREATE TABLE `table1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(60) DEFAULT NULL, `age` varchar(200) DEFAULT NULL, `sponsor_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '业务发起人', ...
- mysql sum join 多表统计求和时不正确的问题
- 我在做订单统计的时候遇到问题，就是多表求和时发现不正确 我有下面两个表 -- -- 表的结构 `mobile_shops_orders` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_shops_orders` ( `oid` varchar(80) NOT NULL, `userid` int(10) NOT NUL
- mysql多表关联查询left join 去掉结果集重复列。已解决。
- 先是百度到这个答案：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ab0cbbe0102v53q.html 第一次没看懂。太长，还有个不认识的using关键字。 原本已经已放弃。 ===打算试试： 使用 最笨的方法：table1.字段名1,table1.字段名2...table2.字段名1,table1.字段名2... ===这个方法还是和同学讨论后才有的“灵感”呢
- mysql使用delete join直接删除表中的重复项
- 咱们直接来看sql哈：DELETE 表化名1 FROM 表名 表化名1 INNER JOIN 表名 表化名2 WHERE 表化名1.id &lt; 表化名2.id AND 表化名1.email = 表化名2.email; 看了sql之后相信原理大家就理解的差不多了。完事之后呢，咱再简单说明下，这个sql还是可以删除多个字段同时<em>重复</em>的<em>数据</em>的，这个就要看...
- 【Transact-SQL】SQL Server自动把left join自动转化为inner join、以及关联时的数据重复问题
- 下面的语句，运行后会出来几条记录呢？ select* from ( select 1 as id )a <em>left</em> <em>join</em> ( select 1 as id union all select 1 )b on a.id = b.id <em>left</em> <em>join</em> ( select 1 as id union all select 1
- Left Join 右表数据不唯一解决方法
- A、B两表有关联，使用LEFT JOIN 进行<em>连接</em>查询，但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样<em>left</em> <em>join</em>后的结果，记录数会多于A表的记录数 。如下图，很尴尬是不是？ 解决方法：这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一，我们可以使用group by来实现 。 归根还是因为表的设计有问题或者表里面有垃圾<em>数据</em>导致的。
- left join、right join、inner join关联查询时出现重复数据
- 先放一条 <em>重复</em><em>数据</em> 的脏SQL SELECT O.ID AS ID,O.NAME AS NAME,COUNT(C.ID) AS CLASS_NUM FROM T_BASE_ORGANIZATION O LEFT JOIN T_XSXX_CLASSINFORMATION C ON O.ID = C.FACULTY_ID LEFT JOIN T_SZDW_CLASSMEETING_PLAN P ON ...
- Criteria左外连接以及去重复数据
- public List listFetch(Long id, int folderType) { Criteria criteria = getCriteria(FolderVO.class,"fo"); criteria.add(Restrictions.eq("fo.id", id));//id不是主键 criteria.add(Restrictions.e
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- <em>left</em> <em>join</em> 一对多的时候会查询多条一样的吧 select a.id,a.category_name from search_category as a <em>left</em> <em>join</em> search_category_mode as b on a.id=b.category_id where b.app_id = 1 and b.mode in (0,1) and a.tab_id = 2 an...
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- oracle左连接查询出现数据重复
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- 此时 select * from A <em>left</em> <em>join</em> B on A.paper_id=B.paper_id 会报错： FAILED: SemanticException [Error 10036]: Duplicate column name: paper_id 解决： select A.paper_id as paper_id1 B.paper_id as pap...
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- 出现笛卡尔积的主要原因是：表与表之间的关联不是一对一的。 不懂笛卡尔积的可以去百度科普下。 去重的一个简单的办法就是分组。将需要的主要<em>数据</em>进行id 分组 group by id 温馨提示：group by 后面加order by 排序。...
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- [b]1：product_version 2： p_category 3：p_category_product [/b] [quote] select [b]pc.[/b]name as "产品类别", [b]pv.[/b]product_id "产品ID", pv.version_id as "版本ID", pv.name as "产品名称", pv.pric...
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- Thinkphp两表连查及字段重复
- $list=$comment->Field('wx_comment.id as cid,wx_comment.create_time as c_time,wx_comment.*,wx_user.*')-><em>join</em>('wx_user on wx_comment.uid=wx_user.id','<em>left</em>')->where('wx_comment.status=1')->order('c_time D
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- Pyspark系列笔记--如何成功join不同的pyspark dataframe
- 前言 最近在研究pyspark，用到的主要是pyspark的sql模块和ml模块。 既然用到sql模块，便免不了要涉及dataframe。 至于dataframe的基本操作，大家可以自行百度或者必应，很容易上手的啦。 但是坑很多，要慢慢调，要耐心。 上次讲到了pyspark的dataframe<em>如何</em>做词向量，详情参见Pyspark系列笔记–<em>如何</em>在一个pysprk Dataframe上训练w...
- left join 和 left outer join 的区别---其他功能（inner join 等价于直接,和==条件）（左右代表依着一边的数据条数）
- 通俗的讲： A <em>left</em> <em>join</em> B 的<em>连接</em>的记录数与A表的记录数同 A right <em>join</em> B 的<em>连接</em>的记录数与B表的记录数同 A <em>left</em> <em>join</em> B 等价B right <em>join</em> A table A: Field_K, Field_A 1
- mysql 取left join表中最近时间的一条数据
- 要求：根据状态，最新编辑时间排序 状态为表1中的用户状态，最新编辑时间为表2中最后一次编辑时间 表1为users, 表2为opt_user_log 例： SELECT u.id, u.user_name, u.last_upd_time AS audit_time, u.state, suo.opt_user_name FROM users AS u LEFT JOIN ( ...
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- postgreSQL中的内连接和外连接
- 测试<em>数据</em>：city表：create table city(id int,name text); insert into city values(0,'北京'),(1,'西安'),(2,'天津'),(3,'上海'),(4,'哈尔滨'),(5,'西藏')person表：create table person(id int,lastname char(20)); insert into person va
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- PHP中分页肯定会使用到MySQL的limit,大部分对类似"select * from title where uid =** order by id desc limit m,n"很熟悉,也不是全部都能看出里面有什么不对,可是当是在大<em>数据</em>量下操作呢,比如百万类似"select * from title where uid =177 order by id desc limit 1234567,
- JOIN表之后产生的笛卡尔积问题
- 背景：inner <em>join</em>之后产生笛卡尔积 一、单表以及<em>join</em>之后产生的记录数 hiveContext.sql("select count(*) from d1.t1").show() output: 6850 hiveContext.sql("select count(*) from d2.t2").show() output: 10672512...
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- mysql使用GROUP_CONCAT和<em>left</em> <em>join</em>进行联合多表查询 (处理多表查询时,某表<em>数据</em>为空null值处理以及结果集多条<em>数据</em>展示在一行的处理) 文章是按照需求分析以及跳坑顺序情景再现的顺序来写的. 如果你不是小白,你可以直接跳到最后看一下代码看个思路. 有三个表,分别是 buyer表,记录用户的信息 buyerstags表,记录用户有哪些标签,标签是谁赋予的.是一个用...
- left join现象之一，出现null
- 在一次MySQL练习中，我通过如下sql语句创建<em>数据</em>库表shop及插入相关语句： CREATE TABLE shop ( article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, price DOUBLE(16,2)
- left join on 后增加条件分析
- SQL用过一定时间的同学，对<em>left</em> <em>join</em>，right <em>join</em>应该非常熟悉了，可能有些同学包括我在内， 对<em>left</em>/right <em>join</em> on 后面增加左表或右表条件后，或者多个<em>left</em>/right <em>join</em> 表不同的位置查询结果 感觉到很不解，因此我对以下左<em>连接</em>做了分析演示： 1.两个表的左<em>连接</em>的查询。 2.两个表左<em>连接</em>，在on后面增加左表条件，以及增加右表条件的查询。 3.三张...
- MySql count去掉重复语句
- MySql count去掉<em>重复</em>语句 1.select count(distinct CName) from Course 2.select count(CName) from (select distinct CName from Course) as tempas可有可无。temp作为别名，若无则提示错误：1248 – Every derived table must have its own
- left join和group以及一些统计函数的探讨
- 关于<em>left</em> <em>join</em> <em>数据</em>库在通过<em>连接</em>两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用<em>left</em> jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真(但是关联的其他表格的<em>数据</em>会为null)，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对
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- 今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、<em>如何</em>有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索
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- package表的id对应package_product表的package_id，并且两者是一对多的关系，今天想筛选出package表所有id存在于package_product表的记录，第一个想到的就是<em>join</em>select package.*,package_product.package_id from package <em>join</em> package_product on(pack...
- TP5 Join链表查询，两表有相同字段会被覆盖问题
- 一:可以定义需要哪张表的字段 用别名。 //Join 链表查询如果两表中有相同的字段，需要标明查找哪个表中的字段可以用别名 $data=Db::name('article')-&gt;alias('a') -&gt;<em>join</em>('item i','a.itemid = i.id','LEFT') -&gt;field('a.*,i.itemname') -&gt;sele...
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- 某交通项目，tb_case 2万多条记录，tb_carout 1 使用原查询语句： SELECT TB_CASE.CASENO AS CASENO,TB_CASE.LAWGROUP AS LAWGROUP,S1.ROLE_NAME AS LGNAME,TB_CASE.CARPARK AS CARPARK,S2.ROLE_NAME AS CARPARKNAME,TB_CASE.LAWTIME ...
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- laravel中查询字段相同的问题
- 查询一表或多表过程中 若遇到条件为字段相同或者不同时 往往会出现很多问题 例如表中含有user_name字段和nickname两个字段: User::where('user_name','=','nickname')-&gt;get(); 这种方法不可取 应采用 User::whereRaw('user_name = nickname')-&gt;get(); 成功!...
- left join不能保证唯一
- 有2个表 t1 : uid name ---- 1 tom 2 marry t2:
- 《数据库SQL实战》两次left join
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- 在查询<em>数据</em>时. 写了一段sql 很奇怪.查询前5个表的<em>数据</em>时,不会出现<em>重复</em><em>数据</em> 直到关联第六个表时(T_IM_InventoryBalance ),<em>重复</em><em>数据</em>很多。一时间很郁闷.随后咨询实施人员才知。 原来T_IM_InventoryBalance 本身就有多条<em>重复</em><em>数据</em>,也就是说当material.fid = ib.fmaterialId 关联时 是一对多的关系..需要设置多个条件才能
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- spark datafrme提供了强大的JOIN操作。 但是在操作的时候，经常发现会碰到<em>重复</em>列的问题。如下： 如分别创建两个DF，其结果如下： val df = sc.parallelize(Array( ("one", "A", 1), ("one", "B", 2), ("two", "A", 3), ("two", "B", 4) )).toDF("
- left join 的一些问题，不一定以左表为准，数据行数减少或者数据增多
- <em>left</em> <em>join</em> 完，行数一定等于左表行数吗？ 不一定！！ 实验如下： SELECT * FROM hdd_test1 a LEFT JOIN hdd_test2 b ON a.a_id = b.b_id LIMIT 144 8 rows (134ms) id created_at updated_at a_id id created_at u...
- 由于LEFT JOIN错误使用导致的数据不一致问题
- msyql语句执行顺序 代码的执行顺序： from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... LEFT JOIN有一个作用就是用于去除表A中表B的<em>数据</em>，现在我...
- 多表外连接性能测试及优化
- 前提:<em>数据</em>库中一共有三个表:class,book,phone,而且每个<em>数据</em>库表中都有10万条<em>数据</em>,三个表一共有30万条<em>数据</em>,从大<em>数据</em>量的角度来检测你写的sql语句性能是<em>如何</em>的. 一.左<em>连接</em> 用sql语句查询前10000条<em>数据</em>,sql语句表示如下: select * from class LEFT JOIN book on class.card=book.card limit 10000 查
- 重磅：关于hive的join使用必须了解的事情
- Hive支持<em>连接</em>表的以下语法：本文主要讲hive的<em>join</em>编写<em>连接</em>查询时要考虑的一些要点如下，不同版本支持的情况可能会有些许不同：1，可以编写复杂的链接表达式，如下SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id)SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id AND a.department = b.department)SELE
- sql 左，右，内连接都可以 一对多。多对一。多对多的
- SQL中内<em>连接</em>和外<em>连接</em> 转载于：http://323229113.blog.163.com/blog/static/2185362820070172553209/ 感谢作者。 总说： 左<em>连接</em>：保留左边全部行。按左边行顺序和右边比较是否相等。相等就<em>连接</em>成一行。可以多对多 右<em>连接</em>：保留右边全部行。按右边行顺序和左边比较是否相等。相等就<em>连接</em>成一行。可以多对多 内<em>连接</em>：不保留不相等的行。左右
- 左连接left join 的空数据
- select T1.serialno,t1.dwmonth,t2.dwmonth,T1.balance,t2.balance as ReportItem from receive_badloan T1 <em>left</em> <em>join</em> a_contract T2 on t1.dwmonth=t2.dwmonth and t2.dwmonth='2005/10/31' ...
- RDD Join 性能调优
- 阅读本篇博文时，请先理解RDD的描述及作业调度：[《深入理解Spark 2.1 Core （一）：RDD的原理与源码分析 》]（http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/53894611#t16）Join<em>数据</em>是我们在Spark操作中的很重要的一部分。Spark Core 和Spark SQL的基本类型都支持<em>join</em>操作。虽然<em>join</em>很常用而且功能
- MySQL左连接、右连接、笛卡尔积的表现形式
- 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115 表B记录如下: bID bName 1 2006032401
- 学渣带你了解left join，right join的原理
- 今天做sql语句练习，用到<em>left</em> <em>join</em>，对得到的结果产生了疑惑，W3CSCHOOL上是这样描述<em>left</em> <em>join</em>的： 可为什么我的结果中左表中的记录会<em>重复</em>？ 表和结果如下图： TAB1: TAB2： sql语句： SELECT * FROM TAB1 LEFT JOIN TAB2 ON (TAB1.TSIZE=TAB2.T
- 使用left join连接带NULL值数据表案例
- insert into t_user values(1,'use1','123','user1',1,0,'test@qq.com',0,now()); insert into t_user values(2,'use2','123','user2',1,0,'test@qq.com',0,now());insert into t_message values(1,'msg11','content1
- left join 时数据反而会比左边表数据条数多
- 左表字段：右表字段=1：多时，左<em>连接</em><em>数据</em>就会多于想要查找的<em>数据</em>，用group by解决
- spark-DataFrame学习记录-[2]解决spark-dataframe的JOIN操作之后产生重复列（Reference '***' is ambiguous问题解决）
- 【1】转帖部分 转自：http://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/52837269 如分别创建两个DF，其结果如下： val df = sc.parallelize(Array( ("one", "A", 1), ("one", "B", 2), ("two", "A", 3), ("two", "B", 4) )
- HIVE LEFT JOIN ON AND不支持非等值关联解决办法2
- 这个是在国外论坛找到的，这个方法可行----------------------------Origin SQL-------------------------------SELECT table1.id, table1.date_added, table2.date_addedFROM table1LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.idAND table...
- join 与 group by问题后续
- 昨天的问题，的确在sql server上问题明显，可是同样的<em>数据</em>库、同样的表、同样的查询语句，它却可以在mysql上执行，对于sql server与mysql的区别我并不清楚， 下面写一下我对于这可问题的探索过程： 因为我是在github上照着别人练习的例子练习的，既然别人写的查询语句都贴上来了，肯定是运行成功了，于是我就想在mysql上试一试，还好我之前装了mysql。 下面是两个
- 【SQL】Left join...on左连接，实体中插入实体；
- 一、实际意义我们在一个Java实体对象（姑且叫方便面）中插入另一个对象（姑且叫调料包），为的是在打开方便面的时候，能够获取到调料包；我们必须把调料包封装到方便面中；二、Java实体（pojo）这里，首先我们需要在Java实体中，创建一个调料包类的局部变量（即调料包的属性和方法） 这里，蓝色半透明黑背景的里的，就是新加入的调料包部分（包含Train类型的trainIninfo实体，和get，set两
- sparkRDD中 Join 性能调优
- 先来看看<em>join</em>操作，先看keyBy： keyBy Constructs two-component tuples (key-value pairs) by applying afunction on each data item. The result of the function becomes the keyand the original data item becomes th
- mssql中多表联合查询中去重复
- IF NOT OBJECT_ID('[a]') IS NULL DROP TABLE [a] GO CREATE TABLE [a]([id] INT,[name] NVARCHAR(10),[parentid] INT) INSERT [a] SELECT 1,'area',0 UNION ALL SELECT 2,'category',0 UNION ALL SELECT 3,'north',1 UNION ALL SELECT 4,'south',1 UNION ALL SELECT 5,'S
- FULL OUTER JOIN关联多个子查询结果值去重
- 以日期GROUP BY分组查询并作为条件关联3个子查询，子查询分别对应T1/T2/T3，日期是唯一关联条件，一环扣一环，但是如果其中某一天T1、T3有结果值，但是T2是个空集，链条就断了，就会同一天出现两条<em>数据</em>即<em>重复</em>日期的结果。这时只要在查询结果外面再加一层查询（如红色标记），就能很好的解决FULL OUTER JOIN语句的去重问题了！ SELECT substr(st.s...
- MySQL left join on 左表连接字段为null的返回结果
- 写个博客备忘用... MySQL 左<em>连接</em>(右<em>连接</em>类似)查询，例 select * from A <em>left</em> <em>join</em> B on A.id = B.id where... A表是会返回所有符合where条件的记录，B表不满足A.id=B.id的记录则不会返回(同时B也要满足where条件) 如果B的<em>连接</em>字段id本身为null，那么视为不满足on的条件，不返回该条记录。 那么如果
- left join给左表加筛选条件,拼接sql
- <em>left</em> <em>join</em> 就是无论on中的条件<em>如何</em>都会选出左表的<em>数据</em>，如果要屏蔽左表的一条<em>数据</em>，比如屏蔽左表deleted=1的<em>数据</em>怎么办？ 这个问题可以通过拼接stringBuffer来实现。如下，需要注意的是需要给子查询起一个名字，不然就会报错Every derived table must have its own alias。 StringBuffer sql = new StringBuf
- left join 如何去除重复
- SQL如下rnrn[code=SQL]rnselectrnBS_CASE_FILE.OID, BS_CASE_FILE.CASE_SOURCE, BS_CASE_FILE.CASE_TYPE, BS_CASE_FILE.OPERATOR, BS_CASE_FILE.BIG_TYPE, a.TYPE_NAME as BIG_TYPE_NAME,rnBS_CASE_FILE.SMALL_TYPE, b.TYPE_NAME as SML_TYPE_NAME, BS_CASE_FILE.CASE_AREA, BS_CASE_FILE.STREET, BS_CASE_FILE.COMMUNITY, BS_COMMUNITY_STREET.NAME as COMMUNITY_NAME, BS_CASE_FILE.GRID, BS_CASE_FILE.POS_DESC, BS_CASE_FILE.STAND_POS_DESC, BS_CASE_FILE.PROB_DESC, BS_CASE_FILE.FINDER, BS_CASE_FILE.CONTACT, rnBS_CASE_FILE.STAT, BS_CASE_FILE.POS_X, BS_CASE_FILE.POS_Y, BS_CASE_FILE.REPORT_TIME, BS_CASE_FILE.COMPID, BS_CASE_FILE.USERID, BS_CASE_FILE.VERIFY_DESC, BS_STREET.STREET_NAME,rnBS_CASE_FILE.DAMG_DESC, BS_CASE_FILE.TASK_NUM, BS_CASE_FILE.VERIFY_START_TIME, BS_CASE_FILE.VERIFY_END_TIME, BS_DUTY_AREA.AREA_NAME, FDT_CASE_REPORT_FILE.FDT_CASE_REPORT_FILE_ID, rnFDT_CASE_REPORT_FILE.HANDLE_OPINITION, FDT_CASE_REPORT_FILE.CHECK_END_TIME, FDT_CASE_REPORT_FILE.CHECK_BEGIN_TIME, FDT_CASE_REPORT_FILE.CHECK_FLAG, FDT_CASE_REPORT_FILE.CHECK_MEMO rnfrom BS_CASE_FILE rn<em>left</em> <em>join</em> BS_TYPE a on a.ID=BS_CASE_FILE.BIG_TYPE and a.CASE_FLAG=BS_CASE_FILE.CASE_TYPE rn<em>left</em> <em>join</em> BS_TYPE b on b.ID=BS_CASE_FILE.SMALL_TYPE and b.CASE_FLAG=BS_CASE_FILE.CASE_TYPErn<em>left</em> <em>join</em> BS_GRID on BS_GRID.UNIT_CODE=BS_CASE_FILE.GRID rn<em>left</em> <em>join</em> BS_DUTY_AREA on BS_DUTY_AREA.OID=BS_GRID.BS_DUTY_AREA_OID rn<em>left</em> <em>join</em> BS_COMMUNITY_STREET onrnBS_COMMUNITY_STREET.ID=BS_CASE_FILE.COMMUNITY <em>left</em> <em>join</em> BS_STREET on BS_STREET.ID=BS_CASE_FILE.STREET rn<em>left</em> <em>join</em> BS_CITY_AREA on BS_CITY_AREA.AREA_CODE=BS_CASE_FILE.CASE_AREA rn<em>left</em> <em>join</em> FDT_CASE_REPORT_FILE on FDT_CASE_REPORT_FILE.REPORT_OID=BS_CASE_FILE.OID rnwhere 0=0 and BS_CASE_FILE.CASE_SOURCE='1'rn[/code]
- left join ,查询结果集排序后取第一条数据
- 最近改一个问题，改sql语句，大概意思是 左关联 A 表 和 B表， 按照条件查询后对查询结果排序后结果集的第一条<em>数据</em>。 原始的SQL: select a.id from A a <em>left</em> <em>join</em> B b on a.id = b. id where a.userid = 'name' and rownum = 1 order by a.p; 当时的问题是，如果查询的结果里
- left join陷阱之一对多导致数据量增加
- 从上面2张图可以看出，本来我们是想用一些<em>left</em> <em>join</em>来匹配出我们需要的信息 但却因此使得我们的统计<em>数据</em>量增大了 为什么呢？ 这个就是原因了 ，我们关联的一张表有1：n的情况 为了演示清楚和证明，请看下面：
- 关于的外连接(left join或right join)我们常犯的一个严重错误
- 关于的外<em>连接</em>(<em>left</em> <em>join</em>或right <em>join</em>)我们常犯的一个严重错误<em>left</em> <em>join</em>,right <em>join</em> ,我们常犯的一个错误就是以为条件写在on 后面和写在where里是一样的,我前几天刚遇到这样的问题,起初觉得很奇怪,明明觉得正确的sql却得到了意外的结果. 下表我们假设是testLeftJoin ,有两列,共三行<em>数据</em>:id | name --------------------
- MySQL中按可NULL列JOIN时的问题
- MySQL中，SELECT NULL=NULL结果是NULL，SELECT NULL!=NULL结果也是NULL。 如果两个表按某几个列中进行JOIN，如果有一列允许有NULL值，那么关联时要进行特殊处理。一个例子，wbk_mr和dic_hscode按CODE_T和CODE_S进行JOIN，CODE_S可以为NULL，SQL如下： SELECT m.`CODE_T`,m.`CODE_...
- Excel中像Mysql Join那样连接两个工作表
- 最近处理<em>数据</em>时遇到需要将Excel中两个表<em>数据</em>按指定列作为条件进行<em>连接</em>合并的需求，若使用程序来实现稍微有点麻烦， 想到excel有内置函数，去网上查了下，发现可以很方便的处理这种需求。 先说下原始的需求： 现在有两个表： sheet1: A B 1 userid level 2 1001 12 3 1002 15
- Left Join, Inner Join 的相关内容，非常实用，对于理解原理和具体应用都很有帮助！
- Left Join, Inner Join 的相关内容，非常实用，对于理解原理和具体应用都很有帮助！ <em>left</em> <em>join</em> 是<em>left</em> outer <em>join</em>的简写，<em>left</em> <em>join</em>默认是outer属性的。 Inner Join Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到； ou
- EF left join 条目数量统计
- var list = from k in context.KnowledgeqaUserDB <em>join</em> m in context.MemberDB on k.MemberId equals m.ID into temp ...
- 两个sql查询语句之间的左连接left join
- 代码如下：子查询内部也使用了左<em>连接</em>select a.id, a.thumbNail,a.name,a.marketPrice,a.memberPrice ,a.personName,a.status,a.recieveOrderDate,a.trackNumber,a.contact,a.reportSendDate,b.trackNumber,a.reportDownloadPath from
- hql 语句：关联查询left join 和count连用
- hql 语句：关联查询<em>left</em> <em>join</em> 和count
- oracle left join 无法查出左表的全部数据，很疑惑
- oracle <em>left</em> <em>join</em> 无法查出左表的全部<em>数据</em>，很疑惑 转贴：http://topic.csdn.net/u/20080909/17/5bc2ebfa-8fd0-484f-837e-98d75c26d1f8.html select * from a <em>left</em> <em>join</em> b on a.id = b.id and b.name="" 注意后面b表的条件用and <em>连接</em>...
- SQL中几个简单的函数：LEFT JOIN；COUNT遇上GROUP BY
- 据说是PM的必备技能的SQL，PM龄3年的我仍然菜鸟，今天开始用心学学
- hive sql join 时字段类型不一致问题
- 在用hive sql 查询<em>数据</em>时会遇到 两个表通过字段<em>join</em>，假如两个字段类型不一样，有可能出现莫名其妙的结果。 解决方法： 将2个字段类型转成一样。比如 两个表通过id关联， 一个是 string 一个是 int，可以将 string 转成int eg: (cast id as int) as id
- Mysql-left join 遇到的问题记录
- 问题描述： A表主键为key，A表记录2w条。 B表主键为key，B表记录1w条。 要求A表和B进行左外链接，查询A表所有记录，在B表没有对应记录的列设为null。 很明显使用A <em>left</em> <em>join</em> B就能满足需求 但是，问题是： select * from A a <em>left</em> <em>join</em> B b on a.key = b.key; 在使用正常的查询的时候发现查询效率很低，需要大约70...
- 强连通分量及缩点tarjan算法解析
- 强连通分量： 简言之 就是找环（每条边只走一次，两两可达） 孤立的一个点也是一个连通分量 使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点） 定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能<em>连接</em>到 [栈中] 最上端的点 int
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- moving Tables下载
- java 实现moving Tables 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jj565448540/2590154?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jj565448540/2590154?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的