cf push的时候遇到的unknown error

Ivar_PredixCN 2017-09-19 02:26:44
An Unknown Error Occurred
当我注册了一个predix账号, 按照指导文章做predix的练习app的时候, 遇到了一个unknown error:


Binding my-amazing-app.run.aws-usw02-pr.ice.predix.io to my-amazing-app-blue...

FAILED
Server error, status code: 500, error code: 10001, message: An unknown error occurred.


然后我执行命令查看日志
cf logs --recent

然而并没有什么卵用.

当我按照HelloWorld的指南文章: Push My First App to the Cloud
注意到

manifest.yml

的配置里面有一行

memory: 256M

这个HelloWorld的app只是push了一个只包含了一个静态文件的app, 这个静态文件只有一行:

Staticfile index.html


但是如果没有memory: 256M 这个配置在manifest.yml里面你需要手动指定这个app运行所需内存:

cf push -m 256M


如果没有手动指定, 那app会默认分配多少内存呢?

尝试运行一下:

cf org <you@domain.com> and
cf quotas


返回

name total instance routes ...

predix-free 4G 512M 40 ...

predix-free-with-payment 4G 512M 40 ...



如果你是free的plan的话:

cf quota predix-free

OK
Total Memory 4G
Instance Memory 512M
Routes 40
Services 10
Paid service plans disallowed
App instance limit unlimited
Reserved Route Ports 0




这说明在cf push时没有指定app运行内存, 那默认这个app将被分配512M,
而free plan只有4G内存可以用, 如果你之前已经push了好几个app, 那你账号的内存可能已经所剩不多了,
我就是碰到了这种情况, 所以才出现了开始的错误.











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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。

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