linux 系统安装gnuradio 过程在 make test 阶段出现如下错误，请求帮助

kynszbd1 2017-09-20 09:08:47

Total Test time (real) = 151.57 sec

The following tests FAILED:
165 - qa_packet_format (Failed)
199 - qa_qtgui (Failed)
216 - qa_zeromq_sub (Failed)
Errors while running CTest
Makefile:61: recipe for target 'test' failed

...全文

868 3 打赏收藏举报

写回复

用AI写文章

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

qq_43407117 2021-05-09

打赏
举报

请问您们解决了这个问题吗？是怎么解决的

qq_43407117 2021-05-09

打赏
举报

请问您解决了吗？

weixin_38363133 2019-01-09

打赏
举报

请问你的问题解决了么，我在make test的时候也报了- qa_zeromq_sub (Failed)的错误

软件无线电（SDR）开发中，GNU Radio是广泛使用的开源框架，其OOT模块扩展了信号处理能力。然而，许多科研级OOT模块如gr-ieee802-11仍依赖旧版API，直接使用apt安装的二进制包往往因版本裁剪或依赖缺失而无法编译。理解从底层库到上层模块的源码编译链路，成为解决版本兼容、启用完整功能的关键。在Ubuntu 22.04环境下，通过手动编译UHD、VOLK、GNU Radio 3.10及gr-ieee802-11，可完整构建802.11 OFDM物理层收发实验环境。该过程涉及依赖管理、CMa

软件无线电（SDR）是通信领域的重要技术方向，GNU Radio作为开源SDR框架，通过底层向量优化库VOLK和硬件驱动UHD实现灵活的信号处理。从源码编译可以精确控制各组件版本，避免系统包管理器带来的兼容性问题，确保UHD、GNU Radio与WiFi收发模块gr-ieee802-11协同工作。这一流程在WiFi物理层实验、USRP硬件调试等场景中具有实际价值。本文基于Ubuntu 22.04环境，详细记录了从依赖安装到完成编译的完整过程，并总结了CMake、Python绑定、Boost版本等常见踩坑点，

2026年工业齿轮油净化系统市场.docx

内容概要：本文研究了基于深度强化学习的多无人机辅助边缘计算网络路径规划方法，旨在通过深度强化学习算法优化多无人机在执行任务时的飞行路径，以提高边缘计算网络的服务质量和效率。文中系统阐述了深度强化学习的基本原理及其在无人机路径规划中的应用，重点解决了动态环境适应性和多目标优化等关键技术难题。研究提出了一种高效的算法框架，能够有效应对复杂环境中的障碍物规避、能耗最小化和任务完成时间最短化等多重挑战。该框架通过Matlab代码实现，并经过大量仿真实验验证，结果表明，相较于传统路径规划方法，所提方法在确保飞行安全的前提下，显著提升了无人机的任务执行效率和网络服务质量，展现了优异的性能表现和广阔的应用前景。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉Matlab编程语言，对无人机技术、边缘计算或深度强化学习感兴趣的科研人员和技术开发者。; 使用场景及目标：①为研究人员提供一种新的无人机路径规划解决方案，特别是在复杂动态环境下；②促进深度强化学习技术在无人机辅助边缘计算网络中的应用和发展；③为相关领域的工程技术人员提供技术支持和参考案例。; 阅读建议：读者在阅读本文时，应重点关注深度强化学习算法的设计思路及其在无人机路径规划中的具体应用，同时结合提供的Matlab代码进行实践操作，以便更好地理解和掌握该技术的核心要点。

系统维护与使用区

19,615

社区成员

74,556

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章