cuda无法下载,官网出错了吗? [问题点数:20分]

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最近CUDA9.1 Windows10版本的官网总是下载失败,CUDAWin10版本+可运行CUDA9.1的Tensorflow
先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,然后安装<em>cuda</em>_9.1.85_win10.exe(百度云链接链接:链接:https://pan.ba
1. CUDA安装失败解决方法
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
Win10 NVDIA CUDA安装失败解决方案
最近尝试使用自己电脑(GTX1050 Noteboook)win10+caffe ssd+vs2013+CUDA进行学习 从NVIDIA Developer<em>官网</em><em>下载</em>CUDA最新版(9.2) 需要NVDIA登录账户 解决方式 若电脑已经安装VS2013和NVDIA显卡驱动,需要先卸载 理论上需要先安装VS再安装CUDA(不然会) 进入安全模式 删除系统盘中Program F...
记录win10+vs2017+CUDA9.1失败后自己的解决方法
首先,抱着不死心的心情装了4,5次,任然不断<em>出错</em>,于是开始找是什么的原因。如图,找重点,找到是Visual Studio Intergration失败,于是先在安装时不选择Visual Studio Intergration安装。但我还是失败,我发现可能是我电脑上可能有NIVIDA GeForce Experience更高版本的原因,所以,我又把这个安装给关掉了。然后就安装成功了。但是现在是肯定没...
CUDA官网下载链接失效时,如何下载对应Windows版本的CUDA, cuDNN,亲测有效~~~
最近开始入坑深度学习,还是需要GPU(虽然显卡挺渣960M,但总还是比CPU强啊。。。。),然而目前来看是<em>官网</em>下不了,后来侯然尝试发现一种解决方案: 利用Ubuntu系统进入<em>官网</em>即可<em>下载</em>! 本人因开发需要 安装Ubuntu16.04+win10(家庭版),重启进入Ubuntu16.04 然后成功<em>下载</em>亮哥文件,在进window安装正常...
CUDA安装及常见问题解决办法
首先CUDA<em>下载</em>网址:https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads   若安装时出现:CUDA安装—你必须先安装intel@驱动程序 解决方法:卸载N卡驱动(单卡的请跳过),重新安装Intel显核 检测及<em>下载</em>网址:https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/support/intel-driver-support-...
Windows下的CUDA体验
CUDA是NVIDA公司提出的一种并行计算的结构,能够应用到科学计算的各个领域.笔者的电脑正好有一块支持CUDA的显卡,于是正好试用了一下. 1.CUDA的<em>下载</em>和配置: 关于支持CUDA的GPU型号,最好在NVIDA英文<em>官网</em>上确认,像笔者的Geforce530GT(OEM)就没有出现在中文<em>官网</em>支持CUDA型号的列表里。 笔者的环境是64bitWin7系统和64
关于在英伟达官网下载 CUDA 10.0 win10版本失败原因探索
关于在英伟达<em>官网</em><em>下载</em> CUDA 10.0 win10版本失败原因探索: 1.尝试了比较多的途径去<em>下载</em>,一致以为是网速问题 和 <em>下载</em>软件的问题,但尝试许多改变皆无果; 2.后来在贴吧找到帖子说之前9.0版本也是一样的状况,也是<em>下载</em>中断且自动完成不完整版本,是由于<em>官网</em>问题;所以在<em>官网</em>上留言,希望能尽快解决。 3.待找到解决办法后会post上来,也希望大家提供宝贵意见。 ...
Win 10 安装 cuda 莫名安装失败?
从安全模式启动(参见这里)。在c盘的Program Files和Program Files(x86)两个文件夹中分别删除NVIDIA Corporation和NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹。正常模式重启,重新安装即可。...
解决Nvidia安装程序失败
我的妈哦,我一直以为我把<em>cuda</em>删掉了,tensorflow的gpu就跑不起来了....今天又重新搞了搞代码。嗯?gpu跑起来了? 2018.9.15更新↑-------------------------------------------- 气死偶类,原来我的系统是win10测试版本的(没赶上免费换正版的时候),然后刚刚我更新了一波系统(虽然还是测试版).....就能正常运行安装了.......
Windows 10下Tensorflow安装(解决CUDA9.0安装失败问题)
安装Tensorflow耗费了一些时间,主要是卡在了CUDA9.0的安装上,老是失败,不过最终安装成功了。 在安装CUDA时总是出现一片列表东西未安装,按照网上解决方案试了好多,屡试屡败。最后的解决方法是 重装系统,然后安装VS2015,在安装CUDA9.0,这才成功。 下面对我的Tensorflow的安装做一下步骤陈述,同时把一些注意点写一下。 1.硬件支持    Tensorflow...
CUDA8.0安装失败到成功总结
1. 安装环境:Win10+VS 2015    CUDA版本:8.02. 参考文献1:https://blog.csdn.net/hsqaihkl/article/details/80674912    参考文献2:https://blog.csdn.net/jin739738709/article/details/808194413. 个人总结:    基于文献1,解决了CUDA安装过程中出现...
CUDA 8.0GA 下载地址
最新版的CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017),可以<em>下载</em>包括MacOS10.12 CentOS7 Ubuntu16.04
求解决cuda安装出错
求解决<em>cuda</em>安装<em>出错</em> <em>出错</em>命令sudo apt-get update 命中:1 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu bionic InRelease 命中:2 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu bionic-updates InRelease 命中:3 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu bionic-b...
官方cuda9.0安装说明书
<em>cuda</em>9.0的官方安装说明,英文原版。 CUDA ® is a parallel computing platform and programming model invented by NVIDIA. It enables dramatic increases in computing performance by harnessing the power of the graphics processing unit (GPU).
下载CUDA,cudnn非最新版版本的方法
在配置一些深度学习的框架的时候,会用到NVIDIA的GPU,NVIDIA更新CUDA的速度也是很利索的,有时候某个深度学习框架不支持最新的CUDA版本的时候就需要<em>下载</em>CUDA的老版本,这时候就可以访问下面的链接来<em>下载</em>你想要的CUDA版本: https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-toolkit-archive 下面是<em>下载</em>cudnn老版本的链接:
jdk1.8官网下载,可以使用。通过迅雷在官网下载不能用
jdk1.8,去oracle<em>官网</em><em>下载</em>的时候,点击同意协议后,用迅雷<em>下载</em>下来后不能用。必须通过网页<em>下载</em>,才能用。这个是通过网页<em>下载</em>的,可以用。是zip文件,解压zip后,是.tar格式的文件。再次解压tar文件的时候用命令:tar -xvf jdk1.8 -C 指定目录
【软件安装】CUDA安装失败+win10+VS2015+CUDA8.0+CUDAVisualStudioIntegration找不到
  博文依据:https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814 非常有用的博文, 但是部分需要修改: 1、“CUDAVisualStudioIntegration”这个可以在默认文件:&quot;C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp\CUDA&quot;下找到,但是如果你把NVIDIA安装程序关闭了,那么这个默认文件就会消失的,所以...
CUDA Toolkit安装失败、windows cuda安装失败、win7 cuda安装失败、win10 cuda安装失败
 1、关闭360、腾讯管家等2、服务里面开启windows installer3、卸载原来的所有显卡驱动 
CUDA8.0安装失败
系统重装后想要安装<em>cuda</em>8.0却发现总是提示vs integration失败 在经历了更新vs2015,卸载vs2015后重新安装vs2015后,参考以下两篇博文终于安装成功,折麽了我折麽久,特此记录一下~ 希望也可以帮助到你们。 1.https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814 先参考这个,将除vs integration外的...
【CUDA】安装的一些坑
推荐先安装驱动 安装CUDA等 tensorflow请按照<em>官网</em>教程安装推荐先安装驱动-如果不安装驱动,界面分辨率会很丑-<em>官网</em><em>下载</em>NVIDIA驱动sudo ./驱动包.run --no-x-check --no-nouveau-check --no-opengl-files-请加上后面的命令,不然会出现重启后,无限用户登录的情况安装CUDA等-参考 安装参考-这里面,可以在驱动那一项选no了,因为已
win10 CUDA9.0安装失败
server2016安装时,也不报错,但是安装明细全部失败 但是发现nvidia驱动时385.54 而已安装的驱动版本是392.45 把已有NVIDIA驱动卸载,再次安装<em>cuda</em>: 1.安装vs2015,不要vs2017,因为2017有的不兼容 2.安装<em>cuda</em>: 1).选择自定义(精简版可能会安装失败) 2)勾选驱动 然后勾选驱动,就ok了。...
重装系统后再次尝试cuda8.0的runfile
安装<em>cuda</em>8.0 使用<em>官网</em><em>下载</em>的runfilesudo sh runfile的时候出现了 /tmp空间不足或者文件损坏的提示使用了 mkdir /home/tmp 并且chmod1777,export之后,提示依旧没变,原因不明重新安装系统 安装系统必备项等 sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake...
cuda 各个版本下载
<em>cuda</em> 各个版本<em>下载</em>
常见的 CUDA 出错及解决方法
本文转载自: http://blog.csdn.net/chengman2009/article/details/5474141
Cuda 6.0安装失败,终于找到原因了~
不知道为么,到最后一步总是安装<em>cuda</em>6.0 失败。。。 最后,我卸载了原有的vs版本,安装了最新d
【Others】Pycharm无法加载cuda库的一次性解决办法
网上找到的都是在Run/Debug Configurations 中设置,每个项目都要设置一次神烦。 通过下边方法就不用这样了,设置一次终生有效。 在File -&gt; Settings -&gt; Environment variables 中按照下图设置一下就好了。 有时候上面那样子设置也不行,这种情况我的解决办法就是每次启动pycharm的时候,在Terminal中输入: ...
win10安装CUDA9.2过程记录
#pre最近开始学习深度学习,目前我打算还是先上手tensorflow。按照上tensorflow官方教程[1]的要求,在安装tensorflow-gpu之前,我需要先安装CUDA。在安装CUDA的过程中遇到了一些坑,浪费了我很多时间,这里记录下过程,以备之后查阅,或者给有相关需求的人参考。#软硬件基础##硬件安装对硬件基本无要求,这里不赘述##软件- win 10,64bit- visual s...
Cuda安装详细步骤
为了学习Caffe新买了笔记本,安装<em>cuda</em>时遇到了很多问题,不过好在都成功的解决了。 网上有很多<em>cuda</em>的安装教程,每个人的电脑配置不同遇到的问题也不一样,现在就我自己的安装配置情况总结一下具体的安装步骤,因为有同学的正确指导,在实际的安装过程中并没有遇到什么特别大的难题,每一步都很仔细,都查清楚了才开始执行下一步: 笔记本主要参数 笔记本型号:惠普WASD 15-AX0
安装cuda过程以及遇到的问题
昨天晚上在实验室安装<em>cuda</em>弄了一晚上都没有弄好,遇到几个问题,自己没有遇到请自动跳过该问题看下一个: 环境: ubuntu 14.04 lte 显卡: quadro k4100m gcc 4.8.2 Q1: 一般来说新建一个用户去单独跑<em>cuda</em>, 在新建用户过程中发现: 1.注销之后没有新建的用户名 sudo vim /etc/passwd 文件中将自己的id修改为 1010
ubuntu14.04安装CUDA的经验(针对各种疑难杂症)
安装CUDA注意事项: 1) 一定要下一份CUDA官方的安装文档,按照它的步骤一步步慢慢来,不可偷懒。  CUDA 7.5 官方安装文档<em>下载</em>  2) 在安装之前一定要详细检查自己的系统环境、软件是否符合CUDA的安装要求。不要存有侥幸心理,跳过检查步骤。  3) 每进行一项操作,都检查一下该项操作是否成功。 这部分网上教程已经给出很多了,但是安装CUDA时,有一部分显卡自带开源驱
eclipse jdk官网下载不了
最近在学习java的简单语法,在<em>下载</em>eclipse时受挫,通过浏览器怎么都<em>下载</em>不下来。 最后,我是通过迅雷<em>下载</em>的,速度杠杠滴。哈哈,莫名给迅雷打个call。 1、eclipse<em>下载</em>地址:https://www.eclipse.org/downloads/   根据自己的电脑操作系统选择对应的版本,我是windows64位操作系统。 操作过程如下: 2、<em>下载</em>JDK安装包同理。<em>下载</em>地址...
cuda_8.0.61 + patch2
The NVIDIA® CUDA® Toolkit provides a development environment for creating high performance GPU-accelerated applications. With the CUDA Toolkit, you can develop, optimize and deploy your applications on GPU-accelerated embedded systems, desktop workstations, enterprise data centers, cloud-based platforms and HPC supercomputers. The toolkit includes GPU-accelerated libraries, debugging and optimization tools, a C/C++ compiler and a runtime library to deploy your application.
Cuda8.0安装地址合集
Cuda安装 win10版本链接 linux版本链接 win7版本链接(尚未验证) 注意事项 安装检测 <em>官网</em>地址补充 补充注意事项 Cuda安装 win10版本链接 <em>cuda</em>_8.0.44_win10-exe linux版本链接 <em>cuda</em>_8.0.61_375.26_linux-run win7版本链接(尚未验证) 百度云<em>cuda</em>地址,<em>cuda</em>_8.0...
安装cuda的错误解决办法
错误一、<em>无法</em>安装依赖 解决办法: 方法一:更换源,可以选择清华源 方法二: 先安装一个aptitude, 即在终端输入:sudo apt-get install aptitude安装完之后,使用此工具安装qt-sdk可用。即在终端输入:sudo aptitude install qt-sdk错误二、安装驱动失败 提示1,依赖问题,没有安装好依赖,请看上面错误一解决 提示2,没
手把手教你在Windows上安装CUDA
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决
windows下安装cuda失败的解决办法
安装<em>cuda</em>的过程中总是失败,使用网上的教程总是失败,网上的其他办法都是把<em>cuda</em>分两部分安装,把和vs相关的东西拷贝出来让后再放到相关目录下,有时还不一定成功,经过本人长时间探索,找到一种傻瓜式的安装方式: 使用DDU工具将NVIDIA显卡卸载干净,然后重新安装<em>cuda</em>即可...
Cuda安装步骤记录(超详尽)
安装硬件: intel i5 + NVIDIA 740 M 安装流程细分为如下10个步骤,细化步骤粒度更易避免<em>出错</em>: 4、<em>下载</em> CUDA 8.0  5、安装 CUDA 8.0  6、验证 CUDA 8.0 是否安装成功  7、安装 cudnn  8、安装 opencv3.1  9、安装 caffe  10、安装 pycaffe notebook 接口环境
CUDA安装踩坑指南-Effective DeepLearning
写在最前面, 因为我们用的tensorflow这个谷歌的AI框架,而且用的是<em>官网</em>的按照保,所以下面的都是按照tensorflow<em>官网</em>的要求和规则来做。其他自己框架或者自己编译的安装的小伙伴们不一定适用。 第一步其实并不是安装安装 NVIDIA <em>cuda</em>, 而是先要选择好操作系统,这个很重要因为现在tensorflow<em>官网</em>只对ubuntu, maxOS, windows的错误进行维护,其他系统的错误...
CUDA各个版本下载网址
CUDA 各个版本<em>下载</em>网址CUDA Toolkit ArchiveCUDA Toolkit 9.2 (May 2018)CUDA Toolkit 9.1 (Dec 2017)CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)CUDA Toolkit 7.5 (Sept...
Ubuntu14.04更新软件校验签名出错
一、错误:W:校验签名<em>出错</em>、此仓库未被更新,仍然使用以前的索引文件。GPG 错误:http://developer.download.nvdia.com Release:由于没有公钥,<em>无法</em>验证下列签名: NO_PUBKEY F60F4B3D7FA2AF80 W:<em>无法</em><em>下载</em> http://developer.download.nvidia.com/compute/<em>cuda</em>/repos/ubuntu1
cuda官方文档
学习NVIDIA GPU CUDA编程必备文档!包含很多<em>cuda</em>学习文档!
NAVIDA CUDA+CUDNN
由于NAVIDA<em>官网</em>资源不好<em>下载</em>,这里将最新的较常用的CUDA和CUDNN资源从管网上<em>下载</em>下来奉献给大家,都是64位的,分别是8.0、9.0、9.1,由于上传资源大小有限制,因此上传百度网盘,链接:https://pan.baidu.com/s/1kSxcTdocHbfeTaPRa6Je8Q 密码:t8tv
cudnn7.1(对应cuda9.1)方便一直注册不成功的人
在英伟达<em>官网</em><em>下载</em>下来的CuDNN7.1,对应的CuDa9.1,适合用来GPU加速,帮助一直注册不上的孩子。
给服务器装cuda时踩过的坑
花了一下午加一早上终于把碰到的问题都解决了 读官方文档给服务器安装<em>cuda</em>和cudnn 1.~/.bashrc 文件和 /etc/profile 这两个文件都可以添加环境变量,但是又有区别 这也是为什么第一天晚上在管理员账号下可以看到(nvcc -V)版本是9.0 但是普通用户看不到的原因 ~/.bashrc 只能修改当前用户的环境路径,而/etc/profile修改的是所有用户的。当然...
各个历史版本 cuda toolkit 下载链接
发现<em>cuda</em> toolkit 8.0 _windows_7_locoal  版本的 <em>无法</em><em>下载</em>,  但是笔记本目前是win7系统, 只好找之前的7.5版本了,  各个历史版本<em>cuda</em> toolkit <em>cuda</em>历史各个版本<em>下载</em>链接 https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-toolkit-archive
安装CUDA 9.0时,NIVDIA安装程序失败,解决方法。win10+vs2017+python 3.6+cuda 9.0+cudnn 7.0+tensorflow 1.5
在win10+vs2017+python 3.6+<em>cuda</em> 9.0+cudnn 7.0+tensorflow 1.5的环境配置过程中,安装<em>cuda</em> 9.0就一直<em>出错</em>,一直<em>无法</em>安装,如下图(找不到9.0的图片,就用了个8.0失败的图片)好,现在就来说解决方法:就是清楚所有的显卡驱动重新安装,之前试过从设备管理器删除显卡驱动的方式,发现还是不行,应该是那种方式卸载的不够干净,现在介绍一个强大的软件。下...
ubuntu 安装cuda driver失败的问题
$ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf (Add the followings) blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau off alias lbm-nouveau off (Save and quit) $ ech
tensorflow-1.12支持cuda10.0
自编译tensorflow: 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持<em>cuda</em>10.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-<em>cuda</em>10.0-cudnn7.3; 3.支持mkl,无MPI; 软硬件硬件环境:Ubuntu16.04,GeForce GTX 1080 配置信息: hp@dla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Please instead explicitly shut down your Bazel server using the command "bazel shutdown". You have bazel 0.19.1 installed. Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/bin/python3 Found possible Python library paths: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages /usr/lib/python3/dist-packages Please input the desired Python library path to use. Default is [/usr/local/lib/python3.5/dist-packages] Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? [Y/n]: XLA JIT support will be enabled for TensorFlow. Do you wish to build TensorFlow with OpenCL SYCL support? [y/N]: No OpenCL SYCL support will be enabled for TensorFlow. Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? [y/N]: No ROCm support will be enabled for TensorFlow. Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: y CUDA support will be enabled for TensorFlow. Please specify the CUDA SDK version you want to use. [Leave empty to default to CUDA 10.0]: Please specify the location where CUDA 10.0 toolkit is installed. Refer to README.md for more details. [Default is /usr/local/<em>cuda</em>]: /usr/local/<em>cuda</em>-10.0 Please specify the cuDNN version you want to use. [Leave empty to default to cuDNN 7]: 7.3.1 Please specify the location where cuDNN 7 library is installed. Refer to README.md for more details. [Default is /usr/local/<em>cuda</em>-10.0]: Do you wish to build TensorFlow with TensorRT support? [y/N]: y TensorRT support will be enabled for TensorFlow. Please specify the location where TensorRT is installed. [Default is /usr/lib/x86_64-linux-gnu]:/home/hp/bin/TensorRT-5.0.2.6-<em>cuda</em>10.0-cudnn7.3/targets/x86_64-linux-gnu Please specify the locally installed NCCL version you want to use. [Default is to use https://github.com/nvidia/nccl]: Please specify a list of comma-separated Cuda compute capabilities you want to build with. You can find the compute capability of your device at: https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-gpus. Please note that each additional compute capability significantly increases your build time and binary size. [Default is: 6.1,6.1,6.1]: Do you want to use clang as CUDA compiler? [y/N]: nvcc will be used as CUDA compiler. Please specify which gcc should be used by nvcc as the host compiler. [Default is /usr/bin/gcc]: Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]: No MPI support will be enabled for TensorFlow. Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is -march=native -Wno-sign-compare]: Would you like to interactively configure ./WORKSPACE for Android builds? [y/N]: Not configuring the WORKSPACE for Android builds. Preconfigured Bazel build configs. You can use any of the below by adding "--config=<>" to your build command. See .bazelrc for more details. --config=mkl # Build with MKL support. --config=monolithic # Config for mostly static monolithic build. --config=gdr # Build with GDR support. --config=verbs # Build with libverbs support. --config=ngraph # Build with Intel nGraph support. --config=dynamic_kernels # (Experimental) Build kernels into separate shared objects. Preconfigured Bazel build configs to DISABLE default on features: --config=noaws # Disable AWS S3 filesystem support. --config=nogcp # Disable GCP support. --config=nohdfs # Disable HDFS support. --config=noignite # Disable Apacha Ignite support. --config=nokafka # Disable Apache Kafka support. --config=nonccl # Disable NVIDIA NCCL support. Configuration finished 编译: hp@dla:~/work/ts_compile/tensorflow$ bazel build --config=opt --config=mkl --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 卸载已有tensorflow: hp@dla:~/temp$ sudo pip3 uninstall tensorflow 安装自己编译的成果: hp@dla:~/temp$ sudo pip3 install tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
cuda 9.2 最新版(官方地址)
最新版的<em>cuda</em><em>下载</em>地址,做并行计算和深度学习的绝佳伙伴
cuda 10.1 win10驱动和cudnn包
<em>cuda</em>_10.1 win10驱动和cudnn包,从<em>官网</em>是外网,下不动。
ubuntu18安装cuda10.1
<em>cuda</em>自带nvidia驱动,<em>cuda</em>跟nvidia驱动需要匹配,不能够单独安装nvidia显卡驱动。 1、首先从nvidia<em>官网</em>上<em>下载</em><em>cuda</em>的安装包,大概是2个G。按照网上的教程,安装各种依赖包。 5、禁用nouveau。就是在etc/modprobe.d/中增加一个配置文件,并使用命令生效。如果不禁用nouveau驱动,下面的步骤还是会用到这个驱动,导致<em>无法</em>安装nvidia驱动。所以提前...
cuda_9.0.176 windows7 local版本下载
最便宜的一个分数了,万一有人会给点资源呢,亲测可以用,并且配套cudnn7,这个网上应该好找些,不同的网络,在<em>官网</em>上<em>下载</em>经常会中途断掉,我试了好久,找到了一个网络才<em>下载</em>下来的~具体的版本可以看看适不适
windows如何安装并切换不同版本的cuda,更新cuda版本
不同论文用的<em>cuda</em>版本经常不一样,如何在不同的<em>cuda</em>版本之间自由切换。重新配置配置太麻烦了,所以需要同时安装多个<em>cuda</em>,但window安装一个版本后,安装另一个过程中会自动删除前面版本。 下面是最简单的切换方式 1. 查看当前使用的<em>cuda</em>版本,之前安装好的,没有安装的话,就先安装好一个版本,我的是<em>cuda</em>9.0 2.  开始安装另一个版本,我的是<em>cuda</em>7.5,安装方法和<em>cuda</em>...
CUDA8.0和9.0版本切换
CUDA deb方式安装后,nvcc –version无效的问题 sudo apt-get autoremove nvidia-<em>cuda</em>-toolkit //查看/usr/local/<em>cuda</em>/bin中是否有nvcc的可执行文件 //在~/.bashrc中添加 export PATH=$PATH:/usr/local/<em>cuda</em>/bin source ~/.bashrc nvcc --v...
windows安装CUDA 10自定义安装出现错误组件未安装解决方案
从<em>官网</em><em>下载</em>的CUDA10,我当时安装时出现的错误,如下图所示: 解决方法: 我们只用选择CUDA下面这4项就够了(默认时是全选的),visual studio integration这一项别勾选是因为可能我们电脑并没有使用VS环境。 ...
cuda9.1+配套cudnn
CUDA 9.1+配套cuDNN百度云<em>下载</em>链接,可用于配置深度学习框架
cuda 9.0 version
<em>cuda</em> 9.0, ubuntu,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本
使用迅雷下载一些官网下载不下来的软件
有些软件包在其<em>官网</em>上<em>下载</em>的时候,总是链接超时:因为天朝的墙太高这个时候,可以复制其<em>下载</em>链接上的地址,用迅雷工具新建<em>下载</em>任务,一般就能<em>下载</em>下来
Ubuntu14.04安装CUDA8.0折腾之路
Ubunutu14.04,并且已经安装好了NVIDIA的专有显卡驱动。 考虑给机器配置上CUDA的运行环境,以加速数据处理的速度,最大化的利用机器的性能。于是开始了几天的折腾。。。
下载cuda的各个版本
<em>cuda</em> 各个版本
CUDA安装失败的解决经验
CUDA安装失败的解决经验 超简单的CUDA安装失败解决办法 重装了win10系统,想搭建Anaconda3+Pycharm+TensorFlow的环境,因为显卡是NVIDIA GeForce GTX1050的,所以打算安装GPU版本的TensorFlow。在安装TensorFlow之前我安装了 <em>cuda</em>_9.0.176,全都点击下一步完成的,结果报错了。我用了很简单的办法解决了:先安装Visua...
安装cuda驱动出错
1、说明 系统: centos7.2   <em>cuda</em>版本: 9.0   报错信息: 在执行.run文件后报错 # sh <em>cuda</em>_9.0.176_384.81_linux.run    The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel s...
CUDA 入门教程
CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通,步步为营,顺便分享设计的一些经验教训,希望能给学
安装cuda-8.0
温馨提示 <em>cuda</em>-10.0的安装教程请看另一篇博客:https://blog.csdn.net/huang826336127/article/details/86670701 <em>下载</em>安装文件 CUDA<em>下载</em>地址 如果找不到对应的版本,可以前往历史发行版本中浏览,地址如下:CUDA历史发行版 准备安装文件 把<em>cuda</em>_8.0.61_375.26_linux.run安装文件移动至当前用户根目...
如何在NVIDIA(英伟达)官网下载老版本Toolkit-SDK---例如下载CUDA Toolkit 8.0
现在英伟达<em>官网</em>上最新的Toolkit-SDK是CUDA Toolkit 9.1,如果你需要安装较低版本的Toolkit-SDK怎么办?<em>官网</em>上的默认Toolkit-SDK是最新的,较早版本的Toolkit-SDK比较隐蔽,具体在哪可以<em>下载</em>呢?步骤如下所示: 首先进入网站https://docs.nvidia.com/<em>cuda</em>/,然后按下图顺序去寻找你需要安装的Toolk...
cuda安装与可能遇到的问题
sudo dpkg -i <em>cuda</em>-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install <em>cuda</em> 查看显卡信息:nvidia-smi 确定驱动成功安装:cat /proc/driver/nvidia/version 设置环境变量:sudo gedit /etc/profile 添加
关于解决eclipse被墙无法下载一些插件和更新的问题
老问题了,之前在<em>下载</em>python的相关插件时,就很烦人 正好最近在使用某灯,所以突发奇想,把eclipse的代理服务器改了,然后问题解决 windowpreferencesgeneralnetwork connections  Active provider 选为manual在http那里填host 和port, 另外,如果代理需要用帐号和密码就需
解决安装好cuda和cudnn导入tensorflow 各种报错的问题
<em>cuda</em>的版本有着决定性的作用 第一次我<em>下载</em>的9.2 各种找不到dll文件 改名也没用对应好 tensorflow版本还是不行,给我报一个Failed to load the native TensorFlow runtime 第二次我<em>下载</em>的8.0(朋友在用),错还是各种报 最后一次我用的之前的版本9.0 解决了这个问题(考虑到应该是显卡驱动和<em>cuda</em>应该是相关的) 和我一样恶心这个问题的可以现在...
UE4 官方 API
UE4 API, 查看起来非常方便,欢迎小伙伴们一起加入UE4学习队伍!
最新cuda9.2百度网盘下载链接
最新的<em>cuda</em>9.2的百度网盘<em>下载</em>链接,完全可用,<em>官网</em>离线安装包<em>下载</em>会在最后的时候断流,造成<em>官网</em>只能<em>下载</em>在线安装包,没有梯很难安装。
windows cuda 10 + cdnn 百度网盘下载
最近英伟达的<em>官网</em>出现问题,很多人<em>无法</em><em>下载</em><em>cuda</em>,在此提供最新windows版本<em>cuda</em>10,以及相应的cudnn 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/spring
NVIDIA CUDA各版本下载链接(更新至2019-3-7,包含最新10.1版本)
以下是从NVIDIA<em>官网</em>转过来的链接,方便需要<em>下载</em>各种版本CUDA的同学。 CUDA Toolkit 10.1(Feb 2019),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 10.0(Sept 2018),Online Documentation CUDA Toolkit 9.2(May 2018),Online Documentati...
编译cuda-7.5 samples文件报错
在ubuntu 14.04系统中安装<em>cuda</em>-7.5时编译samples文件。进入/usr/local/<em>cuda</em>-7.5/samples/目录用make命令编译,报错如下::: 主要错误:cannot find lnvcuvid解决方法:::: 1、 修改 /usr/local/<em>cuda</em>-7.5/samples/common 下的findglib.mk文件 将UBUNTU_PKG_NAME =
百度云 win10 深度学习环境 cuda_9.0.176_win10 .exe cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip
百度云网盘共享 包含但不限于 <em>cuda</em>_9.0.176_win10 .exe cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip 391.01-desktop-win10-64bit-international-whql.exe Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
ubuntu 上cuda安装出现的一些问题
大家安装<em>cuda</em>这种软件最好还是去Nvidia<em>官网</em>去<em>下载</em> https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-toolkitImportError: lib<em>cuda</em>rt.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory 。 https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-down
CUDA与cuDNN各版本下载地址
CUDA8.0与VS2017不兼容,如果想用CUDA8.0,需使用VS2015以下VS版本对于Windows 7系统,可以用之前的7.5版本https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-toolkit-archivecuDNN各版本<em>下载</em>地址https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52739801...
jdk1.7.0_51,jdk6,Oracle官方已经不再提供jdk6、7的下载
jdk1.7.0_51,jdk6,Oracle官方已经不再提供jdk6、7的<em>下载</em>
手把手教你在Linux上安装CUDA9.0(以及如何避开所有的坑)
前言:         本篇文章是基于安装CUDA 9.0以及Ubuntu的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式):       大家可以先将CUDA文件<em>下载</em>下来,但是最好不要急于安装,一定要先将NVIDIA给出官方指导手册仔细看一下,然后再找几篇好的博客看一下,大致了解一下CU...
cuda_9.2.148网络安装包
这个是<em>cuda</em>_9.2.148的网络版本安装包。安装时须联网并且按照操作流程进行。
VS2017与CUDA9.2的下载与安装
  1.前言[1] 1.1.为什么要重新编译? OpenCV3封装了许多可以直接从高层调用的基于GPU计算的方法。但是直接用<em>官网</em><em>下载</em>的编译好的OpenCV3调用GPU命令会发生 No CUDA support 错误,如下图: 错误描述中说 The library is compiled without CUDA support. OpenCV需要和CUDA模块一起编译,才可以使用GPU接口...
CUDA9.2 在1070maxq下的安装
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
win10 安装cuda成功后 test sample 错误合集
Win10+VS2013+CUDA8.0编译运行例程(.cu)出现error MSB4062:未能从程序集…问题的解决 Win10离线安装.NET Framework 3.5的方法技巧(附离线安装包<em>下载</em>)
Wget下载oracle JDK1.8出现tar解压出错的问题
错误方式 wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 由于oracle<em>官网</em>在<em>下载</em>JDK时候要求Accept协议,若缺少AuthParam<em>下载</em>的话只有5K多,使用 t...
myfocus官方网站已经挂掉,相关下载已经从googlecode转到csdn
作者提供的<em>下载</em>是在googlecode.com,但是googlecode.com国内访问有问题,我用别的方法从googlecode.com上面<em>下载</em>了一部分内容,然后传到csdn,分享给大家。
visual studio 打开cuda项目出错
涉及到<em>cuda</em>版本更新时,之前编写的<em>cuda</em>项目可能会加载失败。 比如,最初编写<em>cuda</em>项目时,电脑当中安装的是<em>cuda</em> 8.0,后来更新到了<em>cuda</em> 9.0,并且电脑当中已经删除了<em>cuda</em> 8.0,仅剩<em>cuda</em> 9.0。这种情况下,打开之前的<em>cuda</em>项目,可能会遇到“项目加载失败的问题”。 解决方法: step1:在 下面这个路径下,删除里面的所有文件。 C:\Users\&quot;你的用户名...
asp.net新闻发布系统下载
asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统asp.net新闻发布系统 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/may_chenxin/1347686?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/may_chenxin/1347686?utm_source=bbsseo[/url]
Visual C++ 数据库通用模块开发与系统移植 源码下载
第1章 Visual C++数据库开发基础  1.1 Visual C++基础  1.2 数据库访问控件  1.3 使用ADO访问数据库  1.4 使用ADO Extensions  1.5 为表创建类  1.6 类型转换  1.7 本章小结 第2章 用户登录模块  2.1 用户登录模块的设计  2.2 数据访问层的设计与实现  2.3 加密解密模块的设计  2.4 典型用户交互层的实现  2.5 本章小结 第3章 用户注册模块  3.1 用户注册模块的设计  3.2 简单注册模块的实现  3.3 复杂注册模块设计 第4章 数据显示模块  4.1 数据库中数据的显示  4.2 表格方式显示数据 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/q5668896/2061188?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/q5668896/2061188?utm_source=bbsseo[/url]
虚拟光驱8.0 注册机,注册码下载
虚拟光驱8.0 注册机,注册码 一、算法注册机 1 运行未注册软件,得到软件机器码。 2 运行算法注册机,由注册机算出注册码。 3 然后在原软件注册处输入即可注册成功。 或者直接由注册机得到Name和Code等信息进行注册。 二、内存注册机(内存补丁) 1 前提安装原版软件;下载内存注册机。 2 把内存补丁复制到软件所在(硬盘的)目录内;运行内存补丁,接着输入任意注册码点注册或确定。此时将弹出正确的注册码。 3 把你得到的正确注册码填入原软件需要注册的地方,点击确定或注册即可。 三、破解补丁(情况通常两种) 1 把破解补丁复制到软件所在(硬盘的)目录内,运行破解补丁,此时软件就被成功破解或 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tian246844/2066281?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tian246844/2066281?utm_source=bbsseo[/url]
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