python实现SQL功能

[zhaocheng89]

用pandas的read_csv读取文件data.csv，数据包括3个字段：ID、date、value，分别表示用户ID、时间、花费金额。如：

     ID       date         value
0   1 2017-02-01    1.2
1   2 2017-02-01    1.3
2   3 2017-02-01    2.1
3   1 2017-02-02    2.2
4   2 2017-02-02    2.6
5   3 2017-02-02    3.1
6   1 2017-03-02    6.2
7   2 2017-03-02    1.7
8   3 2017-03-02    2.9

用Python实现：统计每个用户每月花费金额，用pandas等方法实现，尽量不用for循环

[张强1990]

df = pd.read_table('test.txt', sep='\s+', parse_dates=['date'])
df.groupby(['date', "ID"]).sum().unstack().resample('M').sum()