动态计算公式怎么实现! !!!实现自定义指标和统计指标 [问题点数:100分]

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评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)
信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。        本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标量为1记为违约用户,对于目标变量为0记为正常用户;则WOE(weight of Evidenc
挣值常用的计算公式
原文: http://www.cnitpm.com/pm/7707.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_4be9c1450100vccg.html 挣值管理法中的PV、EV、AC、SV、CV、SPI、CPI这些英文简写相信把大家都搞得晕头转向的。在挣值管理法中,需要记忆理解的有三个参数:PV、AC、EV。     PV:计划值,在即定时间
网站流量统计指标
IP:一天内来访问的不同的ip数量。PV:网站的访问量,一个页面的访问量,点击打开一次和刷新一次都算作是一次UV:判断一天内访问网站的设备数量。通过cookie来判断是不是同一台电脑。...
MT4持仓统计指标
MT4持仓统计<em>指标</em>,我本人自己花钱买的哦~~~
各种统计量指标
各种统计量<em>指标</em>n(1)Weight ofEvidence(WoE)n注:是指每个变量取值的权重,分bin,相当于单维看nn连续变量取值分区间,类型变量取离散的值。n(2)InformationValue (IV)nn含义:预测变量特征信息的数量,从坏的中分离出好的。变量不同取值信息加和。n n(3)PopulationStability Index(PSI)人口稳定性<em>指标</em>n形式
决策统计---指标六要素
决策统计---<em>指标</em>六要素
动态计算公式怎么实现??
有谁做过<em>动态</em>计算,可否指点一二.rnrn如公式:rn((表1.列1+表1.列2)*表2.列1 -0.25)/300+表3.列4rn的<em>动态</em><em>实现</em>rnrne_mail:assdeng@163.comrnrn谢谢.rnrn
python统计数据指标的常见方法
文章目录实验环境读取csv文件删除数据中我们不需要的列(假设我不需要ID的属性)统计某一列或多列数据有多少种不同的值统计某一列有多少个等于某个值(测试我这里统计第二列[var3]等于32的值的个数)求取去除缺失值的均值关于众数&最大值&最小值&出现频率在前几的数据nn在对数据进行挖掘之前,我们得到的数据往往是不太理想的,数据缺失值太严重导致统计数据<em>指标</em>不太容易,这篇文章记录下如何在含有缺失值的情况...
电商网站各模块指标的统计以及分析
以下这些都是针对于电商网站的<em>指标</em>来分析业务的:以下这些<em>指标</em>都是使用SQL语句分析得出的结果,首先先创建一张表,然后将数据导入表中,字段根据分析的业务的需要而定,这里我的选择是我已经存在的表进行查询的,下面将给出所有查询的SQL语句nn模块分析:nselect * from web_log.weblog_etl where dateStr=&quot;20180709&quot; limit 5;nn1.统计每天每小时...
移动App统计指标汇总
这篇文章详细汇总介绍了移动App的统计<em>指标</em>。
统计-如何读懂线性回归模型的各项指标
n n n 当我们要拟合线性回归模型,有以下三个步骤:nn通过最小二乘法,拟合一条直线。n求R^2n求R^2的P值,也就是F值nn下面我将一个个分解来讲。n拟合直线:最小二乘法nn什么是最小二乘法:每个点(图中红点)到拟合直线(图中黑线)的距离最小,即残差值最小,从而得出最优模型。n公式:如图中nnnnnnnimage.pngnn求R^2nn如果你还不知道R^2是什么...
潘多拉·魔盒统计指标1.21
MT4数据统计EX4文件不含源码,包含日/月/周/年多维度手数及盈亏统计,平台概况实时点差杠杆等,含图表化显示
电信行业统计指标解释
1.用户重合度n定义:n指一个网站内(或频道)的多少访问者同时浏览了其他网站(或频道)。即同时访问两个网站或频道的用户中有多大比例是重合的。n计算方法:n缔元信系统通过对用户所使用的浏览器赋予唯一标识来识别用户的身份。通过记录该用户的访问轨迹,来计算频道与频道之间或者网站与网站之间的重合用户数。假设A和B分别为需要计算用户重合度的2个频道或者2个网站的独立用户数,用户重合度的<em>计算公式</em>如下:用户重合...
爱立信详细统计参数表
该表是爱立信统计参数的详细注释,适用于爱立信设备详细的统计参数<em>指标</em>
实时业务指标代码实例
主类:package kafkaAndStorm;nimport backtype.storm.Config;nimport backtype.storm.LocalCluster;nimport backtype.storm.StormSubmitter;nimport backtype.storm.topology.TopologyBuilder;nimport storm.kafka.Kaf...
spark streaming 项目应用-新闻网站关键指标实时统计
本文主要通过spark streaming+kafka<em>实现</em>新闻网站关键<em>指标</em>的实时统计功能1 页面实时pv2 页面实时uv3 实时用户注册数量4 用户实时跳出数量5 实时热门板块首先需要一个实时数据模拟生成器:import java.text.SimpleDateFormat;nimport java.util.Date;nimport java.util.Properties;nimport ja...
统计分析指标python实现
内附完整数据集和代码<em>实现</em>,代码部分有详细中文解释。主要用于数据分析中的数据诊断,实际上就是一些常用的统计分析<em>指标</em>。
实现SQL动态列计算的示例
被数据库厂商扩展后的SQL可以<em>动态</em>拼接出语句执行,但SQL的集合运算和有序计算不方便,<em>实现</em><em>动态</em>列计算很繁琐,往往要借助高级语言拼出<em>动态</em>SQL。rnrn  免费的集算器支持<em>动态</em>脚本、有序计算、显式集合,可以弥补这一不足。集算器还支持独立使用、控制台执行、报表调用、JAVA代码调用,详情参考集算器辅助SQL编写的应用结构。rnrn  下面举例说明SQL开发中常见的<em>动态</em>列计算问题,以及集算器对应的解法。
统计中纬度与指标的区别
在统计分析系统中,n维度:是分析的角度。n如流量来源(广告、搜索引擎等),上网方式等 。n<em>指标</em>:是用数值来量化分析维度。是衡量数据的  <em>指标</em>是指可以按总数或比值衡量的具体维度元素。例如,维度“城市”可以计算<em>指标</em>“人口”,其值为具体城市的居民总数。又例如,衡量某个渠道来源的流量所浏览的网页数(浏览量即pv),流量在网站上的平均停留时间等n此外:n<em>指标</em>是事实nn<em>指标</em>是维度的一个点
通过prometheus实现k8s hpa自定义指标 (一)
在前面的k8s controller-manager之hpa源码分析一文中曾经分析了k8s的hpa源码,讲解了hpa的流程,但只是基于传统的hepaster做分析,并没有对分析<em>自定义</em>metric<em>指标</em>,但在实际的应用使用中,基于cpu/内存的自动伸缩<em>指标</em>并不能完全的满足业务需求,因此需要用到<em>自定义</em>metric<em>指标</em>进行自动伸缩,这里使用prometheus作为第三方metric收集器,并通过k8s-p...
统计学常用概念及公式
整理了统计学常用概念及公式,1. 众数【MODE】 (1) 未分组数据或单变量值分组数据众数的计算 未分组数据或单变量值分组数据的众数就是出现次数最多的变量值。 (2) 组距分组数据众数的计算 对于组距分组数据,先找出出现次数最多的变量值所在组,即为众数所在组,再根据下面的公式计算计算众数的近似值。 下限公式: 式中: 表示众数;L表示众数的下线; 表示众数组次数与上一组次数之差; 表示众数组次数与下一组次数之差; 表示众数组的组距。 上限公式: 式中:U表示众数组的上限。
用户交易数据分析 -持仓收益(盈亏)胜率等指标计算
数据模型rnrnrnrnrn 用户idrn 股票代码rn 数量rn 交易方向rn 发生资金rnrnrnrn arn 0001rn 100rn 买rn -1000rnrnrn arn 0001rn 200rn 买rn -1800rnrnrn arn 0001rn 100rn 卖rn 1300rnrnrnrnrnrnrnrn 用户idrn rn rnrnrnrn 股票代码rn rn rnrnrn 股票数量rn rn rnrnrn 股票代码_昨日rn
利用c#实现动态计算运算表达式子
未完待续 具体方法则用 datatable.compute()的方法
EXPMA指标基础算法以及计算公式
参考:ecpma指数-百度百科<em>指标</em>概述EXPMA<em>指标</em>简称EMA,中文名字:指数平均数<em>指标</em>或指数平滑移动平均线,一种趋向类<em>指标</em>,从统计学的观点来看,只有把移动平均线(MA)绘制在价格时间跨度的中点,才能够正确地反映价格的运动趋势,但这会使信号在时间上滞后,而EXPMA<em>指标</em>是对移动平均线的弥补,EXPMA<em>指标</em>由于其<em>计算公式</em>中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重,因此在使用中可克服MACD其他<em>指标</em>信号对于
量化交易之MQL4篇 - 自定义指标基础
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HTML动态公式计算
在属性<em>动态</em>变化,公式<em>动态</em>变化的情况下使用:nnn&lt;html&gt;n&lt;head&gt;n&lt;/head&gt;n&lt;body&gt;n &lt;script type="text/javascript"&gt;n var tJSON = {n 长: 12,n 高: 34,n 宽: 0.34,n 密度: 3.45,n 体积...
使用Java写公式计算器
我的一位好友需要软件里面内置一个小插件,可以根据用户输入的简单公式引导用户进行输入和计算,所以简单地写了一个原理<em>实现</em>。主要用到Java字符串处理和数据结构的栈思想,难度不大但要非常细心。nn原理如下:nn1、对公式以等号为分隔符进行左右分割,然后取得公式右边字符串nn2、对公式右边字符串进行运算符(+、-、*、/、(、))和常数的去除,然后分割出变量名nn3、请求用户输入各变量的值,用用户输入值取...
显示MT4软件的持仓状态指标
显示mt4交易软件里面的持仓状态,盈亏状况,挺不错的
计算图像基本统计指标--数字图像处理
计算图像基本统计<em>指标</em>--数字图像处理。通过对Matlab的讲解和实践,从而掌握Matlab基本语法和使用技巧,熟悉Matlab图像处理工具箱的使用方法;了解图像的统计<em>指标</em>的犯法及其在图像处理中的意义。
系统稳定性指标计算器
rn rn自己写的,用于计算系统的服务稳定性工具类:rn rn/**rn *rn * @ClassName StabilityCalculatorrn * @author kanpiaoxuern * @version 1.0rn * @CreateTime 2018/01/15 21:20:06rn * @Description 稳定性计算器rn * rn * &amp;lt;...
c# 表达式(公式)计算
c# 表达式计算 支持公式\常见函数计算 如:round(pi * (abs(pow(-3, 2)) + sqrt(147 * (14 + 27))))
【项目实战】自定义计算公式-01-开启篇
微信公众号原文nn系统:Windows 7 n语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 n编辑器:pycharm-community-2016.3.2nnn n 本系列开始一个新的项目,目标在于<em>实现</em><em>自定义</em><em>计算公式</em>n 输入一系列值(固定格式,项目中假设为文本格式),自动生成一堆计算后的值,这些新的值会追加到源文本中n 核心在于这个计算过程无需单独编程,提供一...
Flink源码系列——指标监测
1、Metric简介nnFlink对于<em>指标</em>监测有一套自己的<em>实现</em>,<em>指标</em>的统计方式有四种,这些<em>指标</em>都<em>实现</em>了Metric这个接口,而Metric这个接口只是一个标识,本身并没有定义如何方法接口,部分子类的继承关系如下所示。 n n从图中可以看出,Metric这个接口有四个直接子类,分别是:nnn Gauge —— 最简单的度量<em>指标</em>,只是简单的返回一个值,比如返回一个队列中当前元素的个数; n Cou...
C# 对企业的任意动态工资核算公式解析规则 设计
由于在集团化公司企业内部会对于组织架构复杂、 在不同的子公司、不同的部门、或者岗位 会套上不同的薪酬<em>计算公式</em>财务/人事部门 在薪酬管理职能的需求上、 必然要进行若干套公式管理既要满足、操作者能够录入普通数学公式 系统便于解析准确运算的情况下、 必然要做相应的设计下面是我自己的一种设计思路公式格式示例 [PID:1]+[PID:2]-[PID:3]*[PID:4]/[NUM:1]公式占位逻辑工资项格...
kubernetes对自定义指标进行动态伸缩
kubernetes对<em>自定义</em><em>指标</em>进行<em>动态</em>伸缩nn参考网址:https://github.com/stefanprodan/k8s-prom-hpannnn常规cpu 内存<em>指标</em>收集nnkubernetes Metrics server,它是 Heapster的可替代者。nnnn参考github上基本上就可以部署出 n注意点: n1、kube-apiserver需要配置参数接受第三方插件Metrics...
jmeter性能测试和linux指标查看
jmeter 性能测试和linux<em>指标</em>查看
C#中字符串转换为计算公式-并进行计算的方法(自定义公式的计算)
C#中字符串转换为<em>计算公式</em>-并进行计算的方法(<em>自定义</em>公式的计算)
java常用计算公式
主要为double类型计算npackage com.xf.utils;import java.math.BigDecimal;public abstract class AmountUtil {n private AmountUtil() { } /**n * 加法运算n * @param v1n * @param v2n * @return
互联网服务统计指标 第1部分:流量基本指标
互联网服务统计<em>指标</em> 第1部分:流量基本<em>指标</em>
K线技术指标实现详解—MA
K线技术<em>指标</em><em>实现</em>详解—MAnnnn概念介绍nn简单移动平均线(Moving Average),简称MA,原本的意思是移动平均,由于通常将其制作成线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5。他是K线图中最基本的技术<em>指标</em>,直接绘制在K线图上。和K线图比起来,他能反映更加稳定的数量(包括股价、成交量和成交额)的变化趋势。常用的...
数据产品--浅析如何搭建维度指标系统
浅析:将数据进行可视化、工具化,根据市场和产品需求进行<em>指标</em>体系设计。计划围绕这个点,描述自己对数据产品设计的一些感受,本文将持续完善。nn我们的最终目标:数据驱动增长,个人理解所有繁杂的系统背后目的其实都很简单:增长。nn如何驱动增长:提收入,控成本,增用户(拉新,提活,促留,回流)nn nn一. 维度<em>指标</em>系统nn线索:围绕业务流程而搭建,例如广告系统的是依据核心竞价流程而建。我理解分为两层:基础...
股市K线图指标算法的代码实现(二)
算法补充,包括KDJ,PBX(PUBU),CCI,ATR,BIAS
请问动态计算公式怎么设置实现??
假如我的pay表有9个属性,id,name,a,b,c,d,e,f,g; 现在a,b,c的值已经知道了,要计算d的值,不过不同人员的计算方法不一样,如果id取了1和8中间的数而且a的值为100,那么d用变量g1所设置的公式计算,如果id在9和a的值取了520,那么d的值用变量g2所设置的公式计算,等等,很多情况 变量g1和g2大概是这个样子g1为(a+b)*3+c不过可以随便改 ,只是做为一个变量存储了,我起初用 string ls_gs,mysqlrnselect yjgz into :ls_gs from gssd where bh='1'and name='zz1';rnmessagebox('****',ls_gs)rnupdate pay set yjgz=:ls_gsrnwhere id='1' and month='200102';rn<em>实现</em>不了,可能不能用update,请问可以用什么<em>实现</em>,就是直接把公式做为变量来计算数值啊???谢谢各位!rn rn rn
【数据分析】数据指标
n目录nn什么是好的数据<em>指标</em>?nn找出正确的数据<em>指标</em>的五点方法nn1、定性<em>指标</em>与量化<em>指标</em>nn2、虚荣<em>指标</em>与可付诸行动的<em>指标</em>nn3、探索性<em>指标</em>与报告性<em>指标</em>nn4、先见性<em>指标</em>与后见性<em>指标</em>nn5、相关性<em>指标</em>与因果性<em>指标</em>nn市场细分、同期群分析、AB测试和多变量分析nn市场细分nn同期群分析nnAB和多变量测试nn数据分析周期nn数据科学家的思维方式(模式),10条创业者需要避免的数据圈套:nn数据分析框...
计算macd、jdk、rsi
package stock.simulator.trader.web.indicatrixinterface;public interface Indicatrix { /**n * 计算MACD<em>指标</em>数据n * n * @param closePrice--收盘价要从第一天开始n * @param fastPeriod--日快线移动平均,标准为12n *
RMSE、MAPE、准确率、召回率、F1、ROC、AUC数据挖掘中的性能指标总结
RMSE(root mean square error)均方根误差nnnn单纯统计误差的值。nn nnMAPE(mean absolute percentage error) 平均百分比误差nnnn存在一个和原始数据相比较的过程。nn nnnn准确率(precision)P:nnP=TP/(TP+FP)nnTP(true positive) FP(false positive)nnP是代表预测为真...
SMAPE的理解
nnnn 
1000款 MT4指标合集 全部包含源码文件
1000款MT4<em>指标</em>源码文件,包含各种金典<em>指标</em>(蝴蝶<em>指标</em>)。
Python 技术指标EMA算法
Python 技术<em>指标</em>EMA算法nn算法由python-技术<em>指标</em>-ema算法改进而来nn原算法nnnndef get_EMA(df,a):n for i in range(len(df)):n if i==0:n df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'close']n if i&amp;gt;0:n df.ix[i,'...
复杂网络的统计特征
不同于规则网络和随机网络,复杂网络具有小世界效应和无标度特性。小世界效应:大的簇系数和小的平均距离。 n无标度特性:节点度服从幂律分布—具有某个特定度的节点数目与这个特定度之间的关系可用一个幂函数近似表示。 n统计特征:(1) 簇系数:用来衡量网络节点聚类的情况,对于某个节点,它的簇系数被定义为它所有相邻节点之间连边的数目占可能的最大连边数目(k(k-1)/2,k为节点数)的比例,网络的簇系数C则是
一、计算垂直角和指标差(C#语言)
1、<em>计算公式</em>2、主要代码 public partial class Form1 : Formn {n public Form1()n {n InitializeComponent();n }nn private void btnCalc_Click(object sender, EventArgs e)n ...
新闻网站关键指标离线统计Spark作业
npackage com.spark.study.sparksql;nnimport org.apache.spark.SparkConf;nimport org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;nimport org.apache.spark.sql.DataFrame;nimport org.apache.spark.sql.hive.HiveCo...
模型稳定度指标PSI 释义及计算示例
稳定度<em>指标</em>(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异,为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后,针对不同样本,或者不同时间的样本,population分布是否有变化,就是看各个分数区间内人数占总人数的占比是否有显著变化nnPSI小于0.1时候模型稳定性很高,0.1-0.2一般,需要进一步研究,大于0.2模型稳...
Java从数据库中拿出公式进行计算
npublic static void main(String[] args) {n // 执行字符串表达式:(k-(x-y)*0.1),进行计算n Map&amp;lt;String, Object&amp;gt; map = new HashMap&amp;lt;String, Object&amp;gt;();n map.put(&quot;k&quot;, 10);n map.put(&quot;x&quot;, 2);n map...
量化交易中指标RSI的Python代码实现
n n n 最近在学习量化交易,需要自己<em>实现</em>RSI<em>指标</em>,参考了TA-LIB的<em>实现</em>方式。nRSI英文全称:Relative Strength IndexnRSI中文名称:相对强弱指数n是衡量价格波动的一个重要<em>指标</em>。n<em>计算公式</em>nUP_AVG = UP_AMOUNT/PERIODS (周期内上涨数量平均)nDOWN_AVG = DOWN_AMOUNT/PERIODS(周期内...
tems路测文件统计EXCEL宏
tems路测文件统计小工具,对log文件转后的FMT文件进行统计分析!
报表统计的口径统一性与多样性的分析
报表统计的口径统一性与多样性的分析n在常见的管理业务系统中,或者在数据分析的信息系统之中,报表都是展示数据的常见方式。然而在随着业务的深入,系统的报表要求的越来越多,或者需要一组报表来进行统计。n随着系统的逐渐完善,各种报表统计的方式越来越多,方式也各异,口径也逐渐多样化,可是高级报表中往往存在着某些逻辑关系,报表内部或者报表之间需要符合逻辑关系,此时需要统一的口径来处理问题。n各张报表中的统计的...
常用股票指标计算公式及简单应用 pdf
常用股票<em>指标</em><em>计算公式</em>及简单应用,包含kdj,macd,obv,rsi,psy,brar,cr,bias,cr,bias,cci,wr,trix等各类常见的股票<em>指标</em>计算和简单计算例子
船舶燃料油指标计算公式
计算CCAI,API,热值,观测时密度计算,依据为ISO8217:2012,GB17411-2015
TB中的性能指标计算公式
净利润: 绝对值(总盈利金额 - 总亏损金额)年化收益: 净利润 / 总交易的天数 × 365盈利比率: 盈利手数 / 总交易手数平均利润: 净利润 / 交易手数交易手数: 总交易手数最大资产回撤:低点-前期高点TB系数: (平均利润×平均利润×交易次数)/(平均盈利×平均亏损)增长系数: 根据交易盈亏曲线拟合的趋势线的斜率收益风险比:年度收益 / 最大资产回撤 R平方值: 根据交易盈亏曲线拟合的...
飞狐软件的特色指标(不加密)
几个飞狐软件的特色不错的<em>指标</em>,已经破解,不加密,可以看到源码。
二分类模型评估指标的计算方法与代码实现
一、定义rnrnrn在研究评估<em>指标</em>之前,先给出分类结果混淆矩阵(confusion matrix)。rnrnrnrnrnrnrnrn            预测rn真实rnrn正例rn反例rnrnrn正例rnTPrnFNrnrnrn反例rnFPrnTNrnrnrnrnrnrn1.准确率--accuracyrnrn定义:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。计算方法:rnrnr
日志统计指标实现
课程分为四部分:rn第一部分集群安装:里面详细介绍了集群安装知识及大数据组件如何<em>实现</em>整合的。rn第二部分Scala知识:这里补充了初级入门知识,为以后学习、使用spark打下基础。rn第三部分spark编程知识:让我们有了spark编程的基础rn第四部分about云日志项目实战:从网站的搭建产生日志,到处理flume,kakfa传递,然后spark streaming实时处理统计。
MACD指标计算
1.定义:nnMACD称为异同移动平均线,是从双指数移动平均线发展而来的。nnMACD由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF,再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD。nnMACD的意义和双移动平均线基本相同,即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势,但阅读起来更方便。nn当MACD从负数转向正数,...
MT4技术指标多空数字位计算指标
技术<em>指标</em>\多空数字位计算<em>指标</em>.mq4可计算出当天的多空位。
股票BOLL计算
比较几个股票软件的BOLL计算方式:WindBOLL(26,2) nMID=MA(CLOSE,26) nUPPER=MID’+2*STD(CLOSE,26) nLOWER=MID’-2*STD(CLOSE,26) nSTD(CLOSE,26) = SQRT(AVG((CLOSE-MID)^2))//标准差 nMID’:前一交易日的MID n某股票第一个有MID数据的交易日,其UPPER和LOWER为
通过prometheus实现k8s hpa自定义指标 (二)
上一篇通过prometheus<em>实现</em>k8s<em>自定义</em>hpa (一),部署了prometheus和k8s-prometheus-adapter,<em>实现</em>基于prometheus的hpa<em>自定义</em><em>指标</em>扩缩容。通过安装组件和演示应用podinfo,最后再配置podinfo的hpa yaml文件,再配合我们的压测程序就能<em>实现</em>pod自动扩缩容。虽然k8s的hpa controller能够<em>实现</em>我们的预期,但是在跟着教程验证...
信息检索评价指标NDCG、a-NDCG
PAMM中使用的检索多样性的评估方法为:。rn rn在NDCG中,文档的相关度可以分为多个等级进行打分。rn rn(1)CG(Cumulative Gain):rn表示前p个位置累计得到的效益,公式为:rnrn其中rel表示第i个文档的相关等级,如2表示非常相关,1表示相关,0表示无关,-1表示垃圾文件。rnrn rn(2)DCG(Discounted Cumulative gain)rn rn在
NDCG评价指标讲解
Normalized Discounted Cumulative Gain,即NDCG,常用于作为对rank的评价<em>指标</em>,当我们通过模型得出某些元素的ranking的时候,便可以通过NDCG来测评这个rank的准确度,同样的算法还包括MAP,MRR等,这里只讲解NDCG。nnn我们通过一个实例来说明一下这个NDCG的用法nnnnnidn1n2n3n4n5nnn模型评分
LoadRunner教程(21)-LoadRunner 常用性能指标计算公式
常用性能<em>指标</em><em>计算公式</em> n n n n
变异系数法计算权重
用变异系数法计算权重的matlab小代码程序
性能测试指标计算
性能测试时如何获取具体的<em>指标</em>作为性能测试通过与否的标准!
mt4点差纪录指标
mt4可以纪录点差,纪录保存在mt4,文件目录中,实时记录,非常实用,请大家下载来用。
PB按公式自动计算问题
PB按公式自动计算问题
风控报表体系建设与风控指标
金融领域高阶<em>指标</em>定义,及其<em>计算公式</em>rn- 一、应收账款(含销账)(Account Receivable, AR)rn- 二、期末贷款余额(Ending Net Receivable, ENR)rn- 三、月均贷款余额(Average Net Receivable, ANR)rn- 四、金额的迁徙率(Flow Rate)rn- 五、即期延滞率(Delq. Rate - Coin)rn- 六、递延延滞率(De...
通过prometheus实现k8s hpa自定义指标 (三)
在本系列文章的上一节通过prometheus<em>实现</em>k8s hpa<em>自定义</em><em>指标</em> (二),我们从开发者角度理解k8s hpa工作的流程。这节我们将通过一个最基础的custom metrics API server介绍开发一个<em>自定义</em>metrics-apiserver需要完成哪些方面的工作,作为后继分析prometheus-adapter的基础。rn开发Custom Metrics API Serverrn适配器...
资料分析常用指标计算公式(2)
资料分析常用<em>指标</em>及<em>计算公式</em>(2)
通过prometheus实现k8s hpa自定义指标 (四)
在本系列文章的上一节通过prometheus<em>实现</em>k8s hpa<em>自定义</em><em>指标</em> (三),我们介绍了编写一个最基础的custom metrics API server所需要的库,该库作为prometheus adapter的基础。在这一节中,我们主要分析prometheus adapter。rn由于我安装的k8s-prometheus-adapter版本为v0.2.0,这里主要是分析v0.2.0的原理和源码...
JEPsrc(自定义计算公式)
JEP是Java expression parser的简称,即java表达式分析器,Jep是一个用来转换和计算数学表达式的java库。通过这个程序包,用户可以以字符串的形式输入一个、任意的公式,然后快速地计算出结果。Jep支持用户<em>自定义</em>变量、常量和函数。包括许多常用的数学函数和常。
人行金融统计概念说明
人行金融统计 监管<em>指标</em>,告诉你人行是<em>怎么</em>样进行统计<em>指标</em>监督全国资金流项
EMA的计算原理和代码
EMA 是MA(平滑移动平均线)的另一种形式。全名“加权指数移动平均线”。
LrcView1Demo
<em>自定义</em>view<em>实现</em>,通过和弦<em>动态</em>的控制歌词滚动<em>实现</em>;
计算指标权重的方法
在统计学中用来确定权重的三种方法:AHP、ANP、熵值法.其中,AHP、ANP既是一种评价方法,但更 常用来计算<em>指标</em>权重,而熵值法则是一种根据<em>指标</em>反映信息可靠程度来确定权重的方法。
动态图片
<em>实现</em>云<em>动态</em>的实例,有<em>自定义</em>的view<em>实现</em><em>动态</em>图
K线技术指标实现详解—KDJ
K线技术<em>指标</em><em>实现</em>详解—KDJnnnn概念介绍nnKDJ<em>指标</em>又叫随机<em>指标</em>,是一种相当新颖、实用的技术分析<em>指标</em>,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。 n随机<em>指标</em>KDJ一般是用于股票分析的统计体系,根据统计学原理,通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计...
#运维统计指数#
PVPageViewUVUniqueVistor留存率这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。顾名思义,留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
带参数的中断程序简单例子下载
Linux下以内核模块的形式实现简单的中断模型,Linux下以内核模块的形式实现简单的中断模型,Linux下以内核模块的形式实现简单的中断模型,Linux下以内核模块的形式实现简单的中断模型, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/edsionte/2749610?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/edsionte/2749610?utm_source=bbsseo[/url]
TCP-IP详解卷2:实现 part2 超清晰电子书下载
TCP-IP详解卷2:实现 part2 超清晰电子书 TCP-IP详解卷2:实现 part2 超清晰电子书 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/winddy2009/2559173?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/winddy2009/2559173?utm_source=bbsseo[/url]
VC和mfc做的学生管理系统下载
VC做的学生管理系统,mfc为界面,SQLSever作为后台数据库,功能强大 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhaohaishan123/2928254?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhaohaishan123/2928254?utm_source=bbsseo[/url]
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