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CSDN无语

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无奈的CSDN

CSDN是程序员聚集最多的博客站点,偏偏又是BUG最多的,真是一个伟大的讽刺。 亲爱的CSDN,你们可不可以把精力放在主要的功能上啊?不要再去折腾那些华而不实的玩意了! 我们的要求很简单,就是能够正常的发布文章...

CSDN英雄大会归来感悟

昨天参加了CSDN英雄大会,回来写点东西,算作是流水帐。已经很久没有写东西了。唉,真是懒啊。 在昨天的英雄大会上,最为个吸引人的并不是那些嘉宾的演讲,而是名为叽歪的网站,这是一个迷你的微型博客,类似于...

这些年,我身边的那些人和事

引言    2013年的8月13日,群主打开自己的QQ,建立了第一个技术交流群,也就是现在的交流一群。  时光飞逝,转眼之间,3年半已经过去了。  当初建群的时候,群主才工作不到两年,期间借着业余时间,写了一个设计...

多么痛的领悟!——我的2013拾遗总结

多么痛的领悟!——我的2013拾遗总结    2013即将过去,回首走过的一年,是真学生时代终结的一年,是再次步入社会开启IT工作的一年,是从东北跨到南方第一次体会四季如春的一年,最重要的是彻底告别“光棍汉”准备...

马士兵Java学习

目录 JAVA自学之路 一:学会选择  JAVA自学之路 二: JAVA自学路线图  JAVA自学之路 三:要动手  JAVA自学之路 四:要事为先&...nbsp...

我们如何学好java

马士兵有一篇文章,我觉得写得很好,原文转载如下,希望题主可以好好读读。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ...

一份诚恳的互联网找工作总结和感想(附:怎样花两年时间去面试一个人)

找工作季来了,互联网大潮也将至。近来陆续有不少师弟师妹校友求分享各种资料和经验,想来手头上确实还有一些资源,也包括当初博主的师兄师姐们以及某些无私的大牛们分享的资料,笔经面经以及感想。...

Java学习路线

前段时间逛论坛,总会有很多新手很迷茫,问到:到底该怎么学好Java,这个问题很重要,尤其对于像我们这样大多数都是靠自学的人来说,找到一个好的学习方法至关重要!于是乎,我就给大家回答了很多,突然间想到了很久...

有意义的100个小故事

有意义的100个小故事

马士兵_JAVA自学之路

Java自学之路 一:学会选择 为了就业,不少同学参加各种各样的培训。 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机、嵌入式、游戏、3G、测试等。...那么究竟应该选择什么方向呢?...

马士兵Java自学之路

目录 JAVA自学之路 一: 学会选择 2 JAVA自学之路 二: JAVA自学路线图 3 JAVA自学之路 三: 要动手 3 JAVA自学之路 四: 要事为先 4 JAVA自学之路 五: 问题解决之道 6 1:要仔细的观察错误的现象,是的,要仔细 6...

哲理故事300篇 中

哲理故事300篇 中

本科生和研究生差距到底有多大?

http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!         &...

自学之路

今天偶然在电驴评论上看到的,拿来分享一下。 1JAVA自学之路 一:学会选择 为了就业,不少同学参加各种各样的培训。 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机、嵌入式、游戏、3G、测试等。...

《山水白衣》(原创武侠)

<!-- @page { margin: 0.79in } P { margin-bottom: 0.08in } --> 【卷一凤鸣高岗】(写得不好之处,诚求意见,谢谢) 古戍连山火,新城殷地笳。九舟犹虎豹,四海未桑麻。 天迥云垂草,江空雪覆沙。...

致Play Framework开发者们的一封信

2012/04/06 导读:3月中旬,Play Framework 2.0 正式版发布了。2.0 版本的主要新特性:内置对 Java 和 Scala 的支持、完全异步编程模型、侧重于类型安全、强大的构建系统、数据存储和模型的集成等。...

Java自学之路

基础的三十个问题弄明白了以后,差不多能看看方法类的文章了。下面这篇文章写的特别好。JAVA自学之路 一:学会选择 为了就业,不少同学参加各种各样的培训。 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些...

马士兵老师的Java自学之路(转长篇!!)

作者:马士兵老师 JAVA自学之路 一:学会选择为了就业,不少同学参加各种各样的培训。 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机、嵌入式、游戏、3G、测试等。那么究竟应该选择什么方向呢...

Java自学之路---马士兵

JAVA自学之路一:学会选择 为了就业,不少同学参加各种各样的培训。 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机、嵌入式、游戏、3G、测试等。 ...我的意见是,不要太过相信各种培训机构或是...

Java之美[从菜鸟到高手演变]之Java学习方法

前段时间逛论坛,总会有很多新手很迷茫,问到:到底该怎么学好Java,这个问题很重要,尤其对于像我们这样大多数都是靠自学的人来说,找到一个好的学习方法至关重要!于是乎,我就给大家回答了很多,突然间想到了很久...

java学习方法及流程

JAVA自学之路 一:学会选择  为了就业,不少同学参加各种各样的培训。  决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机、嵌入式、游戏、3G、测试等。  <br />那么究竟应该...

计算机经典书籍【转】

【动机】就计算机这个专业来说吧,因为我是非科班出身的学生,要重新开始补相应的知识,目前定下来要学习的基础理论知识有:离散数学,数据结构与算法,  组成原理,汇编,操作系统,网络等等,有的时候觉得这里每...

DES加密算法

DES(Data Encrypt Standard数据库加密标准)是迄今为止使用最广泛的加密体制。  初学信息安全的新生,一般都会被老师要求实现DES算法,如果老师不要求,那么有缘来我这里共同学习的朋友,我建议你用C去实现一下...

成长的故事――痛且快乐的

成长的故事――痛且快乐的Drate 写于2005/9/5 我是2001年从一所中专学校毕业的,而在我毕业之前,那时就知道了CSDN,我在CDSN的账号Drate应该是在99年前后注册的吧,那时上网的条件还不是很好,我们班的男生经常...

JAVA自学路线图

JAVA自学路线图首先要学JavaSE,这是无庸置疑的。与此同时,是的,与此同时,和JavaSE的学习同步,建议大家研究一下数据结构与算法。在这儿之后,你可以选择向J2ME、或者Java GUI、Socket编程等方向努力,但是通过第...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

指针才是C的精髓-4.3.C语言专题第3部分

本课程的主要内容是指针,用10节课五六个小时,从10个角度讲了指针的用法和相关知识点。其中有很多都是C程序员难以理解或者难以应用到实践编程中的知识点,也是嵌入式程序员面试笔试时经常遇到的题目。本课程的目标是让大家深入理解指针的各种使用技巧。 本课程为《C语言高级专题》的第三部分,本专题适合有一定C语言基础(至少要学过C语言,掌握gcc开发环境,会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序)的同学;如果是零基础的同学,请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》(光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》)

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

WordPress博客模板系统开发

不管是html/css,还是bootstrap,这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的,需要持续的更新和维护,所以只是网页是无法实现动态网站的,我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站,模板就是连接前端网页和数据库的桥梁,所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构,把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

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