入坑IT都快十年了

扩充话题 > 职场猿区 [问题点数:40分,结帖人freeflying1222]
等级
本版专家分:236
结帖率 99.54%
等级
本版专家分:305
等级
本版专家分:475
等级
本版专家分:11
等级
本版专家分:11
等级
本版专家分:2854
等级
本版专家分:11
等级
本版专家分:2854
等级
本版专家分:11
等级
本版专家分:2854
入坑IT都快十年

从包工头到程序猿,一晃就是快十年了。 想想我当初“三个月学会编程”的计划,不觉莞尔。计划从三个月变成一年,又从一年改到三年,再然后从三年到十年……我就这样磨磨蹭蹭的一路走了过来? 回过头来看看,有没有...

入坑IT十年(二)技术以外

上一篇博客里提到:技术越来越简单,发布后不久,就看到《技术并不是越来越简单》,这显然是打擂台来了。 技术究竟是不是越来越简单?其实这个问题,要看你究竟是以什么角度来思考这个问题。...

大学应届生入坑互联网IT行业,最好先弄清楚这4点!

毕竟选择大于努力,作为一名IT从业者,下面分别从:薪资高、压力大、青春饭、进or退,四个维度来进行分析,看看IT行业是否还值得入坑。 近年来,科技的力量我们有目共睹,软件应用的创新和普及不仅改变着人们的...

从小白到迷茫菜鸟的IT入坑之路

从接触IT到现在,大概有两的时间了,从想着写技术博客开始到现在也差不多有半年时间了,本来想着是先写计算机多操作系统的安装。但是,无奈,太懒了,还是写写自己的入坑之路吧!没准对想入门的小白学弟学妹有帮助...

Java学习的正确打开方式

在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是...

web前端入坑第二篇:web前端到底怎么学?干货资料!

hi,大家好! 我的第一篇文章:【web前端到底是什么?有前途吗?】,在我没想到如此 ‘HOT’ 的情况下 得到很多好评和有效传播。 也为我近期新开的 个人前端公众号:前端你别闹(webunao) ...

入坑前端

思考如果在这行干个十年,最好干自己喜欢的领域,其实读完java之后就已经知道,自己想做前端,只是不知道怎么去争取工作。  做了两年java终于有些coding的感觉,特别是一些意识跟两年前有很大的区别,通常就是自己...

【随笔】入坑半年后对嵌入式的一点认识

对嵌入式的一点认识 我们自动化系是一个就业非常轻松的专业,可以让我们从事的行业非常丰富: 电子/电气工程师、电气工程师/技术员、自动化工程师、电气工程师、自动控制工程师/技术员、研发工程师、电子工程师/...

为啥中国企业服务基本全都入坑

(1) 先说说几个案例一、制造:耐克1、研发设计:与国际大牌设计师工作室合作2、原材料采购:委托采购(如香港利丰)3、生产:中国代工大厂生产4、质量监管:第三方专业质管公...

人工智能:风口之上泡沫之中谨慎入坑

现在有越来越多的事情在向人工智能贴,仿佛咸鱼贴了 AI 的标就成了在风口上飞起来的猪。还有一些不负责任的人鼓动去转行 AI,显然这些人不是蠢,只是单纯的坏而已,为了蹭热点置其他人未来于不顾。放弃自己现在的...

高科技偷懒:85后是主力,90后法子多,95后入坑快

感觉新中产挺老,不够潮。” 上面这句话是小巴在过去一年采访中,听到最多的关于新中产的评价。 在去年的新中产报告中,新中产的人群分布以80后为主(占54%),而90后的比例仅为18.34%。用90后的话说,80后...

python什么学历能学_带你快速入门人工智能+Python,入坑AI必看!

2020以来,在各种政策红利催化、5G商用助推、物联网、大数据、AI芯片技术大规模落地后,几乎所有人已经笃定,人工智能就是IT人未来的新风向。不过有人会觉得AI可能离自己的职业发展很遥远,一些企业对相关岗位的...

IT线下培训班还值得报吗

最近有朋友私信想入坑IT行业,问IT线下培训班还值得报吗? 老王观点: 假如想跨专业或者跨行进入软件行业的,真心不太建议线下报班了; 一是,软件行业经过的发展,现存从业人员基数已经很大了,有一部分...

【人工智能】想要入坑机器学习?这是MIT在读博士的AI心得

作者:Tom Silver 机器之心编译     随着人工智能技术的火热,越来越多的年轻学者正准备投身其中,开启自己的研究之路。和所有其他学科一样,人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题,其中不仅有研究上的...

jetson nano入坑记录之安装jetPack

按照官网说明下载的安装包结果很糟心显示软件包体系架构(amd64)与本机系统体系结构(arm64)不符 无可奈何看了一下英文文档:里面说有lian两种方法安装 一个是使用nano下载好的镜像 下载安装 同时有很多条件需要...

web前端入坑:web前端到底怎么学?干货资料!

hi,大家好! 我的第一篇文章:【web前端到底是什么?有前途吗?】,在我没想到如此 ‘HOT’ 的情况下 得到很多好评和有效传播。 也为我近期新开的 个人前端公众号:前端你别闹(webunao) 直接增加了几百粉(果然...

IT男毕业后两的经历

听过有人说过这样一句话,孩子的一年比成年人的一年要长很多,因为孩子时才度过了人生的一小点,孩子心中感受的一年是用他年龄作为分母的段落,也就是说,岁时候的一年是十分之一,二岁时候的一年是二分之一...

写给新入IT的新人们:多看、多问、多写

涂雅(网名)曾在个人网站上发表一篇《写给新入IT的新人们》文章,为刚入IT行业的新手门在学习旅途上提了一些建议,现转载于此,供大家学习:IT=挨踢,这是IT人的自嘲,进入IT行业是有四五了,也算得上是一个...

机器学习入坑姿势之大纲

在一家排名中等偏上的券商的 IT部门工作了五后,我居然裸辞了;当HR给我来电话问:是不是对薪酬不满意,可以给我提薪时。我毫不犹豫地说:不是这个原因。作为一个出身平凡、教育背景平凡、连长相平凡的我,说出...

入坑”第一天

说实话身处邮电这个IT氛围还算不错的环境里面,自己混了这么久连几行代码写得这么挫真是丢人丢到姥姥家了。说实话一个二岁出头的祖国未来希望能受得了这气?果断袖子一卷开荒入坑! 厚着脸皮说一句,我...

js学习入坑第二篇

登录 | 注册 收藏成功 确定 收藏失败,请重新收藏 确定 *标题 标题不能为空 网址 标签 位置 个人主页 - 我的知识 ...

Mycat~从入门到入坑

MyCat~从入门到入坑。 文章目录MyCat~从入门到入坑。what。why。数据库中间件软件。(天上飞的理念,必然有地上落地的实现)。MyCat 官网。http://www.mycat.io/应用。读写分离。数据分片。MyCat 多数据源整合。...

Jetpack 之 LiveData 入坑(一)

2018 谷歌 I/O 发布了一系列辅助 android 开发者的实用工具,合称 Jetpack,以帮助开发者构建出色的 Android 应用。 Jetpack 是一套库、工具和指南,可帮助开发者更轻松地编写优质应用。这些组件可帮助您遵循最佳...

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏开发实战

掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

相关热词 c#代码调用地图 c#嵌入程序 c#手机号判断 c#中数组继承的是什么类 c# 串口发送工具 c# 后台解析json c# gdi+绘圆 c#窗体如何保存文本 c# cef js c# 设置服务登陆