打开技术问答的时候太慢了,是我自己机器的问题吗?怎么解决?

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Young_Gao

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【人工智能】想要入坑机器学习?这是MIT在读博士的AI心得

随着人工智能技术的火热,越来越多的年轻学者正准备投身其中,开启自己的研究之路。和所有其他学科一样,人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题,其中不仅有研究上的,也有生活方面的。MIT EECS 在读博士、前 ...

工业界如何解决NER问题?12个trick,与你分享~

NER是一个已经解决了的问题吗?或许,一切才刚刚开始。 例如,面对下面笔者在工作中遇到的12个关于NER的系列问题,你有什么好的trick呢?不着急,让我们通过本篇文章,逐一解答~ Q1、如何快速有效地提升NER性能...

「3D视觉技术交流群」精华帖与关键问题

原文首发于微信公众号3D视觉工坊: 「3D视觉技术交流群」精华帖与关键问题 本文主要总结了「3D视觉技术交流群」自建立以来,星球内共发布与交流过的技术帖及关键问题,以便大家回顾温习。 一 星球主题,主要包括: ...

百面机器学习:算法工程师带你去面试

本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发...

Spark精华问答 | Spark的三种运行模式有何区别?

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右,是hadoop的升级版本,Hadoo...

工业界中NLP(自然语言处理)算法工程师的核心竞争力是什么?

我们组是做搜索的,今天组里还在讨论Elastic Search上市,从系统来讲,ES虽然是开源项目,但并不比我们公司开发了多年的搜索引擎差,甚至在运维和监控方面做得更好。 那搞搜索的工程师是不是就没有价值了,会不会被...

电影知识图谱的智能问答系统在本机跑通实验及遇到问题解决

**本文是一份大作业,目的是跑通博主appleyk的基于电影知识图谱的智能问答系统,相关信息可以去 https://blog.csdn.net/Appleyk/article/details/80422055?...utm_source=distribute.pc_relevant.none...

如何准备机器学习工程师的面试 ?

机器学习方面的面试主要分成三个部分: 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度  1. 理论方面,推荐最经典的一本书《统计学习方法》,这书可能不是最全的,但是讲得最精髓,薄薄...

落地”下的AI+教育,得打技术牌还是内容牌?

无论是国内外新闻,国家发布的新政策,还是涌现出来的新技术、新发明、新应用的突破都能和人工智能挂上边。 投资圈最近有个知名的笑话, 问“这两年大家觉得创投圈最大的泡沫是哪个行业?”大家都一致说是人工智能...

一、C10K问题经典问答

最近看了一下Unix网络编程相关的内容,然后发现了一篇非常经典的文章, 内容可能不是很新,不过真的很经典,C10K问题,简单翻译了一下(markdown转换过来格式可能存在少量问题)对掌握linux io和 linux 线程会有更深的...

“半路出家”的Kaggle Grandmaster:如何正确打开数据科学竞赛?

5金9银7铜——这是俄罗斯小哥Vladimir的Kaggle成绩单。   凭借这一成绩,Vladimir也荣获了Kaggle的最高荣誉——竞赛超级大师(Competitions Grandmaster)。... ...除此之外,他还曾获得过“MICCAI 2017胃镜图像分析...

Flink 全网最全资源(视频、博客、PPT、入门、原理、实战、性能调优、源码解析、问答等持续更新)

麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star,不易了,写了这么多,算是对坚持下来的一种鼓励吧! http://www.54tianzhisheng.cn/2019/12/31/Flink-resources/ 本项目结构 博客 1、Flink 从0到1学习 —— Apache ...

开发者如何掌握机器学习?传统方法可能都走了弯路【转载】

来源:machinelearningmastery 作者:Jason Brownlee 译者:胡祥杰、张冬君 这篇文章要回答的问题是“该如何开始机器学习”?...开发者给的来信中,问得最多的问题就是“要怎样开始机器学习?”...

《你必须知道的495个C语言问题

《你必须知道的495个C语言问题》以问答的形式组织内容,讨论了学习或使用C语言的过程中经常遇到的一些问题。书中列出了C用户经常问的400多个经典问题,涵盖了初始化、数组、指针、字符串、内存分配、库函数、C预...

后端架构师技术图谱

看到github上一篇超炫的博文,是阿里工程师总结的《后端架构师技术图谱》,分享给大家。\ 数据结构 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树...

spark sql 本地调试_Spark精华问答 | Spark的三种运行模式有何区别?

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右,是hadoop的升级版本,Hadoop...今天,就让我们一起来看看关于它的更加深度精华问答吧!1Q:S...

npm--你真的掌握了吗?

npm--你真的掌握了吗? npm 是 JavaScript 世界的包管理工具,并且是 Node....问题 你还在用 npm install nmp init ... 吗? 你还在纠结install --save-dev --save -S -D 吗? 你还在用 cnpm 或者 npm config set r...

还在为英语学习发愁吗?身为程序员的你可能需要这样一份“宝典”(上)

雷锋网 AI 科技评论按,本文作者于江水,这是他在 GitHub 上发布的...的训练方法 常见问题 QA 资料、工具推荐和扩展阅读 总结 本指南的内容概要和目标人群 本人上一次正式英语考试大约是五年前大学四级考试...

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spark sql 本地调试_Spark精华问答|Spark的三种运行模式有何区别?

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自然语言处理面试基础

专栏亮点 内容新: 本课程涵盖 RNN,LSTM,GRU,word2vec,CNN ...包括 14 个项目的代码及详细的讲解,从命名实体识别,词性标注,到情感分析,聊天机器人,机器翻译,再到图片文字摘要,动手实现有趣的智能应用。 ...

spark中local模式与cluster模式使用场景_Spark精华问答|Spark的三种运行模式有何区别?...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右,是hadoop的升级版本,...今天,就让我们一起来看看关于它的更加深度精华问答吧!1Q:Spark的...

[2012-03-21][乐维问答]如何从一个技术开发职位变为一个优秀的职业经理人?

[乐友提问] 如何从一个技术开发职位变为一个优秀的职业经理人?[的解答] 首 先,要提一下,提的问题和描述有点不匹配。之所以这么说,是因为从描述来看,所期望的其实是当从技术人员转向管理人员时该如何 做。...

人在回路的机器学习:前言

与电影中的机器人不同,现有的大部分人工智能(AI)并不能仅依赖自己学习:它们学习依赖密集的人类反馈。大概有90%的机器学习应用是有监督机器学习驱动的。就用例子包括:一辆自主车辆能够安全地载着你安全的沿着...

潘石屹考了99分的Python,到底是一种什么存在?

去年,当地产大佬潘石屹要把学习Python作为生日礼物送给自己时候,微博上还多是一阵调侃之声。可能正是印证了Python程序员们常常挂在嘴边的“人生苦短,就学Python”的口头禅,时...

再见北理工:忆北京研究生的编程时光

两年前,本科毕业写了这样一篇文章:《回忆自己的大学四年得与失》,感慨了自己在北理软院四年的所得所失;两年后,离开了帝都,回到了贵州家乡,准备开启一段新的教师生涯,在此也写一篇文章纪念下吧! 还是那...

CSDN社区问答栏目——专访罗升阳:老罗的Android之旅

摘要:CSDN人气博主罗升阳将携他的《Android系统源代码情景分析》一书做客CSDN社区问答栏目,担任第九期的嘉宾,届时会接受广大网友的提问,欢迎各位网友前来与罗升阳老师一起探讨Android系统。 「编者按」CSDN...

【精品收藏】世界上最有智慧的人是怎样理性思考的?查理·芒格的100个思维模型...

查理·芒格的100个思维模型世界上最有智慧的人是怎样理性思考的?他们在商业活动和个人生活中是如何做决策的?查理·芒格说:“思维模型会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待...

2020年美赛优秀论文集.zip

2020年美赛优秀论文集,论文为完整版,包含附录,可以上手实操,不过全为英文,推荐结合CopyTranslator阅读:https://copytranslator.github.io/

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讲解在线mooc系统的开发,从需求分析到类图设计,数据库设计,架构设计,代码编写等等。 掌握java web开发实战

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