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刚接触csdn，自己也比较喜欢写博客，转问答区和论坛，但是这个问答实在是太慢了，打开别的网页速度都还算可以，是我这边电脑的问题么？展开阅读全文
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这个 明显 是CSDN 的 BUG
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随着人工智能技术的火热，越来越多的年轻学者正准备投身其中，开启自己的研究之路。和所有其他学科一样，人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题，其中不仅有研究上的，也有生活方面的。MIT EECS 在读博士、前 ...
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NER是一个已经解决了的问题吗？或许，一切才刚刚开始。 例如，面对下面笔者在工作中遇到的12个关于NER的系列问题，你有什么好的trick呢？不着急，让我们通过本篇文章，逐一解答～ Q1、如何快速有效地提升NER性能...
- 「3D视觉技术交流群」精华帖与关键问题
原文首发于微信公众号3D视觉工坊： 「3D视觉技术交流群」精华帖与关键问题 本文主要总结了「3D视觉技术交流群」自建立以来，星球内共发布与交流过的技术帖及关键问题，以便大家回顾温习。 一 星球主题，主要包括： ...
- 百面机器学习：算法工程师带你去面试
本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发...
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我们组是做搜索的，今天组里还在讨论Elastic Search上市，从系统来讲，ES虽然是开源项目，但并不比我们公司开发了多年的搜索引擎差，甚至在运维和监控方面做得更好。 那搞搜索的工程师是不是就没有价值了，会不会被...
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**本文是一份大作业，目的是跑通博主appleyk的基于电影知识图谱的智能问答系统，相关信息可以去 https://blog.csdn.net/Appleyk/article/details/80422055?...utm_source=distribute.pc_relevant.none...
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机器学习方面的面试主要分成三个部分： 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度 1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄...
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无论是国内外新闻，国家发布的新政策，还是涌现出来的新技术、新发明、新应用的突破都能和人工智能挂上边。 投资圈最近有个知名的笑话， 问“这两年大家觉得创投圈最大的泡沫是哪个行业？”大家都一致说是人工智能...
- 一、C10K问题经典问答
最近看了一下Unix网络编程相关的内容，然后发现了一篇非常经典的文章, 内容可能不是很新，不过真的很经典,C10K问题,简单翻译了一下(markdown转换过来格式可能存在少量问题)对掌握linux io和 linux 线程会有更深的...
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5金9银7铜——这是俄罗斯小哥Vladimir的Kaggle成绩单。 凭借这一成绩，Vladimir也荣获了Kaggle的最高荣誉——竞赛超级大师（Competitions Grandmaster）。... ...除此之外，他还曾获得过“MICCAI 2017胃镜图像分析...
- Flink 全网最全资源（视频、博客、PPT、入门、原理、实战、性能调优、源码解析、问答等持续更新）
麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star，太不易了，写了这么多，算是对我坚持下来的一种鼓励吧！ http://www.54tianzhisheng.cn/2019/12/31/Flink-resources/ 本项目结构 博客 1、Flink 从0到1学习 —— Apache ...
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来源：machinelearningmastery 作者：Jason Brownlee 译者：胡祥杰、张冬君 这篇文章要回答的问题是“我该如何开始机器学习”？...开发者给我的来信中，问得最多的问题就是“我要怎样开始机器学习？”...
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看到github上一篇超炫的博文，是阿里工程师总结的《后端架构师技术图谱》，分享给大家。\ 数据结构 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树...
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专栏亮点 内容新： 本课程涵盖 RNN，LSTM，GRU，word2vec，CNN ...包括 14 个项目的代码及详细的讲解，从命名实体识别，词性标注，到情感分析，聊天机器人，机器翻译，再到图片文字摘要，动手实现有趣的智能应用。 ...
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[乐友提问] 如何从一个技术开发职位变为一个优秀的职业经理人？[我的解答] 首 先，要提一下，提的问题和描述有点不匹配。之所以这么说，是因为从描述来看，所期望的其实是当从技术人员转向管理人员时该如何 做。...
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2020年美赛优秀论文集，论文为完整版，包含附录，可以上手实操，不过全为英文，推荐结合CopyTranslator阅读：https://copytranslator.github.io/
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