Python, softmax显示label报错, 请大神指点一下

[沙包大拳头]

前辈们好，最近在测试caffe2流程，在softmax&loss层遇到了一个奇怪的问题

数据结构
Fea_tr= 35维，100000行

Lab_tr= 1维，100000行
[1,0,0 ,-1,......1,0,-1]

问题是分成三类，我分别用1,0,-1做了标定。

模型层：1：fc，2：sigmod， 3：soft&loss

在运行net训练的时候，系统报了这样一个错误。

lab_data[i]<D && label_data[i] > 0
label seems incorrect.

这是什么问题呢？我希望把35维的数据，用神经网络，完成分为3类。
正确的label，应该怎么标定呢。