Python, softmax显示label报错, 请大神指点一下

本版专家分:0
结帖率 50%
Softmax损失函数

上一篇博客讨论了SVM的损失函数,本篇博客主要来讨论softmax的损失函数以及两者之间的差别。

python复现softmax损失函数详细版

from torch import nn import torch def loss_func(output,target): one_hot = torch.zeros_like(output) for i in range(target.size(0)): ...softmax_out = torch.exp(output)/( torch.unsque...

解决mxnet报错:KeyError: 'softmax_label' 迭代器默认的label_name='softmax_label'。

mxnet.io.NDArrayIter(data, label=None, batch_size=1, shuffle=False, last_batch_handle='pad', data_name='data', label_name='softmax_label')  看这里,我们了解到,mxnet.io.NDArrayIter的label_name参数...

tensorflow,python运行时报错在reshape上,求大神解答

# 好像一次只能打开一张图片,不能一次打开一个文件夹,这里大家可以去搜索一下 plt.imshow(image) image = image.resize([208, 208]) image_arr = np.array(image) return image_arr # 进行测试处理---...

tensorflow 报错You must feed a value for placeholder ...,32,32,3],但是怎么看数据都没错,请大神指点

,32,32,3],但是我怎么看喂的数据都没问题,请大神指点 ``` # -*- coding: utf-8 -*- """ GoogleNet也被称为InceptionNet Created on Mon Feb 10 12:15:35 2020 @author: 月光下的云海 """ import ...

[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数

从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习的图像分类...

[Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN图像分类算法对比

从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了gensim词向量Word2Vec安装、基础用法,并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例,很幸运被CSDN推荐至封面。本...

[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了卷积神经网络CNN原理,并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、...

[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例

从本篇文章开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了Tensorboard可视化的基本用法,并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况;本篇文章将通过TensorFlow实现分类...

[Python人工智能] 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算

从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识,并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文将分享...

机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)

这篇文章主要讲了如何提升XGBoost模型的表现。首先,我们介绍了相比于GBM,为何XGBoost可以取得这么好的表现。紧接着,我们介绍了每个参数的细节。我们定义了一个可以重复使用的构造模型的函数。...

[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理,并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识,并...

调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错解决

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!    &...

[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例

从本篇文章开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow的安装过程和神经网络基础概念。这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例,主要结合作者...

对生成对抗网络GANs原理、实现过程、应用场景的理解(附代码),另附:深度学习大神文章列表

对抗网络是14年Goodfellow Ian在论文Generative Adversarial Nets中提出来的。  记录下自己的理解,日后忘记了也能用于复习。  本文地址:  ... 生成模型和判别模型 理解对抗网络,首先要了解生成模型和判别模型。...

[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。基础...

[机器学习] XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)

1. 简介 如果你的预测模型表现得有些不尽如人意,那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法,可以处理各种不规则的数据。 构造一个使用XGBoost的模型十分简单。...

利用python tensorflow opencv实现人脸识别(包会)

                              ...&n...

Tensorflow用自己的图片做数据集做识别,无法feed数据,跪求大神帮助!

使用tensorflow识别我自己的tfrecord文件时,在训练时无法feed数据,错误是placeholder那里,下面给出错误和我的代码,跪求大神帮助!!! 错误: ``` Traceback (most recent call last): File "/Users/...

动手学深度学习(一)——逻辑回归(从零开始)

文章作者:Tyan ...注意:mxnet随机种子设为1时,loss一直为nan,经测试,种子为2时,jupyter-notebook有时会出现nan,但在命令行执行python文件多次都不会出现nan。 获取数据 # 导入mxn...

相关热词 c#中如何设置提交按钮 c#帮助怎么用 c# 读取合并单元格的值 c#带阻程序 c# 替换span内容 c# rpc c#控制台点阵字输出 c#do while循环 c#调用dll多线程 c#找出两个集合不同的