Assembly Language for x86 Processors第六版的第15至17章在哪里？

dragonzxb 2017-10-06 02:23:54

书是PDF文档，眼见着就快啃完了，偶然翻到目录，发现一共有17章，但文档只有14章，还有2节附录也没有。
这写的Chapter/Appendices are available from the Companion Web site，什么鬼，什么合作网站，哪个网站，网址是什么，怎么找这些内容？

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日立奔腾浪潮微软松下联想 2017-10-08

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第七版里面有，你找一下，如果找不到我可以上传一份

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现目标，而不需要显式地编程。机器学习应用非常广泛，包括但不限于以下领域：图像识别和计算机视觉：机器学习在图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等方面有着广泛的应用。例如，通过深度学习技术，可以训练神经网络来识别图像中的对象、人脸或者场景，用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。自然语言处理：机器学习在自然语言处理领域有着重要的应用，包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等。例如，通过深度学习模型，可以训练神经网络来理解和生成自然语言，用于智能客服、智能助手、机器翻译等场景。推荐系统：推荐系统利用机器学习算法分析用户的行为和偏好，为用户推荐个性化的产品或服务。例如，电商网站可以利用机器学习算法分析用户的购买历史和浏览行为，向用户推荐感兴趣的商品。预测和预测分析：机器学习可以用于预测未来事件的发生概率或者趋势。例如，金融领域可以利用机器学习算法进行股票价格预测、信用评分、欺诈检测等。医疗诊断和生物信息学：机器学习在医疗诊断、药物研发、基因组学等领域有着重要的应用。例如，可以利用机器学习算法分析医学影像数据进行疾病诊断，或者利用机器学习算法分析基因数据进行疾病风险预测。智能交通和物联网：机器学习可以应用于智能交通系统、智能城市管理和物联网等领域。例如，可以利用机器学习算法分析交通数据优化交通流量，或者利用机器学习算法分析传感器数据监测设备状态。以上仅是机器学习应用的一部分，随着机器学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，机器学习在各个领域都有着重要的应用价值，并且正在改变我们的生活和工作方式。

系统主要分员工管理员两个角色管理模块具体有商品管理，部门员工管理，进货管理，订单管理，换货管理，供应商管理，供应商管理，客户管理，公告通知管理等模块，而员工模块具体由商品管理，进货管理，订单管理，供应商管理，客户管理，换货订单管理，公告通知管理等模块组成。仓库管理信息系统所涉及的主要数据包括商品管理、进货管理、订单管理、换货管理和供应商管理，客户管理，公告通知管理下面分别分析这些数据需求。（1）商品管理商品管理主要是管理商品分类信息以及管理商品信息。（2）进货管理进货管理主要员工可以登记进货信息，以及查看我的进货记录，而管理员可以添加进货信息以及对进货信息的管理。（3）订单管理订单管理主要是对订单的一个统计，员工对销售的订单进行登记，管理员可以管理员工们的订单销售。（4）换货管理换货管理主要员工可以登记换货信息，以及查看我的换货记录，而管理员可以添加换货信息以及对换货信息的管理。（5）供应商管理管理员可以管理对他们厂家的供应商，来达到可以很好及时的跟供应商进行沟通。（6）客户管理管理员可以管理客户。对客户进行维护。

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