tensorflow的文件名匹配问题 tf.train.match_filenames_once

ganmin167 2017-10-08 04:23:45
最近在学习tensorflow,在试运行一段代码时,报错,找了好久没弄明白是怎么回事,就上来发贴!
以下是我的测试代码,tf.train.match_filenames_once这个函数可以对文件名的字符串做通配符匹配,但是在执行运行就报错,请大神帮忙看看是什么原因;

#coding=GBK
import tensorflow as tf

files = tf.train.match_filenames_once("C:/path/to/data.tfrecords-*")

with tf.Session() as sess:
init_op = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init_op)
sess.run(files)
print(files)

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houneng1983 2017-11-16
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最近正在windows下学习tensorflow,也遇到了这个问题。总算解决了,直接贴代码,楼主修改数据地址后可运行下 import tensorflow as tf files = tf.train.match_filenames_once("Records/data.tfrecords-*") init = (tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer()) with tf.Session() as sess: sess.run(init) print(sess.run(files)) 关键部分在于init = (tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer()) 和 sess.run(init)
内容概要:本文围绕基于PI双闭环解耦控制的三相电压型PWM整流器在第四象限运行的仿真研究展开,重点分析其在电流反向流动工况下的控制性能。通过Simulink搭建系统模型,采用电压外环与电流内环构成的双闭环PI控制策略,并引入d-q轴解耦环节以消除交叉耦合影响,实现对整流器在能量回馈状态下的高精度、稳定控制。研究涵盖了系统数学建模、控制器参数设计、解耦算法实现及动态响应仿真验证,充分展示了该控制方法在抑制扰动、提升系统鲁棒性方面的有效性。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源变流器、电能质量治理或工业传动系统开发的工程技术人员;具备自动控制理论基础和Simulink仿真能力者更佳。; 使用场景及目标:①深入掌握三相电压型PWM整流器的工作原理及其在不同运行象限的能量流动特性;②理解并实践PI双闭环控制系统的设计思路与参数整定方法;③学习d-q坐标系下电流解耦控制的实现机制;④熟练运用Simulink进行电力电子系统建模与仿真分析;⑤为实际工程中实现高效能量双向变换提供理论依据与技术参考。; 阅读建议:建议结合Simulink环境同步搭建模型,细致分析各模块的信号流向与控制逻辑,重点关注电流内环的动态跟踪能力和电压外环的稳态调节性能,可通过改变负载突变、电网电压波动等条件进行对比实验,进一步评估系统的抗干扰能力与稳定性表现。

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