问答,申请导师,一个月了都没回复

站务专区 > 客服专区 [问题点数:0分,结帖人zy_281870667]
等级
本版专家分:25
结帖率 81.82%
申请问答导师

2017年东南大学计算机博士申请经验分享

自己考博时候,得到了东南大学师兄的帮助,感觉非常感激,因此博士考完之后,我想将自己的考博...0:开始——申请导师 东南大学计算机博士的考核制度是申请考核制。但是申请考核之前,你需要联系导师。联系导师是确

自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师(公号回复“NLP总结”下载彩标PDF典藏版资料)

自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师(公号回复“NLP总结”下载彩标PDF典藏版资料) 原创: 秦陇纪 数据简化DataSimp 今天 数据简化DataSimp导读:自然语言处理发展史上的十大里程碑、NLP知识...

如何给老师写信?收到斯坦福/UCL/CMU/NYU/UW的博士offer的经验

小编:虽然这篇是博士offer,但是写信的策略是有很多可取之处的。转载于机器之心 选自timdettmers.com作者:Tim DettmersTim Dettmers 曾经花了很长时...

再见北理工:忆北京研究生的编程时光

两年前,我本科毕业写了这样篇文章:《回忆自己的大学四年得与失》,感慨了自己在北理软院四年的所得所失;两年后,我离开了帝都,回到了贵州家乡,准备开启段新的教师生涯,在此也写篇文章纪念下吧! 还是那...

我是如何在自学编程9个月后找到工作的

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

生活有时会有点苦涩——位第六年还发paper的PHD的自述

公众号关注“视学算法”设为 “星标”,DLCV消息即可送达!来自| 知乎作者丨少十七来源丨https://www.zhihu.com/question/59323074/answer...

自学python怎么找工作-我是如何在自学编程9个月后找到工作的

昨天在我在国外网站 reddit 上看到篇文章,作者分享了他 自学编程 9 个月后找到工作 的经历。文章不到天就得到3千多赞,2百条回复。我看了下内容,非常中肯,其中有不少建议也是我在编程教室屡次提过的。所以我...

985 大学老师的工资并没有很高,为什么大家挤破头想进高校?

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第时间送达本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有。如有侵权,请联系后台作删文处理。观点作者|NYC-2009https://w...

转载一个C币获取方法

1、每天只要回复就可以获得10可用分。注:回复后的第2天发放。 2、每周回复量大于10帖子,将获得30可用分。注:下周的周二发放。 3、本周获得技术专家分30分以上,将获得40分可用分奖励。注:下周周二发放。...

如何用六年成为一个全能的机器人工程师

isappinstalled=1 机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制;机器人自主移动。 智能机器人会成为未来...

回复审稿意见应注意的细节—中西文化差异

回复审稿意见需要附上一个给编辑的CoverLetter,以及一个给审稿人的ResponseLetter。这两个文件主要是用以交流,会更加口语化,形式上也更加自由。在撰写时,应注意一下中西文化上的差异。 在cover letter里面,要...

Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(历届汇总)

Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦 近期活动: 2014年93日,第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载... 2014年1018日,北京10机器学习班开班,全部...

如何成为一个全能的机器人工程师

大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师  机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制;...

收藏!撰写 SCI 论文时好用的软件技巧总结

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第时间送达整理:公众号@极市平台本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有。如有侵权,请联系后台作删文处理。回答作者丨EditSp...

【薄荷保】勇于尝试,做保险行业的资深AI导师

“核保查查”是款基于微信小程序开发的保险智能销售机器人,该工具可以针对寿险领域的销售常见问题进行全机器自动回复,随时响应,并能基于机器学习实时迭代,优化问答效果。目前知...

计算机应届生月薪大多是多少?

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第时间送达https://www.zhihu.com/question/268886169/answer/500126753本文仅做学术分享,...

送你一个励志故事—掌握这些你也可能拿到腾讯offer

作者:守望者1028来源:牛客网终于有时间来回馈牛客了,接下来将继续我的学习历程(keep learning)。我的秋招故事很长很长,期间无穷多的心酸与苦难,当然也不乏兴...

大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师(转载)

(机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制;机器人自主移动。)

跨界时尚圈、代言奢侈品的斯坦福AI研究僧,是一个怎样的小哥哥?

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) ...一个研究AI的小哥哥,可以长得这么颜值爆表!生活得这么帅气! 就连深度学习框架Keras的作者François Chollet在Twitter上说,小哥哥长这么帅和他用Ke...

大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师

机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制...如何成为一个合格的机器人工程师?这类的问题似乎还没有一...

给国外老师写邮件

参考链接一:http://blog.csdn.net/jzwong/article/details/51705662 ... ...前几天导师请一位在国外任职的教授来学校做暑期课程,期间导师安排我和一位同门做一个小报告,期间和国外教授沟通的时候出了一点问题,

优秀!24岁北航博士毕业即受聘211高校副教授

点击上方“Github爱好者社区”,选择星标回复“资料”,获取小编整理的份资料本文转载自:科研大匠近日,北京航空航天大学2020届博士毕业生侯涛刚火了。1996年出生,刚刚24岁的侯涛...

【 學習心得 笔记 1】大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师

amp;isappinstalled=1    机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制;机器人自主移动。...

连载IT小说《失业的程序员》讲述一个Android开发者的奋斗史

失业的程序员(一)  不小心,我失业了。  原因是前几天和我的部门... 我好说歹说了一个上午,甚至我提到了“真、善、美”的思想,没有让猪刚烈回心转意。一时冲动拍了桌子,提出我也和我的组员一起"西去

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 获取剪切板内容 c#推箱子重新开始 c# 读取接口数据 c#配置 mysql c# 十进制转任意进制 c#微信模板消息开发 c# 刷新托盘 .csproj版本 c# dll文件 vc引用c# c# 电子秤调串口