EF高并发处理这种情况如何处理，请教各位

atmo 2017-10-11 02:28:38

流程是这样的
每个用户提交后插入新数据 20条
每插入一条后更新总数 update一下总表
两个用户的提交结果就是记录数40条，总表的数据为2

我用EF的save()方法，发现数据不全，比如有的记录只有15条，每个用户应该是20条，到了15就没有记录了，总表的数据也和投票数对不上，两个问题
1、插入15条的时候，说明已经执行到了save方法，但可能在16条的时候报错，每秒插入的数据在200多，每秒update的数量应该在10个以上，这个报错是不是因为数据库并发造成的？

2、如果上述问题是并发造成的，那么是insert造成的并发还是update造成的并发冲突？
3、如果以上数据量不足以造成这种情况，那其他原因都有什么？（Save（）执行了一半）

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atmo 2017-10-13

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引用 16 楼 foren_whb 的回复:

你这那里看出来是高并发了？？？只是个普通的并发问题，不要把所有的并发问题都归结为高并发，那完全不是一回事并发问题，通常是代码逻辑考虑不周，导致并发冲突产生的而高并发问题，通常是硬件环境和框架设计对并发处理的能力不足导致的，根本不是一回事！！！！你这是典型的代码逻辑导致的错误，在实现插入业务的时候，没有考虑好并发冲突，

说的好！

atmo 2017-10-12

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问题解决了这完全是数据库设计问题两条语句搞定了 insert 记录表用户ID 投票项目ID 1 1,2,3,4,5,6,7...20 update 用户投票总表 update 表 set count=count+1 where 投票id in(1,2,3,4,5,6) 每一次操作少了38次数据查询....

感谢各位

丰云 2017-10-12

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你这那里看出来是高并发了？？？只是个普通的并发问题，不要把所有的并发问题都归结为高并发，那完全不是一回事并发问题，通常是代码逻辑考虑不周，导致并发冲突产生的而高并发问题，通常是硬件环境和框架设计对并发处理的能力不足导致的，根本不是一回事！！！！你这是典型的代码逻辑导致的错误，在实现插入业务的时候，没有考虑好并发冲突，

圣殿骑士18 2017-10-12

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问题很明显就是，更新的时候锁死了。这个只能从设计上优化。更新频率没有必要这么高。可以在表一上加个标记字段，没有更新的行标记为1，每五秒或者十秒统一批量更新一次（一个sql）。

圣殿骑士18 2017-10-12

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明明就一个总表，怎么说成20个总表？

qq_25147077 2017-10-11

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你既然能确认报错，那为何不把具体错误捕捉下来，然后根据错误再来分析到底是什么引起的

atmo 2017-10-11

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上面说的模糊了就是这样 ------投票记录表----- 用户ID 小孩ID 1 1 1 2 1 3 ------小孩票数表----- 小孩ID 票数 1 12 2 23 3 31 一个用户一次给20个小孩每一个人投一票，共一次投20票，并更新小孩的票数就这么简单

atmo 2017-10-11

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引用 4 楼 apple8160 的回复:

为什么不把20条记录一次执行save？ save执行后获取影响行数然后把行数update？

实际上是这样的20条记录insert之后，还要让这20条记录对应的20个总表每一个都加1，看来表设计有问题啊[/quote] 有点没看明白你的意思是 20张表对应20张总表还是1张表20条记录对应20张总表？？[/quote] 实际上是给孩子投票用户一次投20个票，投给20个孩子，每个孩子只能投一票，我给每个孩子设计了一个总表，所以结果就是用户一次投20票，每个人一票，还要去孩子的表里面去加1 ------投票记录表----- 用户ID 小孩ID 1 1 1 2 1 3 ------小孩票数表----- 小孩ID 票数 1 12 2 23 3 31 这个意思如何优化一下

guanyelong 2017-10-11

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建议用批量插入更新的方法举个小例子 SqlBulkCopy 用法


        public static bool UpdateBuikForCardInOut(DataTable dt, DataTable dtpool, string cardids)
        {
            SqlConnection sqlCon = new SqlConnection(conStr);
            sqlCon.Open();
            SqlTransaction sqlTran = sqlCon.BeginTransaction(); // 开始事务
            try
            {
                SqlBulkCopy sqlBC = new SqlBulkCopy(sqlCon, SqlBulkCopyOptions.Default, sqlTran);
                sqlBC.DestinationTableName = dt.TableName;
                sqlBC.BatchSize = 500;
                foreach (DataColumn dc in dt.Columns)
                {
                    sqlBC.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName);
                }
                sqlBC.WriteToServer(dt);
                bool succ = UpdateBuikForCardPool(dtpool, sqlCon, sqlTran, cardids);
                if (succ)
                {
                    sqlTran.Commit();
                    return true;
                }
                else
                {
                    sqlTran.Rollback();
                    return false;
                }
            }
            catch (Exception)
            {
                sqlTran.Rollback();
                return false;
            }
        }

public static bool UpdateBuikForCardPool(DataTable dtpool, SqlConnection sqlCon, SqlTransaction sqlTran, string cardids)
        {
            try
            {
                SqlBulkCopy sqlBC = new SqlBulkCopy(sqlCon, SqlBulkCopyOptions.Default, sqlTran);
                var arry = cardids.Split(',');
                foreach (var item in arry)
                {
                    string sql = "delete from tb_Card_Pool where CardId in ('" + item + "')";
                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, sqlCon, sqlTran))
                    {
                        int num = cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                }

                sqlBC.DestinationTableName = dtpool.TableName;
                sqlBC.BatchSize = 500;
                foreach (DataColumn dc in dtpool.Columns)
                {
                    sqlBC.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName);
                }
                sqlBC.WriteToServer(dtpool);
                return true;
            }
            catch (Exception)
            {
                return false;
            }
        }