kaggle fashion-mnist.csv python问题 [问题点数:40分,无满意结帖,结帖人lucyzhang9410]

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kaggle竞赛流程简介——以手写识别为例
下载数据集 https://www.<em>kaggle</em>.com/c/digit-recognizer/data 数据包含三个<em>csv</em>文档。训练集 train.<em>csv</em>、测试集 test.<em>csv</em>、结果提交模版 sample_submission.<em>csv</em>。 数据说明 数据文件train.<em>csv</em>和test.<em>csv</em>包含的手绘位灰度图像,从0到9。每一行代表一个数字,不同的是train.<em>csv</em>中包含标签列...
Spark生态之Spark-csv学习1之安装和简单的examples
1.安装: (1) Spark-shell: $SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages com.databricks:spark-<em>csv</em>_2.10:1.4.0直接运行就进入了shell (2)eclipse的project: 可以从(1)中安装的三个jar包导入到project中,jar在/home/hadoop/.ivy2中
安装tensorflow报错Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))
网络<em>问题</em>,解决方案很简单,不用官方源改用阿里镜像。命令如下: pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 默认是cpu版本,如果想安装gpu版本,命令如下: pip install tensorflow-gpu -i http://mirror...
kaggle fashion-mnist.csv python问题
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python中安装包出现Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))…………
安装源出现<em>问题</em>了,可以使用国内豆瓣的源处理 <em>问题</em>: 安装包出现Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError 解决办法: pip install selectivesearch -i http:...
fashion_mnist数据集(已转成csv文件)
深度学习常用数据集之一,<em>fashion-mnist</em>数据集,可看成是mnist数据集的升级版,数据的属性和mnist数据集一样(测试集和训练集的样本数)
mnist 数据集下载地址
https://pjreddie.com/projects/mnist-in-<em>csv</em>/  手写数字识别,训练数据和测试数据下载地址 mnist_train.<em>csv</em> 60000行 mnist_test.<em>csv</em> 10000行
TensorFlow,Kaggle的手写识别数据
手写识别,在Kaggle上的数据.主要有3个<em>csv</em>文件 sample_submission.<em>csv</em> test.<em>csv</em> train.<em>csv</em> 省去你注册Kaggle的麻烦
对几个submission文件迅速做voting操作
voting的前提是这几个.<em>csv</em>的特征工程必须是一致的,否则就不行。 代码如下; import pandas as pd sub1 = pd.read_<em>csv</em>('./submission1-9518.<em>csv</em>') sub2 = pd.read_<em>csv</em>('./submission2-9518.<em>csv</em>') temp=pd.read_<em>csv</em>('./sample_submission.<em>csv</em>') ...
MNIST数据集转化为CSV格式
MNIST数据集是一个手写识别数据集,机器学习基础的数据集,其原始数据集以字节形式存储,包含四个部分:   训练集images: train-images-idx3-ubyte.gz (包含60000个样本) 训练集labels:   train-labels-idx1-ubyte.gz (包含60000个标签) 测试集images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (...
Kaggle House Prices数据集
Kaggle-House-Prices-Advanced-Regression-Techniques 原始数据集,包括train.<em>csv</em>,test.<em>csv</em>,data_description.txt
推荐一个数据集——Fashion-MNIST
推荐一个数据集——Fashion-MNIST &amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;今天看到女票大人在做project,还在用mnist手写体识别的数据集(链接:http://yann.lecun
Kaggle实战之二分类问题
0. 前言 1. MNIST 数据集 2. 二分类器 3. 效果评测 4. 多分类器与误差分析 5. Kaggle 实战 0. 前言 “尽管新技术新算法层出不穷,但是掌握好基础算法就能解决手头 90% 的机器学习<em>问题</em>。” 本系列参考书 "Hands-on machine learning with scikit-le...
fashion-mnist简介和使用及下载
这个数据集是我们国家的一个大佬制作的,还发表了论文:Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithmspaper 地址:https://arxiv.org/abs/1708.07747 GitHub地址:https://github.com/zalandoresearch/fashion...
MNIST数据集(原始格式+csv格式)
mnist手写识别数据集,包括原始字节格式的和转化的<em>csv</em>格式,便于理解,使用方便。
MNIST数据集CSV格式
MNIST数据集是一个手写识别数据集,机器学习基础的数据集,并且非常多的教程都用它进行分类训练和学习
fashion-mnist数据集下载至本地并使用
<em>fashion-mnist</em>数据集下载至本地并使用 导入本地<em>fashion-mnist</em>数据集 from tensorflow.<em>python</em>.keras.utils import get_file import gzip import numpy as np def load_data(): base = &amp;quot;file:///D:/fasionmnist/&amp;quot; files ...
VGG网络的学习,基于keras的VGG-16仿真
正在学习基于全卷积神经网络的语义分割内容,看到的FCN,SegNet等网络都是是VGG-16网络为基础实现的,之前对深度卷积网络的研究也甚少,这次对VGG网络进行学习之后,做个简单的笔记。 VGG的论文来源:[1409.1556] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition; 使得深度卷积网络大放异彩的结构是...
INS 300-60 Check for group existence failed
如题,在AIX6.1上安装Oacle11gR2时,在进行到Operating System Groups这一步是报 INS 300-60 Check for group existence faile
mnist csv格式数据
原链接:https://pjreddie.com/projects/mnist-in-<em>csv</em>/ 原链接下载速度太慢,故传到网盘上,方便大家使用~ 链接:https://pan.baidu.com/s/1la2cmmOpA1UHXqRXVEuxJQ 密码:fdru...
kaggle示例1—研究生录取判断问题
<em>问题</em>描述:UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)研究生录取的二分类<em>问题</em>,数据来源:http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.<em>csv</em> 使用的属性主要有下面四列(前三列为属性,最后一列为结果(类别能否被录用): gpa gre分数 rank表示本科生母校的声望 admit则是二分类目标变量(binary target variable),它表明考生最终是否被录取。
简单 | mnist 数据集转为csv格式读取
前言 对于刚入门AI的童鞋来说,mnist 数据集就相当于刚接触编程时的 “ hello world ” 一样,具有别样的意义,后续许多机器学习的算法都可以用该数据集来进行简单测试。 mnist数据来源:戳这里。 从官网上下载下来的数据是以下格式的,我想大多数人都不太熟悉。 网站也给出了数据集的格式,但是要手动解析这些数据也是有点复杂的。 所以我们会想着如果这些文件能转换成我们常...
MNIST_train数据集下载()
MNIST数据集!
Deeplearning4j 实战 (12):Mnist替代数据集Fashion Mnist在CNN上的实验及结果
Mnist数据集的分类<em>问题</em>一直被认为是深度学习的Hello World。利用2层卷积网络,经过若干轮的训练后,在相应测试集上的准确率可以达到95%以上。经过调参后,甚至可以达到99%以上。其实,即使不用用卷积层提取特征,而是用传统的全连接网络也同样可以达到非常高的准确率。在Mnist数据集的官网上(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/),除了基于神经网络的分类器,利用...
将MNIST数据集转换为csv格式
def convert(imgf, labelf, outf, n):    f = open(imgf, &quot;rb&quot;)    o = open(outf, &quot;w&quot;)    l = open(labelf, &quot;rb&quot;)    f.read(16)    l.read(8)    images = []    for i in range(n):        image = [ord(l.read(...
MNIST数据集及其csv格式
MNIST数据集及其<em>csv</em>格式,<em>csv</em>格式是自己生成的,可用于spark
基于keras的fashion_mnist的卷积神经网络(CNN)
首先我们先介绍一个什么是fashion_mnist数据集。 FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 它是由 Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。 FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划
python学习日记16 keras 进行Fashion MNIST分类
代码 其中load_data模块看日记15 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import load_data def plot_image(i, predictions_array, true_label, img): pr...
Kaggle:What's Cooking?
What's Cooking? Use recipe ingredients to categorize the cuisine Picture yourself strolling through your local, open-air market... What do you see? What do you smell? What will you make fo
天池新人实战赛o2o优惠券使用预测一
1 首先注册天池帐号(可以使用支付宝直接登录) 2 选择学习->算法入门赛 3 选择:天池新人实战赛o2o优惠券使用预测,选择报名: 4 阅读参赛的说明 5 下载比赛数据: 6 按照我的理解:     ccf_offline_stage1_train.<em>csv</em>  对应的是Table1     ccf_online_stage1_train.<em>csv</em>  对应的是Tabl
kaggle实战之房价预测(一)
一、<em>kaggle</em>简介 <em>kaggle</em>主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台,<em>kaggle</em>已经吸引了80万名数据科学家的关注。是学习数据挖掘和数据分析一个不可多得的实战学习平台,上面还有许多的项目有巨额的奖金,有许多的获奖选手都会分享他们的代码并分析和挖掘数据的经验。 二、房价预测 项目地址https://www.<em>kaggle</em>.com/c/house-pr
Kaggle识别手写数字入门赛基于tensorflow-GPUF1得分0.9957(TOP 15%)
贴出来比赛结果,截至到现在是TOP 15%,用的是CNN,完整的代码我会贴在最后面。 洗数据 从<em>kaggle</em>下载的数据集包含三个文件,train.<em>csv</em>,test.<em>csv</em>和sample_submission.<em>csv</em>。 利用pandas包读取.<em>csv</em>文件。 train.<em>csv</em>是42000x785的数组,一共42000个样本,第一列是图像的label,剩下784需要转换为28x28的图片。 tes...
分享一波关于做Kaggle比赛,Jdata,天池的经验,看完我这篇就够了。
@Author : Jasperyang@School : BUPT 这篇文章同时在知乎里放着~ 写在前面 Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火,以至于中国兴起了很多很多类似的比赛,做了两个这种类型的比赛了,Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测,积累了相当多的比赛经验了,虽然两次成绩都不是特别好,59/4590 和 179/284...
二分类问题特征选择的常用两个方法
二分类<em>问题</em>特征选择的常用两个方法                  2014-6-25   (1)互信息。值越大,相关性越强   w是特征,t是目标。反应的是特征出现和不出现对目标值的影响。     (2) 卡方检验   其中 A = N(w = 1, t = 1)、 B = N(w = 1, t = 0)、 C = N(w = 0, t = 1)、 D = N(w = 0,
Kaggle 上一个用户分类问题
<em>kaggle</em> redhat featurehashing xgboost
非数值型多分类问题——Kaggle旧金山犯罪类型分类问题
十一前面了一家公司——极智嘉(Geek++), 做物流分拣机器人的。去之前一直在考虑,还是挺兴奋的,因为终于找到一家将机器人和机器学习结合的公司(除了视觉和聊天)。但是始终没有想清楚物流分拣与数据挖掘有什么关系?换句话说,结合点在哪儿?直到和四位算法工程师交谈之后才逐渐明白。(具体做啥包括面试过程,这里先卖个关子,以后再介绍)总之,这次面试之后,我开始关注非数值型分类<em>问题</em>。也算是自然语言处理中文本
kaggle-2美国人口普查年收入50K分类
本文主要是使用xgboost, RandomForestClassifier算法实现美国1994年人口普查数据,居民年收入是否超过50K的分类<em>问题</em>。主要内容如下:1 数据预处理 数据信息查看,添加对应的列标签 缺失值处理,以及属性值替换 Ordinal Encoding to Categoricals(string 特征转化为整数编码) 2 模型训练以及验证 xgboost算法分类以及GridS
[比赛分享] Kaggle-Toxic Comment [Keras多二分类,优质Comment语料, Pre-trained词向量的使用]
最近在看一个Kaggle的比赛【Toxic Comment】,本博客主要分享学习到的新姿势
xgboost处理二分类问题原理
      博主最近为了准备校招猛看有关gbdt的算法细节,有一个百思不得其解的疑惑,就是xgboost在处理二分类<em>问题</em>时,返回的预测值是0~1之间的概率值,莫非和logistic function有关?      最终,我查阅了xgboost官网的介绍,得到了一些答案。在这里,具体原理我就不讲了,网上一大堆资料写烂了(具体原理请看这篇文章),我说几个容易忽视的地方。      1.叶子是以什么指...
Fashion MNIST with Keras in 5 minutes
Fashion MNIST with Keras in 5 minutes 翻译自: https://medium.com/@lukaszlipinski/<em>fashion-mnist</em>-with-keras-in-5-minuts-20ab9eb7b905 Source: https://github.com/zalandoresearch/<em>fashion-mnist</em>
fashion mnist 数据集(官网下载)
经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来,来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议,期刊的论文中发现这个数据集的身影。实
fashion-mnist数据集
<em>fashion-mnist</em>深度学习数据集用来做练手最佳,而且是Kaggle上最近mnist系列的数据集,数据集的图像大小和类别与mnist数据一样,非常适合拿来做扩展运用。
【文献阅读】Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms
命名技巧: 项目目的: 数据源: 数据制作: 推荐阅读:数据制作 paper 地址:https://arxiv.org/abs/1708.07747 数据集下载:https://github.com/zalandoresearch/<em>fashion-mnist</em> 上个月底突然被Fashion-MNIST刷屏,于是乎看看这个数据集是个什么样的数据集。 命名技巧: Fashio...
docker学习笔记
docker学习笔记 常用的镜像: docker pull anibali/pytorch:cuda-10.0 Docker是什么? Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的开发环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台中。比如,你在本地用Python开发网站后台,开发测试完成后,就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx...
学会了这些技术,你离BAT大厂不远了
每一个程序员都有一个梦想,梦想着能够进入阿里、腾讯、字节跳动、百度等一线互联网公司,由于身边的环境等原因,不知道 BAT 等一线互联网公司使用哪些技术?或者该如何去学习这些技术?或者我该去哪些获取这些技术资料?没关系,平头哥一站式服务,上面统统不是<em>问题</em>。平头哥整理了 BAT 等一线大厂的必备技能,并且帮你准备了对应的资料。对于整理出来的技术,如果你掌握的不牢固,那就赶快巩固,如果你还没有涉及,现在...
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
2019年9月中国编程语言排行榜
2019年9月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 排名 编程语言 百分比 1 java 33.71% 2 cpp 15.95% 3 c_sharp 12.72% 4 javascript 12.70% 5 <em>python</em> 7.63% 6 go 7.37% 7 php 4.66% ...
shell-【技术干货】工作中编写shell脚本实践
在公司项目的开发过程中,需要编写shell脚本去处理一个业务,在编写过程中发现自身对shell脚本的知识不够完善,顾整理一下,本文章主要内容来自菜鸟教程 , 也添加了一些知识点 shell脚本? 在说什么是shell脚本之前,先说说什么是shell。 shell是外壳的意思,就是操作系统的外壳。我们可以通过shell命令来操作和控制操作系统,比如Linux中的Shell命令就包括ls...
挑战10个最难的Java面试题(附答案)【上】
这是收集的10个最棘手的Java面试<em>问题</em>列表。这些<em>问题</em>主要来自 Java 核心部分 ,不涉及 Java EE 相关<em>问题</em>。你可能知道这些棘手的 Java <em>问题</em>的答案,或者觉得这些不足以挑战你的 Java 知识,但这些<em>问题</em>都是容易在各种 Java 面试中被问到的,而且包括我的朋友和同事在内的许多程序员都觉得很难回答。 1 为什么等待和通知是在 Object 类而不是 Thread 中声明的? 一个...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与算法: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多算法题,当我去面试的时候,面试官让你手写一个算法,可能你对此算法很熟悉,知道实现思路,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题,思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
GitHub开源的10个超棒后台管理面板
目录 1、AdminLTE 2、vue-Element-Admin 3、tabler 4、Gentelella 5、ng2-admin 6、ant-design-pro 7、blur-admin 8、iview-admin 9、material-dashboard 10、layui 项目开发中后台管理平台必不可少,但是从零搭建一套多样化后台管理并不容易,目前有许多开源、免费、...
100 个网络基础知识普及,看完成半个网络高手
欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002或HWCloud003),验证通过后,输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群;输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩! 1)什么是链接? 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2)OSI 参考模型的层次是什么? 有 7 个 OS...
Docker 零基础从入门到使用
诺!这只可爱的小鲸鱼就是docker了! Docker 是什么? Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上( 摘自百度 )。 Docker 能干什么? 在讲 Docker 能干什么之前,我们不妨先看看没有 Docker 和有Docker分别是个什么样子的? 场景一 某公司需要开发...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个<em>问题</em>。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
世界上最好的学习法:费曼学习法
你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容?是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平?除非你是天才,不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说,可以通过笨办法(死记硬背)来达到学习的目的,但效率低下。当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁加入曼...
面试官:兄弟,说说基本类型和包装类型的区别吧
Java 的每个基本类型都对应了一个包装类型,比如说 int 的包装类型为 Integer,double 的包装类型为 Double。基本类型和包装类型的区别主要有以下 4 点。
终于鸿蒙微内核弄懂了-程序员和鼓励师的合作
当鸿蒙OS宣布开源的时候,各种空洞的炒作,几乎把国产操作系统的技术本质掩盖了,虽然笔者没亲眼见过鸿蒙的代码,也没用方舟成功编译什么程序,不过当华为官宣鸿蒙将使用微内核的时候其实这款OS的风格就已经确定了,因为这就是内核的价值和意义。 记得十几年前笔者刚刚毕业,初次进入嵌入式开发的圈子,那时总感觉操作系统距离我很远,甚至有些高不可攀。当时看到CSDN论坛上各种有关WINCE、MINIGUI等嵌入式...
2019年Github开源项目最火TOP10,看看有没有你熟知的项目
表示项目活跃度包括watch,star,fork等数量,使用star数量保证最火项目最为合理
30秒内便能学会的30个超实用Python代码片段
许多人在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用Python,它是一种十分流行的语言。 Python流行的部分原因在于简单易学。 本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段。 1. 唯一性 以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方,可用set()的属性将其从列表中删除。 ...
python入门的120个基础练习
<em>python</em>入门的120个基础练习 解决<em>问题</em>的道路上,"方法"和"坚持"缺一不可。 ------------------------------------------------------------------------------------------ 01-Hello World <em>python</em>的语法逻辑完全靠缩进,建议缩进4个空格。 如果是顶级代码,那么必须顶格书写,哪怕只有一个空格...
JAVA-快速了解线程池的基本原理
前言 说起线程池大家肯定不会陌生,在面试中属于必问的<em>问题</em>之一,特别是对于高并发有较高要求的企业,基本是核心打分点。网上关于线程池的文章和视频很多,本篇文章旨在帮助大家快速了解和掌握线程池的原理,对于高级应用不过多涉及。 ...
漫画 | 外行对程序员误会有多深!
作者:阿波、纯洁的微笑漫画:宁州枪手程序员如今已经发展成社会的主流职业,以至于街头的王大妈李大爷都能说出一二来,据说他们认为的程序员是这样子的:程序员都是秃头,秃的越狠越...
失败程序员的十年总结
十年到底有多长?当我回顾过去的十年,发现好短,可以讲的事情没有几件,而且都是坏事;当我畅想未来的十年,感觉又好长,不知道路怎么走。
感觉自己不会的东西太多了,不知道如何下手?
GitHub 8.8k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 8.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 8.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 如果让我统计下,粉丝问我做多的<em>问题</em>是什么,这个<em>问题</em>肯定可以排前5,问出这个<em>问题</em>的朋友们遍布各个年龄段。 实话说,这个<em>问题</em>同样也困扰过我,大概就是我刚...
做技术,35岁,你慌了吗
35岁,是互联网从业者,尤其是程序员的一道坎。在“996”盛行的互联网行业,受欢迎的永远是28岁左右精力无限的年轻人。你不会永远年轻,但永远有人年轻。 当你年纪大了,熬不了夜了,加不了班了,还能吃得了这碗“青春饭”吗?于是很多30岁左右的程序员都在焦虑一个<em>问题</em>:35岁后的出路在哪里? 的确,随着年龄的增大,还有最近两年互联网的不景气,越来越多的人开始“方”了。或许,正如网上的段子所言:送快递,开...
为什么程序员在学习编程的时候什么都记不住?
在程序员的职业生涯中,记住所有你接触过的代码是一件不可能的事情!那么我们该如何解决这一<em>问题</em>?作者 |Dylan Mestyanek译者 | 弯月,责编 | 屠敏出品 |...
成长的第一步是走出舒适区
阅读本文大概需要 2.8 分钟。在温室里呆习惯了,就很难去适应室外环境,在一个圈子呆久了,就会把一切都会当成是理所当然,不想再去适应第二个圈子,即使他们可能更好。很多人觉...
一道90%都会做错的指针题
今天,在我们的一个小群里,一个同学发了一道题目给我看,这道题目应该是C语言面试的一股清流了,各种招聘笔试上都可以看到,我试着发到我的大群里去,发现有人对这个理解不是很深刻...
牛逼,送大家一个网络共享的必备梯子,你懂得
【公众号回复 “1024”,免费领取程序员赚钱实操经验】今天给大家推荐的这个开源项目,是来自于读者的投稿,绝对是非常非常棒的福利,你们肯定会非常喜欢。Ahri 是一个好用...
python爬取网图
#最近新学了爬虫,写了一个爬取一个写真网站的code 网站 代码如下 import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_main_urls(headers): urls = [] for i in range(233): res = requests.get('https://www.mzitu.com/...
扛住阿里双十一高并发流量,Sentinel是怎么做到的?
Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景本文介绍阿里开源限流熔断方案 Sentinel 功能、原理、架构、快速入门以及相关框架比较基本介绍1...
500行代码,教你用python写个微信飞机大战
这几天在重温微信小游戏的飞机大战,玩着玩着就在思考人生了,这飞机大战怎么就可以做的那么好,操作简单,简单上手。 帮助蹲厕族、YP族、饭圈女孩在无聊之余可以有一样东西让他们振作起来!让他们的左手 / 右手有节奏有韵律的朝着同一个方向来回移动起来! 这是史诗级的发明,是浓墨重彩的一笔,是…… 在一阵抽搐后,我结束了游戏,瞬时觉得一切都索然无味,正在我进入贤者模式时,突然想到,如果我可以让更多人已不同的方式体会到这种美轮美奂的感觉岂不美哉? 所以我打开电脑,创建了一个 `plan_game.py`……
唐僧团队要裁员,你会裁谁?
提问: 西游记取经团为了节约成本,唐太宗需要在这个团队里裁掉一名队员,该裁掉哪一位呢,为什么? 为了完成西天取经任务,组成取经团队,成员有唐僧、孙悟空、猪八戒、沙和尚、白龙马。 高层领导: 观音 项目经理: 唐僧 技术核心: 孙悟空 普通团员: 猪八戒、沙和尚 司机: 白龙马 这是个很有意思的项目团队 项目经理:唐僧 得道高僧。 唐僧作为项目经理,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢...
大数据学习之Linux基础
大数据学习之Linux基础 自定义Linux虚拟机安装网络配置1.node1网络配置2.通过快照克隆虚拟机3.配置其他三个节点虚拟机Linux简单命令shell命令运行原理图1.关机与重启2.判断命令的命令3.常用功能命令4.文件系统命令文件系统层次化标准(File System Hierarchy Standard)5.文本操作命令vi全屏文本编辑器全屏编辑器模式1.打开文件2.关闭文件3.编辑...
史上最全的中高级JAVA工程师-面试题汇总
史上最全的java工程师面试题汇总,纯个人总结,精准无误。适合中高级JAVA工程师。
金九银十收获阿里腾讯实习offer,学习、面试经验分享
今天分享一位大学生实习的面经,再结合我自己的经验总结一些看法和学习方法,希望能对大家有帮助。 先说一下自己的情况,本人今年大四,双非一本学校,计算机相关专业,从大一开始加入学院创业团队的 Android 开发组。 去年过年后不久开始投简历,前后投了腾讯、阿里、美团、CVTE 这几家公司,拿到了腾讯、阿里和 CVTE 的实习offer,最终选择了腾讯,也算是给自己的第一次找工作之旅画上了...
为啥程序员下班后只关显示器从不关电脑?
点击上方“程序猿技术大咖”,选择“关注公众号”,一起共进步!首百问答的答案:jingmentudou因为你永远不知道什么时间会被叫醒。开个远程就能避免半夜去公司了。月尧j...
唏嘘!2019榜单出炉:铁打的Python连续3年第一,它居然跌出前十?
IEEE Spectrum2019年度编程语言排行榜最近刚刚出炉,Python不出意外的又拿了个第一,但是意料之外的是,曾经大火的PHP,居然跌出了前十!PHP曾被大家称...
为什么这么多人说 IDEA 比 Eclipse 更好?
点击上方“黄小斜”,选择“置顶或者星标”一起成为更好的自己!作者:彭博来源:http://1t.click/asZu# 争论有一些没有唯一正确答案的“永恒”的<em>问题</em>,...
GitHub 标星 6.2k+!前 Google 工程师出品,最佳开发工具大全!
关注“GitHubDaily”设为 “星标”,每天带你逛 GitHub!转自量子位,作者晓查、栗子、方驭洋一位曾经的谷歌工程师,花费两年时间,辛苦整理了一份清单。这个名...
@程序员:Python 3.8正式发布,重要新功能都在这里
整理 | Jane、夕颜出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】最新版本的Python发布了!今年夏天,Python 3.8发布beta版本,但在2...
初识编程语言之Java(三)
初识编程语言之Java(三) 1.Java的基础语法(一) ①类、对象、方法的概念 对象:对象是类的一个实例,有状态和行为。 类:类是一个模板,具有相似特点的对象的集合。 方法:方法就是行为,一个类可以有很多方法。 ②基础语法的注意事项 大小写敏感:Java 是大小写敏感的。 类名:对于所有的类来说,类名的首字母应该大写。如果类名由若干单词组成,那么每个单词的首字母应该大写,例如 MyFirstJ...
为什么人到中年就危机了呢?
跟年轻的大脑相比,中年大脑在两个方面的性能是下降的:计算速度和注意力。其他方面,比如模式识别、空间想象能力、逻辑推理能力等,性能不但没有下降,反而还提高了。
redis——相关问题汇总
什么是redis? Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库, 整个数据库加载在内存当中进行操作, 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作, Redis 的性能非常出色, 每秒可以处理超过 10 万次读写操作, 是已知性能 最快的 Key-Value DB。 Redis 的出色之处不仅仅是性能, Redis 最大的魅力是支持保存...
Python实现天气查询功能(外加Excel技巧)
昨天在网上发现了一个非常方便的天气API,就用Python试着用了一下。参数是挺少的,用起来也方便,但是那个城市代码确实是搞了我好长时间。 一、介绍 我们先来看一下实现的程序有什么功能: 功能也是非常简单的,输入城市,显示当前城市、当前日期时间、温度和天气。 API使用的是国家气象局的接口,完全免费的: http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/1...
美团面试小感——认知撑起的格局
前两天因准备美团的面试,导致公众号文章断更了一天,今天就以一篇纯干货来弥补大家。美团的整个面试收获颇丰,与大家分享。 好多年没有面试了,为此专门准备了一天。在美团一个下午经历了四个多小时的三轮技术面试,才发现为面试所准备的面试题几乎无用,整个过程全靠临场发挥和经验积累。 面试之后对整个过程进行复盘、反思,又有了很大的收获,而且这些收获有必要分享给大家。下面会从面试题的学习感悟、“面试”你的...
飞机大战
项目需求: 实现一个简单的飞机大战程序,当消灭掉一个小飞机的时候的5分,当消灭掉一个小蜜蜂的时候有可能火力值增加24也有可能生命值增加1,如果打飞机也就是英雄机和敌人(蜜蜂+小飞机)碰撞之后,英雄机的火力值清零,生命值减去1。当英雄机的生命值为0的时候游戏结束。 具体思路: 1.首先进行类的设计(明确本项目中有哪些对象,对象的属性和行为),为了提高程序的可扩张性...
IntelliJ IDEA 超实用使用技巧分享
前言 工欲善其事 必先利其器 最近受部门的邀请,给入职新人统一培训IDEA,发现有很多新人虽然日常开发使用的是IDEA,但是还是很多好用的技巧没有用到,只是用到一些基本的功能,蛮浪费IDEA这个优秀的IDE。 同时,在这次分享之后,本人自己也学习到了一些新的使用技巧,所以借着这次机会,一起分享出来。希望可以帮到一些人。 基于的 IDEA 版本信息:IntelliJ IDEA 2018...
只因写了一段爬虫,公司200多人被抓!
“一个程序员写了个爬虫程序,整个公司200多人被端了。” “不可能吧!” 刚从朋友听到这个消息的时候,我有点不太相信,做为一名程序员来讲,谁还没有写过几段爬虫呢?只因写爬虫程序就被端有点夸张了吧。 朋友说,消息很确认并且已经进入审判阶段了。 01.对消息进一步确认 朋友认识几个律师朋友,和他们有一些业务来往,得知他们想尝试把业务扩展到程序员这个群体。那段时间我刚好离职也有时间,在朋友...
Java面试之String、StringBuffer和StringBuilder的区别和原理
首先我们先来谈谈String: String对象一旦创建,其值是不能修改的,如果要修改,会重新开辟内存空间来存储修改之后的对象,即修改了String的引用。 因为String的底层是用数组来存值的,数组长度不可改变这一特性导致了上述<em>问题</em>。 ‌如果我们在实际开发过程中需要对某个字符串进行频繁的修改,使用String就会造成内存空间的浪费,应该怎样解决这个<em>问题</em>呢?‌ 答案就是可...
Nginx反向代理配置
什么是反向代理? 1、有两台服务器A和B属于同一内网段,但是A不通外网,B通外网,客户端C只有外网 2、C想通过B访问A,就需要在服务器B上做反向代理 3、客户端C通过外网与服务器B通信,服务器B通过内网转发客户端C的请求与服务器A通信。 测试场景: 服务器A 内网IP地址:192.168.234.128 部署了[上一篇文章中的bbs网站] (https://blog.csdn.net/Powe...
CSDN日报191017:只因写了一段爬虫,公司200多人被抓!
CSDN日报来啦!给大家奉上当日最新鲜的技术干货! 只因写了一段爬虫,公司200多人被抓! 作者:微笑很纯洁 “一个程序员写了个爬虫程序,整个公司200多人被端了。” “不可能吧!” 刚从朋友听到这个消息的时候,我有点不太相信,做为一名程序员来讲,谁还没有写过几段爬虫呢?只因写爬虫程序就被端有点夸张了吧。 朋友说,消息很确认并且已经进入审判阶段了。 点击阅读全文 Python|【Python...
记软件开发满五年——人怕入错行,男儿当自强
时光一晃就五年, 遥想当初太可怜。 幸好毅然做软件, 不再重复死循环! 时光悠悠,似是转眼间,进入软件行业就已满了五年。 五年,整个世界,整个社会都发生着翻天覆地的变化,可以让一个人失去很多,也可以让一个人拥有很多! 五年来,我很庆幸自己进入了这个行业,没有放弃,一路前行,也让我对“人怕入错行”这句俗语有了十分深刻的体会。 还记得刚从学校出来时,由于各种原因,我进过工厂,干过销售,去过工地,也...
16进制编辑器WinHex(绿色版)下载
非常好用的16进制编辑器WinHex(绿色版) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/pourwater/2024435?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pourwater/2024435?utm_source=bbsseo[/url]
USB_CD破解无线网络密码.r02--4/13下载
可制作启动U盘,内附制作过程和工具,也可直接刻录光盘启动,破解无线网络密码,仅供学习研究,后果自负(因权限所致,只能压缩,多次上传13个文件) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wp987654321/6043543?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wp987654321/6043543?utm_source=bbsseo[/url]
Internet of Things with Python下载
About This Book, Rapidly prototype even complex IoT applications with Python and put them to practical useEnhance your IoT skills with the most up-to-date applicability in the field of wearable tech, smart environments, and home automationInteract with hardware, sensors, and actuators and control yo 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/linciggy/9544920?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/linciggy/9544920?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的