YUV与RGB互转各种公式 [问题点数:40分]

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YUVRGB互转各种公式 (YUVRGB的转换公式有很多种,请注意区别!!!)
一、 <em>公式</em>:基于BT.601-6       BT601 UV 的坐标图(量化后): (横坐标为u,纵坐标为v,左下角为原点)           通过坐标图我们可以看到UV并不会包含整个坐标系,而是呈一个旋转了一定角度的八边形,  U越大蓝色越蓝,V越大,红色越红。   名词解释: 量化后:   Y~(16,235)   U ~(16-240)   V~(16-240)     量...
RGBYUV
系统中,我们一般将<em>RGB</em>转成<em>YUV</em>格式进行存储,原因是: (1)人眼对亮度更敏感,对色彩没那么强烈的敏感。 (2)<em>YUV</em>可以通过不同的采样,降低传输量。 当采用<em>YUV</em>4:2:0的时候,可以节省一般的传输量。 参考:https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/80596655 ...
对颜色空间YUVRGB的理解
http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html https://www.jianshu.com/p/a91502c00fb0
YUVRGB格式转换
<em>YUV</em>与<em>RGB</em>格式转换 转载 2015年11月26日 12:24:43 标签:
YUV420转RGB
一、<em>YUV</em>420数据存储   <em>YUV</em>格式有两大类:planar和packed。 对于planar的<em>YUV</em>格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed的<em>YUV</em>格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 以dm642的H263loopback例子程序为例, 发送线程中,视频捕获后我们得到<em>YUV</em>422 planar数据, 然后转化成Y...
YUVRGB互转换的公式
      <em>YUV</em>与<em>RGB</em>相<em>互转</em>换的<em>公式</em>如下(假设:<em>RGB</em>取值范围均为0-255)  Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B  U = -0.147R - 0.289G + 0.436B  V = 0.615R - 0.515G - 0.100B  R = Y + 1.14V  G = Y - 0.39U - 0.58V  B = Y + 2.03U在计算机视觉中,尤其是颜色识别...
YUVRGB公式
数字<em>YUV</em>-&gt;数字<em>RGB</em>   1)BT601 1 2 3 4 5 6 7 8 //*********************BT601***********************************// // Y = 16 + 0.257 * R + 0.504 * g + 0.09...
YUVRGB
<em>YUV</em>与<em>RGB</em> <em>YUV</em>,<em>RGB</em>是色彩空间模型,而BMP,PNG,JPEG,GIF是图像的文件存储格式。 <em>RGB</em>(RED GREEN BLUE),我们都知道任何颜色都可以通过原色 red green blue通过不同的比例混合出来,三个色基都为零,混合为黑色, 三个色基都最强,混合为白色.这种简单的色彩空间模型广泛应用与计算机. <em>YUV</em>, Y表示亮度,U V表示色差信息(分别表示blue 和 Red...
关于YUVRGB的三个公式,到底应该用哪一个??
网上搜了着三个<em>公式</em>,不知道用哪一个 已经完全懵逼了。。 <em>公式</em>1: * R' = Y' + 1.13983*V' * G' = Y' - 0.39465*U' - 0.58060*V' * B' = Y
RGBYUV之间的转换
一.<em>RGB</em>模型与<em>YUV</em>模型 1.<em>RGB</em>模型 我们知道物理三基色分别是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)。现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色。在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为<em>RGB</em>模型 (<em>RGB</em> Model)。常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于<em>RGB</em>模型的。 2.<em>YUV</em>模型 除了RG
android简析YUVRGBA
  android中在做视频开发或相机预览时,参数只能设置为ImageFormat.NV21或者ImageFormat.YV12,设置别的参数摄像头不会打开,实现PreviewCallback接口会获取一个byte[]字节流,获取到的图像数据是<em>YUV</em>格式的。NV21是<em>YUV</em>420的一种。开发当中有时需要将<em>YUV</em>格式转换为<em>RGB</em>A格式,接下来我们简单分析<em>YUV</em>格式与<em>RGB</em>A格式。 YU...
色彩模式yuv420p与RGB24转换
最近接手公司的新任务:实现yuv420与<em>RGB</em>24色彩之间的相<em>互转</em>换,网上有很多现成代码,但是不知道怎么验证其准确性,后来从网上找到了yuv格式的播放神器:<em>YUV</em> Player Deluxe,下载地址为&quot;http://www.yuvplayer.com/&quot;, 显示效果如下: yuv播放器找到了,但是怎么制造一张内容为yuv格式的图片呢?答案是使用神器ffmpeg,下载ffmpeg工具,执行:...
总结各种RGBYUV的转换公式
最近在学习视频的颜色空间转换,由于摄像机拍出来的视频很多都是用<em>YUV</em>格式保存的,而颜色空间的转换必须在<em>RGB</em>颜色模型上才能完成,所以第一步自然就是将<em>YUV</em>颜色模型转成<em>RGB</em>颜色模型。在网上查到了许多的<em>YUV</em>与<em>RGB</em><em>互转</em>的<em>公式</em>,但是总觉得有些杂乱,没有系统的总结。 首先说一说<em>YUV</em>颜色模型,单单就<em>YUV</em>颜色模型来说,就有很多中叫法,而且总是让人颇感困惑。一般来讲,我们把<em>YUV</em>、Y`UV、YCbCr...
RGBYUV、YCbCr几种颜色空间的区别
首先要说明<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【1】<em>RGB</em>    <em>RGB</em>(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用<em>RGB</em>颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起
常用YUVRGB代码
常用<em>YUV</em>转<em>RGB</em> java代码 public class YuvTo<em>RGB</em> { private static int R = 0; private static int G = 1; private static int B = 2; //I420是yuv420格式,是3个plane,排列方式为(Y)(U)(V) public static int[] I420To<em>RGB</em>(b
RGB to YUV 转换
8位 数字 <em>RGB</em>到数字YCbCr的转换 <em>公式</em> 为:(<em>RGB</em>值在 16 ~ 235之间) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B Cb = -0.172R - 0.339G + 0.511B + 128 Cr = 0.511R - 0.428G - 0.083B + 128 若<em>RGB</em>数据为256位,则相应地,Cb和Cr为: Cb = -0.172R - 0.339G +...
YUV420P转换RGB问题
现在对视频解码后得到了yuv420p数据,我在网上找到如下函数 //创建转换表 void Create<em>YUV</em>Tab() { int i; int u, v; colortab = (int *)mal
YUV420与YUV422区别
<em>YUV</em>420与<em>YUV</em>422区别   Y:亮度分量    UV:色度分量        Y与<em>RGB</em>的演算关系为:Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B   <em>YUV</em>4:2:2或4:2:0都是指的Y分量和UV分量在一个像素点中占有的平均比例。 <em>YUV</em>422:水平方向上的UV分量减半了 <em>YUV</em>420:水平垂直方向都会减半
YUV/YIQ色彩空间的转换
(zz) 1前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色。我们比较常接触到的就包括 <em>RGB</em> / CMYK / YIQ / <em>YUV</em> / HSI等等。 ...
RGB转换NV21(YUV的一种储存格式)(代码实现)
实习的第二个任务是,将<em>RGB</em>图片转换成NV21(<em>YUV</em>的一种储存格式,也是在Android手机中最常见的图片 raw储存格式) 我们先来看看NV21 以及其他相似的存储格式吧~ NV21(<em>YUV</em>420)介绍 NV12和NV21属于<em>YUV</em>420格式(每2x2四个Y,共用一组uv),是一种two-plane模式,即Y和UV分为两个Plane,但是UV(CbCr)为交错存储,而不是分为三个pl...
详解YUV数据格式
转自:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 作者:azraelly 转自:未知(大家貌似都是转载) 作者:未知   <em>YUV</em>格式有两大类:planar和packed。 对于planar的<em>YUV</em>格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed
android全平台编译libyuv库实现YUVRGB的转换
libyuv是Google开源的实现各种<em>YUV</em>与<em>RGB</em>之间相<em>互转</em>换、旋转、缩放的库。它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
YUVRGB的相互转换实验
1、彩色空间转换基本原理 1)彩色空间转换<em>公式</em>: 为了实现格式转换,我们首先要明确待转换格式和目标格式的特点和相<em>互转</em>换关系,这是编程实现转换的核心。对于<em>RGB</em>转<em>YUV</em>的过程,我们要首先拿到<em>RGB</em>文件的数据,再通过上图的<em>YUV</em>计算<em>公式</em>对其做运算,得到<em>YUV</em>数据,从而实现转换。而对于<em>YUV</em>转<em>RGB</em>则要首先获得<em>YUV</em>数据,用第二组<em>RGB</em><em>公式</em>计算得到<em>RGB</em>数据。在本实验中,转换<em>公式</em>如下。...
YUV 格式与 RGB 格式的相互转公式及C++ 代码
<em>YUV</em> 格式与 <em>RGB</em> 格式的相<em>互转</em>换<em>公式</em>最近在用的一个工业相机,输出的图像格式是 YUY2 格式。而在电脑上显示时需要 <em>RGB</em> 格式,所以就花了些时间在网上查了些相关的资料。说实话,网上关于 <em>YUV</em> 与 <em>RGB</em> 格式变换的文章挺多的,本来不需要我再多写这么一篇。但是网上那些文章中给出了各种各样的变换<em>公式</em>,<em>公式</em>的系数又各不相同,让人看了之后越看越糊涂。其实那些文章的<em>公式</em>基本都是对的,只不过因为作者忘
RGBYUV转RAW数据格式
大家使用过<em>RGB</em>或<em>YUV</em>数据格式转化RAW格式吗?有没有什么相应的转化算法参考?希望能告知,谢谢!
请教:关于YUVRGB之间的转换
请教如何进行<em>YUV</em>422格式与<em>RGB</em>24格式之间的数据转换?因为我的从开发板上得到的数据是<em>YUV</em>422格式的数据,要将其转换成<em>RGB</em>24格式;最后还要将<em>RGB</em>24图像转化成<em>YUV</em>422格式,已提供给相
FFMPEG进行RGBYUV图片出现明显的水波条纹
我需要用BMP序列帧制视频,出来的视频发现出现了下图的水波一样扩散的条纹,, 下面是原图,测试后发现<em>RGB</em>转<em>YUV</em>过后就已经是这样了,也测试了sws_scale的几个转码算法,条纹质量会有变化,但都很
RGB和BGR格式之间怎么转换?
从网上搜的一些方法看不懂: image_buffer = tmp = (unsigned char *)map + m_buf.offsets; for(i =0;i<image_height;i++
rgb24转nv21纯 c代码
代码简单,直接下载,linux系统即可直接编译使用,输入是一个<em>RGB</em>24格式的文件。
yuv,rgb,hsv比较
1.<em>YUV</em>和<em>RGB</em>互相转换的<em>公式</em>如下(<em>RGB</em>取值范围均为0-255)︰ Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V G = Y - 0.39U - 0.58V B = Y + 2.03U 2.<em>RGB</em>转灰度图: gray=0....
NV21 转换为RGB形式
https://www.cnblogs.com/caibi/p/6320174.html https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/3147830.html https://blog.csdn.net/byhook/article/details/84303640 https://blog.csdn.net/byhook/article/details/84303...
图像转换:RGB24转换为YUV420P
<em>RGB</em>24转为<em>YUV</em>420P
YUVRGB图片格式转换
<em>YUV</em>转<em>RGB</em>
修改yuv调整亮度和对比度
最近的项目,需要修改yuv数据来调整视频的亮度和对比度等,目前已经得到了Y值,但是增加/减少这个Y值,发现视频变得模糊了,感觉调整亮度不是简单的+/-这个Y值来作的,高手大神教下,怎么做. 有源码最好
OpenCV实现RGBYUV的转换
A<em>RGB</em> -> <em>RGB</em>//unsigned char *data 存的是A<em>RGB</em>的裸数据;cv::Mat argbImg; cv::Mat rgbImg(cy, cx,CV_8UC3); yuvImg.create(cy, cx, CV_8UC4); memcpy(argbImg.data, data, len); cv::cvtColor(argbImg, rgbImg, CV_<em>RGB</em>A2<em>RGB</em>)
YUV420与YUV444互转YUV420与YUV444读取和保存,YUV的显示和播放功能
<em>YUV</em>420与<em>YUV</em>444<em>互转</em>,<em>YUV</em>420与<em>YUV</em>444读取和保存,<em>YUV</em>的显示和播放功能 【尊重原创,转载请注明出处】:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/82454945     OpenCV提供了<em>RGB</em>与<em>YUV</em>420/<em>YUV</em>444<em>互转</em>的接口:cvtColor(),但根尴尬OpenCV就是没有提供<em>YUV</em>444与<em>YUV</em>420<em>互转</em>...
YUV420P转RGB24
大多数摄像机厂家的码流输出主流<em>YUV</em>420planar格式,即先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 但是在实际应用中发现虽同为<em>YUV</em>420p格式,仍存在一些差异。 如:大华摄像机的为<em>YUV</em>,而海康的为YVU,数据量一致,但UV数据位置反了。 所以在<em>YUV</em>转<em>RGB</em>的时候,采用OpenCV转换函数cv::cvtColor的转换类型也不一样,前者为CV_<em>YUV</em>2B...
YUV420与RGB24相互转换c++纯代码
一帧<em>YUV</em>420P像素数据一共占用w*h*3/2 Byte的数据。其中前w*h Byte存储Y,接着的w*h*1/4 Byte存储U,最后w*h*1/4 Byte存储V<em>RGB</em>到<em>YUV</em>的转换<em>公式</em>:Y= 0.299*R+0.587*G+0.114*BU=-0.147*R-0.289*G+0.463*BV= 0.615*R-0.515*G-0.100*B在转换的过程中有以下几点需要注意: 1) RG...
RGBYUV420p、YUV420sp之间的互相转换(C++)
关于<em>RGB</em>、<em>YUV</em>介绍可以参考 <em>RGB</em> 与<em>YUV</em>颜色模型及存储格式 1.covert <em>RGB</em> to NV21 void encode<em>YUV</em>420sp(unsigned char* yuv420sp, unsigned char* rgb, int width, int height) { if (yuv420sp == NULL || rgb == NULL) return; in...
C语言实现YUV转换成RGB
C语言实现<em>YUV</em>_NV12转换成<em>RGB</em>一 、<em>YUV</em>2<em>RGB</em>的<em>公式</em>二 、<em>RGB</em>2<em>YUV</em>的<em>公式</em>三 、NV12的格式四 、转换核心代码 一 、<em>YUV</em>2<em>RGB</em>的<em>公式</em> R = Y + 1.4075 *(V-128) G = Y – 0.3455 *(U –128) – 0.7169 *(V –128) B = Y + 1.779 *(U – 128) 二 、<em>RGB</em>2<em>YUV</em>的<em>公式</em> Y ...
RGB & YUV
<em>RGB</em>颜色空间 R、G、B三个分量,每个分量各占8位即一个字节,三个分量总共是3个字节,即24bit,三个分量可以组合出不同的颜色,即2^24 种 每个<em>RGB</em>分量其实都是表示成亮度,当三个相同时,就退化成我们所说的灰度图了,如三个分量都是0,此时就是黑色,三个分量都是255(8位可以表示的最大值),此时就是白色 <em>YUV</em>格式(视频呈现) 打包格式(packed) 将<em>YUV</em>分量存放在同一个数组...
opengl-YUV-RGB互转
通过gles实现硬件编码rgb转yuv 或者yuv转rgb 效率非常高
YUVRGB 颜色失真问题
最近一直在研究<em>YUV</em>420转<em>RGB</em>565,纠结了N天,转换出来的图片一直是屏幕分成了4块上面两块有明显的红色块,下面两块有明显的绿色块,屏幕颜色失真。求大神指正:代码如下 fis = new File
NV21和RGB互相转换的工具
nv21Tojpg [code=&quot;java&quot;] #!/usr/bin/env python3 import cv2 import numpy as np import glob def convert_fhq(h, w, msg): img_y=np.fromstring(msg[:h*w],dtype='uint8').reshape((h,w)).asty...
RGB转换为NV12的代码
  如何将<em>RGB</em>转换为NV12?   首先将<em>RGB</em>转换为<em>YUV</em>。这个容易。问题在于,NV12是YYYY YYYY UVUV这样的格式,Y的个数等于像素,而U、V分别是像素个数的1/4。这就有点……   最后终于在github找到了可行代码,经过测试、修改,确实可行。 增加了一个step,<em>RGB</em>为3,<em>RGB</em>A为4。 性能较差。再想办法解决。   代码链接是:https://github.co...
opencv cvcvtcolor函数 将RGB转为YUV
![<em>YUV</em>](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924331_530409.png) ![<em>RGB</em>](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924318_594405.png) 转换后图片怎么变成这样了
YUV to RGB
<em>YUV</em> <em>YUV</em> 是一种颜色编码方法,Y 代表明亮度,U 和 V 则是色度。<em>YUV</em> 是一类颜色编码方法的统称,如 <em>YUV</em>、Y`UV、YCbCr、YPbPr 等专有名词都可以称为 <em>YUV</em>。 历史 Y'UV 的发明是由于黑白电视到彩色电视的过渡时期。黑白视频只有 Y 数据,也就是灰阶值,到了彩色电视时期,增加了 UV 表示图像的色度(U 代表蓝色通道与亮度的差值,V 代表红色通道与亮度的差值),如果忽略...
求 yuv( nv12 / nv21 ) 图片各通道的均值
一、简介     <em>YUV</em>,是一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。“Y”表示明亮度(Luminance、Luma),“U” 和 “V” 则是色度、浓度(Chrominance、Chroma)。     NV21 和 NV12 是 <em>YUV</em> 的两种具体编码形式,以一个 2*2 像素大小的图为例,则排列如下:     NV21:YYYYVUVU     NV12:YYY<em>YUV</em>UV   二...
bmp/rgb24转成nv21/nv12的纯 c代码并包含测试代码和文件
附件提供bmp格式或rgb24格式转换成NV12或NV21格式的函数,纯C代码,并附有测试用例和测试用的bmp文件,提供makefile,可直接编译成X86和ARM平台的可执行文件。
YUVRGB查表算法。
因为浮点算法太耗时间,现在想用空间换时间。求一个<em>YUV</em>转<em>RGB</em>的查表算法高效一点的,如果可以能多给几个不同的格式转<em>RGB</em>的或者思路也行。。。最好是源码。谢谢。有人愿意分享吗?
图文详解YUV420数据格式
<em>YUV</em>格式有两大类:planar和packed。对于planar的<em>YUV</em>格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。对于packed的<em>YUV</em>格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 <em>YUV</em>,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描...
C++ NV21转RGB
void NV21_T_<em>RGB</em>(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; uint32_t i, j, index = 0, rgb_index = 0; uint...
QImage转RGBRGBYUV 再由YUV转回RGB 为什么图像就花了
我目前在作图像处理方面的,取出<em>RGB</em>数据后 转<em>YUV</em> 然后对<em>YUV</em>进行操作 操作完后转回<em>RGB</em> 再显示出来图像 但是在做的过程中发现一个问题 ,就算我什么也不改 就直接是提取<em>RGB</em> 再由<em>RGB</em>转<em>YUV</em>
YUV422转成rgb到底错在哪里
官方sdk里说是<em>YUV</em>422的于是我转了一个星期 也找不到问题在哪 // 把*lpdata从yuv422(4:2:2)格式转换为<em>RGB</em>格式; gm_<em>RGB</em>ful=new unsigned char;
RGBYUV420、NV21、I420编码区别
一、<em>RGB</em>与<em>YUV</em> 首先了解视频编码为什么使用<em>YUV</em>420而不是rgb。那么需要了解两者的原理,看图说话 所以从内存的角度来说,yuv单位像素使用的内存更低,但是两者表示的效果是一致的,也可以认为rgb过度绘制了,把人眼无法分辨的区域也进行了绘制。 下面看一下两者之间内存暂用对比,这里采用·rgb24对比 <em>RGB</em>24使用24位来表示一个像素,<em>RGB</em>分量都用8位表示,取值范围为0-255...
yuv420 yv12 与RGB转换算法
bool YV12_to_<em>RGB</em>24(unsigned char* pYV12, unsigned char* p<em>RGB</em>24, int iWidth, int iHeight) { if(!pYV12 || !p<em>RGB</em>24) return false; const long nYLen = long(iHeight * iWidth); const int nHfWidth =
RGB24转YUV420P
第一种方法,直接用算法转换,不用第三方库。注意BMP图像数据是倒着存储的,即从左下角开始。
【求助】YUV格式转RGB
R=Y+1.140V G=Y-0.395U-V B=Y+2.032U Y取值[16,235],UV取值[16,240] 照这个取值那么计算出来的<em>RGB</em>范围不就>255了么? 我认为的解决方案: 1:大于255按255计 2:归一化 请问有哪位知道怎么处理丫,求救 ![图片说明](http://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/001/face/15.gif)
opencv怎样将YV12转换成RGB显示
现有一个YV12的视频数据流,文件扩展名就是YV12.怎样用opencv读进去并转换为<em>RGB</em>显示呀??
求大神指导NV12转ARGBRGB 或者直接 NV12转RGB
我的问题是:我有压缩好MPEG视频源,已用cudaSDK中自带的cudaDecodeGL解码解码成NV12格式的数据,而我需要的是<em>RGB</em>24格式的数据。 SDK中的demo:cudaDecodeGL工
NV12转化为RGB
/*     NV12ToA<em>RGB</em> color space conversion CUDA kernel     This sample uses CUDA to perform a simple NV12 (<em>YUV</em> 4:2:0 planar)     source and converts to output in A<em>RGB</em> format */ #include
C++中RGB转换为ARGB
<em>RGB</em> :是24位的颜色值,高八位为R,中间八位为G,后八位为B。 A<em>RGB</em>:是32位的颜色值。高八位为A,次八位为R,再次八位为G,最后八位为B。 转换使用如下方法,我是先调颜色对话框取色,然后转化: COLORREF col; CColorDialog colorDialog; if (IDOK == colorDialog.DoModal()) { col= col
RGB24与YUV420之间的互相转换
[cpp] view plaincopyprint? //////////////////////////////////////////////////////////////////////////   //              rgb转yuv420   //////////////////////////////////////////////////
RGBYUV420代码示例
for(int i = 0; i < h; ++i) for (int j = 0; j < w; ++j) { Y = (unsigned char)((66 * (*r) + 129 * (*g) + 25 * (*b) + 128) >> 8) + 16; if (Y > 255) { Y = 255; }
yv12、I420、nv12、nv21相互转
<em>YUV</em>420P,Y,U,V三个分量都是平面格式,分为I420和YV12。I420格式和YV12格式的不同处在U平面和V平面的位置不同。在I420格式中,U平面紧跟在Y平面之后,然后才是V平面(即:<em>YUV</em>);但YV12则是相反(即:YVU)。 <em>YUV</em>420SP, Y分量平面格式,UV打包格式, 即NV12。 NV12与NV21类似,U 和 V 交错排列,不同在于UV顺序。 I420: YYYYY
IOS rgb yuv 转换
原文地址:http://www.equasys.de/colorconversion.html Color Conversion This page contains the different equations for converting one of the luminance / chrominance based color formats (<em>YUV</em>, YCbCr and YPbP
NV12转rgb24
void NV21_T_<em>RGB</em>(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv)// , unsigned char *rgb{ const int nv_start = width * height ; test_rgb = calloc(width*height*3, 1);    u32  i, j, index ...
YV12转RGB24\IplImage 转BufferedImage
org.bytedeco.javacpp版本3.4存在问题,需使用低版本。package cn.edu.xiyou.hikvision; import org.bytedeco.javacpp.BytePointer; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferByte; import java.a...
NV21数据的镜像算法
安卓上的摄像头,格式是NV21。前置的摄像头,需要镜像。 于是搜索了一下,找到了一个经过验证的算法,并优化如下: //NV21: YYYY VUVU byte[] NV21_mirror(byte[] nv21_data, int width, int height) {   int i;   int left, right;   byte temp;   int startPos = 0;...
使用妙算开发M100----NV12转化为RGB图像方法
cv::cvtColor(buffer,srcImg,CV_<em>YUV</em>2<em>RGB</em>_NV12)版本:OPENCV 3.4.10
图像RGB2YUVYUV2RGB格式互转介绍
1 <em>YUV</em>格式与<em>RGB</em>格式说明   由于不同国家的电视信号系统支持的图像格式不同,有<em>YUV</em>格式成像,也有<em>RGB</em>格式成像,因此为了保证兼容性,需要进行<em>RGB</em>与<em>YUV</em>格式的<em>互转</em>。 另外<em>YUV</em>格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于<em>RGB</em>格式,需要将<em>RGB</em>格式转为<em>YUV</em>格式。而当图像进行后期显示时,又需要将<em>YUV</em>转换为<em>RGB</em>域。 2 <em>RGB</em>格式转为<em>YUV</em>格式转换<em>公式</em>  ...
YUVRGB转换
<em>YUV</em>和<em>RGB</em>转换 <em>RGB</em>和<em>YUV</em>都是色彩空间,用于表示颜色,两者可以相<em>互转</em>化。 <em>YUV</em>(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL)。<em>YUV</em>主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑白电视。与R GB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的带宽(<em>RGB</em>要求三个独立的视频信号同时传输)。 中&quot;Y&quot;表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值;...
YUYV格式到RGB格式的转换
为什么YUYV格式要转到<em>RGB</em>格式,视频的显示调用的多数API都是基于<em>RGB</em>格式,所以需要进行格式的转换。 YUYV格式如下: Y0U0Y1V0 Y2U1Y3V1.......... 说明:一个Y代表一个像素,而一个Y和UV组合起来构成一个像素,所以第0个像素Y0和第一个像素Y1都是共用第0个像素的U0和V0。而每个分量Y,U,V都是占用一个字节的存储空间。所以Y0U0Y1V0相当于两个像素,占...
RGB24 转换为 YUV12 的算法
头文件: #ifndef__rgb_2yuv_h__#define__rgb_2yuv_h__#ifdef__cplusplusextern"C"{#endifint<em>RGB</em>2<em>YUV</em>(intx_dim,inty_dim,void*bmp,void*y_out,void*u_out,void*v_out,intfl...
YUV RGB 转换算法
本文首发在我的个人博客: blog.shenyuanluo.com/,喜欢的朋友欢迎订阅。 <em>YUV</em> 简述 <em>YUV</em>: 是一种颜色空间,基于 <em>YUV</em> 的颜色编码是流媒体的常用编码方式,这种表达方式起初是为了彩色电视与黑白电视之间的信号兼容;其中 Y: 表示明亮度(Luminance 或 Luma),也称灰度图。 U、V: 表示色度(Chrominance 或 Chroma),作用是描述影像的色彩...
YUV】【3】YUV格式图像转换为RGB格式图像示例代码—YUV420_NV12、YUV420_NV21、YUV422_YUYV / YUV422_YUY2
为方便使用OpenCV进行显示,以BGR交错方式存储,存储方式如下(以4行8列图像为例): 依赖库:OpenCV(任一版本),仅用于显示图像 示例代码只为理解流程,较为冗余,且未加入必要代码优化。 &lt;1&gt; 示例代码采用的<em>YUV</em>颜色空间到<em>RGB</em>颜色空间的转换<em>公式</em>为 <em>YUV</em>→<em>RGB</em>{R=Y+1.403(V−128)G=Y−0.343(U−128)−0.714(V−128)B=Y+1.77...
关于RGBYUV互换,颜色失真的问题
我想要实现的功能是将<em>RGB</em>转为<em>YUV</em>,<em>YUV</em>输出的大小要为8位整数,我通过下面图片的代码进行转换然后还原,发现图像有失真,不知什么原因呢??求大神指点 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/21/1426930463_889285.jpg)
yuv420和yuv420p的区别
YV12和I420的区别        一般来说,直接采集到的视频数据是<em>RGB</em>24的格式,<em>RGB</em>24一帧的大小size=width×heigth×3 Bit,<em>RGB</em>32的size=width×heigth×4,如果是I420(即<em>YUV</em>标准格式4:2:0)的数据量是 size=width×heigth×1.5 Bit。       在采集到<em>RGB</em>24数据后,需要对这个格式的数据进行第一次压缩。即
各种RGBYUV的计算
// 按照opencv数据存储格式,函数传参顺序为b、g、r void yuv2rgb_pixel(unsigned char b, unsigned char g, unsigned char r, unsigned char &amp;amp;y, unsigned char &amp;amp;u, unsigned char &amp;amp;v) { //rgb转yuv<em>公式</em>,参考资料&amp;lt;...
opencv RGB2lab的问题
为什么我用别人网上的<em>RGB</em>2Lab得到的图是这样的 (其中两个通道) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976138_532962.jpg) 用库函数 cvtColor(mDstImg, mDstImg, CV_BGR2Lab); split(mDstImg, vlabImg); 得到的是这样的(其中两个通道): ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976152_906437.jpg) 别人的代码: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976165_909255.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976179_932604.jpg)
Android视频渲染: YUVRGB
本文出处 Android SDK为Camera预览提供了一个Demo,这个Demo的大致流程是初始化一个Camera和一个SurfaceView,SurfaceView被创建之后可以获取到一个SurfaceHolder的实例,将这个SurfaceHolder传递给Camera,这样Camera就会自动的将捕获到的视频数据渲染到SurfaceView上面,这也就是Camera预览的效果。当然更
这个bmp的RGBYUV,再用Y值输出灰度图为什么运行不出来?
# 谢谢诸位大佬,我觉得没什么毛病了啊…… ``` #include #include #include typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned long DWORD; /* bmp文件头 */ #pragma pack(1) typedef struct BMPFILEHEADER { BYTE bfType; //文件类型,必须是0x424D,即字符“BM” DWORD bSize; // 文件的大小 WORD bReserved1; // 保留值,必须设置为0 WORD bReserved2; // 保留值,必须设置为0 DWORD bOffset; // 文件头的最后到图像数据位开始的偏移量 }BMPHeader; #pragma pack() /* 位图数据信息结构*/ #pragma pack(1) typedef struct BMP_INFO { DWORD bInfoSize; // 结构的大小 long bWidth; // 图像的宽度 long bHeight; // 图像的高度 WORD bPlanes; // 图像的平面数 WORD bBitCount; // 颜色/像素的位数 DWORD bCompression; // 压缩类型 DWORD bmpImageSize; // DIB数据区的大小,以字节为单位 long bXPelsPerMeter; // 水平分辨率 long bYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 DWORD bClrUsed; // 使用的色彩数 DWORD bClrImportant; // 重要的颜色数 }BMPInfo; #pragma pack() /* 彩色表:调色板 */ #pragma pack(1) typedef struct <em>RGB</em>_QUAD { BYTE rgbBlue; // 蓝色强度 BYTE rgbGreen; // 绿色强度 BYTE rgbRed; // 红色强度 BYTE rgbReversed; // 保留值 }<em>RGB</em>; #pragma pack() int main() { FILE *fp,*fg; BMPHeader *fh; BMPInfo *fi; <em>RGB</em> *fq; BYTE data[2000][2000][3]; //存储<em>RGB</em>图像的像素点 BYTE yuv[2000][2000][3]; //yuv BYTE data_gray[2000]; //存储灰度图像的像素点 int i,j,k; printf("%d",0); fp=fopen("test.bmp","rb"); //打开bmp文件 if (fp==NULL){ printf("Can't open the file!\n"); return 0; } fh=(BMPHeader*)malloc(sizeof(BMPHeader)); fi=(BMPInfo*)malloc(sizeof(BMPInfo)); //读取位图头结构和信息头 fread(fh,sizeof(BMPHeader),1,fp); fread(fi,sizeof(BMPInfo),1,fp); //修改头信息 fi->bBitCount=8; fi->bmpImageSize=((fi->bWidth*3+3)/4)*4*fi->bHeight; //fi->biClrUsed=256; fh->bOffset=sizeof(BMPHeader)+sizeof(BMPInfo)+256*sizeof(<em>RGB</em>); fh->bSize=fh->bOffset+fi->bmpImageSize; printf("%d",123); for(i=0;ibHeight;i++) //读取<em>RGB</em>图像像素 { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { for(k=0;kbHeight;i++) { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { yuv[i][j][0]=0.299*data[i][j][2]+0.587*data[i][j][1]+0.114*data[i][j][0];//Y yuv[i][j][1]=0.493*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//U yuv[i][j][2]=0.877*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//V } } /*创建灰色图像*/ fg=fopen("gray.bmp","wb"); if(fg==NULL) printf("Wrong!(write a gray bmp)\n"); //创建调色板 fq=(<em>RGB</em>*)malloc(256*sizeof(<em>RGB</em>)); for(i=0;ibHeight;i++){ //读取yuv中的Y值并写入灰度图 for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++){ data_gray[j]=(int)yuv[i][j][0]; } fwrite(data_gray,j,1,fg); } free(fh); free(fi); free(fq); fclose(fp); fclose(fg); return 0; } ```
Android yuv转换成bitmap
在做视频开发或相机预览时,获取到的图像数据是<em>YUV</em>格式的,显示要求必须是<em>RGB</em>格式的,所以需要将<em>YUV</em>转为<em>RGB</em>,在网上有很多转换模块,但是效果都不是很好,安卓自带了一个转换类YuvImage,用起来很方便,但是效率不是很高,如果做实时流的话,最终我们还是需要在底层进行转换,最近测试了一些转换接口,基本上差不多,都是从网上找的,效果还算可以,有需要的可以百度一下<em>YUV</em>转<em>RGB</em>。 下面是一个转换接口
MATLAB读取一张RGB图片转成YUV420格式、YUV422格式、YUV444格式
转:https://www.cnblogs.com/hythink/p/5421720.html  1.读入照片 控制输出的标志定义 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 clc;close all;clear YES = 1; NO = 0; %YES表示...
YUVRGB的转换
转自:http://silencewt.github.io/2015/04/29/<em>YUV</em>到<em>RGB</em>的转换以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享。http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643http:...
YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?
如题!网上看了几篇文章,还是没清楚<em>YUV</em>格式,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.
RGBYUV对比
<em>RGB</em>和<em>YUV</em>都是色彩空间,用于表示颜色,两者可以相<em>互转</em>化。 与我们熟知的<em>RGB</em>类似,<em>YUV</em>也是一种颜色编码方法,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。并且,<em>YUV</em>不像<em>RGB</em>那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用<em>YUV</em>方式传送占用极少的频宽。 <em>YUV</em>码流的存储格式其实与
UYVY 转 RGB
UYVY 怎么转 <em>RGB</em>格式啊 U0 Y0 V0 Y1 U1 Y2 V1 Y3 … YUY2(和YUYV)格式为每个像素保留Y分量,而UV分量在水平方向上每两个像素采样一次。一个宏像素为4个字节,实际
opencv 单通道图像合成三通道RGB图时,图片显示不全?
opencv 单通道图像合成三通道<em>RGB</em>图时,图片显示(也保存过)不全,感觉宽度上拉伸,虽然图片尺寸一致,但只显示了原图1/3 ``` cv::Mat bandCombine(cv::Mat& red, cv::Mat& green, cv::Mat& blue) { int cols = red.cols; int rows = red.rows; cv::Mat combination(rows, cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); if (green.cols == cols && green.rows == rows && blue.cols == cols && blue.rows == rows) { for (int j = 0; j < rows; j++) { uchar *com_ptr = combination.ptr(j); uchar *blue_ptr = blue.ptr(j); uchar *green_ptr = green.ptr(j); uchar *red_ptr = red.ptr(j); for (int i = 0; i < cols; i++) { //error 只出现cols1/3的图像 rows是好的??? com_ptr[3 * i] = blue_ptr[i]; com_ptr[3 * i + 1] = green_ptr[i]; com_ptr[3 * i + 2] = red_ptr[i]; } } } else cout << "combination requires the same size" << endl; return combination; } ``` 【单通道】![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/17/1568685937_526434.png) 【合成后】![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/17/1568685971_620430.png) 感觉只剩左边1/3
YUV420P、YUV420SP、NV12、NV21和RGB互相转换并存储为JPEG以及PNG图片
<em>YUV</em>420和<em>RGB</em>转换存储为BMP和JPG以及PNG图片
YUVRGB(Android)
在相机中我们需要对相机拍摄回调时,进行一些预处理,这样方便我们进行转码。mCamera.setPreviewCallback(new PreviewCallback(){ @Override public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) { });在这个回调里我们就能够获取到
关于YUVRGB之间的转换公式
总结了一下网上关于<em>YUV</em>的一些东西 先区分一下<em>YUV</em>和YCbCr <em>YUV</em>色彩模型来源于<em>RGB</em>模型, 该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。 应用:模拟领域 Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.
yuv到rgb视频格式转换
#define asm __asm typedef unsigned char TUInt8; // [0..255] typedef unsigned long TUInt32; struct TA<em>RGB</em>32 // 32 bit color { TUInt8 b,g,r,a; // a is alpha }; struct TPicRegion // 一块颜色数据区的描述,便于参数传递 { TA<em>RGB</em>32 * pdata; // 颜色数据首地址 long byte_width; // 一行数据的物理宽度(字节宽度); // abs(byte_width)有可能大于等于width*sizeof(TA<em>RGB</em>32); long width; // 像素宽度 long height; // 像素高度 }; // 那么访问一个点的函数可以写为: __forceinline TA<em>RGB</em>32 & Pixels( const TPicRegion & pic, const long x, const long y) { return ( (TA<em>RGB</em>32 * )((TUInt8 * )pic.pdata + pic.byte_width * y) )[x]; } // 颜色饱和函数 __forceinline long border_color( long color) { if (color > 255 ) return 255 ; else if (color < 0 ) return 0 ; else return color; } __forceinline TA<em>RGB</em>32 <em>YUV</em>To<em>RGB</em>32_float( const TUInt8 Y, const TUInt8 U, const TUInt8 V) { TA<em>RGB</em>32 result; result.b= border_color( 1.164383 * (Y - 16) + 2.017232*(U - 128) ); result.g= border_color( 1.164383 * (Y - 16) - 0.391762*(U - 128) - 0.812968*(V - 128) ); result.r= border_color( 1.164383 * (Y - 16) + 1.596027*(V - 128) ); result.a = 255 ; return result; } void DECODE_YUYV_Float( const TUInt8 * pYUYV, const TPicRegion & DstPic) { assert((DstPic.width & 1 ) == 0 ); TA<em>RGB</em>32 * pDstLine = DstPic.pdata; for ( long y = 0 ;y < DstPic.height; ++ y) { for ( long x = 0 ;x < DstPic.width;x += 2 ) { pDstLine[x + 0 ] = <em>YUV</em>To<em>RGB</em>32_float(pYUYV[ 0 ],pYUYV[ 1 ],pYUYV[ 3 ]); pDstLine[x + 1 ] = <em>YUV</em>To<em>RGB</em>32_float(pYUYV[ 2 ],pYUYV[ 1 ],pYUYV[ 3 ]); pYUYV += 4 ; } ((TUInt8 *& )pDstLine) += DstPic.byte_width; } } 哪位大神帮忙写个 main()函数 让我看看具体输出是啥样的
视频流YUV422转RGB24,用RGB24图像显示出来.图像偏绿色不知道怎么优化,求高手支招
视频流<em>YUV</em>422转<em>RGB</em>24,用<em>RGB</em>24图像显示出来.图像偏绿色不知道怎么优化,求高手支招! 下面是<em>YUV</em>422转<em>RGB</em>24的代码: int convert_yuv_to_rgb_pixel(in
YUVRGB
<em>YUV</em>与<em>RGB</em>    <em>RGB</em>和<em>YUV</em>都是色彩空间,用于表示颜色,两者可以相<em>互转</em>化。 <em>YUV</em>(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL)。<em>YUV</em>主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑白电视。与R GB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的带宽(<em>RGB</em>要求三个独立的视频信号同时传输)。     中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma
OpenCV for Android中grabCut分割报错
代码: ``` bit = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(imageUri)); ``` ``` public void MyGrabCut(){ Mat src=new Mat(); Mat gray=new Mat(); Mat bg=new Mat(); Mat fg=new Mat(); Mat mask=new Mat(); Utils.bitmapToMat(bit,src); Imgproc.cvtColor(src,gray,Imgproc.COLOR_<em>RGB</em>A2<em>RGB</em>); Rect rect=new Rect(20,30,100,100); mask.create(gray.size(), CvType.CV_8UC1); fg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); bg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); Imgproc.grabCut(gray,mask,rect,bg,fg,3,1); } ``` 报了error: (-5) _model must have CV_64FC1 type, rows == 1 and cols == 13*componentsCount in function GMM::GMM,这个错误。 然后将 ``` fg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); bg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); ``` 两句删除以后,就会报FATAL EXCEPTION: main Process: com.example.administrator.myapplication, PID: 15958 CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: /build/master_pack-android/opencv/modules/imgproc/src/grabcut.cpp:380: error: (-215) !bgdSamples.empty() && !fgdSamples.empty() in function void initGMMs(const cv::Mat&, const cv::Mat&, GMM&, GMM&) ] 求问应该怎么解决???
No.5 YUV420 格式图像旋转
分别在 CPU 上使用 C 语言和在 GPU 上使用 OpenCL 对一张 <em>YUV</em>420p 的图像顺时针旋转 90 度,比较两者之间的性能差异。
YUVRGB转换
后期填坑 参考文章 <em>YUV</em> to <em>RGB</em> Conversion <em>YUV</em> 格式与 <em>RGB</em> 格式的相<em>互转</em>换<em>公式</em>及C++ 代码
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校园锐捷3.22(改属性兼容WIN7)下载
锐捷3.22,老版但实用,win7在右键属性中改兼容性,以管理员运行 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/okshall/2100192?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/okshall/2100192?utm_source=bbsseo[/url]
网络聊天程序(支持IPv4/IPv6)下载
局域网聊天程序 支持IPv4 IPv6 服务器用IPv4 IPv6双协议栈 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/strawberry580/5098269?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/strawberry580/5098269?utm_source=bbsseo[/url]
几十个单片机类的毕业设计下载
基于单片机的毕业设计,包括时钟,点阵,防盗,火灾密码锁,稳压,智能小车,USB~~~~~~~~ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jiqimao123456/2274534?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jiqimao123456/2274534?utm_source=bbsseo[/url]
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