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windows上部署flask项目
黑白键的约定
2017-10-11 10:03:39
我在阿里云上了买了一台windows操作系统的云服务器,我写的项目是用flask框架,在网上找方法怎么部署,都是在linux上的。怎么才能才能在windows上部署哦??
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windows上部署flask项目
我在阿里云上了买了一台windows操作系统的云服务器,我写的项目是用flask框架,在网上找方法怎么部署,都是在linux上的。怎么才能才能在windows上部署哦??
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晚橙
2018-07-31
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docker
oyljerry
2017-10-12
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https://segmentfault.com/a/1190000002450878
混沌鳄鱼
2017-10-12
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你用Python开发WEB不租Linux服务器不是找虐么? 不是说不行,而是弄起来非常别扭,哥前年就折腾地过这事情好久,对比测试各个方案的性能和稳定性,死去活来的 最后改用Linux了
。 在windows下性能最好的web服务器肯定是IIS无疑了,现在基本上比较好配制的方案只能用fastcgi
http://www.jianshu.com/p/a87a9ecbde71
如果要对性能没有什么要求,用户量很小的话,也可以用省事的方案。直接弄个Apache2.4 win版,然后用mod_wsgi nginx也有windows版,但是windows不支持Linux的epoll方式所以只是个残废。反正性能要求不高的话就当反向代理用也可以,通常都是搭配flup 你要是有折腾精神就用这个,在windows下吹牛B最厉害的一个方案。
http://www.helicontech.com/
Windows
下python
flask
+Apache+mod_wsgi+db2
部署
flask
,Apache,mod_wsgi,db2 特别说明:mod_wsgi模块不用编译so
Docker
部署
Flask
应用的实现步骤
一、目的 本地写好一个
Flask
应用,用Docker封装,上传至自己的服务器,完成
部署
。 流程图: 二、实验环境 本地:
Windows
10 1909 服务器:阿里云Centos系统 三、所需软件 1.DockerDesktop 2.Pycharm 2020.3.3 四、步骤 1.本地完成
Flask
应用的编写 (1)在PyCharm里新建一个
Flask
应用docker_
flask
(2)安装gunicorn,gevent包 (3)新建gunicorn.config.py文件,并填入以下内容 workers = 5 # 定义同时开启的处理请求的进程数量,根据网站流量适当调整
flask
+mod_wsgi+apache
部署
windows
(64位)
flask
项目
部署
。 使用 mod_wsgi+apache
关于
Flask
项目
无法使用公网IP访问的解决方式
最近在折腾Python Web,在测试的时候发现,本机可以正常访问,但外网无法通过公网IP访问页面。经过各种搜索,有大致三种解决方案。 一、修改/添加安全组端口 这是第一种方案,也是能解决大部分问题的一个方案。 由于我的服务器是阿里云的,所以在阿里云的ECS云服务器控制台中,管理安全组,添加5000和8000端口以便测试。 经过测试,外网依旧无法访问。失败…… 二、配置/关闭防火墙 由于我的服务器是
Windows
Server 2016 操作系统,经过提醒,考虑是否是防火墙未允许端口通过。 如图,将防火墙全部关闭后,外网依旧无法访问,失败…… 三、修改端口号测试 1.修改端口 因为默认80
YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:
Flask
Web
部署
PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢? 本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用Web应用程序框架
Flask
进行YOLOv5的Web应用
部署
。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做
项目
演示,并提供在
Windows
系统上的
部署
方式文档。 本
项目
采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、
Flask
的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、
Flask
的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统
部署
演示、生产系统
部署
建议等。 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》 Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course
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