如何使用SVM对超像素进行分类

[louishao]

将图像使用slic进行超像素分割之后，想提取每一个超像素的特征，然后通过词袋模型，使用SVM对超像素进行分类。看了一些论文，有类似的做法，但是，感觉实际做起来有难度。
比如：超像素分得很小的时候，训练集很难做；还有提取超像素特征的时候，超像素的截取也是比较困难
希望有相关学习、工作经验的大神，指导一下，万分感谢！！

[qq_41808435]

maker 有同样的想法 目前没有头绪

[Daweixi]

请问如何对超像素的特征进行提取，除了灰度直方图之外还有其他的方法吗

[天辰孤煞&]

这种思路确实是比较难的，目前这种思路已经不是很适用，建议考虑mask-rcnn之流的算法。如果一定要这样做的话也有一定的可行性，提取超像素的特征时，所有图像处理特征提取方法都适用，关键在于对超像素边缘的处理问题。