用C#开发读取EXCEL内容存储到mysql数据库的软件,你们都是怎么做的?我想借鉴一些前辈的经验.

幸福的奶牛 2017-10-16 10:33:51
如题:用C#开发读取EXCEL内容存储到mysql数据库的软件,你们都是怎么做的?我想借鉴一些前辈的经验.
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晨易夕 2017-10-16
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还是用EPPlus吧。

using OfficeOpenXml;

private static readonly string[] a_z = new string[] {"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z" };

/// <summary>
        /// 导入excel
        /// </summary>
        /// <param name="colCount">列数</param>
        /// <returns>int行  string[]列</returns>
public static SortedList<int,string[]> GetDataFormExcel(int colCount)
    {
        SortedList<int,string[]> list = new SortedList<int,string[]>();
        System.Windows.Forms.OpenFileDialog openFileDialog = new System.Windows.Forms.OpenFileDialog();
        openFileDialog.Filter = "Excel|*.xlsx|Excel|*.xls";
        openFileDialog.Title = "选择需要导入的Excel文件";
        openFileDialog.InitialDirectory = System.Windows.Forms.Application.StartupPath+ "\\Excel";
        if (openFileDialog.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK
            && !string.Empty.Equals(openFileDialog.FileName))
        {
            using (ExcelPackage ep = new ExcelPackage(new FileInfo(openFileDialog.FileName)))
            {
                ExcelWorksheet ws = ep.Workbook.Worksheets[1];
                int i = 2;
                while (true)
                {
                    try
                    {
                        string[] args = new string[colCount];
                        for (int j = 1; j <= colCount; j++)
                        {
                            string filePos = string.Empty;
                            filePos = a_z[j-1];
                            args[j-1] = ws.Cells[filePos + i.ToString()].Value.ToString();
                        }
                        list.Add(i - 2, args);
                        i++;
                    }
                    catch
                    {
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return list;
    }
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

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