“Hack for Cloud beginners” Microsoft Hackathon - 微软黑客松大赛 开始报名啦!

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在这美丽的西子湖畔,微软欢迎各行各业的开发者参与此次Hack for Cloud Beginner黑客松大赛。我们致力于为开发者们提供在技术、社区领域中的交流平台,重在参与,意于创新。 
此次黑客松大赛将于10月22日在中国杭州拉开帷幕,参与者将分为“Data”以及“人工智能下的聊天机器人”两大分组,将有来自微软美国总部、微软大中华区创新技术合作事业部以及微软最有价值专家项目组的技术专家,作为组长和导师和您一起感受开发的乐趣以及高科技的魅力!带着您手中的项目或技术问题加入我们,一起享受黑客松的快乐吧!


活动地点:杭州拱墅区湖墅南路28号  杭州JW万豪酒店

活动时间:2017年10月22日(周日) 8:30-15:00

嘉宾介绍:
 

严飞
微软大中华区 创新技术合作事业部 总经理
二十年信息科技领域技术和管理经验,曾就职于西门子、爱立信、蚂蚁金服等海内外知名高科技企业。在研发、服务和市场领域积累了丰富的理论和实践经验。 
清华大学MBA、德国爱尔兰跟-纽伦堡大学通信工程硕士、浙江大学计算机学士。
 

梁迪
微软中国MVP项目组负责人
就职于微软(中国),致力于企业级生态圈建立,技术社区文化传播。曾就任美国欧洲500强各大公司市场部门,希望将微软中国技术社区与第三方社区,特别是开源社区联盟一起,做出具有中国本地特色的科技生态圈。


两组强大阵容介绍:
 

Data组 组长——梁桐铭
微软最有价值专家 从2015年5月开始在国内的开源社区中进行推广ASP.NET Boilerplate Project开源框架,创建了”角落的白板报”博客,发表一些基础性文章来帮助大家提高开发技巧。

2016年8月,制作了代码生成器(ABP Code Generator),辅助与ABP框架以提高开发人员的效率,也支持最新的Visual Studio 2017。 目前作为公司的技术leader,经过推广ABP框架之后使用.NET开发的人数也逐步上涨。现在也在开发中尝试使用.NET Core作为开发。

 
导师:闫伟
微软(中国)有限公司创新技术合作事业部开发技术顾问。致力于微软新技术与平台的推广与合作,构建开发者应用生态系统,推广微软“云+ 端”及IT 消费者化的远景和理念。对于微软人工智能与公有云Azure平台等相关技术应用及开发有着丰富经验。
 

导师:Bernd Verst
微软Azure针对开发者群组的云技术专家。专注于Linux,Containers和Python。

人工智能下的聊天机器人组 组长——丁煜恒
微软(中国)有限公司创新技术合作事业部技术顾问。致力于推广微软人工智能Bot Framework, 微软认知服务Cognitive Services以及Cortana Extensibility 等技术的落地和实现,进行微软新技术与平台的推广与合作,构建开发者应用生态系统

时间
主题
08:30-09:00
签到
09:00-09:30
开场致词
09:30-10:00
MVP Program 介绍
10:00-14:00
(含用餐时间)黑客松大赛 Hacking for Cloud Beginners / 技术话题演讲及分组
14:00-15:00
评选及颁奖

Note:


人工智能下的聊天机器人组需要做以下准备:

1)Visual studio 2017;
2)Windows 10; 
3)1元Azure试用账号:

Data组须知:

1)自带数据及项目参加者,可参与database/CosmoDB/Machine Learning/PowerBI项目;
2)非自带数据及项目参加者,可使用现场提供的数据或hands-on内容。 

酒店信息:

酒店电话:0571-85788888
入住酒店:杭州JW万豪酒店
酒店地址:杭州拱墅区湖墅南路28号

报名地址: 

http://www.huodongxing.com/event/2407015743200
...全文

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嗨,我是Bhavesh :waving_hand: 关于我: :telescope: 我目前在LPU,旁遮普邦和(测试版)Microsoft Learn Student Ambassador的Devloper Student Clubs Lead工作。 :seedling: 我目前正在学习Full Stack Web开发,数据结构和算法,Google Cloud,AWS和Azure。 :people_with_bunny_ears: 我希望在开放源代码项目,与Web和云相关的项目上进行合作。 :thinking_face: 我正在寻找与Web开发和云相关的项目的帮助。 :trophy: “ Smart India Hackathon 2019”最终决赛入围者-软件版! :bullseye: Life Hack:“探索 :fire: 和爆炸 :bomb: 有知识的人。” :speech_balloon: 向我询问有关Web&Cloud的任何资料! :high_voltage: 有趣的事实:我喜欢参加聚会学习和网络会议! :grinning_face_with_smil

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基于混合储能协调控制的三相并网逆变系统设计【附说明文档】

内容概要:本文针对含分布式电源的配电网在故障情况下的恢复问题,提出了一种将网络重构、孤岛划分与检修进度统一考虑的多时段优化模型。该模型以最小化网损和甩负荷惩罚为目标,综合考虑节点功率守恒、支路潮流、电压与容量限制、二阶锥松弛以及拓扑连通性等约束条件,利用混合整数二阶锥规划方法进行求解。通过引入虚拟流变量和大常数松弛技术,有效描述了供电片区的连通性与支路开断状态,避免了传统模型中因设置节点归属变量导致的变量规模膨胀问题。模型在IEEE33节点系统上实现了故障后多时段的重构与孤岛运行方案优化,并通过仿真展示了各时段的网络拓扑、电压分布和负荷恢复情况。文章还对模型的建模细节进行了深入评述,指出了当前实现中存在的简化与不足,如无功处理不完善、电压约束未区分失电节点、缺乏储能与开关操作成本等,并提出了相应的改进建议,为后续研究提供了方向。; 适合人群:电力系统自动化、智能电网及相关专业的研究生、科研人员及从事配电网故障恢复、分布式电源集成、优化调度等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究含高比例分布式电源的主动配电网在故障条件下的韧性提升策略;②为实现网络重构与孤岛划分的协同优化提供建模参考;③适用于学术论文复现、课题研究建模与电力系统仿真教学;④目标是掌握基于二阶锥松弛与虚拟流的多时段混合整数规划方法在配电网恢复中的应用。; 阅读建议:建议结合文中引用的参考文献(如汤一达等、陈文兴等的研究)对比阅读,深入理解模型的理论渊源;在复现过程中重点关注虚拟流连通性、大常数松弛与二阶锥转换的实现机制;建议在现有模型基础上逐步加入负荷分级、储能动态、分布式电源出力调控等模块,以构建更贴近实际的完整故障恢复系统。

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