Arm-cortexA53芯片支持OPENCL吗?? [问题点数:20分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 50%
如何检测显卡类型和OpenGL版本?
摘要 OpenGL是一个行业标准的3D图像API。运行 CityEngine 需要 OpenGL 2.x 或更高版本。OpenGL 驱动通常与显卡驱动和<em>支持</em>的软件(例如:DirectX)一同安装。 过程 1.检测显卡类型(Windows): 1) 打开“运行”窗口。 2)输入 dxdiag 进入 DirectX诊断工具,即列出显卡信息。
安卓手机GPU OpenCL总结
前段时间,把市面上手机GPU OpenCL<em>支持</em>情况做了一个总结,如下。
OpenCL内核函数支持double和结构体
在<em>opencl</em>开发中,有时需要保证精度,需要<em>支持</em>double类型,但是double类型在<em>opencl</em>标准里面不是要求强制实现的,有些设备<em>支持</em>,有些不<em>支持</em>,如果你的设备<em>支持</em>的话,就需要在所有出现在double的最前面声明如下:#pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_fp64: enable但是这也有一个问题,就是不能保证程序的可移植性,之前在编写地形因子提取算法时,在某些AM
Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试
在我们熟知的桌面平台,GPU得到了极为广泛的应用,小到各种电子游戏,大到超级计算,多核心、高并行性的GPU成为我们日常娱乐和科学研究中必不可少的“利器”。同样,在近些年兴起的移动平台,诸如智能手机、平板电脑等,也日渐重视GPU在其应用中的作用。
ARM嵌入式系统上OpenCL测试
By Toradex Giovanni Bauermeister 1). 简介 相比曾经,如今科技设备对处理性能和速度要求越来越高。为了应对这种技术需求,许多公司发明了不少方法来获得更好的处理性能。例如苹果公司,发明了 Open Computing Language (OpenCL)。2008年6月,苹果公司向 Khronos Group 提交了 OpenCL 工作建议。历经五个月的研发,Op
opencl支持double双精度浮点数
先查看设备是否<em>支持</em>cl_khr_fp64, 若无cl_khr_fp64则设备不<em>支持</em>双精度浮点数。  如果有cl_khr_fp64的相关信息,在kernel文件中添加: #pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_fp64 : enable即可。 具体方法如下: 假设已获取某设备cl_device_id deviceId, 首先获取设备信息如下: cl_int e
opencl的c++程序
#include #include #include #include using namespace std; int main() { vector platforms; vector platformDevices, allDevices, ctxDevices; string device_name; cl_uint i; cl::Platform::
Intel核显+host多线程+OpenCL问题
之前Intel核显配置那篇时说过一个例子:以前用AMD 560显卡时:CPU版本耗时约19s,OpenCL版本耗时约4.5s (单线程多线程均如此);我将这个例子直接移到(并没有改动)现在用的Intel skylake核显上:CPU版本耗时约17.3s(单线程多线程均是如此),单线程的OpenCL版本耗时约5s,但多线程的OpenCL版本竟然要38s~40s(但每个线程的结果有时会有数据异常,也就...
并行运算框架OpenCL的一些基本概念
(一)openCL基本思想 一、<em>opencl</em>面对异构平台需要完成的几个步骤: 1、发现构成异构系统的组件 2、探查这些组件的特征,使软件能够适应不同硬件单元的特定特征 3、创建将在平台上运行的指令块(kernel) 4、建立并管理计算中涉及的内存对象 5、在系统中正确的组件上按照正确的顺序执行kernel 6、收集最终结果 二、kernel在openCL设置上执行的
OpenCL+OpenCV使用环境配置
在VS2012中,搭建了OpenCL+OpenCV的工作环境,检测了本地PC对OpenCL的<em>支持</em>情况,并做了简单验证。对刚刚接触OpenCL+OpenCV的朋友有一定的帮助。
【GPU】基于VS2012 的NVIDA OpenCL安装与配置
最近在学习OpenCL,想着搭建OpenCL的编码环境,自己编几个程序练习练习。要编程,那第一步就是要搭建编程环境了。   我的PC上安装过VS2012,配置好了OPENCV,这个节省了不少时间。使用OpenCL编程,不可避免地要使用到图像处理,OpenCV是最佳选择了。 1、 检测PC对OpenCL的<em>支持</em>情况 2008年,苹果公司向Khronos Group提交了一
OpenCL 与CUDA的关系
通用计算新锐OpenCL CUDA来助阵         GPU经过多年的发展,从功能单一的3D计算逐步扩充了视频解码、通用计算等,而且值得一提的是通用计算这个目前最璀璨的技术新星被科研单位及个人消费者普遍关注。         众所周知,NVIDIA是GPU的通用计算技术先驱者,它的CUDA架构产品深入人心。而在通用计算的API层面不止NVIDIA一家独秀,Apple(苹果)公司主导
采用OpenCL标准实现FPGA设计
OpenCL应用程序含有两部分。OpenCL主程序是纯软件例程,以标准C/C++编写,可以运行在任何类型的微处理器上。例如,这类处理器可以是FPGA中的嵌入式软核处理器、硬核ARM处理器或者外置x86处理器。 OpenCL标准简介 OpenCL应用程序含有两部分。OpenCL主程序是纯软件例程,以标准C/C++编写,可以运行在任何类型的微处理器上。例如,这类处理器可
OpenCL入门:Intel核心显卡OpenCL环境搭建)
组装的电脑没带独立显卡,用的是CPU自带的核显,型号是Intel HD Graphics 530,关于显卡是否可以使用OpenCL,可以下载GPU-Z软件查看。 本文在Windows 10 64位系统上搭建OpenCL开发环境。 一、准备文件 将显卡驱动更新到最新版本,Windows 驱动中自动包含了OpenCL驱动,Linux系统需要另外下载OpenCL驱动。 VS2012-VS2...
Caffe-OpenCL在ubuntu16.04.2上的简要安装指南
本人迷信AMD战未来,于去年毕业后,购买AMD RX480,但是caffe下的GPU加速默认针对n卡,需要安装cuda。至此要么换卡,要么使用<em>opencl</em>版的caffe。想了想,也许rx480以后可以在深度学习领域战未来呢?于是乎,走上了安装<em>opencl</em>-caffe的不归路。 简要安装指南: 一、安装纯净ubuntu16.04.2系统 这是首先要做的事情,本人使用了win10+ubuntu1
OpenCL内核函数中定义double类型变量
 要在OpenCL的kernel函数中使用双精度的变量,必须在配置页打开“强制<em>支持</em>双精度浮点(强制cl_khr_fp64)”选项,即在kernel函数定义前加上如下红色部分那句话:  #pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_fp64: enable __kernel void templateKernel(__global double * output_pop, 
OpenCL浅析(1)-GPU和FPGA平台搭建
OpenCL简介OpenCL是有Khronos Group组织发布的针对异构设备进行并行化计算的一套开源的API以及程序语言。介绍了CPU和GPU,以及FPGA的区别,然后介绍OpenCL底层的调用机制,最后介绍GPU和FPGA平台的搭建。
ffmpeg支持opencl情况
ffmpeg<em>支持</em><em>opencl</em>情况
苹果再下一盘很大的棋?Metal优化作用及影响浅析
苹果再下一盘很大的棋?Metal优化作用及影响浅析 来源:3vsheji.com作者:火石发布时间:06-24 WWDC大会上,大部分网友关注的多是iOS 8的新功能新界面,但这是苹果的开发者大会,苹果推出的Metal以及新的编程语言Swift其实更重要,普通用户暂时看不到这些技术的作用和意义,但是对开发者来说,他们才更重要,苹果掌控整个iOS软件及硬件平台
OpenCL嵌入式图像处理
手上拿到同事给的 飞思卡尔  imx6. zhiq
OpenCL总结
总体介绍 原文:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 1 异构计算、GPGPU与OpenCL   OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他<em>芯片</em> 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高
OpenCL简介
一、渊源   在硕士期间,由于实验室项目需求,本人在GPU上完成了一些医疗成像算法的加速。由于人工智能的爆发,笔者顺利找到了一份GPU优化的工作。如今即将毕业,笔者经过一年多的学习和应用,对于GPU编程有了基本的认识,因此在此编写几篇简单的入门引导博客,帮助更多的人尽快入门,少走弯路。如果总结中存在问题,也希望读者不吝赐教,共同探讨。   这个系列的博客主要介绍OpenCL编程的一些基础知识,...
Tensorflow-opencl ubuntu安装教程(第一帖)
由于需要在<em>opencl</em>上做一些深度学习的分析,而且我又只会tensorflow所以开始了tensorflow-<em>opencl</em>的下载。   当时在github上发现了两个项目,一个是tf-coriander:https://github.com/hughperkins/tf-coriander。还有一个是tensorflow-<em>opencl</em>:https://github.com/benoitstein
AMD OpenCL环境配置
win7下,先按照“驱动精灵”指示,把驱动装齐活了,然后再把SDK装一下就可以了
Opencv3.2中的Opencl使用过程中遇到的困惑
我的开发环境为:VS2015 + OPencv3.2首先<em>opencl</em>是一个GPU加速技术,因此需要确认机器的显卡是否<em>支持</em><em>opencl</em>,通过“TechPowerUp GPU-Z” 这款软件可以看出,如图中红色标注位置,本机是<em>支持</em><em>opencl</em>技术的。OK,下面通过opencv自带的光流算法进行<em>opencl</em>的实验验证,确认其是否真的能够加快算法运算速度,代码如下:#include &amp;lt;iostrea...
OpenCL基本概念
OpenCL程序同CUDA程序一样,也是分为两部分,一部分是在主机(以CPU为核心)上运行,一部分是在设备(以GPU为核心)上运行。在设备上运行的程序被称为核函数。但是对于核函数的编写,CUDA一般直接写在程序内,OpenCL是写在一个独立的文件中,并且文件后缀是.cl,由主机代码读入后执行,这一点OpenCL跟OpenGL中的渲染程序很像。 汇总一些OpenCL的基本概念,包括设备、核函数、主
OpenCL学习笔记 - 关键字 宏定义
Keywords - 关键字 在OpenCL C中下面的字作为关键字保留: C99作为关键字保留的字OpenCL C数据类型(表4.1,4.2,4.6)地址空间修饰符:__global, global, __local, local, __constant, constant, __private和private。函数修饰符:__kernel和kernel。访问修饰符:__read_o
OpenCL与CUDA在opencv中的区别
1 扩展库简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库。它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户。其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域。OpenCV最初以C语言
OpenCL 查看设备信息
好久没搞OpenCL了,但是这是个好东西,不能不学,之前发了篇设置OpenCL的文章,看的人还真多,看来大家都知道这个好东西了,都想把OpenCL搞起。不过学习难度还是相当高的。 之前忙搞算法,所以很多其他知识就暂且搁置了,不过告诉大家一个秘密:自从用了靖心博客之后,腰不酸,腿不疼了……啊,不好意思,谁插播了广告,我是说自从学好算法之后,看OpenCL,OpenGL, DirectX头不疼,脑不
【并行计算-CUDA开发】Windows下opencl环境配置
首先声明我这篇主要是根据下面网站的介绍, 加以修改和详细描述,一步一步在我自己的电脑上实现的, http://www.cmnsoft.com/wordpress/?tag=<em>opencl</em>&paged=2 首先要将显卡驱动更新到最新版,以<em>支持</em><em>opencl</em> 。 要看显卡支不<em>支持</em><em>opencl</em>,可以下一个 GPU_Caps_Viewer_Setup  软件看一看 首先要
OpenCL列举平台列表以及平台属性信息
摘自《OpenCL异构并行计算原理、机制与优化实践》// Platform.cpp : Defines the entry point for the console application. //#include "stdafx.h"#include #include #include #include int m
编译GDAL支持OpenCL使用GPU加速
前言GDAL库中提供的gdalwarp<em>支持</em>各种高性能的图像重采样算法,图像重采样算法广泛应用于图像校正,重投影,裁切,镶嵌等算法中,而且对于这些算法来说,计算坐标变换的运算量是相当少的,绝大部分运算量都在图像的重采样算法中,尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说,运算量会成倍的增加,所以提升这些算法的处理效率优先是提高重采样的效率。由于GPU的多核心使得目前对于GPU的并行处理非常热,同时也能
OpenCL编程入门(一)
OpenCL简介     开放计算语言(Open Computing Language, )
linux内存中的__init和__exit宏
本文翻译整理自:http://www.faqs.org/docs/kernel/x277.html  This demonstrates a feature of kernel 2.2 and later. Notice the change in the definitions of the init and cleanup functions.  __init和__exit这两种修饰是
OpenCL程序编程基本流程
本文转自http://www.photoneray.com/<em>opencl</em>_01/#program OpenCL作为一门开源的异构并行计算语言,设计之初就是使用一种模型来模糊各种硬件差异。作为软件开发人员,我们关注的就是它的编程模型。OpenCL程序的流程大致如下: Platform 查询并选择一个 platform在 platform 上创建 context在 con
OpenCL环境配置及测试
由于计算性能的要求,特别需要使用并行计算,这里对TBB和OpenCL都进行了一些测试。测试了TBB和OpenCL之后,我的感觉是如果真的要做高性能的异构计算,那还是选择CUDA吧,并且应该选用专用计算的GPU。首先先把自己简单的描述写在前面:1.TBB(Thread Building Blocks)线程构建模块,是Intel公司开发的并行编程开发工具,我在vs2015上测试了TBB的效果,测试平台...
三种环境下的openGL运行库文件
最近在学习计算机图形学,所以我整理了用到的三种openGL运行库,包含了传统的C语言下的openGL运行库,和C#下(.NET 2.0)的openGL运行库SharpGL和C#(.NET 4.0)下的openGL运行库文件,还附带一本讲解超详细的NeHe中文版openGL教程,相信对openGL的初学者能帮上不少忙的 :)
高可靠芯片搭配视觉演算法,影像式ADAS满足车规要求
高可靠<em>芯片</em>搭配视觉演算法,影像式ADAS满足车规要求 2015-12-21 18:03:27   来源:eefocus    关键字:高可靠<em>芯片</em>  视觉演算法  影像式  ADAS  车规要求 影像式先进驾驶辅助系统(ADAS)的开发,不仅须采用符合AEC-Q100与ISO26262认证的特定应用处理器,更要搭配高效能电脑视觉演算法,方能达到精准的物体辨识效果,同时符合车规等级可靠性与安
在Android上使用OpenCL调用GPU加速
其实去年就已经把Android上OpenCL的demo做出来了,但是由于种种原因一直没有开源– 嗯现在就不吝啬了~奉献给大家~ 后面在Android上还实现了很多种并行化的算法,比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等,会在近期整理好之后开源的。 原文发表在了异构开发技术社区 整理成教程是队友做的,十分感谢~ 原博文地址 队友的博客 项目gith
【并行计算-CUDA开发】OpenCL、OpenGL和DirectX三者的区别
什么是OpenCL?   OpenCL全称Open Computing Language,是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、娱乐、科研、医疗
OpenCL程序实例
序 OpenCL作为一门开源的异构并行计算语言,设计之初就是使用一种模型来模糊各种硬件差异。作为软件开发人员,我们关注的就是它的编程模型。OpenCL程序的流程大致如下: Platform 查询并选择一个 platform在 platform 上创建 context在 context 上查询并选择一个或多个 device Running time 加载 Ope
OpenCL浅析(2)- 对象与API
OpenCL规范OpenCL规范由四个模型组成,分别是平台模型、执行模型、存储模型和编程模型。平台模型OpenCL平台框架由两个部分组成:主机和从设备。说明OpenCL的各个数据结构,包括平台、设备、上下文、命令队列、程序、内核、buffer等对象。然后描述了整个OpenCL 常用的API函数
OpenCL 2.0 规范 – SVM共享虚拟内存
OpenCL2.0规范相对于1.2版本做出了重大改进,使得一个多元系统中各个硬件之间增强了通信与协作能力。在接下来的系列文章中,将着重讲解OpenCL2.0的新特性,探究其重要性以及对开发、性能等方面会产生什么影响。
opencl常用库
<em>opencl</em>常用库
OpenCL相关函数简单封装
在<em>opencl</em>编程中,很多时候需要初始化很多东西,比如查询设备,选择计算设备,初始化上下文,构建程序和编译内核程序。如果每次都重写写一遍这些过程,就会感动很繁琐,所以,我就简单封装了几个函数,用于我的<em>opencl</em>编程中。关于从文本文件构建<em>opencl</em>程序在OpenCL从文本文件构建程序对象已经讲解,下面就给出初始化<em>opencl</em>,以及构建程序和编译内核程序的源代码:       void OpenC
OpenCL的多GPU和多核CPU异构计算--1
原文:飞鸿惊雪 地址点击打开链接 本文主要探究OpenCL的GPU和多核CPU的异构计算问题,主要简要阐述了什么是OpenCL异构计算,讲述CPU和GPU各自的特点,并且把他们结合起来做异构计算的前景。然后具体讲述在高性能实验室Linux工作站上如何搭建多GPU和多核CPU异构OpenCL环境。最后用实验验证了所安装的OpenCL异构计算环境能够正常工作,说明什么是OpenCL的多GPU
OpenCL扩展
摘要:OpenCL扩展是指device<em>支持</em>某种特性,但这中特性并不是OpenCL标准的一部分。通过扩展,厂商可以给device增加一些新的功能,而不用考虑兼容性问题。现在各个厂商在OpenCL的实现中或多或少的使用了自己的扩展。 1、OpenCL扩展 OpenCL扩展是指device<em>支持</em>某种特性,但这中特性并不是OpenCL标准的一部分。通过扩展,厂商可以给device增加一些新的
C#(Csharp)+OpenCL+CLBLAS库,实现GPU高性能计算。
C#调用GPU计算。 <em>opencl</em> 和 cuda 是两大老牌 GPU计算库。这里选择了 <em>opencl</em> ,因为它不挑显卡。而且手机上也能用。甚至没有独显,集显也行,再没有CPU也行。在cpu上跑也有少量性能提升。 NOpenCL库 这里用到 C#的 NOpenCL库,调用 <em>opencl</em> 实现调用 显卡GPU计算。一般开发<em>opencl</em> 用C++。这里为了C#能用,尝试了 <em>opencl</em>.n
openCl环境搭建及示例
引用:http://bbs.csdn.net/topics/390899158(概念问题) http://blog.csdn.net/hermittt/article/details/50668850(平台搭建及示例) 硬件:intel(R) HD Graphics 4400 win7_x64+vs2010+<em>opencl</em>_sdk2.0 1. 去intel官网下载<em>opencl</em>Sd
关于使用opencv的提速(三)(GPU加速)
相对于前两章的利用x86转为x64提速,以及多线程的openmp提速 根据自己前两天的见识及理解(x86转为x64提高一倍的速度,openmp将cpu的利用率从百分之20多提高到百分之百) 利用GPU提速至少可以提高5~10倍的运算速度 那么,opencv的提速具体怎样的呢 首先我们知道主流的显卡是NviDIA和ATI两种,而opencv的gpu单指nvidia显卡模块,而且只<em>支持</em>
使用CodeBlocks编写OpenCL程序
在我很久之前的博文中提到过CodeBlock在Ubuntu中的下载和设置: http://blog.csdn.net/hanxing0/article/details/23552751 一直感觉VS中的设置略显麻烦,后来在CodeBlock中使用因为一个小错误,以为不<em>支持</em>OpenCL提示,也就没继续,偶然的机会发现是我误会了这个编程环境。 我使用的平台是联想Lenovo Y485P,A10
CUDNN、CUDA和OpenCL的区别
一、CPU和GPU的区别CPU (Central Processing Unit) 即中央处理器GPU (Graphics Processing Unit) 即图形处理器GPGPU全称General Purpose GPU,即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的(GeneralPurpose)而第二个“GP”则表示图形处理(GraphicProcess)CPU虽然有多核,但总数没有超过两...
CUDA和OpenCL有什么区别
CUDA和OpenCL有什么区别?修改 写补充说明 举报添加评论  分享  • 收起邀请  你可以通过邀请其他用户来更快获得回答 邀请回答 魏遥周,一任无理取闹,只如不闻其声,一任有心搬弄,只如不识其人 在 图形处理器(GPU) 话题下有 3 个回答 邀请回答 空明流转,本人政治错误
opencl平台和设备选择
目录(?)[+] 引言 <em>opencl</em>应用的第一步是查询平台集合,选择其中一个或多个平台应用中使用。 查询平台信息 平台集可以用以下命令查询: [cpp] view plaincopyprint? cl_int clGetPlatformIDs( cl_uint num_entries,              
为 OpenCL 提供支模版支持
OpenCL本身(至少目前)并不<em>支持</em>模版。在许多场景下(例如移植CUDA代码),这会带来一些麻烦。 这里,我们介绍一种解决方案。主要思路是,利用OpenCL在运行时编译的特点,通过宏定义实现类似C++模型的功能。 首先我们要解决动态获取类型名称的问题 解决方法如下: template struct TypeParseTraits { static const ch
OpenCL的多GPU开发(顺便提一下OpenGL的多GPU开发)
OpenCL的多GPU开发(顺便提一下OpenGL的多GPU开发)标签(空格分隔):加速 <em>opencl</em>需求在某些加速优化项目中会使用到GPU,且为了追求速度,有时候我们会使用多块GPU。就OpenCL而言,如何充分利用多个GPU的运算能力十分关键。 多线程(以两个GPU为例) //传入图像数据 errNum = clEnqueueWriteImage(commandQueue_1stGPU, img
ARM等嵌入式平台安装caffe+opencl
 博主最近因为项目原因,需要将一个深度学习项目移植到嵌入式开发平台上,我所使用的是firefly-rk3399,该项目主要是caffe深度学习框架,之前的代码是用cuda进行CPU加速,现在移植到firefly上需要对平台进行CPU和GPU进行加速,下面开始介绍我安装caffe+<em>opencl</em>的过程.一.安装caffe...
OpenCL 原理架构
1 异构计算、GPGPU与OpenCL   OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他<em>芯片</em> 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完成大规模的(尤其是并行度高的)计算。在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟,但是我们知道GPU的<em>芯片</em>结构擅长大规模的并
OpenCL的安装与配置
Windows 步骤 1:在 http://developer.amd.com/pages/default.aspx根据相应的操作系统,下载最新的 AMD driver, AMD APP SDK。AMD APP SDK目前<em>支持</em>Windows VISTA[32][64]bit,Windows 7[32][64]bit操作系统。 步骤 2:如果已经安装了低版本的 SDK,需要先进行卸
android 平台上使用opencl 调用gpu 进行加速
其实去年就已经把Android上OpenCL的demo做出来了,但是由于种种原因一直没有开源– 嗯现在就不吝啬了~奉献给大家~ 后面在Android上还实现了很多种并行化的算法,比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等,会在近期整理好之后开源的。 原文发表在了异构开发技术社区 整理成教程是队友做的,十分感谢~ 原博文地址 队友的博客 项目gith
关于OpenCL架构的整理
关于OpenCL架构的整理OpenCL不仅仅是一种编程语言,也是一种并行编程框架。它包括编程语言、API、函数库以及运行时来<em>支持</em>软件在整个平台上的开发。 下面介绍OpenCL中包含的各个模型: 平台模型Platform Model 内存模型Memory Model 执行模型Execution Model 编程模型Programming Model 1. 平台模型平台模型是对不同硬件平台(主机以及不同
FPGA异构计算——基于OpenCL的开发方法
《FPGA异构计算:基于OpenCL的开发方法》主要介绍了FPGA异构计算系统的基本架构和开发方法,并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法来进一步提升系统性能。《FPGA异构计算:基于OpenCL的开发方法》既可以作为高性能异构计算领域研发者的参考书籍,也可以作为有兴趣掌握这一新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生的入门教程。
opencl 获取的一些参数 显卡 AMD R9 Nano
        clGetDeviceInfo(ctx.DeviceID, CL_DEVICE_VENDOR_ID,    sizeof(size_t), &amp;amp;(info), nullptr);        printf(&quot;CL_DEVICE_VENDOR_ID:%d\n&quot;, info);        clGetDeviceInfo(ctx.DeviceID, CL_DEVICE_MAX...
用fpga来加速采用opencl的多功能打印机图像处理
摘要:在高性能计算、娱乐和科学计算市场,<em>opencl</em>的采用在持续增长。<em>opencl</em>的灵活性和便携性使之成为了一个开发图像处理应用的优秀平台。然而,<em>opencl</em>尚未应用到硬拷贝打印机和多功能打印机(mfp)市场。传统上,打印机/mfp市场使用全定制系统级<em>芯片</em>(soc或asic)、专用集成电路进行图像处理。在本文中,我们探讨了配合alterasoc fpga(现场可编程门阵列)的<em>opencl</em>在核心mf
高通平台 msm8953一个可以执行的opencl的例子
在网上找了一些例子,测试了一下都是无法运行的。下面给出一个在msm8953测试通过的可以运行的openc的实例。当然这个例子也是在别人的基础之上修改的,具体代码如下 1.Android.mk 代码路径 :vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/<em>opencl</em>/Android.mk LOCAL_PATH := $(call my-dir) ...
mace模型运行在mtk手机上找不到libOpenCL.so库的原因
Failed to load OpenCL library, please make sure there exists OpenCL library on your device, and your APP have right to access the library. 11-30 14:12:02.389 E/MACE (25733): <em>opencl</em>_runtime.cc:292 No O...
Windows下opencl环境配置
首先声明我这篇主要是根据下面网站的介绍, 加以修改和详细描述,一步一步在我自己的电脑上实现的, http://www.cmnsoft.com/wordpress/?tag=<em>opencl</em>&paged=2 首先要将显卡驱动更新到最新版,以<em>支持</em><em>opencl</em> 。 要看显卡支不<em>支持</em><em>opencl</em>,可以下一个 GPU_Caps_Viewer_Setup  软件看一看 首先要下载安装<em>opencl</em>库。我这里下载
GPU编程--OpenCL基本概念
本篇结构: 背景 OpenCL是什么 框架组成 基本概念 编写OpenCL程序的基本步骤 参考博文 一、背景 在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟,因为GPU是典型的单指令多数据(SIMD)的体系结构,擅长大规模的并行计算;而CPU是多指令单数据流(MISD)的体系结构,更擅长逻辑控制。 在当今数据量计算越发庞大的情况下,为了提升计算效率,人们希望将GPU大规模的并行计...
OpenCL学习笔记(二):并行编程概念理解
一般来说,并行编程有两种大类型——分散收集(scatter-gather)与分而治之(divide-and-conquer)。 分散收集(scatter-gather):数据被分为子集,发送到不同的并行资源中,然后对结果进行组合,也就是数据并行; 分而治之(divide-and-conquer):问题被分为子问题,在并行资源中运行,也就是任务并行。
基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器
基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器
如何用源码编译包含有opencl的opencv
~/<em>opencl</em>_sdk ├── include │   └── CL │       ├── cl_d3d10.h │       ├── cl_d3d11.h │       ├── cl_dx9_media_sharing.h │       ├── cl_egl.h │       ├── cl_ext.h │       ├── cl_gl_ext.h │
在Windows下使用OpenCL配置
目前,NVIDIA 和 AMD 的 Windows driver 均有<em>支持</em>OpenCL(NVIDIA 的正式版 driver 是从自195.62 版开始,而 AMD则是从9.11 版开始)。NVIDIA 的正式版 driver 中包含 OpenCL.dll,因此可以直接使用。AMD 到目前为止,则仍需要安裝其 SDK 才有 OpenCL.dll。不过,在最新的 SDK 中,NVIDIA 和 AMD 使用的 calling convention 是相同的。也就是说,使用 AMD 的 SDK编译的 OpenCL
在Xcode里面跑OpenCL成功,添加fra…
新建mac命令行项目,然后添加framework,直接编译成功。
高通平台下安卓opencl小例子
1、从高通官网下载Adreon SDK,最新
ubuntu下opencl简单教程
关于<em>opencl</em>等的一些材料 http://www.szcsoft.com/
WIN8 + AMD 下OpenCL 开发环境布置
1:下载AMD APP SDK 3.0, https://developer.amd.com/amd-accelerated-parallel-processing-app-sdk/ 2:安装(过程可能比较慢),完成后重启。 3:运行->cmd, 在命令行窗口查看OpenCL环境变量是否存在,echo %AMDAPPSDKROOT%, echo %PATH%, 存在说明安装
FPGA,altera的opencl之学习疑问
http://blog.csdn.net/my_share/article/details/41774759 http://blog.csdn.net/my_share/article/details/42043089 这两篇是一些资料类,概述类的文件。我前一段时间写的。 我毛华望QQ849886241。技术博客http://blog.csdn.net/my_share   估计看完以
SIMD简介
本文总结本人工作中所接触到的SIMD资料。 SIMD: single instruction multiply data, 单指令多数据。 根据本人的熟悉程度分别为: 1、NEON:ARM cortex-A 系列 2、MMX、SSE、AVX: PC机 3、GPU:opecl 框架下 4、CEVA:DSP 1、NEON 《Using the GNU Compiler Coll
OpenGL与OpenCL是何关系?
OpenGL OpenCL
OpenCL学习之介绍
OpenCL 介绍因为公司项目的需要,我开始接触<em>opencl</em>,之前只知道<em>opencl</em>是做平行计算的,可以加速绝大多数数值计算。目前,有很多知名的算法都被用<em>opencl</em>提速,如fft等。<em>opencl</em>框架<em>opencl</em>能进行算法加速的好处就不在这里累赘的说明了,网上有大把的文章来“赞美它”,摘要最直观的一幅图 上图可以很明显的看出GPU的优势。<em>opencl</em>主要函数介绍1 获取平台clGetPlatF
Opencl 在线和离线编译
OpenCL <em>支持</em>在线编译和离线编译两种编译方式,主要区别是内核程序提供给主机调用方式。 在线编译:在host程序中引入的是Kernel的源代码 离线编译:Host程序中引入的是在目标器件上运行的二进制文件 离线编译中,kernel使用Opencl编译器提前编译好,在主机程序中使用Opencl API来调用编译好的二进制文件。主程序中直接调用二进制执行文件,所以从主程序启动到内核运行之间的时间是很小
VS上运行CUDA,并在NVDIA显卡安装的CUDA中运行OpenCL
1. 首先安装NVIADIA的最新显卡驱动 到NVIADIA的官网下载 http://www.nvidia.cn/page/home.html 2. 安装CUDA  到CUDA的官网下载 https://developer.nvidia.com/cuda-zone 3. 配置VS的CUDA环境 (1)安装好后在环境变量中会自动加上CUDA的路径,不需要自己手动
Altera OpenCL入门(三)编译运行第一个OpenCL程序
主要参考官方的OpenCL的白皮书,还有培训视频,如果有需要的可以关注本人微博私信我,有问题也可以问我。 我的微博 去友晶官网下载如下的向量相加的实力,主要包括主机程序和内核程序两部分。其中Makefile文件是主机程序编译时需要的文件。 第一步 编译内核函数,主要的指令如下:cd到device目录下 编译:aoc device/vector_Add
OpenCL与异构并行计算
由于人工智能、深度学习和大数据处理随着移动互联的兴起,特别是对于图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘、识别等以智能算法为核心的应用的兴起,“异构平台”成为各大互联网厂商追逐数据挖掘平台先进性的标志之一。与CUDA只能运行在NVIDIA GPU上相比,OpenCL由Khronos国际标准组织发布与维护,是一种针对通用并行计算的开放行业标准和跨厂商解决方案,可以实现“一次编写,多环境运行”,大大提高开
【分享】QY-IMX8M主板简介
启扬智能QY-IMX8M主板基于I.MX8M系列处理器,ARM Cortex-A53+Cortex-M4内核,主频高达1.5GHz;具有业界领先的音频、语音和视频处理功能;全4K超高清分辨率、高动态范围图像(HDR)和高水平的专业音频保真度;板载网络、串口、CAN、USB3.0、type C等丰富接口;完美<em>支持</em>安卓、Linux双操作系统;高标准设计,适用于从消费家庭音频到工业楼宇自动化及移动计算机...
OpenCL中的向量数据类型转换
OpenCL中的向量数据类型转换 1.函数原型 convert_destType(sourceType) destType convert_destType&amp;amp;amp;amp;lt;_sat&amp;amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;amp;lt;roundingMode&amp;amp;amp;amp;gt;(sourceType) destTypen convert_destTypen&amp;amp;amp;amp;lt;_sat&amp;amp;amp
OpenGL运行库下载
OpenGL运行库下载可能有些同志遇到过这样的情况:下载的OpenGL程序由于缺少一个或多个dll文件而不能运行,这里是我搜集的常用的OpenGL运行dll库,包括:opengl32.dllglu32.dllglut32.dllglaux.dll opengl.dllglu.dllglut.dll另外,用于Dev C++、C++ Buider和VC的OpenGL开发与运行库下载地址为:http:/
学习OpenCL的一些心得
这篇文章记录我对于前一周学习OpenCL的心得和对于一些东西的理解。 1.GPU   对于最开始,完全不清楚GPU是个啥,感觉好像很神秘似得,只知道需要话好几千块RMB买一个的。所以在一段时间里面都没有去碰OpenCL,认为是没有GPU,无法学习并测试。直到后来才发现,所谓GPU就是平常所谓的显卡,带计算功能的显卡(以前有的显卡不<em>支持</em>计算,现在看nVIDIA官网说,他们的所有卡都实现了
OpenCL中向量和数组的区别
本文本来自OpenCL实践    其一,一种给定类型的向量只能包含特定数量的元素;其二,当对向量操作时,所有的元素的操作都必须同时进行。   例如:   你相对四组浮点数进行求和运算。具体而言,a和b都是由四个float型数所组成的数组,你想将a和b中对应项的求和结果保存到数组c中,下面的代码就是一种解决办法:   float a[4], b[4], c[4];   for (int i
OpenCL-SVM(共享虚拟内存)实验
在体验了OpenCV-OpenCL的使用之后,发现CPU和GPU之间的数据传输相当的耗时,既然我这个小菜鸟都发现了这个瓶颈,大佬们肯定也早就发现也有一些解决方案吧!在网上看到一篇与这个有关的文章《OpenCL2.0特性之SVM》,可以先了解一下,看完之后有所收获,但也有许多疑问如下: 1、SVM<em>支持</em>CPU和GPU之间不需要数据拷贝就可以数据共享,那这个SVM是软件实现的还是硬件实现的?如果是软件
详细程序注解学OpenCL一 环境配置和入门程序
本专栏是通过注解程序的方法学习OpenCL,我觉得一个一个地去抠原理也不是办法,干脆直接学习程序,然后把相关原理都直接注解到程序语句当中。 一开始要配置好环境,我的是nvidia,所以就按照我的电脑举例,AMD应该也差不多。 1. 首先要到nvidia网站下载适合你显卡的最新驱动,安装好 2. 还是在nvidia网站下载好CUDA开发包,安装好 3. 如果默认安装路径的话,路径应该是在:C
安卓平台ARM Mali OpenCL例子-灰度转换
手头一块RK3288的板子,在板子上测试了1080p一个灰度转换的OpenCL例子。OpenCL没有任何优化。例子请移步这里。 该例子是编译成安卓平台下的可执行程序。     进入jni文件夹,进行如下操作      ndk-build adb push ../libs/armeabi-v7a/<em>opencl</em> /mnt/sdcard/<em>opencl</em>/gray adb push kernel.cl
Opencl编程错误总结
1、2016-6-20 clCreateKernal()获取 program中函数出错 现象:clBuildProgram()获取program有地址值,但是获取kernal的时候报错为0x00000000; 原因:没有检查clBuildProgram()的返回值,检查返回值以后,发现返回值为非法,使用clGetProgramBuildInfo()获取错误信息,得知是kernel文件中有个变量
OpenCL --并行计算概述
    在计算机术语中,并行性是指:把一个复杂问题,分解成多个能同时处理的子问题的能力。要实现并行计算,首先我们要有物理上能够实现并行计算的硬件设备,比如多核CPU,每个核能同时实现算术或逻辑运算。    通常,我们通过GPU实现两类并行计算:      任务并行:把一个问题分解为能够同时执行的多个任务。      数据并行:同一个任务内,它的各个部分同时执行。   下面我们通过一个农场主雇佣工人...
OpenCL kernel优化——线程数目的确定
OpenCL kernel映射到具体的硬件架构上时,work-item和workgroup的数量会受到一些限制。算法设计、硬件架构的特点及内存大小等,都可能影响同时运行在硬件架构上的workgroup和work-item的数量。
GPU入门------概念篇(硬件,CUDA,OPENCL)
(部分内容转自网络) 一 硬件层次划分 GPU硬件架构: 一个GPU上包含多个SM(STREAMING MULTIPROCESSOR),一个SM包含8个SP(STREAMING PROCESSOR)   sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的。 GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一
No.6_3 OpenCL 图像采样器——图像旋转(二)
在 Ubuntu 系统环境下,使用 OpenCL 对图像执行旋转操作。
谈CUDA和OpenCL的差异和发展前景
观点1 从很多方面来看,CUDA和OpenCL的关系都和DirectX与OpenGL的关系很相像。如同DirectX和OpenGL一样,CUDA和OpenCL中,前者是配备完整工具包、针对单一供应商(NVIDIA)的成熟的开发平台,后者是一个开放的标准。  虽然两者抱着相同的目标:通用并行计算。但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行,而OpenCL的目标是面向任何一种Massiv
OpenCL在kernal文件中加入第三方头文件等
kernal编写过程中,想在.cl文件中加入第三方的库文件,除了在clBuildProgram()中修改options选项以外,还需要在kernel文件头包含相关文件。例子如下: .cpp文件中: int main(int argc, char* argv[]) { …………………… const char options[] = "-I F:\\git\\<em>opencl</em>_vector_te
【OpenCL】OpenCL编程:主机与设备的数据传输
主机和设备之间数据传输最简单的函数是clEnqueueReadBuffer和clEnqueueWriteBuffer。 另外还有clEnqueueReadImage和clEnqueueWriteImage。 和clEnqueueReadBufferRect和clEnqueueWriteBufferRect。 它们的函数原型如下: 其中buffer_origin = bu...
文章热词 机器学习 机器学习课程 机器学习教程 深度学习视频教程 深度学习学习
相关热词 bootstrap 支持ie7吗 bootstrap支持局部刷新吗 dreamweaver 支持cgi吗 c#支持触屏吗 华为人工智能芯片视频教程 人工智能芯片价格
我们是很有底线的