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本版专家分：1112结帖率 95.59% -
有几百万个结构体对象，按排序规则依次将其指针放入一个容器中(有序)，在保证快速完成增删改查操作的前提下(能达到O（logn）最好),另外内存要尽可能的小。
目前试过的，数组删除太慢，链表查找太慢，map内存占用大。B树/B+树内存还是稍微有点多，
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本版专家分：9354
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- 蓝花 2013年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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时间换空间，或者空间换时间，本来就是妥协。
你要注意的是在数据结构中存放对象本体，还是存放对象的指针。
如果有多个地方需要用到对象，存指针是不错的选择，避免对象本体多个复制体。
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本版专家分：8576
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- 蓝花 2017年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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std::unordered_map一款占用内存小，速度超快的免安装浏览器，推荐使用！ 不敢说gb是最好的浏览器，但是是我用着最顺手的。 ....-- taonnn 我就找了很多浏览器，一个一个试着使用。 最后我选择了GreenBrowser，因为我发现其他浏览器虽然都各有各的优点， 但GreenBrowser是综合素质最高的。最基本的易用性绝对是最好的，你要是用熟了GreenBrowser， 你会发现很多方便实用的功能或快捷键，没有一个浏览器比他全，至少都要缺几个。 而且他小巧只有600多K，免安装使用，纯绿色啊！ ....-- lzgs GreenBrowser浏览器有很多使网游爱好者舒心的功能，是其他浏览器没有的，也是本人不愿舍弃GreenBrowser浏览器的重要原因。 例如： 1、状态栏的选择格式，我把**、星期、在线计时、空闲物理内存、已打开页面计数放置在页面，使用起自己的机器就很惬意，对机器状态一目了然。 2、无与伦比的强大而全面的搜索功能。在“工具栏”-“搜索”-“设置搜索引擎”可以随意设置自己喜欢的搜索工具。 3、“自动滚屏”功能，比较鼠标中键滚屏功能的速度更稳定。 很多功能需要使用者逐一体会。 ....-- xiexie 其实一般人用什么浏览器都够用了. 如果你是高手或者每天都要花大量时间挂在网上,推荐你使用 GreenBrowser. GB的按方向鼠标拖拽,搜索栏和状态栏是所有浏览器里面最强大的.强烈推荐. ....-- User 我是做互联网的，每天用浏览器接近10小时，我们部门的同事也是，当你的电脑开着PS DW 再开N个页面，开着WORD Excel foxmail QQ MSN BQQ再开个听歌的播放器的时候就知道有多痛苦了。我们部门10个人，一个用****的我一个用GB的其他都是**，每天到了下午机器慢的要死的时候，只有我的机器撑得住，时间长了同事都觉得有点奇怪，后来我给他们推荐GB，开始他们都不肯换，觉得**好用，因为大家都用过很多浏览器。 后来慢慢的10个人都换了GB..都觉得很赞，4个多月了，没一个人说过难用。... 所以我觉得 GB的推广做的不好，相比其他浏览器而言，知道GB的人真是太少了。 另外就是并不是GB不好用，而且自己没有设置好，刚用GB的时候需要设置很多东西，才能变的适合自己，很多人都没什么耐心，用两 天就开始骂娘... ....-- hilinfeng 就是因为**集成的搜索太少才用的gb，我自定义了10个搜索按钮，分别是百度、google、google（手气不错）、百度 （歌曲）、Sogua、华军软件、天空软件、金山词典、teein、百度贴吧，用着爽，一字排开十个按钮看着也爽！ ....-- vlwow 最最最喜欢就是GB的搜索～ “其搜索方式丰富多样，而且设计多一针见血，不取向浮华，不刻意模仿，却着重在朴实和实 用上花足功夫。 ” 说得好。这话实在。 ....-- duskymagus 浏览器少说也试过二三十种了，用久了才知道gb的好处 ....-- sandro26 GB超级稳定的性能及较快的速度和较小的资源占用正是现在其他IE内核浏览器所欠缺的，也是我们最需要的，因此GB是最好的IE内核浏览器。 ....-- wjse 同样很喜欢GB！！喜欢她的纤细、喜欢她的自由制定 ....-- a__gu 我觉得GreenBrowser这个浏览器才是最易用的，最快的浏览器，大家试试啊。鼠标手势很全，搜索功能强大的掉渣！ ....-- lilik GB是最好的浏览器，现在用不惯别的浏览器啊！GB做得实在是太人性化了！ ....-- winxy 初次接触gb就喜欢上他了，随着日益的了解，更是越来越顺手，几乎离不开他了，gb－真的很人性化的浏览器。 ....-- zmg7852 用过、见过、听说过很多浏览器，全面地评价，还是觉得GB是最好用的浏览器！功能强大，使用方便，而且很多特色是其它浏览器没有的。GB并非完美，于是换用其它浏览器，用了一段时间之后，还是换回GB。界面朴实无华的GB虽然没有其它浏览器那么著名，有些网站公布的用户数量排名中，GB并不显眼，但是——它是最好的！用过几种浏览器才有这个体会！
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本版专家分：17656
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- 红花 2006年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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B/B+ 不需要把所有的索引都载入内存， 就载入前几级索引不需要啥内存 。 现在的机器手机都6G内存了， 几百万， 几千万个节点就不是个事啊， 难道你程序跑单片机上 ....
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本版专家分：47246
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黄花
2018年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2018年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2018年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2017年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2017年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花
2018年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2018年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2018年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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2017年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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2017年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2017年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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数组形式和链表形式各有千秋吧，数组形式查找效率会高，链表删除会效率高点；可以考虑采用两种形式的结合呢～
B/B+也是链表的另一种形式；
考虑内存，数据对象是固定的，那么内存的大小基本上固定，如果用链表，会考虑占用一个指针用于存放下一个节点的地址；
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本版专家分：306 -
即使是宙斯跳大，也不能完美的帮你解决这个问题
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本版专家分：377997
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- 状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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- 榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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- 探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士
2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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上量子计算机！
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本版专家分：3440 -
想速度快，估计都得自己写吧。
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本版专家分：1112
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要保持容器内元素有序
运行在PC上，我想在不影响性能的前提下尽可能地让内存小。
补充下实际场景。有一个文件搜索程序，文件结构体有几个成员
struct fileinfo
{
int key;// 唯一
int filesize;// 文件大小
time modifytime; // 修改时间
char* name;// 文件名
}FileInfo,*PFileInfo
所有结构体存储在一个hashmap<key,PFileInfo>里，现在要支持按文件大小/修改时间/文件名排序搜索（只能从有序队列里搜，否则搜出来再排序太慢），于是准备添加几个容器ABC,分别按大小/修改时间/文件名有序存储（存储的肯定都是指针），现在想挑选一种容器，使得这个容器可以快速支持增删改查，并且内存能尽可能低。
其实最合适的容器可能是boost的multi_index_container,但内存还是不够理想。对比下everything，64位下支持一种排序才平均每个文件增加8字节的开销左右。
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本版专家分：1112
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接上面，everything额外支持一种排序，带来的内存开销是接近每个文件多8字节，如果有100W文件，实际增加的内存=1000000*8/1024/1024=7.6MB。64位下光一个指针就8字节，更别提容器的实现了。
如果文件结构体都是在内存池里分配，都是连续的内存，那指针可以用偏移量（4字节足够了）代替，但看了下内存池的实现，大多数都是类似STL里内存池的实现，链表的方式，内存不是连续的。
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- 提出支持栈的Push和Pop操作以及第三种操作FindMin的数据结构，其中FindMin返回该数据结构的最小元素 所有操作在最坏的情况下的运行时间都是O(1)
- <em>数据结构</em>与算法分析——c语言描述 练习3.22 a 答案 实现方法真是脑洞大开。。。。作者的思路 stack.h typedef int ElementType; #ifndef _stack_h #define _stack_h struct StackRecord; typedef struct StackRecord *Stack; int IsEmpty(
- 数据结构——队列篇（普通数据类型、类作为元素以及队列类模板的实现）
- 一.理论部分不多叙述，具体可参考慕课网<em>数据结构</em>之队列篇（环形队列）。本篇博客住要从三个方面进行编写：1.基础的队列，int<em>元素</em>作为队列的<em>元素</em>。2.建立类，将类作为队列的<em>元素</em>。3.建立队列模板类，该类可适应多种类型的队列<em>元素</em>。（本博客主要作为自己学习以及复习所用，欢迎各位补充和指正！）二.实现方法1.首先最简单的队列方法：Myqueue.h#ifndef Myqueue_H_ #define Myq...
- 数据结构（四）--链表和递归
- （一）递归递归：本质上，将原来的问题，转化为更小的问题 应用：数组求和package cn.leetCode; public class Sum { public static int sum(int[] arr){ return sum(arr,0); } //计算arr[l..n)这个区间(从l到n-1)内所有数字的和,私有化 private static int sum(i...
- Sql2005实用版
- 最好用的sql2005，安装简洁，占<em>内存</em>少，操作方便
- 中国人自己的pdf阅读器
- 好用，支持国产，免费的，体积小，占<em>内存</em>少，功能齐全
- QC客户端软件
- QC客户端，直接安装使用，简单方便，占<em>内存</em>少。
- Vijos P1911 珠心算测验
- 题目来源Vijos P1911 NOIP 普及组2014 珠心算是<em>一种</em>通过在脑中模拟算盘变化来<em>完成</em><em>快速</em>运算的<em>一种</em>计算技术。珠心算训练， 既能够开发智力，又能够为日常生活带来很多便利，因而在很多学校得到普及。 某学校的珠心算老师采用<em>一种</em><em>快速</em>考察珠心算加法能力的测验方法。他随机生成一个正整数集合，集合中的数各不相同，然后要求学生回答：其中有多少个数，恰好等于集合中另外两个（不同的）数之和？
- new一个Object对象占用多少内存？
- Java的自动<em>内存</em>管理机制省却了很多编码工作，大大地提高了Java的生产力，而且JVM的性能也越来越好，特别是G1的出现，改善了垃圾回收中stop the world的状况。 也许很多人都没有考虑过这个问题，new一个Object对象到底占用多少<em>内存</em>呢( Object obj = new Object() )？ 这里很明确的是obj是一个指向对象的引用，引用的长
- delphi音乐播放器
- delphi音乐播放器本播放器小巧占<em>内存</em>少
- iOS基本数据类型所占内存大小
- 1、在swift中基本的数据类型都有哪些？ Float、CGFloat、Double、float_t、Float32、Float64、Float80、double_t Int、int_fast8_t、int_fast16_t、int_fast32_t、int_fast64_t、intmax_t、NSInteger、NSNumber、、CLong、CC_LONG CChar、CChar16
- 数据结构课程上机实验题（二）
- 2.1，编写一个程序exp2-1.cpp,实现顺序表的各种基本运算功能（假设顺序表的<em>元素</em>类型为char)，并在此基础上<em>完成</em>如下功能： （1）初始化顺序表L； （2）采用尾插法依次插入<em>元素</em>a,b,c,d,e; （3）输出顺序表L； （4）输出顺序表L长度； （5）判断顺序表L是否为空； （6）输出顺序表L的第三个<em>元素</em>； （7）输出<em>元素</em>a的位置； （8）在第四个<em>元素</em>位置上插入<em>元素</em>f；
- sizeof()字节对其计算共用体，结构体，对象所占的字节数
- 1、结构体变量的首地址能够被其最大宽度基本类型成员的大小所整除 2、结构体每个成员相对于结构体首地址的偏移量都是成员大小的整数倍，如果有需要，编译器会在成员之间加上填充字节 3、结构体的总大小为结构体最宽基本类型成员大小的整数倍。 字节对齐的目的：有助于加快计算机的取数速度，节省指令周期。 #include <iostream> using namespace std;...
- 功能强大,占用系统资源少的音乐播放器
- 最近比较流行的音乐播放器，AirPlay 在百度上搜搜看就知道！
- 数据结构学习总结（持续更新）
- 一.绪论1.（1）<em>数据结构</em>是由n个数据<em>元素</em>组成的有限集合，数据<em>元素</em>间具有某种特定的关系。（2）<em>数据结构</em>概念包含三方面：逻辑结构，存储结构。数据操作。a.逻辑结构主要有：线性，树，图等结构（基本结构）b.存储结构主要有：顺序存储和链式存储（基本结构）2.（1）数据类型是指一个类型和定义在这个类型上的操作集合。（2）数据类型分为基本数据类型，构造数据类型和抽象数据类型。【课后习题】1- 1 什么 是 ...
- 数据结构课程设计——实现图书管理系统，图，查找和排序
- 将《<em>数据结构</em>》中的链表，图，查找和排序的方法进行综合应用！！！
- 字符串算法——查找数组中多数元素(Majority Element)
- 问题： Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.You may assume that the array is non-empty and the majority element al
- 简易printf打印实现,占用内存非常小------
- //打印单个字符void print_ch(const char ch) {这里实现你的串口发送单个字符的函数 // LPUART_WriteBlocking(LPUART0, (uint8_t *)&ch, 1); } //打印整数，不明白的可以网上查查，怎么回事，print_int()又调用了print_int()void print_int(int dec) { if(dec <
- 数据结构：求集合并集
- 用带头结点的单链表表示整数集合，<em>完成</em>以下算法并分析时间复杂度： （1）设计一个算法求两个集合A和B的并集运算，要求不破坏原有的单链表A和B. （2）假设集合中的<em>元素</em>递增排列，设计一个高效算法求两个集合A和B的并集运算，要求不破坏原有的单链表A和B。 #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode*
- 出栈序列统计
- 问题描述：栈是常用的<em>一种</em><em>数据结构</em>，有n令<em>元素</em>在栈顶端一侧等待进栈，栈顶端另一侧是出栈序列。你已经知道栈的操作有两·种：push和pop，前者是将一个<em>元素</em>进栈，后者是将栈顶<em>元素</em>弹出。现在要使用这两种操作，由一个操作序列可以得到一系列的输出序列。请你编程求出对于给定的n，计算并输出由操作数序列1，2，…，n，经过一系列操作可能得到的输出序列总数。 输入： 一个整数n 输出：
- 结构体占用内存，如何计算
- 最近一直研究结构体占用<em>内存</em>空间大小问题，在网上看了很多文章，很多都是有问题的，所以自己总结了一份，已通过验证，如有问题，请多指教！ 编译器环境：keil 5.0 语言：C 结构体占用空间计算要点：双管齐下 1、内部数据对齐 2、整个空间对齐 入题分析： struct SIZE { double a; int b; char c; double d; };
- C语言基本数据结构之一（线性链表的增，删，改，查及倒序）
- 这学期刚好学了计算机软件基础，便顺带把C的基本<em>数据结构</em>过一遍，在期末的时候抽空整理了一下知识点，以免以后忘记了，如有错误，希望大家能帮忙改正我有点懒，就直接上代码，里面注释也相对详细#include #include #define MAX 100 typedef struct LinkList list; struct LinkList{ int data; struct LinkLis
- ArrayMap和HashMap内存的占用区别
- HashMap 原理： HashMap 是基于哈希表的 Map 接口实现的，内部存储的结构是使用哈希表的拉链结构（数组+链表）的方式，如下图所示 HashMap中默认的存储大小就是一个容量为16的数组，所以当我们创建出一个HashMap对象时，即使里面没有任何<em>元素</em>，也要分别一块<em>内存</em>空间给它，而且， 我们再不断的向HashMap里put数据时，当达到一定的容量限制时（这个...
- redis五大类型内存评估
- 关于Redis内部编码的转换，都符合以下规律：编码转换在Redis写入数据时<em>完成</em>，且转换过程不可逆，只能从小<em>内存</em>编码向大<em>内存</em>编码转换。 1、字符串 （1）概况 字符串是最基础的类型，因为所有的键都是字符串类型，且字符串之外的其他几种复杂类型的<em>元素</em>也是字符串。 字符串长度不能超过512MB。 （2）内部编码 字符串类型的内部编码有3种，它们的应用场景如下： int：8个字节...
- java集合框架：List基本应用：增删改查
- package collection; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.ListIterator; public class ListDemo { /** * @Collection * 可变长 *
- 占用内存最小的PDF阅读器SumatraPDF
- 占用<em>内存</em>最小的PDF阅读器SumatraPDF，只有4.49M哦！最关键的是免费的！
- 线性表专题（未完待续）
- 1323: 算法2-1：集合union 时间限制: 1 Sec <em>内存</em>限制: 32 MB 提交: 2292 解决: 588 提交状态 题目描述 假设利用两个线性表LA和LB分别表示两个集合A和B（即：线性表中的数据<em>元素</em>即为集合中的成员），现要求一个新的集合A=A∪B。这就要求对线性表做如下操作：扩大线性表LA，将存在于线性表LB中而不存在于线
- 栈相关习题及详解(选择题和综合题) ——数据结构
- 栈的基本概念栈的定义栈：只允许在一端进行插入或删除操作的线性表。首先栈是<em>一种</em>线性表，但是限定这种线性表只能在某一端进行插入和删除操作。栈顶：线性表允许进行插入和删除的那一端 栈底：固定的，不允许进行插入和删除的另一端 空栈：不含任何<em>元素</em>的空表。进栈出栈的变化形式最先进栈的<em>元素</em>，是不是就只能是最后出栈呢答案是不一定，要看什么情况。栈对线性表的插入和删除的位置进行了限制，并没有对<em>元素</em>进出的时间进行限
- 【数据结构】-线性表-顺序表-1787:求最大值（竟然这么水的题.....）
- 1787: 求最大值题目描述输入10个数，要求输出其中的最大值。输入测试数据有多组，每组10个数。输出对于每组输入,请输出其最大值（有回车）。样例输入10 22 23 152 65 79 85 96 32 1样例输出max=152#include typedef struct { int data[205]; int length; } List; int main
- 为什么hash作为内存使用的经典数据结构?
- 听到这样说法：hash是<em>内存</em>中使用的经典<em>数据结构</em>。<em>内存</em>是典型的随机访问设备。 为什么hash这种<em>数据结构</em>很适合<em>内存</em>使用呢？如何理解<em>内存</em>是随机访问设备呢？ 因为我想知其所以然，如何理解背后的原因,我花费点时间来学习一番。 我之前学过搜索引擎中的倒排索引,其中的单词词典就是使用hash方式实现：对关键词做hash值,同样hash值的关键词都归到一起。这是
- 数据结构之排序：排序基本概念和各种排序方法总结
- 排序的分类内部排序与外部排序按照排序过程设计的存储器的不同分为内部排序与外部排序。内部排序完全在<em>内存</em>中进行，适合数据量不太大的数据<em>元素</em>的排序。外部排序需要访问外部存储器，待排序的数据<em>元素</em>非常多，以至于它们必须存储在外部存储器上。稳定排序与不稳定排序如果对任意一组数据<em>元素</em>序列，使用排序算法排序后，相同关键字之间的前后位置关系在排序前后保持一致，则该排序算法是稳定的。内排序的方法内排序的过程是一个逐步扩
- 顺序表增删改查两种方法---C实现
- 一、无返回值的<em>增删改查</em>（且成员elem以指针形式）#include #include #define list_init_size 100 #define add_list 10 #define ERROR 0 #define OK 1 typedef int Elemtype; typedef struct{ Elemtype *elem;
- 数据结构习题之多维数组和广义表
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- C++语言：单链表的增删查改，数据结构
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- dllhost.exe进程消耗内存解决方案
- 我发现每当我浏览（但并未播放）包含视频的文件夹（主要是MP4格式的视频），电脑的速度就会开始变慢，并且会越来越严重，即便关闭包含视频的文件夹窗口也不能阻止电脑的变慢。通过任务管理器发现每当开启包含视频的文件夹窗口时，总是会有一个dllhost.exe进程出现并不断地消耗<em>内存</em>，直到死机。如果在死机前通过任务管理器强行中止该进程则电脑立刻恢复正常，但是只要浏览包含视频的文件夹，dllhost.exe进
- 数据结构C++顺序表元素逆置算法
- <em>数据结构</em>，顺序表<em>元素</em>逆置算法，C++实现，算法复杂度为n/2
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- C语言<em>数据结构</em>课程设计，集合的交并差，分部<em>完成</em>实验报告。
- 数据结构（线性结构习题）Problem A: 求集合的交并补集
- Problem A: 求集合的交并补集 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 4 MB Submit: 6817 Solved: 1972 [Submit][Status][Web Board] Description 任意给定两个包含1-30000个<em>元素</em>的集合A,B（集合中<em>元素</em>类型为任意整型数，且严格递增排列），求A交B、A并B、A-B和B-A
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- 强连通分量： 简言之 就是找环（每条边只走一次，两两可达） 孤立的一个点也是一个连通分量 使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点） 定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点 int
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我们是很有底线的