请指教容易造成监听崩溃的原因

ddd11326 2017-10-22 12:34:30
最近有个服务器上的数据库出现了两次监听崩溃的情况,时间间隔有半年左右,重新建监听重启一下就好了,因为业务程序是CS架构,没退出系统的就还能用,但是也很影响业务流程。
查了一些资料没知道从何查起,请各位大神指教一下,有哪些原因会造成监听崩溃,现在初步怀疑是dblink的问题,这个服务器就这一个数据库,我就把所有连这个服务器数据库的dblink都删掉了,不知道问题能不能解决
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比特灵 2017-10-24
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我碰到过类似的,是服务器自己打补丁造成监听不能启动。还有一次被管理员改了服务器名称。
碧水幽幽泉 2017-10-23
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引用 2 楼 minsic78 的回复:
没有报错信息,没有详细症状描述,没有日志,没有操作系统监控……这种问题就是耍流氓啊

就是这个理!
minsic78 2017-10-23
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没有报错信息,没有详细症状描述,没有日志,没有操作系统监控……这种问题就是耍流氓啊
碧水幽幽泉 2017-10-22
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这个问题可以找xifenfei支持!
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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