请教一个设计方式

ahking 2017-10-24 08:57:23
做一个程序,想实现数据库类型无关,即用sql server ,access ,oracle都可以

各种数据库的获取、更新操作分别用静态方法实现了,返回datatable或单个值,假设这是第一层;

调用不同库的相同逻辑的静态方法用相同的方法名,假设这是第三层;

第二层该如何做把第一层和第三层挂接起来呢?

注:不使用实体框架
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ahking 2017-10-28
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西漠以西 2017-10-25
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.net框架中ado.net部分已经帮你解决了问题,根本不需要你自己去想了。 看看框架文档里关于System.Data.Common命名空间中的那些类和接口,全是和具体数据库无关的。
大鱼> 2017-10-25
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采用设计模式里面的工厂模式就可以了
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DbCo 类型 --> DbConnection 类型
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当你纠结“各种数据库的获取、更新操作分别用静态方法实现了”的话的时候,你可能就相当于只见砖头而不见建筑,只见树木而不见森林,只见 SqlConnection 类型而不见 DbCo 类型,也肯定只知道有 System.Data.SqlClient 而不知道有 System.Data.Common 命名空间,知道一大堆“工厂模式”的名词而不会设计。这时候其实你应该先把所谓的“静态方法”扔掉,先分析设计一套对象(类)来继承各种属性、事件、方法,并且子类能够重写父类的过程实现。先把这套图形画出来。 不要写代码,先把内心、纸上的东西学会。
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你可以看看 ado.net 是如何将 SQL Server、Oracle、MySQL、Sqlite 等等等等成百上千的关系数据库抽象统一到同一套非常精简的 ado.net 代码中的。比如说我写
using(var conn = NewConnection())
{
    conn.Open();
    var cmd = conn.CreateCommand();
    cmd.Text= " ........";    //这里可以从不同的资源文件查询不同数据库系统适配的对应sql语句
    cmd.ExecuteNoneQuery();
}
人家就能适配上百种关系数据库。 学过数据库编程的人,怎么能连 ado.net 的抽象各种各样关系数据库的设计方式都不理解呢?还重复问这类问题?
正怒月神 2017-10-25
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可以使用 工厂模式或者 策略模式。 我看下来,简单划分应该如下 database 数据 dal 数据访问 bll 业务逻辑 web 页面展示 那么很明显 你的问题值关乎 database和 dal 你可以让dal层继承一个 baseDal。这个baseDal里实例化具体的数据库上下文 dbcontext 至于怎么实例化,那就可以通过工厂模式或者策略模式,来创建dbcontext了。
qq_40651705 2017-10-25
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可以用IOC,这样以后要添加新的数据库也方便。
ahking 2017-10-25
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引用 3 楼 hanjun0612 的回复:
可以使用 工厂模式或者 策略模式。 我看下来,简单划分应该如下 database 数据 dal 数据访问 bll 业务逻辑 web 页面展示 那么很明显 你的问题值关乎 database和 dal 你可以让dal层继承一个 baseDal。这个baseDal里实例化具体的数据库上下文 dbcontext 至于怎么实例化,那就可以通过工厂模式或者策略模式,来创建dbcontext了。
不能用静态方法了吧
圣殿骑士18 2017-10-25
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这就是一个简单的接口和工厂的概念嘛
ahking 2017-10-25
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引用 5 楼 sp1234 的回复:
当你纠结“各种数据库的获取、更新操作分别用静态方法实现了”的话的时候,你可能就相当于只见砖头而不见建筑,只见树木而不见森林,只见 SqlConnection 类型而不见 DbCo 类型,也肯定只知道有 System.Data.SqlClient 而不知道有 System.Data.Common 命名空间,知道一大堆“工厂模式”的名词而不会设计。这时候其实你应该先把所谓的“静态方法”扔掉,先分析设计一套对象(类)来继承各种属性、事件、方法,并且子类能够重写父类的过程实现。先把这套图形画出来。 不要写代码,先把内心、纸上的东西学会。
受教了,当时好像记得有文章介绍,SqlClient 、OracleClient性能好、功能强,就用了他们专为.net 提供的驱动程序
圣殿骑士18 2017-10-25
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原来ado.net还能这么用,长见识。
内容概要:本文档详细介绍了“南方数码房地一体内外业软件”的操作流程,涵盖从数据准备、外业调查、内外业数据对接,到内业数据处理与成果输出的完整工作链。主要包括调查底图制作(支持DWG、MDB、SHP及倾斜三维模型等多种数据源)、导出外业IDB工程文件、平板端外业调查(宗地与房屋核实、电子签章表确认、照片导出)、内外业数据对接(DB与照片数据导入),以及内业的宗地信息完善、界址属性设置、自然幢生成、房屋面积计算、户属性录入,并最终输出宗地图、房产分户图、各类报表及MDB数据库等成果。; 适合人群:从事农村房地一体权籍调查的测绘、不动产登记及相关地理信息行业的内业处理人员、外业调查员和技术管理人员,需具备基础GIS或CAD操作能力; 使用场景及目标:①指导用户系统完成从原始数据到不动产登记成果的全流程作业;②实现外业调查数据高效采集与内业自动化处理衔接,提升房地一体确权登记工作的标准化与效率; 阅读建议:建议结合实际项目按章节顺序操作,重点关注数据格式转换、IDB工程交互逻辑及成果图输出设置,配合软件界面逐步实践,确保各环节数据完整性与准确性。
内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,结合Simulink仿真实现,系统探讨了在高性能电机控制背景下,如何利用粒子群优化算法(PSO)对永磁同步电机(PMSM)电流环的关键参数进行多参数协同辨识。研究通过建立PMSM的精确动态数学模型,设计基于PSO的参数辨识框架,实现了对电机电感、电阻、反电动势常数等核心参数的高效在线或离线辨识,有效提升了电流控制的精度与系统鲁棒性。文中详细阐述了PSO算法的实现机制,包括适应度函数构造、参数编码策略与收敛判据,并在Simulink中构建了完整的联合仿真平台,通过大量仿真实验验证了该方法相较于传统辨识技术在准确性、稳定性和适应性方面的显著优势,为高动态性能电机驱动系统的参数获取提供了可靠的技术路径。; 适合人群:自动化、电气工程、控制科学与工程等相关专业的研究生、科研人员及从事高性能电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于高端制造、新能源汽车、航空航天等领域中对电流控制精度要求极高的PMSM控制系统开发;②作为智能优化算法(如PSO)在电机参数辨识领域应用的典型案例,服务于教学演示与学术研究;③为后续开展自适应控制、智能容错控制及多物理场耦合建模等前沿课题提供坚实的参数辨识基础和技术参考。; 阅读建议:读者应具备扎实的电机控制理论基础(如FOC矢量控制、现代控制理论)以及熟练的MATLAB/Simulink仿真能力,建议在学习过程中结合文中的仿真模型,动手复现PSO参数辨识的完整流程,深入分析算法参数设置对辨识结果的影响,从而全面掌握其工程应用精髓。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问题;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问题中的应用技巧;③为实际工程中分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

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