用C#r.net调运R出错,“RDotNet.REngine”并不包含“GetInstance”的定义

BY@VCL 2017-10-25 10:22:58
各位大牛帮帮忙,做了好久还没搞好
推片插不进来,,
using System;
using System.Linq;
using RDotNet;
namespace Sample1
{
class Program
{
void Main(string[] args)
{
RDotNet.REngine.SetEnvironmentVariables();//设置R语言运行环境//<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">REngine.SetEnvironmentVariables(null, null);</span>
var v = RDotNet.REngine.GetInstance();//得到R语言实例//REngine engine = REngine.GetInstance(null, true, null, null);
v.Initialize();//初始化//<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">engine.Initialize(null, null, true);</span>
double[] cpiDou = { 99.89, 100.01, 100.2 };
double[] gdpDou = { 351564.8167, 230025.5833, 108486.35 };
double[] preDou = { 77498269.32, 140859820.9, 53267665.13 };
double[] incDou = { 15506102, 14774593, 12597942 };
RDotNet.NumericVector x1 = v.CreateNumericVector(cpiDou);
v.SetSymbol("x1", x1);
RDotNet.NumericVector x2 = v.CreateNumericVector(gdpDou);
v.SetSymbol("x2", x2);
RDotNet.NumericVector x3 = v.CreateNumericVector(preDou);
v.SetSymbol("x3", x3);
RDotNet.NumericVector x4 = v.CreateNumericVector(incDou);
v.SetSymbol("x4", x4);
v.Evaluate("y1 = log(x1)");
v.Evaluate("y2 = log(x2)");
v.Evaluate("y3 = log(x3)");
v.Evaluate("y4 = log(x4)");
v.Evaluate("m1=lm(y1~y2+y3+y4)").AsList();
RDotNet.NumericVector dd = v.Evaluate("summary(m1)$coefficients").AsNumeric();//dd即表示返回值C#操作

}
}
}
错误 2 “RDotNet.REngine”并不包含“GetInstance”的定义 d:\documents\visual studio 2013\projects\windowsformsapplication1\windowsformsapplication1\program.cs 14 35 WindowsFormsApplication1
错误 1 “RDotNet.REngine”并不包含“SetEnvironmentVariables”的定义 d:\documents\visual studio 2013\projects\windowsformsapplication1\windowsformsapplication1\program.cs 13 26 WindowsFormsApplication1

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qq_32192453 2018-05-16
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引用 1 楼 qq_40604491 的回复:
兄弟我也遇到这个问题,搞了一个下午。这个问题是因为你的RDoNet不能用1.5.5版本或以下的,我用1.6.5版本就不会报这个错误
请问在哪下载Rdonet
qq_32192453 2018-05-16
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请问在哪下载Rdonet
qq_40604491 2018-01-17
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兄弟我也遇到这个问题,搞了一个下午。这个问题是因为你的RDoNet不能用1.5.5版本或以下的,我用1.6.5版本就不会报这个错误
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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