有关python的二维数组转置 行列交换 [问题点数:20分]

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python二维列表转置
<em>python</em> 二维列表<em>转置</em> def transpose(self, matrix): new_matrix = [] for i in range(len(matrix[0])): matrix1 = [] for j in range(len(matrix)): matrix1.a...
python学习笔记--二维矩阵的转置
<em>python</em>中如何<em>交换</em>一个矩阵的行和列呢?下面给出两种方法: 列表推导: a=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,12,13,14,15]] # 列表推导 aT=[ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] print(aT) # [[1, 6, 11], [2, 7, 12], [3, 8, 13], [4
python中,将二维数组转置为二元组的数组
<em>转置</em>: In [1]: arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], ...: ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']] ...: In [2]: tuples = list(zip(*array...
python 学习笔记(1)--numpy数组转置
关于数组的<em>转置</em>,Numpy提供了transpose函数和.T属性两种实现形式,一般transpose使用起来更为方便,另外转换其中的两个轴还可以用swapreaxes,下面通过例子来做介绍。#一维数组<em>转置</em> >>> arr = np.arange(6) >>> print arr [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> print np.transpose(arr) [0, 1, 2, 3, 4
Python矩阵转置中的二维数组的实际操作方案介绍
如果你对Python矩阵<em>转置</em>的实际应用操作方案的<em>转置</em>不知道如何进行下一步时,你就你需要<em>转置</em>一个<em>二维数组</em>,将Python矩阵<em>转置</em>的<em>行列</em>互换.这样就可以完成你所需要的应用操作,以下是文章的具体操作。你需要<em>转置</em>一个<em>二维数组</em>,将<em>行列</em>互换,讨论:你需要确保该数组的<em>行列</em>数都是相同的.比如:arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
[Python]使用Numpy对矩阵进行转置
[Python]使用Numpy对矩阵进行<em>转置</em> matrix.py#!/usr/bin/<em>python</em> # -*- encoding:UTF-8-*- import pprint import numpy as npmatrix = [[1,2],[3,4],[5,6]] print('列表:') pprint.pprint(matrix) matrix_2 = np.matrix(matrix)
python 实现二维数组旋转90度
# coding:utf8 __author__ = 'bluesli' ''' [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] 旋转90度后是这样的: [0, 0, 0, 0] [1, 1, 1, 1] [2, 2, 2, 2] [3, 3, 3, 3] 实际上就是沿着对角线<em>交换</em>数字:但是已经<em>交换</em>过了的就不能再<em>交换</em>,所以必须让内层循环从i...
python-矩阵上下/左右翻转,转置
<em>python</em>中没有<em>二维数组</em>,用一个元素为list的list(matrix)保存矩阵,row为行数,col为列数 1. 上下翻转:只需要把每一行的list<em>交换</em>即可 for i in range(row // 2): matrix[i], matrix[row-1-i] = matrix[row-1-i], matrix[i] 2. 左右翻转:需要逐个<em>交换</em>元素 for m in m...
python 二维数组90度旋转
#/usr/bin/env <em>python</em> #-*- coding: utf-8 -*- """ [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] 2维数组顺时针90度旋转后结果如下 [0, 0, 0, 0] [1, 1, 1, 1] [2, 2, 2, 2] [3, 3, 3, 3] [0][1] [1][0] [0][2] [2]
类似%E4%B8%AD%E5%9B%BD这种字符转换问题
服务器端: String encodeStr = URLEncoder.encode("中国", "utf-8");   System.out.println("处理后:" + encodeStr);    //处理后:%E4%B8%AD%E5%9B%BD      客户端: String decodeStr = URLDecoder.decode(encodeStr, "utf-8
python三维、四维数组相乘
没找到规则,只能通过具体例子理解,有知道具体规则的望不吝赐教。 例1,三维数组相乘 import numpy as np a=np.arange(8).reshape([2,2,2]) b=np.arange(8).reshape([2,2,2]) c=a*b 则三维矩阵a、b的两页分别是: a(:,:,1)=b(:,:,1)=(0213)a(:,:,1)=b(:,:,1)=\be
二维数组排序的三种方法
#include  #define iline 2//行。fun3()中用 #define irow 8//列。fun3()中用   /*************************** 例子中:     以字符数组为例。     以冒泡排序为排序方法。 ----************************/   //第一种方法:
一维数组声明、创建、初始化
一、数组的定义 数组的定义:相同数据类型的有序集合。其中的每一个数据称为一个数组的元素,每个元素可以通过下标来访问【下标从0开始】。数组也是对象 需要注意:             1、数组的长度是确定的,数组一旦被创建,其大小就不可改变             2、数组中的元素可以是任意数据类型,包括基本类型和引用类型。【但是数据类型必须相同】             3、数组本身就是
一维卷积c实现
卷积Y(n)=x(n)*h(n) =∑x(i)h(n-i); 举个例子 简单点 x(n)={1,2,3,4};h(n)=(1,2,3,4); y(0)=x(0)h(0); y(1)=x(0)h(1)+x(1)h(0) y(2)=x(0)h(2)+x(1)h(1)+x(2)h(0); y(3)=x(0)h(3)+x(1)h(
二维数组(3×3)转置,即行列互换
Problem A: 写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 1670  Solved: 941 [Submit][Status][Web Board] Description 写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换。 Inpu
Python矩形转置transpose--实战应用详解
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path)         arr_img = np.asarray(img, dtype='float64')      
二维数组行列互换(函数调用实现)
实现数组的<em>行列</em>互换 形参使用<em>二维数组</em>。函数调用使用引用传递,比较基础。
将二维list的行列互换
二维list;<em>行列</em>互换
【Python】无须numpy,利用map函数与zip(*)函数对数组转置
在Python的numpy中,对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的<em>二维数组</em>的<em>转置</em>,就一句话array.T。其实不使用numpy,单纯使用Python,代码也不长,同样也是一行。不过在此之前,先说明Python中map函数与zip(*)的使用。 一、map函数 首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数(一般是数组)中的每一个项,处理为第一个参
pandas中行列转换
①列转行方法 stack函数:pandas.DataFrame.stack(self, level=-1, dropna=True) 通过?pandas.DataFrame.stack命令查看帮助文档 Signature: pandas.DataFrame.stack(self, level=-1, dropna=True) Docstring: Pivot a level of t
python练习—— 以行列互换形式输出列表
定义的列表: tableDate = [['apples','oranges','cherries','banana'], ['Alice','Bob','Carol','David'], ['dogs','cats','moose','goose']] 输出形式: apples Alice dogs oranges ...
python数据分析十四:pandas矩阵的行列转换(stack、unstack)
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np ''' 合并重叠数据 ''' a=Series([np.nan,2.5,np.nan,3.5,4.5,np.nan],index=list('fedcba')) b=Series(np.arang...
python行列转换
<em>行列</em>转换. 2014-11-01 15719 abc 111 2014-11-02 19541 hhh 222 2014-11-03 20331 ddd 333 2014-11-04 18777 dee 444 ........   ...    ... 行数跟列数都是N... 求<em>python</em>代码. 结果要: 2014-11-01  2014-11-02 ... 157
Numpy 中多维数组的切片操作与 Python
切片(slicing)操作Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样,同样由 start, stop, step 三个部分组成import numpy as np arr = np.arange(12) print 'array is:', arr slice_one = arr[:4] print 'slice begins at 0 and ends a...
4. 二维数组中的查找
题目描述 题目:在一个<em>二维数组</em>中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个<em>二维数组</em>和一个 整数,判断数组中是否含有该整数。 题目链接: https://www.nowcoder.com/practice/abc3fe2ce8e146608e868a70efebf62e?tpId=13&amp;amp;amp;amp;tqId=11154&amp;amp;amp;amp;tPag...
Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明
<em>python</em>中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。1.struct.pack()和struct.unpack()在转化过程中,主要用到了一个格式化字符串(format strings),用来规定转化的方法和格式。下面来谈谈主要的方法:1.1 ...
C语言从txt文件的数据保存到二维数组
代码 #include int main(int argc,char** argv) { float a[3][3]; int i,j; FILE* fp=fopen("a.txt","r"); //打开文件 if(fp==NULL) { printf("无文件");
php中的二维数组及其转置
$arr=array(        array(0,0,0,0,0,0,1),        array(0, 0, 1, 0 ,0 ,0,5),        array(0 ,2 ,0,0,0, 0),        array(0,0,0,0,0,100));        $a = array(); for($i=0;$i        $a[$i] = array();
php中,二维数组,矩阵的转置
矩阵的<em>转置</em>,<em>二维数组</em>的<em>转置</em>,很简单的一个小代码。<count
C语言对矩阵的转制 二维数组行列互换
//矩阵的转制就是<em>二维数组</em>的<em>行列</em>互换,比如有这样的一个矩阵a[3][3]=   1,2,3                                                                                                                     4,5,6
编写一个函数,使给定的一个二维数组(N×N)行列互换(N>3)
#include #include #define MAXN 100 using namespace std; int arr[MAXN][MAXN]; int main() { int N; scanf("%d", &N); for(int i = 0; i { for(int j = 0; j { scanf("%d", &arr[i][j]); } }
JS实现二维数组横纵列转置
我想将一个<em>二维数组</em>横纵列转过来,我就不信只有我有这个需求,可是百度了好久,四海八荒都找遍了…… 后来证明还是大神说的google好用 ~ 第一条就是,鄙视臭百度 此番记录下来,也方便各位道友查阅(好想说“仙友”,最近被一部剧毒害的后遗症 ~~~) var newArray = arr[0].map(function(col, i) { return arr.map(func
python做数据分析(行列转换)
<em>python</em><em>行列</em>转换 用reshape是有问题的,因为这是根据一个顺序的数进行遍历的 但是,用下面这个函数就有了对应的操作 C:\Users\Administrator><em>python</em> Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug 8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help",
python行列转换脚本编写
<em>python</em><em>行列</em>转换脚本编写
二维数组行列互换
#include #include int main() { int n; int i,j,temp; int a[6][6]; scanf("%d",&n); for(i=0;i,&a[i][j]); /*只遍历上三角或下三
(c++)写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。
啦啦啦,<em>二维数组</em>又来了,不过要作为函数参数喽~ #include using namespace std; void tran(int a[3][3]) //a[3][3]也可以写成啊a[][3] { for(int i=0;i<<<<endl;
习题**二维数组的行、列互换
习题:已知一个<em>二维数组</em>A 表示一个矩阵,求AT。 其中,AT 表示矩阵的<em>转置</em>。 矩阵<em>转置</em>的含义:表示把一个矩阵<em>行列</em>互换。例如, 有下面的矩阵M 以及其<em>转置</em>MT:思路:参照图例发现共通点:A的行数与B的列数相同。(A为2行3列,B为3行2列) 所以要定义一个双层循环,外层循环的循环条件为B数组的行数,内层循环条件为B数组的列数,外层第一次循环时要在内层循环中将: A[0][0]==B[0]
二维数组的列交换
#include "stdafx.h" int main() { int a[3][4] = { {1,2,3,10},{4,5,6,11},{7,8,9,12} }; for (int i = 0;i < 3;i++) { for (int j = 0;j < 4;j++) { printf("%d ", a[i][j]); } printf("\n"); }
将数组进行行列交换
package com.chongming;/** * @author Administrator * 将数组<em>行列</em><em>交换</em> * */public class ArrayRowColumnSwap { public static void main(String[] args) { int[][] array = new int[][]{{1,2,3},{3,4,5},{
python 矩阵转置transpose--实战应用详解
在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path)         arr_img = np.asarray(img, dtype='float64')         arr_img = arr_img.transpose(2,0
[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes
天下难事,必作于易;天下大事,必作于细——老子 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数,掌握这些方法,能摆脱数据处理时的循环。 1.首先数组<em>转置</em>(T) 创建<em>二维数组</em>data如下: 进行矩阵运算时,经常要用数组<em>转置</em>,比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组<em>转置</em>,如下: 2.轴对换之transpose 对于高维数组,可以使用轴对换来对多...
python-数组-求逆,转置等操作
>> from numpy import * >>> from numpy.linalg import * >>> a = array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) >>> print a [[ 1. 2.] [ 3. 4.]] >>> a.transpose() array([[ 1., 3.], [ 2., 4.]]) >>> inv(a)
关于python高维数组转置(transpose函数)理解
为了理解高维数据转换,我决定自己写一篇博客。 给个例题:   transpose是用来<em>转置</em>的一个函数,原先矩阵是一个三维矩阵,索引顺序是x,y,z,角标分别是0、1、2,经过上图(1,0,2)调整后就成了y,x,z。 对于这个例子 0角标对应表示2个矩阵; 1角标对应表示每个矩阵有2行; 2角标对应表示每个矩阵有4列。 当1(或2)角标与0角标<em>交换</em>时,新建一个矩阵,将0角标作为...
python数组转置
调用fortran子程序返回一个变量参与<em>python</em>计算时,由于<em>python</em>存储数据的顺序为先行后列,而fortran则为先列后行,因此需要<em>转置</em>(np.transpose)fortran计算得到的结果进行计算。但仅仅用于绘制图形,则不需要<em>转置</em>。import numpy as np frontregion = np.zeros((41, 41)) area0=frontarea.ffluent(xy...
创建一个二维数组,实现该数组的行列转置,输出
package tag; /* * 创建一个<em>二维数组</em>(4*3),实现该数组的<em>行列</em><em>转置</em>,输出。 * 运行结果: * <em>转置</em>前:1 2 3 * 4 5 6 * 7 8 9 * 10 11 12 * */ public class Test5 { public static void main(Str
5*5数组的转置(C#实现)
当你在控制台输入5*5=25个数字后,自动按行排列成数组,并<em>转置</em>后输出数组。
如何在excel中实现数据的转置行列互换)
在使用Excel 时,当你编辑一张表格后,发现该表格列数太多,而行数较少,这时你或许希望该表格的<em>行列</em>互换,来方便打印;或许是为了表格更为清晰,需要<em>行列</em>数据互换的;我们称为<em>转置</em>; excel2003中:                     1、首先选中数据区域(即需要实现<em>行列</em><em>转置</em>的数据区域),然后点击右键,执行“复制”;                            2、然后选择一
numpy之转置(transpose)和轴对换
<em>转置</em>(transpose)和轴对换 <em>转置</em>可以对数组进行重置,返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作)。 <em>转置</em>有三种方式,transpose方法、T属性以及swapaxes方法。 1 .T,适用于一、<em>二维数组</em> In [1]: import numpy as np In [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的
C/C++小程序学习:二维矩阵行列元素互换
#include void main() { int i,j,m,n; char a[100][100]; char b[100][100]; printf("Please input rows(,&n); printf(
python数组的转置,求逆,求行列式值,求它的迹 总结
&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; import numpy as np &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; #a数组的<em>转置</em>直接使用.transpose()函数即可 &amp;gt;&amp;g
python 中的数组转置和轴对称,T/transpose/swapaxes
最近在学<em>python</em>的数据分析,于是发现了一本好书《利用<em>python</em>进行数据分析》。说实话前两章不知道作者在说什么(无奈),然后我就直接跳到了第四章(numpy基础:数组和矢量计算),好了,不啰嗦了,正文开始。声明:作者用的是<em>python</em>2.7<em>转置</em>是重塑的一种特殊形式,他返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作,这一点要和花式索引不太一样,后者总是将数据复制到新数组中)。 完成<em>转置</em>可以通过
Python之numpy教程(三):转置、乘积、通用函数
1.数组<em>转置</em>和轴对换:数组不仅有transpose方法,还有一个特殊的T属性: arr = np.arange(15).reshape(3,5) arr输出: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) arr.T输出: array([[ 0,
谈一点numpy.transpose()矩阵转置操作
最近用了矩阵<em>转置</em> numpy.transpose(),发现了一点有趣的现象: x=linspace(0,4,5) array([0.,1.,2.,3.,4.]) x.shape (5, ) 想把x从一行,变成一列,如下直接<em>转置</em>会失败: y=transpose(x) 正确的做法是: x.shape=(5,1) y=transpose(x) 查看结果: y array([[0
Numpy数组转置
Numpy数组<em>转置</em>很容易,两种种写法 np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) np_array.transpose() np.transpose(np_array) 但是一维数组<em>转置</em>的时候有个坑,光transpose没有用,需要指定shape参数 array_1d = np.array([1, 2]) print array_1d.shape, array
对3*3的二维数组进行转置行列互换)
#include #define N 3void main(){ void convert(int array[][N]); int i,j,array[N][N]; printf("请为数组赋值:"); for(i=0;i初始数
JAVA将M行N列的矩阵交换行和列
题目要求:编写一段代码,打印出一个M行N列的<em>二维数组</em>的<em>转置</em>(<em>交换</em>行和列对应位置的元素) 代码实现如下所示:package com.wonders.test;/** * 二维矩阵转换 * @author LYY * */ public class Test11113 { public static void main(String[] args) { int[][]
Problem J: 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换
<em>二维数组</em><em>转置</em>
YTU 1050: 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换
1050: 写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 1238  解决: 681 题目描述 写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换。 输入 一个3x3的矩阵 输出 <em>转置</em>后的矩阵 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Python:神奇的pivot函数!(行列转置
如题。做组合的回测会比较好,毕竟这样就支持向量化操作了。
004_008 Python 行转化成列,列转化成行
代码如下: #encoding=utf-8 print '中国' #二维阵列变换 行转化成列,列转化成行 lista=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]] #使用列表推导 listb=[[r[col] for r in lista] for col in range(len(lista[0]))] print listb #map实现 载入内存 pr
【pandas】[5] 数据行列转置,数据透视(stack,unstack,pviot,pviot_table)
作者:lianghc 在逛CSDN论坛时遇到这样一个问题: 下列代码中srcdf和desdf都是Pandas的DataFrame对象,需要将srcdf转换为desdf,也就是根据列中的值拓展新的列,关系数据库报表中常见的需求,请问用DataFrame要如何实现? print(srcdf) 姓名 性别 科目 分数 编号 0 刘玄
python 实现list转置
a = [[1,2,3], [4,5,6]] print (a) print (map(list, zip(*a)))     print (list(map(list, zip(*a)))) 注:第三行在<em>python</em>3中输出结果为 因为版本问题,改为第四行即可,否则得到结果为map对象
python处理矩阵:对矩阵进行转置
def transpose(M): # 初始化<em>转置</em>后的矩阵 result = [] # 获取<em>转置</em>前的行和列 row, col = shape(M) # 先对列进行循环 for i in range(col): # 外层循环的容器 item = [] # 在列循环的内部进行行的循环 fo...
写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换
写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 163  Solved: 120 [Submit][Status][Web Board] Description 写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换。 Input 一个3x3
二维数组的互换
将数组a[2][3]转换成数组b[3][2];
写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。
题目描述 写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换。 输入 一个3x3的矩阵 输出 无 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 1 4 7 2 5 8 3 6 9 #include void change(int a[3][3]) { int i, j,
实现二维数组行列数值互换
#include&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; using namespace std; #define N 3 void func(int (*a)[N]) { int b[N][N]; for (int i = 0; i &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt; N; i++) { for (int j = 0;
Pandas 矩阵运算
DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None) DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None) DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
c语言:将一个二维数组行和列的元素互换,存到另一个二维数组中。
将一个<em>二维数组</em>行和列的元素互换,存到另一个<em>二维数组</em>中。解:程序:#includeint main(){ int i, j, a[2][3] = { {1,2,3},{4,5,6} },b[3][2]; printf("array a:\n"); for (i = 0; i { for (j = 0; j { printf("%5d", a[i][j]); b[j][i] = a[i
将一个二维数组行和列的元素互换,存到另一个二维数组
#include #include int main(){   int a[2][3]={1,2,3,4,5,6};   int b[3][2],i,j;   printf("数组初始为:\n");   for(i=0;i     for(j=0;j     {printf("%d  ",a[i][j]);      b[j][i]=a[i][j];     }    
将一个数组a的行和列的元素互换,存到另一个二维数组b中
将一个数组a的行和列的元素互换,存到另一个<em>二维数组</em>b中 #include int main() { int a[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}}; int b[3][2],i,j; for(i=0;i for(j=0;j b[j][i]=a[i][j]; } } for(j=0;j for(i=0;i printf("%5d",b[j][i]); }
指针转置二维数组
<em>转置</em>实现<em>二维数组</em><em>行列</em>互换 第一种方法:比较简单,用指向矩阵的数组指针表示<em>二维数组</em> #include main() { int t,a[4][4]={{1,2,3,4},{2,3,4,5},{3,4,5,6},{1,5,6,0}}; int (*p)[4],i,j; p=a; for (i=0;i<4;j++) { t=p[i][j
互换二维数组行列。要求数组的行数、列数以及各元素均从键盘输入;输出互换前数组内容和互换后数组内容。(要求循环输入进行测试)Java
1. 互换<em>二维数组</em>的<em>行列</em>。要求数组的行数、列数以及各元素均从键盘输入;输出互换前数组内容和互换后数组内容。(要求循环输入进行测试) package com.mingrisoft;  import java.lang.reflect.Array; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class MyApp{
8.4 写一函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。
连着3天值班,晚上都没有在家。今天发现第8章函数一个月之前看过,但是里边还是有很多东西忘记了,也不想再看了,直接做课后的习题吧。我是这样解8.4的。 #include//8.4 写一函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换。 void input(int a[3][3]) { int i,j; for(i=0;i<3;j++) {
Opencv图像的转置变换
图像的<em>转置</em>变换就是图像的水平和竖直方向互换 因此注意,转换后的图像<em>行列</em>与原图像的列行相同。 关键代码如下: void transpose(Mat src, Mat &dst) { int row = src.rows; int col = src.cols; dst.create(src.cols, src.rows, src.type()); for (int i = 0; i <
利用指针传递二维数组进行行列转置
#include #include void input(int *pa,int n) {     int i;     for(i=0;i         scanf("%d",pa); } void output(int *pa,int n) {     int i;     for(i=0;i     {         printf("%d ",*pa);
(c语言)将一个二维数组行列互换
#include   #define N 3   void fun1( int a[][N] ) {     int temp = 0;     int i = 0;     int j = 0;       for( i = 0; i     {         for( j = i+1; j {       temp = a[i][j];       a[i
C语言之二维数组 调换行和列 设a是3*4二维数组 用C语言程序将其行和列元素互换,并存到另一个二维数组
#include /*设a是3*4<em>二维数组</em> 用C语言程序将其行和列元素互换,并存到另一个<em>二维数组</em>中*/ #define N 3 #define M 4 int main(){ int a[N][M]; int b[M][N]; int i,j,s,t,tot=0; /*键盘输入3*4<em>二维数组</em>*/ for(i=0;i<N;i++){ for(
7.4将一个二维数组行和列元素互换,存到另一个二维数组中。
7.4将一个<em>二维数组</em>行和列元素互换,存到另一个<em>二维数组</em>中。 #include int main() { int a[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}},b[3][2],i,j; for(i=0;i<3;i++) { for(j=0
矩阵转置的SSE汇编优化艺术以及ARM cortext 汇编优化
平时我们做图像处理或者视频处理, 很多地方会用到矩阵<em>转置</em>: 比如: DCT变换, 图像旋转, 图像滤波, 以及一些数据的内存行和列的<em>交换</em>等, 会大量使用<em>转置</em>这个动作. 然而由于数据量很大,处理速度很慢!如何来提高处理速度呢? 下面看看分析:  HEVC中有个地方是如下这样实现(直接行和列对应的位置<em>交换</em>): Pel tmp; for (k=0;k<blkSize
Problem A: 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换
写一个函数,使给定的一个<em>二维数组</em>(3×3)<em>转置</em>,即<em>行列</em>互换
EXCEL如何行与列互换转置表格
利用的是EXCEL选择性粘贴功能 生活中我们出于需要,要转化<em>行列</em>的次序,EXCEL可以很简单的完成 选中表格复制 在所需要<em>转置</em>的地方右键 【选择选择性粘贴】 再选<em>转置</em>选项 ok 效果如图
将二位数组中的行列互换
package 数组; public class ArrayRowColumnSwap { public static void PrintArray(int arr[][]){ for(int i=0;i for(int j=0;j { System.out.println(arr[i][j]+" "); } System.out.println(); }
实现二维数组转置
public class ArrayDemo{ public static void main(String[] args) { int data [][] = new int [][]{ {1,2,3},{4,5,6},{7,8,9} }; for(int x = 0; x &amp;lt; data.length;x++)...
python 把一个m*n的二维矩阵转换成一个m*n行,三列的列表
在数据处理的时候,我们经常遇到需要把一个矩阵,转换成列表,如下的矩阵转换成列表:   800 801 802 1189 1163.569 1163.569 1163.569 1190 1163.584 1163.584 1163.584 1191 1163.635 1163.635 1163.635 1192
python 列输出转为行输出
在使用<em>python</em>时,print 列表时的默认输出为列输出 如:打印9*9乘法表的前三列     for i in range(1,3):     print      for j in range(1,i+1):         print '%d*%d=%d' %(i,j,i*j) 输出为: 1*1=1 2*1=2 2*2=4 如果想让其按照行输出,只需在print语句结
Java实现二维数组转置
实现数组的<em>转置</em>
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