新手小菜菜求问opencv统计灰度图每个灰度级像素总数并输出，但是没有结果？

bearmomo 2017-10-26 02:51:45

加精

本意是有两幅图片，一个小的，一个大的，小的图片是大图片中一部分。
如图:

应该是统计像素pixcount那里有问题，但是找不出来。我献上我所有的分了，求帮助！

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("test.jpg");
Mat image1 = imread("test1.jpg");
int width = image.cols;
int height = image.rows;
int width1 = image1.cols;
int height1 = image1.rows;
int pixelCount[256] = {0};
int pixelCount1[256] = {0};
float bizhi[256] = { 0 };
int i, j= 0;

//uchar* data = (uchar*)image.data;//uchar * data = image.ptr<uchar>(0)[0];

//Mat::ptr<>()=Mat::data
//统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数
Mat outputimage = image.clone();
for (i = 0; i < height; i++)
{
uchar * data = outputimage.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址
for (j = 0; j < width; i++)
{
pixelCount[data[j]]++;
}
}

Mat outputimage1 = image1.clone();
for (i = 0; i < height1; i++)
{
uchar * data1 = outputimage1.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址
for (j = 0; j < width1; i++)
{
pixelCount1[data1[j]]++;//data[j]=*(data+j)
}
}
//计算每个灰度级在整幅图像中的比例
uchar table[256] = {0};
for (i = 0; i < 256; i++)
{
if (pixelCount1[i]!=0)
{
bizhi[i] = (float)pixelCount[i] / (float)pixelCount1[i];
}
if (bizhi[i] < 0.5)
table[i] = 100;
else
table[i] = 0;
}
Mat lut(1, 256, CV_8U);
//为Mat矩阵添加元素值
uchar *p = lut.data;
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
p[i] = table[i];
}
Mat dstImage;
dstImage.create(image.size(), image.type());
//查找表操作
LUT(image, lut, dstImage);
imshow("test", image);
imshow("test2", dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}

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xieyuan0217 2017-11-30

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学习了学习了谢谢了。。。

星辰韦 2017-11-27

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引用楼主 bearmomo 的回复:

Mat image = imread("test.jpg");

首先读的都不是单通道的图，怎么能直接用呢

qq_29425957 2017-11-24

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我是新手，请各位大侠多多指教。

NoEdUl 2017-11-20

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引用 49 楼 bearmomo 的回复:

[quote=引用 48 楼 u012947309 的回复:] [quote=引用 5 楼 bearmomo 的回复:] for (i = 0; i < height; i++) { uchar * data = image.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址 for (j = 0; j < width; j++) { pixelCount[data[j]]++; } } for (i = 0; i <height1; i++) { uchar * data1 = image1.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址 for (j = 0; j <width1;j++) { pixelCount1[data1[j]]++;//data[j]=*(data+j) } } 我弄明白了是把for内循环的j++写成i++了但新的问题又出现了第一幅图某一个灰度级计算出来的像素个数比第二张的多，很奇怪。。

两张图片除非百分百一样，灰度图才会一样。[/quote]我用的就是opencv鼠标截取功能，在一幅图片截取的两张保存为BMP格式的图片，你可以试试~ [/quote] 那还有什么试的。除非你说你两次鼠标截图一模一样框高和位置。然后你存下来的BMP格式图一模一样大，不然出来的灰度统计要是一样了那才是小概率事件。

baidu_35838584 2017-11-20

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这个厉害了,工作量复杂

bearmomo 2017-11-19

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引用 48 楼 u012947309 的回复:

[quote=引用 5 楼 bearmomo 的回复:] for (i = 0; i < height; i++) { uchar * data = image.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址 for (j = 0; j < width; j++) { pixelCount[data[j]]++; } } for (i = 0; i <height1; i++) { uchar * data1 = image1.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址 for (j = 0; j <width1;j++) { pixelCount1[data1[j]]++;//data[j]=*(data+j) } } 我弄明白了是把for内循环的j++写成i++了但新的问题又出现了第一幅图某一个灰度级计算出来的像素个数比第二张的多，很奇怪。。

两张图片除非百分百一样，灰度图才会一样。[/quote]我用的就是opencv鼠标截取功能，在一幅图片截取的两张保存为BMP格式的图片，你可以试试~

NoEdUl 2017-11-16

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引用 5 楼 bearmomo 的回复:

for (i = 0; i < height; i++) { uchar * data = image.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址 for (j = 0; j < width; j++) { pixelCount[data[j]]++; } } for (i = 0; i <height1; i++) { uchar * data1 = image1.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址 for (j = 0; j <width1;j++) { pixelCount1[data1[j]]++;//data[j]=*(data+j) } } 我弄明白了是把for内循环的j++写成i++了但新的问题又出现了第一幅图某一个灰度级计算出来的像素个数比第二张的多，很奇怪。。

两张图片除非百分百一样，灰度图才会一样。