greenplum teradata oracle, 企业级数据仓库该如何选择？

qq_40813656 2017-10-27 02:08:50

企业级数据仓库搭建，数据量非常庞大，greenplum teradata oracle，希望大家能给出建设性的意见，三个产品之间的对比，越详尽越好，感激涕零！

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我们在之前的文章中介绍了如何从Oracle迁移到Greenplum。与Oracle迁移类似，作为在世界范围内有广泛用户的数据仓库产品，在综合...

引言——首先来聊聊现代企业数据架构及痛点：数据孤岛：低效率和利用困难的根源应用瓶颈：传统方案数据仓库、数据湖的不足单讲这两个问题你可能会疑惑——为什么会出现这样的问题？所以下面来讲讲两个实际的例子来细讲一下这两个问题：......

全文共4102字，建议阅读11分钟企业数据仓库架构关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。数据仓库用来管理企业庞大的数据集，提供转换数据、移动数据并将其呈现给终端用户的存储机制。许多架构方法以这样或那样的方式扩展数据仓库的能力，我们讲集中讨论最本质的问题，在不考虑过多技术细节的情况下，整个层次架构可以被划分为4层：原...

以上报表型、分析型的数据产品，但也会有延申出来的各种特定业务的数据决策系统，比如银行业基于管理层监控的的行长驾驶舱、零售业基于门店数据经营的决策系统，以及电商平台的营销参谋（输入营销目标及参数，比如要开展双十一母婴市场的促销活动，系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品，在什么用户群中，以什么形式开展活动效果会更佳），都是基于这样的逻辑——基于业务深度应用。而数据挖掘则是通过历史数据建立模型，在拟合历史的基础上，分析未来趋势，判断哪些因素的改变将很可能意味着客户的最终流失，进而避免其发生。

众所周知，基础数据平台的迁移非常复杂。今天起，...

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