为什么 $data = $login->create();总取不出登录数据?thinkphp

水惊鱼 2017-11-02 01:10:26
为什么 $data = $login->create();总取不出登录数据?



login.html 代码如下

<form action="__SELF__" method="post">
用户名:<input type="text" name="username"/>
密码:<input type="password" name="password"/>
<br>
<button type="submit" >登录</button>
</form>


LoginController.class.php中相关代码如下

public function login()
{
// 判断提交方式
if (IS_POST) {//$a=$_POST["username"];echo $a;die;
// 实例化Login对象
$login = D('login');//echo "<pre>";print_r($login);die;
//$data = $login->create();echo "<pre>";print_r($data);die;

// 自动验证 创建数据集
$data = $login->create();/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


// 组合查询条件
echo "<pre>";print_r($data);die;
//$data['username']="lx";
$where = array();
$where['user_name'] = $data['username'];
$result = $login->where($where)->field('id,user_name,cn_name,pass_word,login_time,login_ip')->find();

// 验证用户名 对比 密码
if ($result && $result['password'] == $result['password']) {





LoginModel.class.php 代码如下:
<?php


namespace Home\Model;
use Think\Model;

class LoginModel extends Model {
// 重新定义表
protected $tableName = 'users';

/**
* 自动验证
* self::EXISTS_VALIDATE 或者0 存在字段就验证(默认)
* self::MUST_VALIDATE 或者1 必须验证
* self::VALUE_VALIDATE或者2 值不为空的时候验证
*/
protected $_validate = array(
array('username', 'require', '用户名不能为空!'), //默认情况下用正则进行验证
array('password', 'require', '登录密码不能为空!'), // 默认情况下用正则进行验证
//array('verify', 'verify_check', '验证码错误', 0, 'function'), // 判断验证码是否正确
);

/**
* 自动完成
*/
protected $_auto = array (
/* 登录的时候自动完成 */
array('password', 'md5', 3, 'function') , // 对password字段使用md5函数处理
array('lastdate', 'time', 1, 'function'), // 对lastdate字段在登录的时候写入当前时间戳
array('lastip', 'get_client_ip', 1, 'function'), // 对lastip字段在登录的时候写入当前登录ip地址
);
}







http://localhost/loginpj/index.php/Home/Login/login.html 显示如下

Array
(
[password] =>
[lastdate] => 1509554691
[lastip] => 127.0.0.1
)


没有username, ...password也是空的。。。


想了好久,实在是想不通。




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内容概要:本文系统研究了基于交替方向乘子法(ADMM)的多主体综合能源系统分布式协同优化方法,旨在实现多个能源主体之间的高效、隐私保护的能量协同管理。通过建立各主体的局部优化模型,并引入一致性约束条件,利用ADMM算法将集中式优化问题分解为多个分布式子问题进行迭代求解,从而在保证各主体数据隐私的同时达成全局协同优化目标。研究涵盖了模型构建、算法实现、收敛性分析及数值仿真全过程,并提供了完整的Matlab代码实现,有效复现了相关学术成果,具有较强的可验证性与可拓展性。; 适合人群:具备一定数学建模能力与优化理论基础,熟悉Matlab编程,从事综合能源系统、分布式优化算法、电力系统调度等相关方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握ADMM算法在多主体能源系统协同优化中的建模与实现方法;② 构建支持隐私保护的分布式能源调度系统;③ 利用开源代码开展算法改进、性能测试或应用于实际系统的二次开发与科研论文复现; 阅读建议:建议结合凸优化与分布式计算的基础知识,深入理解增广拉格朗日函数构造、对偶更新与收敛判据的设计原理,在代码调试过程中重点关注惩罚参数选取、变量分裂策略及通信机制的实现细节,以全面掌握算法的核心机制与工程应用要点。

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