微信扫一扫2.1w+
社区成员
sql查询汇总问题
create table order_money
(
id int identity(1,1) primary key not null,
user_id int,
user_name nvarchar(20),
group int,
type varchar(10),
money float,
add_time datetime
)
查询结果需要这样，先是每个小组成员信息汇总，然后小组1是每个组成员（张三、李四）的汇总，总计是每个小组的汇总，如何实现？
姓名 当日金额 本周金额 本月金额
张三 100 300 3000
李四 100 200 1000
小组1 200 500 4000
王五 50 150 800
刘六 500 700 1700
小组2 550 850 2500
总计 750 1350 6500
(
id int identity(1,1) primary key not null,
user_id int,
user_name nvarchar(20),
group int,
type varchar(10),
money float,
add_time datetime
)
查询结果需要这样，先是每个小组成员信息汇总，然后小组1是每个组成员（张三、李四）的汇总，总计是每个小组的汇总，如何实现？
姓名 当日金额 本周金额 本月金额
张三 100 300 3000
李四 100 200 1000
小组1 200 500 4000
王五 50 150 800
刘六 500 700 1700
小组2 550 850 2500
总计 750 1350 6500
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
二月十六 2017-11-02
--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T([姓名] nvarchar(22),[当日金额] int,[本周金额] int,[本月金额] INT,[分组] int)
Insert #T
select N'张三',100,300,3000,1 union all
select N'李四',100,200,1000,1 union all
select N'王五',50,150,800,2 union all
select N'刘六',500,700,1700,2
Go
--测试数据结束
SELECT 姓名,当日金额,本周金额,本月金额
FROM ( SELECT 姓名 ,
SUM(当日金额) AS 当日金额 ,
SUM(本周金额) AS 本周金额 ,
SUM(本月金额) AS 本月金额 ,
分组
FROM #T
GROUP BY 姓名 ,
分组
UNION ALL
SELECT RTRIM(分组) +'组',
SUM(当日金额) AS 当日金额 ,
SUM(本周金额) AS 本周金额 ,
SUM(本月金额) AS 本月金额 ,
分组
FROM #T
GROUP BY RTRIM(分组) +'组' ,
分组
UNION ALL
SELECT '总计' ,
SUM(当日金额) AS 当日金额 ,
SUM(本周金额) AS 本周金额 ,
SUM(本月金额) AS 本月金额 ,
1000
FROM #T
) t
ORDER BY t.分组 ,
姓名 DESC
- 打赏
- 举报
听雨停了 2017-11-02
给点测试数据
- 打赏
- 举报
RINK_1 2017-11-02
select case when GROUPING(user_id)=1 and GROUPING([group])=0 then '小组'+CAST([GROUP] as varchar)
when GROUPING(user_id)=1 and GROUPING([group])=1 then '合计'
else MAX(user_name)
end as name,
sum(case when DATEDIFF(DAY,add_time,GETDATE())=0 then money else 0 end) as total_daily,
sum(case when DATEDIFF(week,add_time,GETDATE())=0 then money else 0 end) as total_weekly,
sum(case when DATEDIFF(month,add_time,GETDATE())=0 then money else 0 end) as total_monthly
from #order_money
group by user_id,[GROUP] with cube
having not (GROUPing(user_id)=0 and GROUPING([GROUP])=1)
order by GROUPING([GROUP]),[group],GROUPING(user_id)
- 打赏
- 举报
我还在下面游泳呢 2017-11-02
刚好这几天被汇总折磨的要死要活的，这里是个很好的解决思路启发地
- 打赏
- 举报
听雨停了 2017-11-02
--测试数据
IF OBJECT_ID('tempdb..#order_money') IS NOT NULL
DROP TABLE #order_money
create table #order_money
(
id int identity(1,1) primary key not null,
user_id int,
user_name nvarchar(20),
[GROUP] int,
type varchar(10),
money float,
add_time datetime
)
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',70,'2017-11-2')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',700,'2017-11-9')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',2000,'2017-11-26')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',60,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',10,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',300,'2017-11-25')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',500,'2017-11-23')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',50,'2017-11-2')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',150,'2017-11-27')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',500,'2017-11-29')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-2')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',300,'2017-11-2')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-3')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',1000,'2017-11-29')
--测试数据结束
;WITH cte AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 本月金额
FROM #order_money
),
cte2 AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 本周金额
FROM #order_money
WHERE add_time BETWEEN CONVERT(
VARCHAR(100),
DATEADD(DAY, -(DATEPART(weekday, GETDATE()) -1), GETDATE()),
23
) AND CONVERT(
VARCHAR(100),
DATEADD(DAY, -(DATEPART(weekday, GETDATE()) -7), GETDATE()),
23
)
),
cte3 AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 当日金额
FROM #order_money
WHERE convert(varchar(100),add_time,23)=convert(varchar(100),GETDATE(),23)
),
cte4 AS(
SELECT '小组'+cast(a.[GROUP] AS VARCHAR(20)) as '姓名',a.[GROUP],SUM(a.本月金额) as 本月金额,SUM(b.本周金额) as 本周金额,SUM(c.当日金额) as 当日金额 FROM cte a
INNER JOIN cte2 b ON a.USER_NAME=b.USER_NAME AND a.[group]=b.[group]
INNER JOIN cte3 c ON a.USER_NAME=c.USER_NAME AND a.[group]=c.[group]
GROUP BY a.[GROUP]
),
cte5 AS (
SELECT '总计' as user_name,999 as [group],SUM(本月金额) as 本月金额,sum(本周金额) as 本周金额,sum(当日金额) as 当日金额 FROM cte4
),
cte6 AS (
SELECT a.user_name AS '姓名',a.[group],a.本月金额,b.本周金额,c.当日金额 FROM cte a
INNER JOIN cte2 b ON a.USER_NAME=b.USER_NAME AND a.[group]=b.[group]
INNER JOIN cte3 c ON a.USER_NAME=c.USER_NAME AND a.[group]=c.[group]
),
cte7 AS (
SELECT * FROM cte6
UNION ALL
SELECT * FROM cte5
UNION ALL
SELECT * FROM cte4
)
SELECT 姓名,当日金额,本周金额,本月金额
from cte7
ORDER BY [GROUP],本月金额
- 打赏
- 举报
Caoxp_papa 2017-11-02
基于这个数据的结果是什么？[/quote]
结果是：
姓名 当日金额 本周金额 本月金额
张三 100 300 3000
李四 100 200 1000
小组1 200 500 4000
王五 50 150 800
刘六 500 700 1700
小组2 550 850 2500
总计 750 1350 6500[/quote]
[/quote]
非常感谢，输出顺序可以调整一下吗？每个小组的成员，然后小组汇总，第二个小组成员，第二个小组汇总.....
姓名 当日金额 本周金额 本月金额
张三 100 300 3000
李四 100 200 1000
小组1 200 500 4000
王五 50 150 800
刘六 500 700 1700
小组2 550 850 2500
总计 750 1350 6500
--测试数据
IF OBJECT_ID('tempdb..#order_money') IS NOT NULL
DROP TABLE #order_money
create table #order_money
(
id int identity(1,1) primary key not null,
user_id int,
user_name nvarchar(20),
[GROUP] int,
type varchar(10),
money float,
add_time datetime
)
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',70,'2017-11-2')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',700,'2017-11-9')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',2000,'2017-11-26')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',60,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',10,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',300,'2017-11-25')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',500,'2017-11-23')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',50,'2017-11-2')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',150,'2017-11-27')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',500,'2017-11-29')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-2')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',300,'2017-11-2')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-3')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',1000,'2017-11-29')
--测试数据结束
;WITH cte AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 本月金额
FROM #order_money
),
cte2 AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 本周金额
FROM #order_money
WHERE add_time BETWEEN CONVERT(
VARCHAR(100),
DATEADD(DAY, -(DATEPART(weekday, GETDATE()) -1), GETDATE()),
23
) AND CONVERT(
VARCHAR(100),
DATEADD(DAY, -(DATEPART(weekday, GETDATE()) -7), GETDATE()),
23
)
),
cte3 AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 当日金额
FROM #order_money
WHERE convert(varchar(100),add_time,23)=convert(varchar(100),GETDATE(),23)
),
cte4 AS(
SELECT '小组'+cast(a.[GROUP] AS VARCHAR(20)) as '姓名',SUM(a.本月金额) as 本月金额,SUM(b.本周金额) as 本周金额,SUM(c.当日金额) as 当日金额 FROM cte a
INNER JOIN cte2 b ON a.USER_NAME=b.USER_NAME AND a.[group]=b.[group]
INNER JOIN cte3 c ON a.USER_NAME=c.USER_NAME AND a.[group]=c.[group]
GROUP BY a.[GROUP]
),
cte5 AS (
SELECT '总计' as user_name,SUM(本月金额) as 本月金额,sum(本周金额) as 本周金额,sum(当日金额) as 当日金额 FROM cte4
),
cte6 AS (
SELECT a.user_name AS '姓名',a.本月金额,b.本周金额,c.当日金额 FROM cte a
INNER JOIN cte2 b ON a.USER_NAME=b.USER_NAME AND a.[group]=b.[group]
INNER JOIN cte3 c ON a.USER_NAME=c.USER_NAME AND a.[group]=c.[group]
)
SELECT * FROM cte6
UNION ALL
SELECT * FROM cte5
UNION ALL
SELECT * FROM cte4
- 打赏
- 举报
听雨停了 2017-11-02
基于这个数据的结果是什么？[/quote]
结果是：
姓名 当日金额 本周金额 本月金额
张三 100 300 3000
李四 100 200 1000
小组1 200 500 4000
王五 50 150 800
刘六 500 700 1700
小组2 550 850 2500
总计 750 1350 6500[/quote]
--测试数据
IF OBJECT_ID('tempdb..#order_money') IS NOT NULL
DROP TABLE #order_money
create table #order_money
(
id int identity(1,1) primary key not null,
user_id int,
user_name nvarchar(20),
[GROUP] int,
type varchar(10),
money float,
add_time datetime
)
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',70,'2017-11-2')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',700,'2017-11-9')
insert into #order_money values(1,'张三',1,'类型1',2000,'2017-11-26')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',60,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',10,'2017-11-2')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',300,'2017-11-25')
insert into #order_money values(2,'李四',1,'类型1',500,'2017-11-23')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',50,'2017-11-2')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',150,'2017-11-27')
insert into #order_money values(3,'王五',2,'类型1',500,'2017-11-29')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-2')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',300,'2017-11-2')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-3')
insert into #order_money values(4,'刘六',2,'类型1',1000,'2017-11-29')
--测试数据结束
;WITH cte AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 本月金额
FROM #order_money
),
cte2 AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 本周金额
FROM #order_money
WHERE add_time BETWEEN CONVERT(
VARCHAR(100),
DATEADD(DAY, -(DATEPART(weekday, GETDATE()) -1), GETDATE()),
23
) AND CONVERT(
VARCHAR(100),
DATEADD(DAY, -(DATEPART(weekday, GETDATE()) -7), GETDATE()),
23
)
),
cte3 AS (
SELECT DISTINCT USER_NAME,
[GROUP],
SUM([MONEY]) OVER(PARTITION BY USER_NAME, [GROUP]) AS 当日金额
FROM #order_money
WHERE convert(varchar(100),add_time,23)=convert(varchar(100),GETDATE(),23)
),
cte4 AS(
SELECT '小组'+cast(a.[GROUP] AS VARCHAR(20)) as '姓名',SUM(a.本月金额) as 本月金额,SUM(b.本周金额) as 本周金额,SUM(c.当日金额) as 当日金额 FROM cte a
INNER JOIN cte2 b ON a.USER_NAME=b.USER_NAME AND a.[group]=b.[group]
INNER JOIN cte3 c ON a.USER_NAME=c.USER_NAME AND a.[group]=c.[group]
GROUP BY a.[GROUP]
),
cte5 AS (
SELECT '总计' as user_name,SUM(本月金额) as 本月金额,sum(本周金额) as 本周金额,sum(当日金额) as 当日金额 FROM cte4
),
cte6 AS (
SELECT a.user_name AS '姓名',a.本月金额,b.本周金额,c.当日金额 FROM cte a
INNER JOIN cte2 b ON a.USER_NAME=b.USER_NAME AND a.[group]=b.[group]
INNER JOIN cte3 c ON a.USER_NAME=c.USER_NAME AND a.[group]=c.[group]
)
SELECT * FROM cte6
UNION ALL
SELECT * FROM cte5
UNION ALL
SELECT * FROM cte4
- 打赏
- 举报
Caoxp_papa 2017-11-02
基于这个数据的结果是什么？[/quote]
结果是：
姓名 当日金额 本周金额 本月金额
张三 100 300 3000
李四 100 200 1000
小组1 200 500 4000
王五 50 150 800
刘六 500 700 1700
小组2 550 850 2500
总计 750 1350 6500
- 打赏
- 举报
二月十六 2017-11-02
基于这个数据的结果是什么？
- 打赏
- 举报
Caoxp_papa 2017-11-02
不好意思，应该是我没描述清除，order_money这个表是记录的每一个订单的金额信息，没有汇总信息。上边是测试数据。
- 打赏
- 举报
Caoxp_papa 2017-11-02
测试数据：
create table order_money
(
id int identity(1,1) primary key not null,
user_id int,
user_name nvarchar(20),
[group] int,
type varchar(10),
money float,
add_time datetime
)
insert into order_money values(1,'张三',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into order_money values(1,'张三',1,'类型1',70,'2017-11-2')
insert into order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into order_money values(1,'张三',1,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into order_money values(1,'张三',1,'类型1',700,'2017-11-9')
insert into order_money values(1,'张三',1,'类型1',2000,'2017-11-26')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',60,'2017-11-2')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',30,'2017-11-2')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',10,'2017-11-2')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',50,'2017-11-3')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',300,'2017-11-25')
insert into order_money values(2,'李四',1,'类型1',500,'2017-11-23')
insert into order_money values(3,'王五',2,'类型1',50,'2017-11-2')
insert into order_money values(3,'王五',2,'类型1',100,'2017-11-3')
insert into order_money values(3,'王五',2,'类型1',150,'2017-11-27')
insert into order_money values(3,'王五',2,'类型1',500,'2017-11-29')
insert into order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-2')
insert into order_money values(4,'刘六',2,'类型1',300,'2017-11-2')
insert into order_money values(4,'刘六',2,'类型1',200,'2017-11-3')
insert into order_money values(4,'刘六',2,'类型1',1000,'2017-11-29')
- 打赏
- 举报
Oracle实现分页查询的SQL语法汇总 本文实例汇总了Oracle实现分页查询的SQL语法，整理给大家供大家参考之用，详情如下： 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) 经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响...
SQL分页查询方式汇总 需求：查询表dbo.Message，每页10条，查询第2页 1:TOP（） SELECT TOP(20) * FROM dbo.Message WHERE Code NOT IN (SELECT TOP(10) Code FROM dbo.Message) 2:BETWEEN * AND * ， Row_Number() OVER(ORDER BY *) AS...
SQL Server查询分类汇总 SQL代码如下： -- 判断临时表#SaleInfo是否已经存在，若存在，则删除 if OBJECT_ID('tempdb..#SaleInfo') is not null drop table #SaleInfo -- 为了保护原始数据，我们将销售表sales中的数据查询出来放入临时...
SQL Server数据汇总五招轻松搞定 有些时候你想让SQL Server 返回一个聚集结果集合，而不是一个详细的结果集。...GROUPBY子句允许你在一列或多列数据甚至是表达式上进行分组操作，在这篇文章中，我将讨论如何使用GROUPBY子句来汇总数据。
sql查询时汇总和总汇总数据 汇总 进行数据汇总时，使用union all来进行拼接，使汇总数据显示在数据的下面，想要实现可以再使用一个自己创造的字段进行排序可以达到 总汇总 对汇总的各个数据进行汇总时，可以参看以上结果，使用union all来进行...
sql多条件查询汇总 sql多条件查询汇总，我想将汇总数据显示在每条明细数据的最后一列，跪求各位大神。## 标题`sql多条件查询汇总 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何...
通过SQL语句查询Excel 对于不太懂excel公式的人来说，对excel过滤，查询，分组汇总是比较麻烦的事情，因此写了这么一个工具，可通过SQL语句查询Excel中的内容。需要安装微软的AccessDatabaseEngine，网上下载即可。
MySQL数据库—SQL汇总 一、准备 下文整理常见SQL语句的用法，使用MySQL5.7测试，参考了尚硅谷MySQL教程及用例。用例sql： ...为了方便查阅可从右侧目录快速索引 二、DQL（Data Query Language）数据查询语言 1、语句顺序 书写顺序...
java中sql查询总数_SQL中的数据查询语句汇总 --like模糊查询--统计班上姓张的人数select count(*) from student where realName like '张%';--统计班上张姓两个字的人数select count(*) from student where realName like '张_';--统计班上杭州籍的学生...
