关于windows 运行 tablemapper的问题

洛轩丶 2017-11-02 10:37:43

在windows 上写了一个mapreduce 程序 map继承的是tablemapper, 做一个简单的查询Hbase 的测试，但是报错，代码和错误信息如下，新人求指教
job的代码

map的代码仅仅只是一个输出
集群和hbase 都是普通的配置；大部分都采用默认的设置
windows上面有hadoop编译后能够运行的版本，能够运行一般的mapreduce程序。
报错信息如下：

这种错误如何解决？

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写在文前，本人菜鸟一个，如果文章中有说的不对的地方，还望各路大神指出，本人愿意虚心接受！首先描述下环境。我正在使用Hbase中java mapreduce的API（就想做个数据迁移，其实就是把A表中的数据，移动到B表中），写完了之后并没有打成jar包，在服务器上运行，只是在本地（也就是Windows环境里）做了个测试。遇到问题如下： 1、首先记录下我的开发过程。开启服务：这里就不

使用idea运行hbase程序（功能 hbase数据导入hdfs）出现如下错误：网上每个人遇到的这个问题的原因不同的我看了好多都不一样我这里是因为缺失了ha的配置文件即 hdsfs-site.xml 加上就好了还有下面我写的1. 和2.这两点有知道原因的请指点一下 Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitialize...

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。 1.2MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1）MapReduce易于编程它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分布到大量廉价的PC机器上运行。也就是说

MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs，一是分布式计算框，就是mapreduce，二者缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程sftp命令：Windows下登录Hadoop102lcd切换Windows路径，cd切换Linux路径，get下载，put上传🧮MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。

1.声明当前内容主要用于本人学习和复习，当前的内容为运行一个官方的demo，出现的各种问题错误 2.问题1,无法从mirror中加载hadoop-mapreduce-client-common-2.8.5.jar 在使用maven并添加这个pom依赖的时候： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</ar

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