寻求检测objectarx内存泄露的检测方法

chanhal 2017-11-02 04:57:56
试过visual leak detector,arx加载不上;
试过Visual Studio的Memory Leak Detection Enabling,arx可以加载上,但是泄露信息无法出来

请问哪位有好的办法用来检测objectarx程序的内存泄露?


...全文
238 3 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
3 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
赵4老师 2017-11-22
  • 打赏
  • 举报
回复
关于内存泄露检测,目前还没有银弹。
chanhal 2017-11-21
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 thecentry 的回复:
http://blog.csdn.net/sunnylion1982/article/details/8186801 你还是问度娘吧!这样的问题!程序员管理好内存应该是本分工作!我觉得,若有不当之处,还望指正
如果软件是自己从头开始写,自己做到心中有数当然那没有问题也应该如此,但是如果你拿到的是别人已经完成的一个软件,你需要检测其中的内存泄漏问题。 objectarx自己重载了new操作符,导致目前常用的检测工具都失效,不知该如何检测了
开源学开源 2017-11-03
  • 打赏
  • 举报
回复
http://blog.csdn.net/sunnylion1982/article/details/8186801 你还是问度娘吧!这样的问题!程序员管理好内存应该是本分工作!我觉得,若有不当之处,还望指正
内容概要:本文提出了一种基于概率调控的风光联合出力极端场景生成方法,旨在有效应对风能与太阳能发电固有的强不确定性问题。该方法融合概率统计理论与优化控制策略,通过对历史风光出力数据进行建模,采用概率分布调控技术生成具有高代表性的极端场景集,从而为电力系统在极端天气条件下的运行分析提供可靠的数据支撑。文中详细阐述了模型的构建原理、核心算法设计及完整的场景生成流程,并利用实际案例验证了所提方法在提升场景多样性和极端性方面的有效性与实用性,显著增强了电力系统在高比例可再生能源接入背景下的风险评估与决策能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事新能源发电、电力系统规划与运行、不确定性建模、场景生成及风险评估等相关领域的研究人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中风光出力不确定性建模与极端场景的高效模拟;②支撑含高比例可再生能源电网的可靠性评估、安全校核、调度优化与风险防控研究;③为电力系统规划、应急管理和极端事件应对提供科学依据和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解概率调控机制与场景生成算法的实现细节,掌握参数调整对场景特性的影响规律,并可进一步将该方法拓展应用于其他不确定性电源或多能源耦合系统的场景分析中。

65,211

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ 语言相关问题讨论,技术干货分享,前沿动态等
c++ 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • C++ 语言社区
  • encoderlee
  • paschen
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
  1. 请不要发布与C++技术无关的贴子
  2. 请不要发布与技术无关的招聘、广告的帖子
  3. 请尽可能的描述清楚你的问题,如果涉及到代码请尽可能的格式化一下

试试用AI创作助手写篇文章吧