新手提问：upgrade pip时出错

米虫 Ian 2017-11-02 06:06:14
因为在安装TensorFlow时执行 sudo pip install tensorflow-gpu 之后报错：
Downloading/unpacking tensorflow-gpu
Could not find any downloads that satisfy the requirement tensorflow-gpu
Cleaning up...
No distributions at all found for tensorflow-gpu
Storing debug log for failure in /home/zy/.pip/pip.log
查询网上建议查询pip版本得到： pip 1.5.4 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)
于是更新pip，执行sudo pip install --upgrade pip之后得到如下提示：
Downloading/unpacking pip from https://pypi.python.org/packages/b6/ac/7015eb97dc749283ffdec1c3a88ddb8ae03b8fad0f0e611408f196358da3/pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl#md5=297dbd16ef53bcef0447d245815f5144
Downloading pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB): 1.3MB downloaded
Installing collected packages: pip
Found existing installation: pip 1.5.4
Not uninstalling pip at /usr/lib/python2.7/dist-packages, owned by OS
Successfully installed pip
Cleaning up...
请问如何解决
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米虫 Ian 2017-12-20
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后来莫名其妙解决了
Python-ipythonpip支持用pip来安装IPythonnotebook的扩展
ipython-pip-支持用 pip 来安装 IPython notebook 的扩展
【Python】 已解决：（pip提示）[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
这条信息并非一个错误报告，而是一个通知，告诉我们pip有可用的更新版本，建议我们进行升级操作。总结，虽然“[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip”并不是一个错误信息，但及时响应这个提示并更新pip是非常重要的。但是，如果你尝试使用旧版本的pip去安装或更新一个包，并且这个操作因为pip版本过旧而失败，你可能会看到类似的错误信息。执行这条命令后，pip将会被更新到最新版本，之后你就可以顺畅地安装或更新Python包了。
【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i
该错误通常发生在尝试通过 pip 安装或更新包时，尤其是在使用需要 TLS/SSL 的 URL 时。通过上述步骤，您应该能够解决 pip 因 SSL 模块不可用导致无法连接的问题。如果问题依旧，请仔细检查 Python 安装及系统配置，并确保网络环境正常。然而，由于 SSL 模块不可用，无法通过 HTTPS URL 建立安全连接，最终导致上述错误。在 Windows 上，确保安装了最新的 OpenSSL，并将其路径添加到系统环境变量中。已解决：pip SSL 模块不可用导致无法连接的错误。
Python中如何更新pip以及解决超时的问题
一、pip使用时主要存在的问题 新手使用Python需要安装pip下的组件时，经常会遇到以下两个问题： 1、pip版本过低 图1-1 提示你pip版本过低 2、超时 超时问题不仅会导致无法更新pip的版本，而且也不能安装pip下的组件 图1-2 提示你超时，资源无法下载 二、如何解决这两个问题 对于问题1： 更新pip版本即可 （1）Windos图标+R （2）输入cmd （3）在显示出来的代码后面输入：python -m pip install --upgrade pip即
【Python】已解决：ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages
该报错问题的背景通常出现在更新或安装具有复杂依赖关系的包时。例如，在安装一个包含多个子依赖项的包时，pip可能无法正确解析所有依赖项，导致冲突。在使用Python进行包管理时，开发者经常使用pip工具来安装和管理依赖包。通过以上注意事项，可以有效减少pip依赖解析器的错误，确保项目依赖关系的正确性和稳定性。通过上述步骤，我们可以有效避免或解决pip依赖解析器无法解析所有包的问题。及其所有依赖项，如果有任何依赖项冲突或未被正确解析，就会导致上述错误。当我们运行上述命令时，pip会尝试解析并安装。
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