如何用比较快的速度读取Project文件数据至数据库 [问题点数:50分]

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Java常用读写类的速度比较
本文<em>比较</em>了BufferedWriter(BufferedReader)、BufferedOutputStream(BufferedInputStream)、ByteBuffer(write&read)和MappedByteBuffer(write&read)的读写<em>速度</em>。
关于数据读取速度文件IO读取速度比较分析
最近看到了这个很有意思的问题,以前也没有思考过。如果有人问,到底是在代码中跟IO<em>文件</em>交换<em>速度</em>快,还是跟<em>数据</em>库交换<em>速度</em>快呢?   这个问题还是<em>比较</em>复杂的,<em>数据</em>库的存储<em>数据</em>方式要比单纯的<em>文件</em>存储复杂很多。其实,如果我们熟悉<em>数据</em>库的结构,那么很容易解决这个问题。简单的来讲,一个运行的<em>数据</em>库实例是由两部分组成的,SGA(说白了就是内存区域,包含各种运行参数以及缓存信息)与<em>数据</em><em>文件</em>。   就一个简单
如何实现mysql千万级数据库插入速度读取速度
mysql千万级<em>数据</em>库插入<em>速度</em>和<em>读取</em><em>速度</em>的调整记录 2018.11.1 Mysql version 5.7.23   一般情况下mysql上百万<em>数据</em><em>读取</em>和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级<em>数据</em>库插入<em>速度</em>和<em>读取</em><em>速度</em>的调整记录吧。 1、将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0;按过往经验设定为0,插入<em>速度</em>会有...
java读取文件API速度对比
上一篇我们介绍了使用java写入到<em>文件</em>,不同io类<em>速度</em>差异较大,本篇我们将介绍从<em>文件</em><em>读取</em><em>数据</em>,<em>速度</em>的差异。 测试<em>文件</em>text01.txt,text02.txt,text03.txt, <em>文件</em>大小均为85938KB, 测试代码:package com.win.sample;import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutput
Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较
Python<em>读取</em><em>文件</em>内容的三种常用方式及效率<em>比较</em>本文实例讲述了Python<em>读取</em><em>文件</em>内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考,具体如下:本次实验的<em>文件</em>是一个60M的<em>文件</em>,共计392660行内容。程序一:   def one():  start = time.clock()  fo = open(file,'r')  fc = fo.readlines()  num = 0  for l in fc:...
io 的9种读取方式的快慢对比,io流完美解读
io 流完美解读重点看源码 https://blog.csdn.net/baobeisimple/article/details/1713797 总结: 复制文本<em>文件</em>有几种方式?                  9种 复制图片<em>文件</em>有几种方式?                  4种 他们各自的优缺点是什么? 字符流按字符处理<em>数据</em>,<em>速度</em>较之于同原理的字节流快,但是使用范围较小,仅限文本<em>文件</em>;...
数组、集合、列表与数据表的查找速度比较
基于多条记录有多种存储方法,而我们在选择使用哪种方法时考虑最多的还是其执行哪种方法的执行<em>速度</em><em>比较</em>快,本人特编写了此程序,用于对比四种最常用的方法(数组、集合、列表、<em>数据</em>表)的执行<em>速度</em>。 又因为列表与<em>数据</em>表两种方案又有多种查询方法,此程序又加上了列表的find与findindex方法的<em>比较</em>和<em>数据</em>表的rows.find方法与其对应的dataview的findrows方法、filter方法的执行<em>速度</em><em>比较</em> 程序用vb2010编写,需要.net 4.0框架支持,运行前请先安装4.0框架
为什么列存储数据读取速度会比传统的行数据库快?
https://www.zhihu.com/question/29380943 作者:李伟 链接:https://www.zhihu.com/question/29380943/answer/48516239 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 如果懒得看分析直接看结论: 列存储的<em>数据</em>库更适合OLAP 行存储的<em>数据</em>库更
js读取json文件读取数据库的速度的差别
    今天想直接js<em>读取</em>json<em>文件</em>会快点所以在网络上搜索如何<em>读取</em>本地的json<em>文件</em>结果找到了下边的这样 var Ajax = function () { $.getJSON (&quot;js/userinfo.txt&quot;, function (data) { $.each (data, function (i, ite...
【C/C++】文件读取数据读取速率对比
由于开发物流信息网,关于这个问题也是最近才想到的,就是到底读<em>文件</em>更快还是读<em>数据</em>库更快,能快多少,书生也搜索过,没见有网友就这个问题答复过,也可能是太简单的缘故,我们本文还是来实测一下,由于时间关系,VC还没装,书生先用PHP测试了一下,下次有时间在C/C++上补充测试到本文来,因为PHP的底层解析应该也是基于C的,所以估计两者环境测试结果差不多,小问题大收获,现在就来看一下测试过程及结果。 测试
9种排序算法在四种数据分布下的速度比较
9种算法分别是: 1.选择排序 2.希尔排序 3.插入排序 4.归并排序 5.快速排序 6.堆排序 7.冒泡排序 8.梳排序 9.鸡尾酒排序 在不同的情形下,排序<em>速度</em>前三名也不尽相同 Random         :      希尔>快排>归并 Few unique    :      快排>希尔>归并 Reversed        :      快排>希尔>归
access数据库和SQLite数据速度的简单对比
先上一张结果图,用了4种方式,分别插入10000条<em>数据</em>,可以看到差别还是很大的,如果插入更多<em>数据</em>的话,估计<em>速度</em>还会差更大 这是源代码 string AccessConn = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" + Environment.CurrentDirectory + "\\TestDB.accdb";       
排序算法速度比较
为了应付考试,重新温习一下各种排序算法hhhhh 希尔排序和基排就暂时忽略了。。。。#include #include #include #include #include #include using namespace std; const int MAXN=10000;cl
VB 几种打开文本文件速度对比
下面是几种打开文本<em>文件</em>的方法,我已经按照其<em>速度</em>排列了. '第1Public Function ByteOpenFile(FilePath As String) As String    Dim tmp() As Byte    Open FilePath For Binary As #1    ReDim tmp(LOF(1) - 1)    Get #1, , tmp    ByteOpen...
C++/Qt文件写入读取速度比较
【背景】关于项目读写<em>文件</em><em>数据</em>,尤其时读写大<em>数据</em>时,特别费时,今天做了个测试 【资源大小】91.2MB的<em>数据</em> out<em>数据</em> 【方法】 C++: 采用ofstream Qt: 采用QFile+QTextStream   C++写入<em>数据</em> QTime m_time; ofstream ofs(&quot;D:/Projects/01-Sar/Sar/Sar/textC++.tx...
当今世界上检索速度快的哈希算法
谁与争锋 对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大<em>数据</em>情况下,以及业务关联紧密而无法实现<em>数据</em>分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比如:ip表、mac表,电话号码表、身份证号码表的查询、等等。 stl库的map采用二分查找,性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的。 我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现,目前网络上的哈希算法都在查询<em>速度</em>上远远无法满足日趋增长的网络大<em>数据</em>要求。因此产生了自己写算法的想法。 现在我把自己的算法初稿发布出来,用我在一家信息安全的公司打工时的应用场景进行测试。就是病毒库特征码的检索。 声明:该代码不能用于商业用途,只能用于科学研究。
在R里面读取数据的8种方式,还有速度比较
在R里面<em>读取</em><em>数据</em>的8种方式,还有<em>速度</em>的<em>比较</em> 原贴来自于生信技能树论坛:http://www.biotrainee.com/thread-1588-1-1.html 你还在用read.table?read.csv吗? 有博客<em>比较</em>了: utils::read.csv readr::read_csv data.table::fread base::load b...
给大家分享一篇 简单两步,大幅提高python数据处理速度
在<em>数据</em>分析领域,最热门的莫过于Python和R语言。其中,<em>数据</em>分析库pandas是Python最经典的库之一。它使用一个二维的DataFrame来表示表格式的<em>数据</em>,相<em>比较</em>于Numpy,Pandas可以存储混合的<em>数据</em>结构,同时使用NaN来表示缺失的<em>数据</em>,而不用像Numpy一样要手工处理缺失的<em>数据</em>,并且Pandas使用轴标签来表示行和列。 一般来说,用pandas处理小于100兆的<em>数据</em>,性能不是问题...
Windows文件读写(提高读写速度)
HANDLE CreateFile( LPCTSTR lpFileName, //指向<em>文件</em>名的指针 DWORD dwDesiredAccess, //访问模式(写/读) DWORD dwShareMode, //共享模式 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpSecurityAttributes, //指向安全属性的指针 DWORD dwCreationDisposition,
python 不同方式读取文件速度不同
1、按行<em>读取</em>较慢较耗时: srcFiles = open('inputFile.txt', 'r') for file_path in srcFiles: file_path = file_path.rstrip() 2、快速<em>读取</em>所有行: with open('inputFile.txt', 'r') as fRead: srcPaths = f
python中常见csv文件读取方法比较
示例<em>数据</em>集:UCI的电离层(Ionosphere)要实现的<em>数据</em>集的<em>读取</em>功能: 该<em>数据</em>集共有351行,每行有35个值,前34个为我们要的<em>数据</em>集,最后一个值是’g’或者’b’,表示<em>数据</em>的好坏,我们的任务就是在这个文本<em>数据</em>的前34列分出来,得到我们要的<em>数据</em>data_set(数组类型,元素为float),最后一列分出来,作为我们的标签data_label(布尔数组类型) 实现这个功能有以下几种方法方法一
如何从Project数据库中读取mpp文件中自定义域以及自定义大纲代码
             首先 我在Project Server的企业域中重命名以下企业域和企业大纲代码:             任务成本企业成本1(企业成本1)任务标志2企业标志2任务工期企业工期1任务日期企业日期1任务数字企业数字3任务文本2企业文本2任务企业大纲代码1任务企业大纲代码2说明(以上企业域和企业大纲代码均属任务类别) 具体SQL语句如下:SELECT
加快程序读取数据速度
方法1.把<em>数据</em>放在C固态硬盘里,可能还是不够快,适合于程序前期调试方法2.在构造函数里先把所有<em>数据</em>都读到内存里,每个<em>文件</em>存一个二维数组,这样初始化时会<em>比较</em>慢,但是运行之后就会<em>比较</em>快,适合于程序后期...
教你快速使用Python读写文件
读<em>文件</em>:file = open(“filename.txt”) while 1: line=file.readline()#按行读<em>文件</em> if not line:#判断是否读到最后一行,是的话直接跳出while break pass## you can do something here,可以在这里添加处理的代码...
VB6 读取二进制文件并显示(到现在为止发现的读取速度快的方法)_
VB6 <em>读取</em>二进制<em>文件</em>并显示(到现在为止发现的<em>读取</em><em>速度</em>最<em>快的</em>方法VB6 <em>读取</em>二进制<em>文件</em>并显示(到现在为止发现的<em>读取</em><em>速度</em>最<em>快的</em>方法)2008年06月06日 星期五 05:47Public Function       ReadBinFile(ByVal BinFilePath As String) As String      On Error GoTo ErrorSet              
java 文件写入API速度对比
在平时开发中,需要向<em>文件</em>中写<em>数据</em>的操作,用的非常多,java中<em>比较</em>常用的类有FileOutputStream、BufferedOutputStream和BufferedWriter,这三个类在写<em>文件</em>的<em>速度</em>上有些差异,下面通过测试看一下差异有多大, 测试场景是,向<em>文件</em>写入循环写入<em>数据</em>:public class Trade { // 先设定写入10000行<em>数据</em> private stati
Redis为什么这么快?
今天我在一个技术群里提出一个问题:Redis为什么这么快,Redis的那些特性能够支持了它的高并发? 之前的我,也只是知道Redis是内存<em>数据</em>库,所以<em>读取</em><em>速度</em>快;IO使用的是多路复用,使用一个线程来轮询描述符,减少了线程上下文的切换,将<em>数据</em>库的开、关、读、写都转化成了时间,所以IO时也有加速。虽然理解上就是这些(当然还有一些<em>数据</em>结构的原因,全程使用hash结构,加速读写)     突然想写下来
几种语言的执行速度比较
本文<em>比较</em>了Perl,Ruby,C++,C的执行<em>速度</em>的<em>比较</em>。精确的<em>比较</em>应该是针对不同的<em>数据</em>级别进行多次实验才能得出,本文只能得出一个印象中的执行时间<em>比较</em>。     程序是计算第N个素数,使用的算法类似于筛选法。分别为C++,C,Perl,和Ruby的代码(CSDN中插入代码中没有C和Perl)。int nPrime = 20000;int main(){ vector vPrim
java几种集合遍历速度对比(博客园迁移)
对集合操作进行简单的进行测试<em>速度</em>,<em>数据</em>量20w,对map,list,set,array,queue进行遍历测试时间对比。   先粘贴一段对这些集合的介绍: 1.1 Set接口   存入Set的每个元素都必须是唯一的,Set接口不保证维护元素的次序;HashSet类: 为快速查找设计的Set,存入HashSet的对象必须定义hashCode(),它不保证集合的迭代顺序;  Link
三种方法ASP读取大量数据速度比较
现有10W条<em>数据</em>,Access<em>数据</em>库保存  通过正常提取: 代码:
各种解析xml方式的效率比较
转自:http://blog.csdn.net/wanyanblog/article/details/6088289 方式 模型 原理 说明1 说明2 Tree-based API DOM  JDOM DOM4j 把xml<em>文件</em>读入,变成DOM模型的一棵树,然后查找获取自己想要的东西 X
几种编程语言数值计算效率比较
几种语言向量计算效率 测试语言:C++、Fortran、Java、Python、Octave、C# 分别使用gcc、gfortran、oracle-java8、python2、python3、octave、dotnet(其中python使用numpy库,且需要编译的语言编译时均不开-O优化) 测试的计算是求两个10,000,000的一维数组x,y欧氏距离的平方,x是1-10000000从前到...
三种高效解析xml方式
XML在各种开发中都广泛应用,Android也不例外。作为承载<em>数据</em>的一个重要角色,如何读写XML成为Android开发中一项重要的技能。今天就由我向大家介绍一下在Android平台下几种常见的XML解析和创建的方法。 在Android中,常见的XML解析器分别为SAX解析器、DOM解析器和PULL解析器,下面,我给大家做详细的介绍。   SAX解析器: SAX(Simple
几种语言的计算速度问题
今天无意间在PHP,Python,Java,C四种语言中写了同样的功能,测试了下运行<em>速度</em>。结果有点看不懂了。 程序算法 直接贴上运行结果: python语言实现(3.4.4版本) n=20时用时: 0.004489 s n=30时用时: 0.576811 s n=35时用时: 5.971856 s n=36时用时: 9.770745 s n=37时用
读取两个文件中的二进制数据比较出误码率
在做量子通讯计算误码率时写的小程序。 假设有两个存放了一堆二进制数字的文本<em>文件</em>left.txt跟right.txt,比对两个文本的<em>数据</em>并得出误码率。代码如下: #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #define N 300000 int left[N]={-1},right[N]={-1}; bool dayin=true; //是否打印 int main(){ i...
python处理Excel文件的方法集合及性能对比
有用请点赞,没用请差评。 欢迎分享本文,转载请保留出处。   最近工作需要批量处理excel文本,写个小总结。 一、xlwt、xlrd处理excel<em>文件</em> Python中一般使用xlrd库来<em>读取</em>Excel<em>文件</em>,使用xlwt库来生成Excel<em>文件</em>,使用xlutils库复制和修改Excel<em>文件</em>。 注意xlwt只支持到Excel2003,即xls<em>文件</em>;xlrd对xls、xlsx<em>文件</em>都可以...
php读写txt文件与读写数据库哪个更快?解决办法
读写txt<em>文件</em>与读写<em>数据</em>库哪个更快?解决办法今天 突然遇到这个问题,在网上找了很久才找到的一篇文章,所以转来了,其实这个问题开始是有些模糊,但仔细想一下还是能猜出一个大概,所以有时候,人的意识可能也很作用!读<em>文件</em>更快还是读<em>数据</em>库更快,能快多少,也搜索过,没见有网友就这个问题答复过,也可能是太简单的缘故,我们本文还是来实测一下,由于时间关系,VC还没装,天缘先用PHP测试了一下,下次有时间在C/C+
Java读取文件的方式比较
最近实习在做<em>数据</em>库导入导出的功能,在导入<em>数据</em>的时候,就要考虑<em>数据</em><em>文件</em>较大的情况,这种情况下直接将整个<em>文件</em>读入内存是不可取的。 本文采用的三种方式:1.缓冲字节流;2.<em>文件</em>通道FileChannel;3.内存<em>文件</em>映射 既然不能直接全部<em>读取</em>大<em>文件</em>到内存中,那么就应该把<em>文件</em>分成多个子区域分多次<em>读取</em>。这就会有多种方法可以使用。 (1) <em>文件</em>字节流 对<em>文件</em>建立 java.io
mysql快速高效导入数据
方式一、load data infileload data local infile 待导入<em>数据</em><em>文件</em>路径into table 表名CHARACTER SET 字符集fieldsterminated by 字段之间分隔符lines terminated by 不同行之间分隔符举一个实例:load data local infile 'C:/Users/zmcc/Desktop/sql_data_gb...
《Java》Java读“文本文件”和读“SQLite数据库”对比
一、Java读文本<em>文件</em> 将郑码表放入
用Python高效地移动文件
对于同盘移动<em>文件</em>或目录,shutil.move基于复制,远不如os.rename高效。
各种数据结构性能的比较
<em>数据</em>结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等
java语言查询读出一个SQLite数据文件中的数据
java语言查询读出一个SQLite<em>数据</em>库<em>文件</em>中的<em>数据</em> java语言如何连接到SQLite<em>数据</em>库<em>文件</em>上并打开<em>数据</em>库 (1)打开Eclipse,创建一个java工程:JavaWithSQLite,下载所需的sqlite-jdbc-(VERSION).jar,下载地址:http://bitbucket.org/xerial/sqlite-jdbc/downloads/ (2)将下载的sqli...
Pandas dataframe数据处理方法速度比较
<em>数据</em>修改主要以增删改差为主,这里<em>比较</em>几种写法在<em>数据</em>处理时间上的巨大差别。 <em>数据</em>量大概是500万行级别的<em>数据</em>,<em>文件</em>大小为100M。 1.iloc iloc是一种<em>速度</em>极其慢的写法。这里我们对每个csv<em>文件</em>中的每一行循环再用iloc处理,示例代码如下: for index in range(len(df)): df.iloc['attr'][index] = xxx 使用这种方法...
分享3个国内可用速度快的NTP服务器地址
cn.ntp.org.cn //IP:110.75.186.249 pool.ntp.org //IP:110.75.190.198 ntp.sjtu.edu.cn //IP:202.120.2.101
java数据库连接,并将数据库内容存放到txt文件
java连接oracle<em>数据</em>库,并将从<em>数据</em>库中<em>读取</em>到得内容存放到txt<em>文件</em>中
直接,间接,立即三种寻址方式指令的执行速度,由快至慢的排序是____
直接,间接,立即三种寻址方式指令的执行<em>速度</em>,由快至慢的排序是____ 正确答案: C   你的答案: C (正确) 直接,立即,间接 直接,间接,立即 立即,直接,间接 立即,间接,直接 添加笔记 收藏 纠错 立即寻址就是指令当中自带<em>数据</em>,直接<em>读取</em>,最快; 直接寻址就是指令中存放的是地址,直
XML解析方式比较
下列解析大量<em>数据</em>XML的方式那种<em>速度</em>最快?(多选)a.DOM b. SAX c.JDOM d.JAXDOM:与平台和语言无关,基于信息层次(即要加载整个文档和构造层次结构),也可理解为基于树或基于对象的。  优      点:由于树在内存中是持久的,因此可以修改它以便应用程序能对<em>数据</em>和结构作出更改,支持删除、修改、重新排列等多种功能         可以在任何时候在树中上下导航,而不是像SAX那样是一次性的处理;         编程容易,只需调用建树的指令,利用navigation APIs访问树节点来完
四种读入方式的效率对比
序: 之前在一篇关于vector的push_back和resize()等方式<em>读取</em><em>数据</em>的效率对比中,我们发现最<em>快的</em>是通过读入优化。这次将测试四种读入方式的效率对比: 两种读入优化,scanf与fscanf。 测试<em>数据</em>采用随机生成的10000000个int型整数,在windows环境下运行。 测试时间由time.h中的函数计算。四种<em>读取</em>方式:int input; inline void read
何用一行C++代码读写数据
这篇文章要表达的并非<em>数据</em>库相关的知识,而是如何使用DBIOWrapper。       DBIOWrapper是一个工作在Windows下、对ODBC式<em>数据</em>访问进行了小型封装的库。其设计目标是提供极简的<em>数据</em>访问模式,使用最少量的代码完成<em>数据</em>访问工作,是目前能找到的最简单的Windows平台下<em>数据</em>库读写操作的库。       文章标题中《如<em>何用</em>一行C++代码读写<em>数据</em>库》是伪命题,要操作<em>数据</em>库我们通常
maven速度较快镜像收集
OSChina 这个超快!! CN OSChina Central http://maven.oschina.net/content/groups/public/ central     net-cn    central    Human Readable Name for this Mirror.
python 读取XLSX文件的模块方法和一般方法对比
import xlrd,os datadir='/Users/apple/Downloads/tableau_files' datafile='World Bank CO2 - Tableau Public Learning Resource_zh-CN.xlsx' def parse_file(datafile): workbook=xlrd.open_workbook(datafi...
通过java访问232串口数据并将数据存入数据
import java.io.*; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.util.*; import gnu.io.*; public class SerialPortUtilityNew implements
读取.csv文件到底使用哪种方式效率更高?
通过测试对比发现,还是网上的很多网友的推荐使用readLine()方法效率更高。 测试环境:windows mobile 6.3 平台,text.csv<em>文件</em>有3.8M大小,23列<em>数据</em>,有2.1W条记录 1、以下是使用bytes[]数组对<em>文件</em>进行<em>读取</em>的方式   string path="text.csv"; FileStream fileStream
redis的存取速度多快
require 'redis'redis = Redis.new#存值 st = Time.now 10000.times{|i| redis.rpush('speed','speed #{i}')} et = Time.now p (et - st)#取值 st = Time.now redis.lrange('speed',0,-1) et = Time.now p (et-st) 1000.t
java文件读写耗时比较
public class ImageSaveServiceImpl implements ImageSaveService { /** * 图片<em>读取</em>(一次性<em>读取</em>) * @param imgPath * @return */ @Override public String saveImage(String imgPath) {
大量数据插入的几种方式的速度比较
在设计<em>数据</em>库里,我们就应该去<em>数据</em>库设计的性能进行评估。但是在经验不足的情况下,就需要快速建立一个和真实环境相近的<em>数据</em>库,进行性能测试。在这个过程中,遇到的第一个问题就是如何快速地插入千万级<em>数据</em>。 一个新手可能会写出下面的代码。(索引未建)   Insert into dbo.Simple values (@I, RAND() * 2000000000)   然后在外面加个循环。大概测试了...
何用python读取Excel文件并写入数据
假设我现在有一个很大的Excel表格,想整体作为一张表写入<em>数据</em>库,方便以后处理。可以这样操作: 先用pandas<em>读取</em>Excel表格,将表格内容转化成一个dataframe<em>数据</em>,然后将这个df<em>数据</em>整体写入<em>数据</em>库。 我在处理这个问题的时候,一开始没有弄清楚,需不需要先在<em>数据</em>库里建好表,甚至建好字段。后来验证的结果是,如果用SQLAlchemy这个库来做的话,是...
近两年跟踪速度快的算法小结
近两年跟踪<em>速度</em>较<em>快的</em>算法小结
三级联动读取xml文件
如<em>何用</em>DOM<em>读取</em>xml<em>文件</em>,如<em>何用</em>DOM<em>读取</em>xml<em>文件</em>。
oracle高效导入数据方法
如何导入表<em>数据</em>产生的redo和undo产生量最少,导入<em>速度</em>最快 1.使用create table as select * from table_name; 此时会产生少量的undo信息,undo信息又会生成少量redo日志 与insert into table_name as select * from table_name;相比产生的日志少,undo信息也少 2.导入表的时候事先
maven的settings.xml文件 比较速度
&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot;?&amp;gt; &amp;lt;settings&amp;gt; &amp;lt;localRepository&amp;gt;F:\mavenJarBao\.m2&amp;lt;/localRepository&amp;gt;&amp;lt;!--需要改成自己的maven的本地仓库地址--&amp;gt; &amp;lt;mirrors&amp;gt; &amp;lt;mirror&amp
Python读取图像方法及效率对比
最近的工作中遇到了大量的图像<em>读取</em>(图片-&gt;array)的操作,如果每次<em>读取</em>的效率都快一些的话,便可以大量节约<em>数据</em>处理方面所耗费的时间。下面主要介绍在Python中经常使用的图像转array的方法,并进行相应的对比。 基础版——仅读入不做任何操作 PIL PIL是基础的处理图像的库,话不多说PIL下图像转化为np.array: from PIL import Image import...
【图像处理】图像常见读取方式速度对比
0.简介 即使随着现在得发展,CPU的处理<em>速度</em>提高和SSD的出现提高了<em>数据</em>的<em>读取</em><em>速度</em>,但是对于超大规模的训练过程(ImageNet),<em>读取</em>图像的时间依然是一个较大的开销,因此本文旨在对常见的框架技术的图像<em>读取</em>方式进行对比。 图像属性:(427,640,3) 附上我的学习链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383580 1.对比过程 1.1 OpenCV...
R语言读取Excel电子表格数据7种方法比较(结果惊呆本宝宝)
宝宝已惊呆,说不出话来,该选哪种方法<em>读取</em>Excel表格里的<em>数据</em>,我相信大众的眼睛是雪亮的: 1.实验规模16.3989万行,22列 实验电脑配置环境,说好了不能瞧不起博主啊哈> nrow(read.csv("g:/001.csv")) [1] 163989 > ncol(read.csv("g:/001.csv")) [1] 222.将Excel<em>数据</em>另存为.csv格式<em>文件</em> 方法一:耗时0.07
PYTHON解析XML的多种方式效率对比实测
在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的<em>文件</em>数量太大,这两种方式耗时太高无法接受。 在网络搜索后发现,目前应用<em>比较</em>广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个<em>比较</em>多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterpar
基于ArcGIS的Python——要素类至地理数据
需求 (1)将目录下中的多个(甚至多达1000个)gdb中的要素类合并到同一个gdb中 (2)目录结构如下图所示: 思路 利用da.walk()来输出目录中gdb<em>数据</em>库里要素类的实际名称;walk函数式arcpy.da的一部分,通过自上而下或自下而上的方式遍历目录树,生产目录树中的<em>文件</em>名;每个目录或工作空间生产一个包含目录路径、目录名称和<em>文件</em>名的元组。 这个函数类似Python的os...
何用python提取数据库中的数据并写入文件,下载音频到本地。
如<em>何用</em>python提取<em>数据</em>库中的<em>数据</em>并写入<em>文件</em>,下载音频到本地。 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新...
目前最快的数据库连接池hikari 原理
https://blog.csdn.net/user_regist/article/details/80659970
opencv中三种像素访问方式的运行速度比较
本文目的: 在opencv中有三种方式可以读写图像的像素,分别为:指针读写、迭代器读写、动态地址计算读写。虽然三种方式都可以完成同样的目的,但是运行<em>速度</em>却有快有慢,尤其是在实现一些复杂算法的时候,效率非常关键,下面就来<em>比较</em>一下这三种方式的运行<em>速度</em>。 实现代码: 代码工程下载地址:http://download.csdn.net/detail/u013752202/9230389  下面代码
数据库】利用python的pandas库读取csv文件保存至mysql
第一:pandas.read_csv<em>读取</em>本地csv<em>文件</em>为<em>数据</em>框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式<em>数据</em>,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:...
SATA2.0和SATA3.0硬盘速度对比
SATA2.0和SATA3.0硬盘<em>速度</em>对比 浏览:1341 | 更新:2013-12-25 11:14   SATA2.0和SATA3.0硬盘的理论<em>数据</em>的确相差很大,但是实际的使用情况还是要根据平台本身和系统的控制,以及不同的应用软件来决定实际的使用结果,而且通过一些网络上搜集的实际测试<em>数据</em>显示SATA2.0和SATA3.0硬盘<em>速度</em>差异化并不是很明显。
查询MYSQL和查询HBASE速度比较
Mysql,关系型<em>数据</em>库; HBase,NoSql<em>数据</em>库。 查询Mysql和查询HBase,到底哪个<em>速度</em>快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入<em>速度</em>,可以达到每秒1W。而HBase的理想<em>速度</em>为每秒10W。 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态。我的实验效果,没有到1W,还在优化中…
socket 大数据并列接收存数据库小列子(带多线程模拟数据
小例子
JDBC各种插入数据速度对比
对于需要批量插入<em>数据</em>库操作JDBC有多重方式,本利从三个角度对Statement和PreparedStatement两种执行方式进行分析,总结较优的方案。 当前实现由如下条件:   执行<em>数据</em>库:Mysql 执行<em>数据</em>数量:10万条 执行前提:执行差入<em>数据</em>库钱均需要提供空表,防止<em>数据</em>量大造成的影响 执行方式:Statement和PreparedStatement两种方式
探寻C++读取文件快的方式
在竞赛中,遇到大<em>数据</em>时,往往读<em>文件</em>成了程序运行<em>速度</em>的瓶颈,需要更<em>快的</em><em>读取</em>方式。相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的<em>速度</em>上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读<em>数据</em>。还有人说Pascal的read语句的<em>速度</em>是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急。难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的。一个进阶的方法是把<em>数据</em>一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但
Memory Hierarchy-计算机各级存储器速度对比
这篇文章是抄自亚嵌的教材,觉得不错,分享一下。 由于硬件技术的限制,我们可以制造出容量很小但很<em>快的</em>存储器,也可以制造出容量很大但很慢的存储器,但不可能两边的好处都占着,不可能制造出访问<em>速度</em>又快容量又大的存储器。因此,现代计算机都把存储器分成若干级,称为Memory Hierarchy,按照离CPU由近到远的顺序依次是CPU寄存器、Cache、内存、硬盘,越靠近CPU的存储器容量越小但访问<em>速度</em>越快
读取Excel表格数据并显示到GridView
如<em>何用</em>C#<em>读取</em>Excel表格<em>数据</em>并显示到GridView
编程题--圆周率的求法--收敛很快与收敛比较慢的求法
第一种解法: /* (程序头部注释开始) * 程序的版权和版本声明部分 * Copyright (c) 2011, 烟台大学计算机学院学生 * All rights reserved. * <em>文件</em>名称:π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-...是初学者特别喜欢的一个级数形式,但其缺点是收敛太慢。  * 作 者: 雷恒鑫 * 完成日期: 2
Python调取数据库postgresql中的数据并批量导出为csv文件
我在<em>数据</em>库postgresql里面有一张表
速度,还有比秒更快的吗?揭秘华为云文档数据库服务 DDS
华为云文档<em>数据</em>库服务 DDS 三节点副本集功能全新上线啦主节点(primary)+备节点(secondary)+隐藏节点(Hidden)整合备份+扩容功能,保证用户<em>数据</em>安全及弹性伸缩能力有技术有未来,值得信赖的文档<em>数据</em>库服务,戳这里限时免费火热试用中!对开发者及内容管理系统、大<em>数据</em>分析、物联网、移动应用、游戏等场景,DDS的免费试用,带来全新的云<em>数据</em>库体验,高可用,有保障。...
怎么用MATLAB来读取MIT-BIH的心电数据
1.通过网址https://physionet.org/physiobank/database/mitdb/下载心电<em>数据</em>。咱们今天就下载100.hea,100.dat,100.atr。把这三个放到一个<em>文件</em>夹下面,我这里是把它们放在D盘的MIT-BIH原始<em>数据</em> 中。放哪里看你的心情,只要你能记住<em>文件</em>名与地址就OK了。2.下载完<em>数据</em>,咱们就要开始MATLAB编程了。把心电<em>数据</em>给解码出来并画图。下面是M...
快速排序算法与插入排序算法的结合
在这一篇中笔者要讲的是插入排序算法与快速排序算法的结合,为什么要这样结合使用?因为插入排序对基本排好序的数组来做排序的<em>速度</em>很快,而快速排序能将无序数组快速的变化为基本有序,那大家可能就问,就使用快排就行了嘛,的确,使用快排也是很快速的,但是在接近排序完成的时刻,换成插入排序算法更加能提高排序<em>速度</em>,笔者写两个程序<em>比较</em>下就知道了。 首先第一个程序是单纯的使用快排: public class MyA
C语言的读取GPS源码
C语言的<em>读取</em>GPS源代码,代码在51单片机上调试通过,内有原理图
ASP.NET如何高效读取EXCEL文件
1.方法一:采用OleDB<em>读取</em>EXCEL<em>文件</em>:   把EXCEL<em>文件</em>当做一个<em>数据</em>源来进行<em>数据</em>的<em>读取</em>操作,实例如下: public DataSet ExcelToDS(string Path)  {   string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" +"Data Source="+ Path +";"+"Extended Prope
Mat 读取数据 及效率对比
初始化 参考手册中的构造函数如下所示: (1) Mat::Mat() (2) Mat::Mat(int rows, int cols, int type) (3) Mat::Mat(Size size, int type) (4) Mat::Mat(int rows, int cols, int type, constScalar&amp;amp; s) (5) Mat::Mat(Size s...
Java中哪个JSON库的解析速度是最快的?
Java中哪个JSON库的解析<em>速度</em>是最<em>快的</em>? JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间<em>数据</em>传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考 了。我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的。因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测 试,看看在解析不同大小的<em>文件</em>时哪个库的<em>速度</em>是最<em>快的</em>。下面我会把结
mmap做映像和直接进行IO的效率比较
不能简单说哪个效率高,无论哪种方法,无非都是OS帮你在内存cache了,然后再某时刻fl ush到内存。mmap能非常方便的简化对<em>文件</em>的操作,而且效率可能会比直接读写<em>文件</em>高。 引了几段话: “这个问题较复杂,不能简单地说用mmap比block buffer快。 它们之间的主要区别在于使用mmap时是系统来管理buffer。 若是用户管理buffer,当你使用的bu
Python中遍历pandas数据的几种方法介绍和效率对比说明
前言 Pandas是python的一个<em>数据</em>分析包,提供了大量的快速便捷处理<em>数据</em>的函数和方法。其中Pandas定义了Series 和 DataFrame两种<em>数据</em>类型,这使<em>数据</em>操作变得更简单。Series 是一种一维的<em>数据</em>结构,类似于将列表<em>数据</em>值与索引值相结合。DataFrame 是一种二维的<em>数据</em>结构,接近于电子表格或者mysql<em>数据</em>库的形式。 图片描述 在<em>数据</em>分析中不可避免的涉及到对<em>数据</em>的遍历查询和...
Python3.6读取MIT-BIH数据集问题及解决方法(Python2和Python3的不兼容问题)
1、<em>读取</em>215.dat<em>文件</em>时,代码如下 ,第一行代码是215.dat<em>文件</em>的绝对路径,即程序中215.dat<em>文件</em>存放在G盘MIT-BIH<em>文件</em>夹中。 2、运行上面代码,会出现下面的错误 。 3、解决方法,把第三行代码修改为 4、再次运行上述代码,则会成功<em>读取</em>215.dat<em>文件</em>的<em>数据</em>,界面如下 5.、同样在<em>读取</em>215.hea和215.atr<em>文件</em>时,操作跟上面的步骤一样。     ...
Javascript中如何高效的数据存取
在程序设计中,<em>数据</em>的存取<em>速度</em>是程序性能体现的重要特征,同样,在JavaSrcipt中研究<em>数据</em>的存取机制,不仅对于JS性能,而且对于JS的原理理解十分必要。 1. JavaSrcipt的<em>数据</em>存储位置    JavaScript有4种<em>数据</em>的存储位置,通过对于不同存储位置<em>数据</em>存取<em>速度</em>的对比,能够使我们在JavaScript程序设计时,优先使用性能高的存储位置形式,以达到JavaScript存取性能的最大
探寻C++最快的读取文件的方案 ——C++ IO优化
在竞赛中,遇到大<em>数据</em>时,往往读<em>文件</em>成了程序运行<em>速度</em>的瓶颈,需要更<em>快的</em><em>读取</em>方式。相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的<em>速度</em>上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读<em>数据</em>。还有人说Pascal的read语句的<em>速度</em>是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急。难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的。一个进阶的方法是把<em>数据</em>一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但
linux:加快Linux文件拷贝速度的两大方法
加快Linux<em>文件</em>拷贝<em>速度</em>的两大方法   http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20141217/32822.html 在进行Linux<em>文件</em>拷贝中,<em>文件</em>较多的时候拷贝的<em>速度</em>非常慢,那么有什么办法能够加快<em>文件</em>拷贝的<em>速度</em>呢?下面小编就给大家介绍下加快Linux<em>文件</em>拷贝<em>速度</em>的方法。     第一种方法   首先,无论本地还是远程,需要移动或拷贝的<em>文件</em>较多且都不太...
Linux C大文件的创建和读写速率
在Linux环境下测试大<em>文件</em>(超过2G)的读写效率
ssd为什么比hdd速度要快
固态硬盘的简称是其英文缩写SSD:SoildState Disk。而机械硬盘名字是HDD:Hard Driver Disk
(转)用Python读写Excel文件&&几种模块比较
虽然天天跟<em>数据</em>打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的<em>数据</em>处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel<em>文件</em>。通常我都是把<em>数据</em>保存为以TAB分割的文本<em>文件</em>(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴。 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel<em>文件</em>,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel<em>文件</em>进行<em>读取</em>。在这个过程中,研究并尝试了一些工具,也
java 内存映射效率好高啊
package GrammarPractice; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
chrome快捷工具扩展下载
chrome快捷工具扩展大镜查看网页上的任意图片,将其设为桌面背景,查看其原始大小 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hechengyizhi/4341124?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hechengyizhi/4341124?utm_source=bbsseo[/url]
过程可视化组态软件InTouch应用技术[1].part5下载
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2010.3.4成功升级卫星总结下载
2010.3.4成功升级卫星总结 有需要的看看 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/Y363895275/2203039?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Y363895275/2203039?utm_source=bbsseo[/url]
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