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kettle 数据 表输出的时候慢就跟卡死了一样
qiu9870
2017-11-03 05:24:59
使用的sybase 提取到oracle 求各位大神 指教
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kettle 数据 表输出的时候慢就跟卡死了一样
使用的sybase 提取到oracle 求各位大神 指教
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Kettle
卡死
排查实战:从
表
输入到
表
输出
的完整定位指南
在ETL
数据
同步任务中,
Kettle
等工具出现界面无响应或任务长时间停滞,往往不是单一原因所致。其背后可能涉及JDBC游标读取方式不当、事务提交策略不合理、
数据
库锁竞争激烈,甚至目标
表
索引与触发器拖累写入性能。理解
数据
库执行原理、连接参数配置以及日志分析方法是快速定位问题的基础。通过调整fetch size、commit size、下推复杂计算到
数据
库,并结合
数据
库会话与锁等待监控,可以高效解决同步卡顿。此类排查思路广泛适用于
数据
仓库构建、报
表
平台
数据
刷新以及实时数仓初始化等场景。本文围绕
Kettle
表
输入
Kettle
表
输入
表
输出
卡死
原因排查与解决实用指南
在
数据
集成与ETL开发中,
数据
同步任务偶发停滞是常见困扰,具体
表
现为读取或写入环节长时间无响应。其背后往往涉及
数据
库锁冲突、查询负载过高、JDBC驱动配置不当、批量提交参数失衡,以及Java虚拟机内存不足等底层技术因素。理解
数据
库会话、事务隔离级别、游标与抓取大小、连接池复用等基础原理,对于快速定位问题根源至关重要。掌握规范的性能调优与异常排查方法,不仅能优化
数据
抽取效率,还能保障
数据
仓库构建和实时
数据
处理管道的稳定运行。本文由通用问题定位思路切入,系统梳理从
数据
库端到
Kettle
运行环境的全链路诊断逻辑,
如何提高
kettle
在大
数据
量下的读写速度
背景:最近公司项目重构,准备
数据
迁移,之前的
表
结构都会有变动,然后就准备用
kettle
做
数据
迁移,发现
表
的
数据
量大的时候,
kettle
对
表
的读写操作的速度很
慢
,并且是达到一定
数据
量以后速度会特别
慢
,
数据
量小的时候读的速度是很快的 在5000条
数据
量和16000条
数据
量下读取
数据
的速度 可以看出
数据
量增加三倍以后,我读取
数据
的速度直接下降了五六十倍 在5000条
数据
量和16000条
数据
量下读写操作的速度 这里读写操作的
数据
量差异之所以会这么大,是因为我没有修改
输出
表
的提交记录
数据
,导致每次
输出
只能100
kettle
在
表
输入和
表
输出
操作时
卡死
3.1,原因是在
表
输出
界面,操作时,会自动连接
数据
库扫描
表
;因为
数据
库db连接配置的不对,所以每次要等待几分钟;把db连接,配置为可以访问通的即可解决问题;3,修改db连接,改为可以访问通的地址,然后再操作
表
输出
,发现没问题;2,等工具不卡之后,尝试关闭,
表
输出
界面,点击其他部分,发现都正常;在编辑
表
输出
时,点击修改目标
表
,这个工具立刻卡主,提示无响应;1,ai告诉我要查看log,发现没有明显报错。每操作1下,就要卡好几分钟;
【
Kettle
】如何解决Excel
输出
卡死
或太
慢
当Excel
输出
大量
数据
时(10w+),此步骤可能会
卡死
导致真个转换报错。只需勾选如下即可解决:
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