求助,stm32和ov7670摄像头模块实现图像边缘检测相关 [问题点数:50分]

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STM32学习笔记之摄像头实验(OV2640)
OV2640<em>相关</em>概念: UXGA,即分辨率位1600*1200的输出格式,类似的还有:SXGA(1280*1024)、XVGA(1280*960)、WXGA(1280*800)、XGA(1024*768)、SVGA(800*600)、VGA(640*480)、CIF(352*288)和QQVGA(160*120)等。 PCLK,即像素时钟,一个PCLK时钟,输出一个(或半个)像素。 VSYNC,即帧
STM32F103RCT6摄像头OV7670二值化输出程序
本例程基于正点原子底层库,OV7670底层库,经过二值化处理输出1.44寸TFT彩屏上,帧数在无干扰情况能达到15+。
STM32+OV7670+LCDTFT(显示256灰阶)
STM<em>32</em>F103ZET6+OV7670+LCDTFT,显示256灰阶
STM32+OV7670(带FIFO)+上位机
之前用STM<em>32</em>写了一个<em>图像</em>采集例程,传到贴吧里,有好多要源码的,这里就将整个工程贴出来。 源码下载地址:https://download.csdn.net/download/lyndon_li/10604205 贴吧视频展示地址:http://tieba.baidu.com/p/5533347296?pid=121027575837#121027575837...
边缘检测(Canny、Sobel、Scharr)
C++、opencv处理<em>图像</em>之<em>边缘</em><em>检测</em>(Canny、Sobel、Scharr),带滑动条可调节Canny和Sobel的参数 opencv中Canny、Sobel、Scharr函数参数意义: void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=...
stm32 ov7670 黑白线检测
基于<em>stm</em><em>32</em>的 <em>ov</em>7670 黑白线<em>检测</em> 程序代码 。
stm32图像处理问题
现在要用<em>stm</em><em>32</em>连接<em>摄像头</em>,通过采集<em>摄像头</em>的<em>图像</em>找出特定波长的光源,并算出此光源与<em>摄像头</em>中心的距离。不知如何下手?想问问大佬们,我需要学习一些什么知识才能做到
图像处理之图像边缘、轮廓检测
<em>图像</em>的<em>边缘</em>、轮廓<em>检测</em>在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。人类能够仅凭一张背景剪影或一张草图就能识别出物体的类型和姿态。OpenCV提供了许多<em>边缘</em><em>检测</em>l滤波函数,包括Laplacian( )、Sobel()以及Scharr()。这些函数都能将<em>边缘</em>转化为白色或其他饱和的颜色,将非<em>边缘</em>转化为黑色,但是,这些函数不能有效的区分噪声错误的判断为<em>边缘</em>。解决这个问题的办法是对<em>图像</em>进行模糊处理。这里介绍一种
STM32摄像头代码例程
STM<em>32</em>单片机控制<em>摄像头</em>经典例程,代码便于开发移植,注释清晰。
stm32驱动ov7670摄像头识别颜色并追踪
最近在搞<em>摄像头</em>识别颜色并追踪,有了那么一点点成过,记录一下防止以后忘了! 先上两张成果图:有点模糊,凑合看。          大神地址:https://www.amobbs.com/thread-5499408-1-1.html?_dsign=85056954 简单记录一下算法<em>实现</em>原理: <em>摄像头</em>输出的数据给屏显示,用屏幕的读点函数读出像素点,将读出的像素点解析成RGB格式...
stm32 摄像头寻迹+平衡车
链接:http://download.csdn.net/download/u010925447/9866006
OV7670电路+引脚
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stm32f103单片机OV7725RGB图像处理程序(识别橘黄色乒乓球)
经过几天的努力,<em>实现</em>了在<em>stm</em><em>32</em>单片机的RGB565<em>图像</em>简单处理,识别橘黄色乒乓球,同时单片机通过串口向上位机输出,乒乓球的重心坐标,和与<em>图像</em>中心线的夹角,在者可以输出的RGB565数据,通过c++读取输出的数据,转化为0~255范围中的单个r,g,b数值,产生一个txt文件,最后运行matlab程序,<em>实现</em>单片机颜色识别的的<em>图像</em>显示,由于单片机没有外接显示屏,所以采用c++和matlab<em>实现</em>数据...
STM32驱动OV7725摄像头颜色识别
实验目的: 使用<em>stm</em><em>32</em>驱动OV7725<em>摄像头</em>进行<em>图像</em>实时采集,在tft屏幕上实时显示并识别<em>图像</em>中的特定颜色,在颜色的周围画上框。 实验现象: 我的工程代码链接: http://download.csdn.net/detail/hongbin_xu/9749105 程序移植自阿莫论坛某位大神的程序。 链接:http://www.amobbs.com/threa...
stm32实现二值化、中值滤波、轮廓提取、轮廓追踪
<em>stm</em><em>32</em><em>实现</em>二值化、中值滤波、轮廓提取、轮廓追踪
STM32 摄像头识别 舵机控制
通过<em>摄像头</em>采集物体坐标,利用舵机转动使小球在木板上滚动。
stm32f103控制tcs230颜色识别模块
跪求大神提供资料,程序!
stm32颜色识别(除摄像头外)模块
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stm32f103zet6+摄像头颜色识别
<em>stm</em><em>32</em>f103zet6+<em>摄像头</em>颜色识别
stm32f1+ov7725进行图像处理
最近学了一点<em>stm</em><em>32</em>做<em>图像</em>处理的皮毛,做了个小玩意儿,用了<em>stm</em><em>32</em>做了灰度化,二值化,从而找到一条路线的中点,然后根据偏差对输出相应的pwm。适合初学者看看,很浅层。f1带<em>图像</em>有点吃力,所以分别把
STM32F103能不能实现二维码识别功能?求源码?
STM<em>32</em>F103能不能<em>实现</em>二维码识别功能?我有二维码<em>模块</em>了,但是程序有没有源码,想问问STM<em>32</em>F103可不可以<em>实现</em>这功能
圆形检测--轮廓检测
本文编写了一种轮廓对比方法<em>检测</em>圆形,比霍夫<em>检测</em>更准确一些。 输入为路径,如果有圆,则返回圆的轮廓点,还可以画出来。 import numpy as np import cv2 def img_read(path): #读图片,返回二值图 image = cv2.imread(path) img_gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GR...
OpenCV实现读取摄像头做实时边缘检测
使用OpenCV<em>实现</em>读取<em>摄像头</em>并做实时<em>边缘</em><em>检测</em>(灰度转换、高斯模糊、Canny<em>边缘</em><em>检测</em>)的事例代码。
STM32摄像头定位黑点
使用STM<em>32</em>F407单片机,配合OV7670<em>摄像头</em>,对黑点进行定位
OV7670循迹算法整理
2016/7/3 1.  今天发现一个比较尴尬的问题,之前<em>摄像头</em>采集到的<em>图像</em>和现实中我显示的<em>图像</em>的旋转方向根本就是反的,而且是各种颠倒。这也是为什么之前战舰例程使用的LCD刷新是从上往下,再从左往右刷新的原因,所以,我在存储像素点的时候,需要按照LCD上使用的方法存储,才能够正确的存储<em>图像</em>。 2.  现在<em>实现</em>了<em>图像</em>的正向显示,也就是,将<em>摄像头</em>采集到的<em>32</em>0(宽)*240(高),进行隔行扫描,隔
STM32黑线 黑点图像识别
STM<em>32</em>黑线 黑点<em>图像</em>识别 注:正点原子mini板+<em>ov</em>7670<em>摄像头</em>  ___改编扩展实验9 <em>摄像头</em>实验下面是代码部分注释说明Part1 :黑线识别主函数说明          camera_refresh();   //更新显示               Image_Filter();/*-----        <em>图像</em>中值滤波函数【1*3】-----*/         Get_Black...
基于STM32智能安全门禁
1.引言 学了这么久的知识了,现在大二了。想着总不能老是吸取别人的经验嘛!于是就突发奇想地想写一次博客,跟大家分享一下我的学习经验。第一次写博客,如果有什么问题,还请大家见谅见谅,欢迎大家指出问题来。 这是我在大一下学期跟着师兄做的物联网智能家居项目里面的<em>模块</em>,当时师兄让我负责门禁这一方面。没办法当时的我就是菜鸟一个,对于人脸识别等高技术根本就不懂。于是就在网上搜索了一天,确定了方案后,断断续续地...
基于STM32的OV7670摄像头总结
一、OV7670<em>模块</em>: 介绍一下OV7670传感器:CMOS器件;标准的SCCB接口,兼容IIC接口;内置感光阵列,时序发生器,AD转换器,模拟信号处理,数字信号处理器..... 大致工作过程:光照射到感光阵列产生相应电荷,传输到相应的模拟信号处理单元,再由AD转换为数字信号,在经由数字信号处理器插值到RGB信号,最后传输到屏幕上...... 先了解一下基础知...
stm32+ov7670+颜色识别追踪
<em>stm</em><em>32</em>驱动<em>ov</em>7670<em>摄像头</em>识别追踪不同的颜色,学习学习还不错。
基于STM32ov7670使用框架
如下是<em>ov</em>7670在<em>stm</em><em>32</em>f407上的使用框架 <em>ov</em>7670.h #ifndef OV7670_H #define OV7670_H #include "<em>stm</em><em>32</em>f4xx.h" //===============以下引脚定义需要修改============ #define SCCB_ID 0X42 #define SCCB_SDA GPIOC,GPIO_Pin_1 #define S
边缘检测算法原理
<em>边缘</em><em>检测</em>算法有如下四个步骤:        滤波:<em>边缘</em><em>检测</em>算法主要是基于<em>图像</em>强度的一阶和二阶导数,但导数的计算对噪声很敏感,因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的<em>边缘</em><em>检测</em>器的性能.需要指出,大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了<em>边缘</em>强度的损失,因此,增强<em>边缘</em>和降低噪声之间需要折衷.       增强:增强<em>边缘</em>的基础是确定<em>图像</em>各点邻域强度的变化值.增强算法可以将邻域(或局部)强度值有显著变化
在二值图像检测轮廓
在二值化后的<em>图像</em>中提取轮廓并绘制轮廓,当控制参数的滑动条变化时,<em>图像</em>被更新
java图像处理---特殊颜色二值化处理
特殊颜色二值化处理(此处以RGB为例)(1)输入一张图片(jpg已经测试) (2)创建一个图片的缓存区 grayImage (3)对输入图片各个像素进行处理, 逻辑: 当red > testnum || green > testnum || blue > testnum red + green < testnum*1.5 && red + blue
图像边缘检测问题...
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STM32图像二值化并返回黑色区域的中心值下载
STM<em>32</em>F103ZET6战舰版配套正点原子<em>摄像头</em>OV7725,<em>实现</em><em>图像</em>采集与二值化功能。其中还包含一部分蓝牙HC-05收发数据的功能,有些注释掉了,需要的功能自行将注释去掉。 <em>相关</em>下载链接://do
STM32使用内存导出调试摄像头图像
MDK不像CCS一样集成<em>图像</em>调试<em>相关</em>工具,导致在基于STM<em>32</em>开发的时候,如果过程中并不直接将<em>摄像头</em>数据显示到LCD上,过程调试就会变得很困难,不知道<em>图像</em>亮度是否OK,对焦是否正确。 查询了一些资料,整理出来一个办法,可以通过打断点然后从内存中导出数据获取当前的<em>图像</em>信息,以方便调试。/* *硬件环境:STM<em>32</em>F429 *IDE: keil5.17 */1、内存中导出数据到文件在需要导出内存的代码
如何获取(定位)一幅图像里多个需要识别的目标?
开发工具:VS,opencv,C++ 怎么在一幅<em>图像</em>里对多个目标分别进行识别? 我的想法是定位需要识别的目标,返回<em>图像</em>的一个子区域,再储存为Mat,再进行识别。可是上网搜了很多有关<em>图像</em>分割的,都是类似
摄像头 图像识别 图像分析算法
大佬们,怎么才能通过<em>摄像头</em>获取到<em>图像</em>,经过<em>图像</em>识别 某一物体A 能不能通过参照某点B或者某一参照物C进行 算法运算 获得物体A的坐标 并将坐标导出???????????
边缘检测
原文地址:https://www.cnblogs.com/ronny/p/4001910.html 1. <em>边缘</em><em>检测</em>的概念 <em>边缘</em><em>检测</em>是<em>图像</em>处理与计算机视觉中极为重要的一种分析<em>图像</em>的方法,至少在我做<em>图像</em>分析与识别时,<em>边缘</em>是我最喜欢的<em>图像</em>特征。<em>边缘</em><em>检测</em>的目的就是找到<em>图像</em>中亮度变化剧烈的像素点构成的集合,表现出来往往是轮廓。如果<em>图像</em>中<em>边缘</em>能够精确的测量和定位,那么,就意味着实际的物体能够被定位和测量,...
基于stm32的0v7670图像处理
本程序是基于<em>stm</em><em>32</em>的0v7670<em>图像</em>处理,已能识别圆心,识别直线,同时还能用最小二乘法拟合出直线的斜率。
QT+opencv学习笔记(4)——边缘检测、轮廓提取及轮廓跟踪
开发环境为:win10+QT5.8+opencv3.2      数字<em>图像</em>的<em>边缘</em><em>检测</em>是<em>图像</em>分割、目标区域的识别、区域形状提取等<em>图像</em>分析领域十分重要的基础,<em>图像</em>分析和理解的第一步往往就是<em>边缘</em><em>检测</em>。轮廓跟踪是获取<em>图像</em>的外部轮廓特征,为<em>图像</em>的形状分析做准备。本文主要<em>实现</em><em>图像</em><em>边缘</em><em>检测</em>、轮廓提取、轮廓跟踪。一、读取<em>图像</em>         读取<em>图像</em>见QT+opencv学习笔记(1)——<em>图像</em>点运算,这里不再赘述。...
图像轮廓匹配
老外写的<em>图像</em>模板匹配算法,目标被遮挡也能匹配,可惜不能旋转匹配。
图像处理常用边缘检测算子总结
本文转自:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028331 不同<em>图像</em>灰度不同,边界处一般会有明显的<em>边缘</em>,利用此特征可以分割<em>图像</em>。需要说明的是:<em>边缘</em>和物体间的边界并不等同,<em>边缘</em>指的是<em>图像</em>中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有<em>边缘</em>的地方并非边界,也有可能边界的地方并无<em>边缘</em>,因为现实世界中的物体是三
边沿检测法之彻底理解
看了一篇《神奇的硬件秒速边沿<em>检测</em>技术》的blog,看了一遍没看懂,于是自己也模拟了一下,看波形图,看着看着突然一下子开窍了,哈哈,实践出真知! 我的边沿<em>检测</em><em>模块</em>edge_detect程序如下: module edge_detect(                   CLK,RSTn,                   SIG_detected,         
第四个程序之边缘检测
#include using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread("1.jpg"); imshow("demo", srcImage); Mat grayImage, edges; cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); blur(grayImage, edges, Siz
边缘检测的GUI设计
<em>图像</em><em>边缘</em><em>检测</em>的GUI设计 流程 选择<em>图像</em>部分-&amp;gt;显示原始<em>图像</em>/显示Sobel<em>检测</em>/显示Canny<em>检测</em> 单选按钮 进行<em>边缘</em><em>检测</em>的选择 显示原始<em>图像</em> global I set(handles.radiobutton1,'value',1); set(handles.radiobutton2,'value',0); set(handles.radiobutton3,'valu...
STM32F4摄像头OV7670测试工程
STM<em>32</em>F407<em>摄像头</em>OV7670测试工程,利用DCMI+DMA接口驱动OV7670,将读取到的数据通过串口发送至上位机显示照片,里面包含OV7670驱动代码,keil测试工程,上位机软件。
STM32F4 摄像头OV7725采集图像并显示在LCD屏上
使用正点原子探索板 STM<em>32</em>F4 <em>摄像头</em>为秉火OV7725,<em>摄像头</em>采集<em>图像</em>,并显示在LCD屏上,RGB565转成灰度<em>图像</em>,可进一步转换为二值化<em>图像</em>。
STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,
STM<em>32</em>F407+<em>ov</em>2640<em>图像</em>处理,<em>图像</em>经过二值化处理,通过迭代阀值,完美<em>实现</em><em>图像</em>的二值化,可以通过按键更新阀值需求,<em>图像</em>侦率较高无卡顿,注释非常非常详细.
opencv程序三:canny边缘检测算法
根据第一篇创建项目并添加两个文件 程序如下
STM32定时器 输入捕获实现双边沿检测
STM<em>32</em>的定时器有输入捕获功能,在STM<em>32</em>F10x_tim.h中对于TIM_Input_Capture_Polarity有如下定义 #define TIM_ICPolarity_Rising ((uint16_t)0x0000) #define TIM_ICPolarity_Falling ((uint16_t)0x0002) #de
STM32F4xxx的图像处理软件是什么
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stm32f407使用OV7725使用迭代阈值法进行图像二值化,图像分割
<em>stm</em><em>32</em>f407使用OV7725进行采集数据,显示到LCD屏幕上面,再进行灰度处理,然后再寻找<em>图像</em>分割的灰度阈值,进行<em>图像</em>二值化。 关于<em>图像</em>分科可以自己百度。。。。 首先进行<em>摄像头</em>的<em>图像</em>采集,使用的是野火带FIFO的OV7725<em>摄像头</em>,帧速率有点慢,但是勉强还能采集数据显示。 但是在采集数据的时候,注意读时序要时间问题,否则会因为时序问题导致<em>图像</em>漂移,如下图: 所以在代码里面的v
上升边缘和下降边缘检测的代码
1,不说<em>边缘</em><em>检测</em>是为了区别<em>图像</em>处理学中的术语。 2, module edge_det ( input clk,sig, output reg pos_res,neg_res, ); reg [2:0] sigr ; always @ (posedge clk )sigr[2:0] always @ (posedge clk )pos_res always @
程序员竟然钟爱这个!我 low了
今天和一帮程序员大佬群里闲聊(需要入群的可以加最底下微信哦~)聊着聊着竟然扯到鞋子一直在讨论穿什么鞋子比较耐脏然后一帮大佬集中围殴小白鞋说小白鞋虽然百搭但是太容易脏,太不...
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、算法 11、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收...
996下的程序员,该如何保证自己的身体健康?
作者:陈大鱼头github:KRISACHAN自从开始写代码之后,一天里大部分的时间都贡献了给了电脑跟那张从X总办公室里搬回来的人体工学椅了。鱼头也经历过无数次的 肥胖 ...
史上最详细的IDEA优雅整合Maven+SSM框架(详细思路+附带源码)
网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰,可以试着关掉整合教程,摇两下头骨,哈一大口气,就在万事具备的时候,开整,这个时候你可能思路全无 ~中招了咩~ ,还有一些同学依旧在使用eclipse或者Myeclipse开发,我想对这些朋友说IDEA 的编译速度很快,人生苦短,来不及解释了,直接上手idea吧。这篇文章每一步搭建过程都测试过了,应该不会有什么差错。本文章还有个比较优秀的特点,就是idea的使用,基本上关于idea的操作都算是比较详细的,所以不用太担心不会撸idea!最后,本文
全球最厉害的 14 位程序员!
来源 | ITWorld 整理自网络全球最厉害的 14 位程序员是谁?今天就让我们一起来了解一下吧,排名不分先后。01. Jon Skeet个人名望:程序技术问答网站 S...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
招人!入职阿里仅1年,我和做AI的程序员薪资翻了2倍!
最近在知乎上,关于AI的这个话题又被顶起来,其中,这条回答让人印象深刻:在这短短的一条信息里,无疑显示出:AI行业缺人,高端岗位80万年薪恐怕也招不来!小编上周在一个AI...
什么是大公司病(太形象了)
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”,天天中午 12:15,一起学算法作者 | 南之鱼来源 | 芝麻观点(chinamkt)所谓大企业病,一般都具有机构臃肿、多重...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
Spring高级技术梳理
Spring高级技术梳理 序言正文SpringDate部分Spring全家桶之SpringData——预科阶段Spring全家桶之SpringData——Spring 整合Hibernate与Hibernate JpaSpring全家桶之SpringData——Spring Data JPASpring全家桶之SpringData——SpringData RedisSpringBoot部分Sp...
Git 天天用 但是 Git 原理你了解吗?
Git 原理 做技术一定要知其然知其所以然,意思就是:知道它是这样的,更知道它为什么是这样的。我主要通过4块内容来简单介绍 Git 是原理是什么样的。这4块内容如下: Git 存储目录结构介绍 Git 是如何存储的 Git 的对象 Git引用 当然 Git 原理不仅仅包含这些,想要更深入了解请查看官方教程 https://git-scm.com/book/zh/v2/。 本文内容是我在 Git...
Android——微信自动回复实现
首先本文的测试微信版本是7.0.3 ,亲测可以使用。 需要<em>实现</em>-抓取微信自动回复消息的功能点。 一.首先打开DDMS,使用按钮。 在微信中回复一个消息 点击Stop Method Profiling。 二.查看生成的报表,观察到如下两个方法 其中1应该是发送消息的接口方法。2应该是UI层显示的方法。 三.首先分析第一个方法: 1.,可以看到,参数值是String,返...
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享一个精彩...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
技术人员要拿百万年薪,必须要经历这9个段位
很多人都问,技术人员如何成长,每个阶段又是怎样的,如何才能走出当前的迷茫,<em>实现</em>自我的突破。所以我结合我自己10多年的从业经验,总结了技术人员成长的9个段位,希望对大家的职...
8000字干货:那些很厉害的人是怎么构建知识体系的
本文约8000字,正常阅读需要15~20分钟。读完本文可以获得如下收益: 分辨知识和知识体系的差别 理解如何用八大问发现知识的连接点; 掌握致用类知识体系的构建方法; 能够应用甜蜜区模型找到特定领域来构建知识体系。 1. 知识体系?有必要吗? 小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在微信上问朋友圈一直晒跑步...
万字长文!线性代数的本质课程笔记完整合集
点击上方“Datawhale”,选择“星标”公众号第一时间获取价值内容系列目录1.向量究竟是什么https://www.bilibili.com/video/av5987...
Java 网络爬虫,就是这么的简单
这是 Java 网络爬虫系列文章的第一篇,如果你还不知道 Java 网络爬虫系列文章,请参看 学 Java 网络爬虫,需要哪些基础知识。第一篇是关于 Java 网络爬虫入门内容,在该篇中我们以采集虎扑列表新闻的新闻标题和详情页为例,需要提取的内容如下图所示: 我们需要提取图中圈出来的文字及其对应的链接,在提取的过程中,我们会使用两种方式来提取,一种是 Jsoup 的方式,另一种是 httpcli...
nginx学习,看这一篇就够了:下载、安装。使用:正向代理、反向代理、负载均衡。常用命令和配置文件
文章目录前言一、nginx简介1. 什么是 nginx 和可以做什么事情2.Nginx 作为 web 服务器3. 正向代理4. 反向代理5. 动静分离6.动静分离二、Nginx 的安装三、 Nginx 的常用命令和配置文件四、 Nginx 配置实例 1 反向代理五、 Nginx 配置实例 2 负载均衡六、 Nginx 配置实例 3 动静分离七、 Nginx 的高可用集群 前言 一、nginx简介...
Java 爬虫遇上数据异步加载,试试这两种办法!
这是 Java 爬虫系列博文的第三篇,在上一篇 Java 爬虫遇到需要登录的网站,该怎么办? 中,我们简单的讲解了爬虫时遇到登录问题的解决办法,在这篇文章中我们一起来聊一聊爬虫时遇到数据异步加载的问题,这也是爬虫中常见的问题。 现在很多都是前后端分离项目,这会使得数据异步加载问题更加突出,所以你在爬虫时遇到这类问题不必惊讶,不必慌张。对于这类问题的解决办法总体来说有以下两种: 1、内置一个浏览器内...
Angular 入门教程系列:39:使用ng-alain进行开发
在前面的文章中介绍过ng-alain,当时在使用的时候还显得不是很方便,最简单的一个demo运行的都不是非常流畅。而目前的版本已经做有较大的改进,再这个基础上进行二次开发,尤其是一些后端的平台或者监控的平台看起来都比较不错。在这篇文章中继续来确认一下使用的感受。
Angular 入门教程系列:40:使用webpack-bundle-analyzer对构建结果进行分析
webpack-bundle-analyzer是一个npm的package,可以用于构建结果的分析。在实际的使用中,由于Angular页面的特点,项目稍大一些之后,即使使用了prod等选项进行优化,也往往编译后会有数M之大。这时使用webpack-bundle-analyzer即可对结果进行分析,可以通过webpack-bundle-analyzer生成的分析结果对各个组成部分的大小进行非常方便...
为什么程序员在学习编程的时候什么都记不住?
在程序员的职业生涯中,记住所有你接触过的代码是一件不可能的事情!那么我们该如何解决这一问题? 作者 |Dylan Mestyanek 译者 | 弯月,责编 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 每个人都会在学习编程语言的时候,努力记住所有一切,这也不足为奇。虽然有些人可以过目不忘,直接在脑海里就能想出问题的解决方案,但普通人却不能。特别是那些刚...
500行代码,教你用python写个微信飞机大战
这几天在重温微信小游戏的飞机大战,玩着玩着就在思考人生了,这飞机大战怎么就可以做的那么好,操作简单,简单上手。 帮助蹲厕族、YP族、饭圈女孩在无聊之余可以有一样东西让他们振作起来!让他们的左手 / 右手有节奏有韵律的朝着同一个方向来回移动起来! 这是史诗级的发明,是浓墨重彩的一笔,是…… 在一阵抽搐后,我结束了游戏,瞬时觉得一切都索然无味,正在我进入贤者模式时,突然想到,如果我可以让更多人已不同的方式体会到这种美轮美奂的感觉岂不美哉? 所以我打开电脑,创建了一个 `plan_game.py`……
别在学习框架了,那些让你起飞的计算机基础知识。
我之前里的文章,写的大部分都是与计算机基础知识<em>相关</em>的,这些基础知识,就像我们的内功,如果在未来想要走的更远,这些内功是必须要修炼的。框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试中也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月,我的秋招之路结束了!。也有读者经常问的计算...
100 美元一行代码,开源软件到底咋赚钱?
作者 | 顾钧 责编 | 胡巍巍 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 很多创业公司苦恼于如何设计开源项目的商业模式,以下内容是笔者目前对此问题的摸索,权当抛砖引玉。 开源许可证 既然我们决定了 “Milvus 向量搜索引擎”(笔者所在公司在GitHub上开源项目)要开源,第一步便是要选择合适的开源许可证。虽然自由软件创始人 RMS 曾经倡导 Copy...
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
SQL基本语法入门 看这里就够了
SQL执行顺序 第一步:执行FROM 第二步:WHERE条件过滤 第三步:GROUP BY 分组 第四步:执行SELECT 投影列 第五步:HAVING条件过滤 第六步:执行ORDER BY排序 一、创建、删除库 -- 创建新数据库 CREATE DATABASE 数据库名; -- 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 二、增加 1、添加列名、设置主键、设...
高并发技术
高并发技术 第一章 预备知识一 理解大数据二 网工基础知识OSI七层参考模型应用层表示层会话层传输层网络层链路层物理层功能分层总结第二章 LVS技术一 LVS介绍二 LVS调度算法LVS命令监控多个端口号管理服务集群中的Real Serever(RS)三. LVS-DR<em>实现</em>LVS-DR实验拓扑图<em>实现</em>步骤第三章 Keepalived一 高可用 High Available二 模拟实验配置第四章...
python 程序员进阶之路:从新手到高手的100个模块
在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): <em>实现</em>代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
程序员不懂浪漫?胡扯!
程序员男朋友你的程序员男朋友为你做过什么暖心的事情呢?我的男朋友是一个程序员,他有很多大家在网络上吐槽的程序员的缺点,比如加班很多,没空陪我吃饭逛街看电影,比如说他有的时...
Linux/C/C++ 不可错过的好书
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 前言 经常有读者让我推荐书籍,这次我就把我私藏的计算机书单分享给你们!不过由于时间匆忙,不会进行更加详细的介绍。 声明 由于每个人的情况不一样,推荐的书并不一定适合你,也不一定适合当前阶段的你,有的书籍可能存在内容重复,所以根据自己的阶段情况进行选择即可。虽说如此,以下书单中提单的书均为优质书籍。...
这应该是把计算机网络五层模型讲的最好是文章了,看不懂你打我
帅地:用心写好每一篇文章! 前言 天各一方的两台计算机是如何通信的呢?在成千上万的计算机中,为什么一台计算机能够准确着寻找到另外一台计算机,并且把数据发送给它呢? 可能很多人都听说过网络通信的 5 层模型,但是可能并不是很清楚为什么需要五层模型,五层模型负责的任务也有可能经常混淆。下面是网络通信的五层模型 说实话,五层模型的具体内容还是极其复杂的,不过今天这篇文章,我将用最简洁的模式,通过网...
漫话:什么是 https ?这应该是全网把 https 讲的最好的一篇文章了
今天这篇文章,讲通过对话的形式,让你由浅入深着知道,为什么 Https 是安全的。 一、对称加密 一禅:在每次发送真实数据之前,服务器先生成一把密钥,然后先把密钥传输给客户端。之后服务器给客户端发送真实数据的时候,会用这把密钥对数据进行加密,客户端收到加密数据之后,用刚才收到的密钥进行解密。如图: 当然,如果客户端要给服务器发送数据,也是采用这把密钥来加密,这里为了方便,我采用单方向...
史上最全的mysql基础教程
启动与停止 启动mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start 停止mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop 重启mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server resta...
大学四年,分享看过的优质书籍
数据结构与算法是我在大学里第一次接触到的,当时学了很多其他安卓、网页之类的,一开始就感觉纳闷,数据结构和算法学这个有啥用,再加上上的是一所野鸡大学,老师讲的也是模模糊糊,平时做项目、练习也几乎不用数据结构,所以考试应付应付就过了,也没太在意。 到了大三的时候,面临考研和就业了,突然看到学长考研的数据结构题和面试网站的要求,突然意识到数据结构和算法的重要性,真的很重要,重要的话说三遍,真的很重要,...
有哪些让程序员受益终生的建议
从业五年多,辗转两个大厂,出过书,创过业,从技术小白成长为基层管理,联合几个业内大牛回答下这个问题,希望能帮到大家,记得帮我点赞哦。 敲黑板!!!读了这篇文章,你将知道如何才能进大厂,如何<em>实现</em>财务自由,如何在工作中游刃有余,这篇文章很长,但绝对是精品,记得帮我点赞哦!!!! 一腔肺腑之言,能看进去多少,就看你自己了!!! 目录: 在校生篇: 为什么要尽量进大厂? 如何选择语言及方...
【超详细】嵌入式软件学习大纲
目录随便聊聊什么是嵌入式?我对嵌入式的看法单片机系统与嵌入式系统的差别PC系统与嵌入式系统的差别单片机与嵌入式在学习模式上的差别主流的芯片平台开发模式的差别编程语言的差别软硬件组成的差别嵌入式到底适不适合你学?嵌入式学习与编程语言和英语水平的差别哪些专业的朋友更适合嵌入式学习嵌入式学习路线一、预备知识(基础学习)预备知识第一部分-linux基础学习大纲预备知识第一部分-C基础学习大纲二、ARM裸机...
最近程序员频繁被抓,如何避免面向监狱编程!?
最近,有关程序员因为参与某些项目开发导致被起诉,甚至被判刑的事件发生的比较多: 某程序员因为接了个外包,帮别人写了个软件,结果这个软件被用于赌博导致被抓。 某公司利用爬虫抓取用户信息,最后被发现,导致该公司的程序员被抓。 某P2P公司暴雷,老板跑路,程序员被抓。 中科大博士卖“外挂”非法牟利300多万,被警方逮捕。 那么,作为一个程序员,如何避免这些坑呢?怎样尽可能的保护自己呢? 本文就从爬虫、赌...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
WAS&MQ异常应急操作指南下载
IBM WAS&MQ异常应急操作指南,提供了一些当websphere有异常的时候参照此文档 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hkhhzs/2196824?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hkhhzs/2196824?utm_source=bbsseo[/url]
jfreechart资料下载
jfreechart The JFreeChart Class Library 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mbusb/3130744?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mbusb/3130744?utm_source=bbsseo[/url]
非常强大电脑工具栏,简单实用。下载
XP WIN7 可用,类似苹果电脑的快速启动栏,但是比那个简单实际,最重要的是无毒!无插件!! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lawthere/3068600?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lawthere/3068600?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的