驱动选择问题:Ubuntu 16, Nvidia 1080Ti (proprietary, tested)

Houchaoqun_XMU 2017-11-05 11:30:50
由于最近配置了 1080Ti N卡,装ubuntu 16系统的时候,我在 software updater --> Additional Drivers 选择了 Using NVIDIA binary driver-Nouveau display driver 384.90 from nvidia-384(proprietary, tested) 此项作为N卡的驱动,不知道这样合理吗?

向各位有经验的前辈请教...
...全文
1488 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Houchaoqun_XMU 2017-11-05
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 yangtuo250 的回复:
先膜拜一下1080ti土豪反正我的745选了这个之后直接进不了GUI了,但是我的960M可以。你可以试试,不行再重装个系统也不是啥麻烦事儿。ps似乎有第三方在做linux的N卡驱动,仅有耳闻,不求甚解。
谢谢你的回答!~ 1)哈哈,1080Ti纯属科研所需,科研不易,设备都要自己买。2)目前我用着是还可以,网上也找了些相关的问题看了下,驱动应该是没什么问题。3)之前也想过要去官网下载对应的驱动,然后自己安装配置一下。哈哈,由于只有独立显卡,自己安装的时候可能导致没有驱动显示不了,只能重装系统。
yangtuo250 2017-11-05
  • 打赏
  • 举报
回复
先膜拜一下1080ti土豪反正我的745选了这个之后直接进不了GUI了,但是我的960M可以。你可以试试,不行再重装个系统也不是啥麻烦事儿。ps似乎有第三方在做linux的N卡驱动,仅有耳闻,不求甚解。
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

1,323

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
主要是开发驱动技术
社区管理员
  • 驱动程序开发区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧