关于多元线性回归的系数限制问题

u012495301 2017-11-07 10:53:27

最近需要编程实现一个多元线性回归问题，求多个系数，也读过了阿发伯的“C语言版的线性回归分析函数”，利用提供的程序实现了多元线性回归，但得到的结果系数出现负数的情况，是与我需要解决的问题物理意义不符，因此了解C能不能实现，限制系数为正的情况下，完成线性回归？

...全文

785 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

lanyiji 2018-12-07

打赏
举报

回复

您好，想请教您，这种限制系数的回归问题最后是如何实现的

此类的具体使用方法见：http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。

Python实现多元线性回归 线性回归介绍线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变...

本课程为基于Python的数据分析和统计建模高级课程，针对多元线性回归模型的各种参数和统计量，通过Python代码手工复现，在代码复现的过程中结合数学公式和原理进行深入解读。这些统计量包括：回归系数参数估计、决定系数R方及调整后R方、F统计量以及F检验、对数似然、AIC、BIC、回归系数标准差和显著性t检验、回归系数置信区间、峰度与偏度、Jarque-Bera检验、Omnibus检验、Durbin-Watson检验、条件数、方差膨胀系数以及补充知识。

多元线性回归模型通常用来研究一个应变量依赖多个自变量的变化关系，如果二者的以来关系可以用线性形式来刻画，则可以建立多元线性模型来进行分析。 1.模型简介 1.1模型的结构 多元线性回归模型通常用来描述变脸y和x之间的随机线性关系，即：如果对y和x进行了x次观测，得到n组观察值yi,x1i,…,xki(i=1,2,…,n),他们满足一下关系式： 1.2模型参数的检验在正态假定下，如果X是列...

常用算法一 多元线性回归详解2(解析解求解多元线性回归) 上一篇讲到什么是多元线性回归以及多元线性回归的推导过程详解，本章我们一起来看如何求得最优解，就是我们得到了多元线性回归到损失函数就是最小二乘公式，那么如何利用最小二乘公式求得最优解。对多元线性回归到推导过程没有概念的同学欢迎查看上一篇文章：：常用算法一 多元线性回归详解1(推导过程) 求解多元线性回归 ...

13,826

社区成员

102,678

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章