Python sklearn 随机森林

yuer593746122 2017-11-08 03:45:50

RandomForestClassifier 中怎么知道每棵树对类别的投票百分比呀，难道RandomForestClassifier的结果是直接进行的平均投票吗？

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yuer593746122 2017-11-08

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随机森林中最后的结果，不是直接求平均，怎样用加权平均的方法获得结果呢？

随机森林实现，一个随机森林的Python简单代码，使用网格搜索调参

# Python随机森林算法sklearn代码 RandomForestClassifier示例 1. 数据存在data.csv，每行包括四个特征和一个二分类结果； 2. 读取data.csv，切分为训练集和测试集； 3. 通过sklearn的随机森林分类器学习训练集，并在测试集上验证。

软件架构 main.py 主运行程序 Reader.py 新闻文件读取器 Evaluator.py 读取data中的新闻，通过词频挖掘词表并估值 Classifier.py 调用sklearn库的随机森林，进行词汇估值 Segmenter.py 对新闻进行分词 sample.csv 人工挑选的随机森林训练样本 test.csv 人工挑选的随机森林测试样本 stopwords.txt 网上获取的标准停止词汇安装教程该项目使用python3.7 安装pandas, numpy, scipy, sklearn （建议scipy下载离线包）使用说明运行MakeList.py初步提取词汇手动从生成的词汇表result.txt提取样本，并在后面添加标签运行TestClassfier.py测试随机森林分类器

python-rf sklearn随机森林实现的一个分支，介绍了动态特征计算和GPU计算关系： [pycuda] 作业库六安装python3 setup.py install 软件包python3 setup.py sdist

本文主要介绍如何使用python的sk-learn机器学习框架搭建一个或多个：文本分类的机器学习模型，如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目使用了决策树和随机森林2种机器学习方法进行实验，完整代码在最下方，想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。博主也参考过文本分类相关模型的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个可视化系统即可。

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