求书

csdaa2010 2017-11-09 11:00:30

求一本讲解java ee原理的书，

请教关于java目录各个的作用,比如 WEB-INF、resource文件夹，教科书之说到 resource放前端的文件， WEB-INF放配置文件、浏览器中不可直接访问

但没讲为什么不能。

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csdaa2010 2017-11-13

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csdaa2010 2017-11-09

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引用 2 楼 pany1209 的回复:

java从入门到火葬场。。。

李德胜1995 2017-11-09

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java从入门到火葬场。。。

御命丹心君奉天 2017-11-09

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csdaa2010 2017-11-09

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帮忙呀，不要划水，有帮助的话，有多分数酬谢

莱克丶番茄 2017-11-09

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huawangxin 2017-11-09

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标题人事档案管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍人事档案管理系统的研究背景、意义、国内外研究现状以及论文的方法和创新点。1.1研究背景与意义分析人事档案管理在企业中的重要性及系统开发的必要性。1.2国内外研究现状概述国内外人事档案管理系统的研究进展和现状。1.3研究方法及创新点阐述本文的研究方法和在系统设计上的创新点。第2章相关理论介绍人事档案管理系统设计的相关理论。2.1档案管理理论阐述档案分类、存储、检索等基本理论。2.2信息系统开发理论介绍信息系统开发的基本流程、方法和技术。2.3数据库管理理论讨论数据库设计、数据安全与备份等理论。第3章人事档案管理系统设计详细介绍人事档案管理系统的设计方案和实现过程。3.1系统需求分析分析系统的功能需求、性能需求和用户需求。3.2系统架构设计给出系统的整体架构、模块划分和交互流程。3.3数据库设计设计数据库结构，包括表结构、字段设置和关系模型。第4章系统实现与测试阐述人事档案管理系统的实现过程和测试方法。4.1系统开发环境与工具介绍系统开发所使用的环境和工具。4.2系统实现过程详细描述系统各个模块的实现过程和关键代码。4.3系统测试与优化对系统进行功能测试、性能测试和安全测试，并进行优化。第5章研究结果与分析呈现人事档案管理系统的实验分析结果。5.1系统功能实现情况介绍系统各项功能的实现情况和效果。5.2系统性能评估从响应时间、吞吐量等指标评估系统性能。5.3对比方法分析将本系统与其他类似系统进行对比分析，突出优势。第6章结论与展望总结本文的研究成果，并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究结论和系统实现效果。6.2展望指出系统存在的不足和未来改进的方向。

提供了关于时间序列分析与预测的宝贵资源，特别聚焦于**自回归积分滑动平均模型（ARIMA）**及其应用。对于那些希望深入理解并实践时间序列建模的学者、研究人员以及数据分析爱好者来说，这是一个不可或缺的学习材料。本资源不仅包括了详细的理论讲解，涵盖了时间序列分析的基础，如移动平均（MA）、自回归（AR）、指数平滑等关键概念，而且通过具体的ARIMA模型解析，搭配MATLAB编程实现实例，帮助用户从理论到实践全面掌握这一重要统计工具。内容概览理论讲解: 深入浅出地介绍了时间序列分析的基本原理，重点阐述ARIMA模型的构建步骤，包括如何识别模型的参数(p,d,q)，以及其在处理非平稳数据中的作用。 MATLAB代码实现: 提供了多个ARIMA模型的MATLAB实现示例，这些代码覆盖了从数据准备、模型拟合、诊断检验到预测的全过程，是学习如何利用MATLAB进行时间序列分析的实用工具。实例分析: 包括不同行业或领域的实际案例研究，展示如何应用ARIMA及其它时间序列方法解决真实世界的数据预测问题，增强理解和应用能力。文件结构时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现（含多个实例）.rar: 主要资源压缩包，解压后包含文档和MATLAB代码文件夹。文档: 提供了理论知识讲解。 MATLAB代码: 实现了文中讨论的各种模型，附带注释，便于理解与修改。使用指南下载资源: 点击下载“时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现（含多个实例）.rar”文件。解压文件: 解压缩至本地，确保你可以访问文档和代码。环境准备: 确保你的电脑上已安装MATLAB，并熟悉基本操作。学习流程: 首先阅读文档理解时间序列分析的理论基础，然后逐步跟随MATLAB代码示例进行实践。实践应用: 尝试将所学应用到自己的数据集上，调整参数以优化模型性能。注意事项请根据M

PCA分析中需要用到的样本信息表

提供了一个用于模拟多普勒效应的MATLAB仿真程序。通过该程序，用户可以直观地观察和理解多普勒效应的原理及其在不同条件下的表现。资源文件文件名: doppler_effect_simulation.m 描述: 该MATLAB脚本实现了多普勒效应的仿真，用户可以通过调整参数来模拟不同的场景，如声源和接收器的相对运动速度、频率等。使用方法下载并安装MATLAB软件（建议使用最新版本）。将本程序中的doppler_effect_simulation.m文件下载到本地。打开MATLAB，加载该脚本文件。根据需要调整脚本中的参数，如声源频率、速度等。运行脚本，观察仿真结果。注意事项请确保MATLAB环境已正确配置，以便顺利运行仿真程序。在调整参数时，建议逐步改变数值，以便更好地理解多普勒效应的变化。

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

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