恳请各位为我的snowboy唤醒词模型提供声音帮助模型训练

hubert03 2017-11-10 10:37:15

打开 https://snowboy.kitt.ai/hotword/12722 用任意方式登录后按提示录制三次普通话 ‘小U同学’ 即可，感谢各位！

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展桑~~ 2019-11-17

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已经帮助楼主，希望楼主看见后，帮助我也完善一下声音模型训练，谢谢楼主https://snowboy.kitt.ai/hotword/44899

HelloLawrence 2019-04-03

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你有空也帮帮我 https://snowboy.kitt.ai/hotword/35519

HelloLawrence 2019-04-03

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刚才试了~~~~

该demo中通过一个cpp文件snowboy被集成到QT中，snowboy文件夹下的resource文件夹在demo运行时需要移动到bin程序同级目录。demo启动后自动启动snowboy语音唤醒引擎，说出唤醒词snowboy会叮一声后自动录音，点击stop record后停止录音并保存录音文件，点击play record后播放录音文件，点击clean清楚掉录音相关资源并再次启动snowboy语音唤醒引擎（语音唤醒引擎和录音功能互斥，硬件资源被暂用）

该demo在树莓派3b+上运行,snowboy为语音唤醒引擎,我们通过将该库在ubuntu上的QT中交叉编译,然后在树莓派3b+上运行,默认的唤醒词我选择snowboy.当语音识别到默认的唤醒词时,会出现叮的声音,表示识别到

由深度学习驱动的设备唤醒词检测引擎

snowboy关闭之后，比较难训练自己的唤醒模型，本系统可以通过录制自己唤醒词语音，与噪音合成数据集，然后训练出自己的唤醒模型。准确率很高！！！包括数据的合成，模型训练，模型实时部署（在windows上测试过）等。

Snowboy个人唤醒文字记录器基于泊坞窗的Web界面生成.pmdl从音频文件例如。 Docker镜像首先，运行预构建的Docker映像： $ docker run -it -p 8000:8000 rhasspy/snowboy-seasalt 现在可以在使用Web界面如果您想自己构建Docker映像，请参阅scripts/build-docker.sh 网页界面可以直接在网络浏览器中记录和提交示例。启用麦克风（Chrome要求）后，可以通过以下方式记录每个示例：点击“记录”按钮，直到准备就绪说出唤醒词，然后静静地等待直到完成这里的超时用于避免需要修剪音频中的按钮单击。一旦有了3个示例，请单击“提交”，您应该会看到一个“保存模型”按钮。将.pmdl文件保存在某处，享受您的新唤醒词！音频可视化由 HTTP API 您也可以POST直接将音频的例子到Web服

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