opencv读取jpeg压缩的tiff文件失败

C/C++ > 工具平台和程序库 [问题点数:50分,结帖人yupeiwendy]
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修改Opencv源码使其存储tiff格式图像为未压缩图像

因为opencv中默认的函数imwrite()是将TIFF格式的图像存储为LZW压缩格式的图像,LZW压缩格式是一种无损的技术,但是在不同的应用场合我们可能需要未压缩TIFF格式的图像。 Imwrite函数定义如下:boolimwrite(const ...

OpenCV imread读取jpg图像的一个大坑

OpenCV imread读取jpg图像的一个大坑 https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/10543935.html 长话短说 版本区间[OpenCV3.0.0, OpenCV3.4.1]内的OpenCV,(至少在windows下,使用官方提供的预编译版本),imread读取jpg...

OpenCV里读写图像文件

不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG、JPEGTIFF格式。具体的文件格式有: Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported) JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note...

python opencv读取图像tif_Python模块_PyLibTiff读取tif文件的实例

Usage example (libtiff wrapper)from libtiff import TIFF# to open a tiff file for reading:tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r')# to read an image in the currect TIFF directory and return it as nump...

OPENCV读取和写入图像文件

图像处理依赖于得到一幅图像(例如,一张照片和一个视频...本节展示如何使用由OpenCV提供的函数从文件读取图像。 OpenCV 基本 API 概念 Mat 类是存储和操作 OpenCV 中图像的主要数据结构。这个类是在 core 模块...

opencv与wxwidgets冲突(第三方库jpeg,tiff,png,zlib所引起)

问题:opencv与qwxwidgets都静态链接到tiff,jpeg,png,zlib四个库,当...原因是opencv读取图片的代码可能与wxwidgets冲突了(具体原因未深入研究)。我遇到的情况是读写jpg文件来出错,读写png,tiff文件正常。 对比ope

记录一次使用opencv压缩图片的过程

最近有人问能不能做一个批量能压缩图片大小的工具,于是搜索一番,发现使用python的相关的函数很容易就能简单实现。首先导入需要的包;以及支持的格式,这次使用tkinter来试试。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Date :...

opencv、dalsa图像处理,GDI+实现图片格式转换(bmp、jpeg、gif、tiff、png)

通过GDI+我们可以很方便的对bmp、jpeg、gif、tiff、png格式的图片进行转换。 步骤: 通过GdiplusStartup初始化GDI+,以便后续的GDI+函数可以成功调用。 通过GetImageEncodersSize获取GDI+支持的图像格式编码器...

Opencv读取各种类型的图像的方法总结

In OpenCV you can easily read in images with different file formats (JPG, PNG, TIFF etc.) usingimread. The basic usage is shown below C++ Mat imread(const string& filename, int.....

OpenCVOpenCV图像/视频的读取与写入(C++版)

使用C++开发图像处理算法时,最基础的就是利用OpenCV完成图像文件的输入、输出以及自动内存管理(重点)。所以,只要需要掌握一些简单的OpenCV的操作即可。本博文就对这些基础内容进行讲解。 本文实例源码github地址:...

【opencv三】利用opencv读取显示图片

opencv读取显示图片的头文件是highgui.hpp。 整体代码如下,如要测试自己的图片,需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using ...

图像识别与处理之Opencv——图像数据获取与存储(imread()和imwrite()函数)

一、 读写图像文件将图像文件读入内存,...imread()函数返回的是 Mat 对象,如果读取文件失败,则会返回一个空矩阵,即 Mat::data 的值是 NULL。执行 imread()之后,需要检查文件是否成功读入,你可以使用 Mat::empty()

Opencv 图像读取与保存问题

本文仅对 Opencv图像读取与保存进行阐述,重在探讨图像读取与保存过程中应注意的细节问题。

opencv文件读取图片imread()函数以及Mat对象的复制方法

@briefLoadsanimagefromafile. @anchorimread Thefunctionimreadloadsanimagefromthespecifiedfileandreturnsit.Iftheimagecannotbe read(becauseofmissingfile,improperpermissions,unsupportedorinvalidformat),...

CGImageSourceRef读取16位JPEG2000

(1)根据ImageIOGuide.pdf文档,将URL变成CGImageSourceRef是通过下面这个方法来实现的。目前只看到这种生成方式。 CGImageSourceRef CGImageSourceCreateWithURL ( ...第二个输入参数生成文件的属性

OpenCV开发笔记(四):OpenCV图片和视频数据的读取与存储

若该文为原创文章,未经允许不得转载 原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936 ... 目录 前言 OpenCV读取图片文件 OpenCV存储图片文件 图片测试Demo 代码 运行效果 OpenCV读取视频 OpenC...

OpenCV读取图片并显示和保存图片

Load and Display an Image Goal In this tutorial you will learn how to: ...Load an image (using imread)Create a named OpenCV window (using namedWindow)Display an image in an OpenCV window (usin

OpenCV入门之读取和写入图像文件

OpenCV 基本 API 概念 Mat 类是存储和操作 OpenCV 中图像的主要数据结构。这个类是在 core 模块中定义的。OpenCV 已经实现了对于这些数据结构自动分配和释放内存的机制。但是,当数据结构共享相同的缓冲存储器时,...

QT+OpenCV综合示例:载入、读取图片

QT+OpenCV综合示例(一):载入、读取图片1、代码:2、运行结果: 1、代码: 1)opencv_imwrite_Q.pro 添加: INCLUDEPATH+= D:\opencv-3.1.0\opencv\build\include win32:CONFIG(release, debug|release): ...

Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = ...JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为...

OpenCV-图像处理- Java(读取与显示图片)

OpenCV支持有限的图片格式,具体可参阅官方文档(常用的支持bmp、jpeg、png、tiff),可以使用Imgcodecs类的imread方法来读取图片(注意测试时,路径不要包括中文): 结构目录(Eclipse中): 创建两个类:...

opencv图片保存0字节_Opencv 图像读取与保存问题

本文仅对Opencv图像读取与保存进行阐述,重在探讨图像读取与保存过程中应注意的细节问题。1 图像读取首先看一下,imread函数的声明:// C++: Mat basedMat imread(const string& filename, int flags=1 );// C: ...

python读取文件数据生成图像_python3随笔-opencv读取图像数据

如何安装opencv-python$pip3 install opencv-python如何读取图像数据import numpy as npimport cv2 as cvimg = cv.imread('1.png')print(img)print(img.dtype)[[[200 228 197][200 228 197][200 228 197]......[200 ...

Python + Opencv 实现图像tif格式转jpg

TIF 是Tag Image Format 的简写,中文翻译过来叫标签图像文件格式(感觉有点奇怪)。是一种灵活的位图格式(什么是位图呢?),主要用来存储图片和艺术图在内的图像。优点在于:对图像信息的存放灵活,可支持很多...

Opencv 图片 读取,显示,保存基本操作

Opencv的图片读取,显示,保存是图片操作的基础,实验用的图片来自于lenan:http://www.lenna.org/ 为了使用方 ... Read an image opencv读取图片API为cv.read,其API原型为: retval = cv.imread( file...

c语言打开jpg文件_3 OpenCV的头文件说明及第一个示例程序

在安装OpenCV库并设置好编程环境之后,我们的就可以让代码中发生一些有趣的事情。但是首先必须弄清楚头文件。这些头文件反映了前面介绍的OpenCV模块化结构。主头文件是... / include / opencv2 / opencv.hpp; 它只是...

android opencv 内存_AndroidOpenCV(一):读取和写入图片

Mat对象Mat是OpenCV中用来存储图像信息的内存对象。Mat对象存储图片的像素信息,以及宽、高、类型、维度、大小、深度等属性。比如下面这张26*24 三通道图片,实际的像素存储内容如下 对应的部分信息为26x24x3 uint8...

AndroidOpenCV(一):读取和写入图片

Android OpenCV OpenCV,即 Open Source Computer Vision Library。不赘述,可自行跳转查阅相关内容。 OpenCV Android SDK OpenCV Android SDK,下载OpenCV Android SDK即可开始OpenCV Android客户端的学习与使用。 ...

opencv读取图片和视屏

显示一幅图片我们首先将图片文件用imread读取然后存储到Mat类的对象中。#include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("avatar.jpg"); // 在窗口中...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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