IronPython random 生成随机数问题

2017-11-14 01:17:08 425 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Python线程高阶用法：线程池、队列通信与同步原语实战指南并发编程是现代软件开发中的核心概念，它允许多个任务同时执行，从而提升程序效率。其原理在于通过线程或进程实现任务并行，尤其适用于I/O密集型场景，如网络请求和文件操作。在Python中，尽管存在全局解释器锁（GIL）的限制，但通过合理运用多线程技术，依然能显著优化程序性能。线程池技术通过复用线程资源，避免了频繁创建销毁的开销，而队列通信机制则为线程间安全的数据交换提供了保障。这些技术价值在于能够构建高吞吐、响应快的应用系统，广泛应用于网络爬虫、数据处理和后台服务等场景。本文聚焦于Python线程的高阶实践，深阅读详情

我安装了IronPython2.7.7版本的，然后打开控制台生生成随机数，发现一个规律，
生成的随机数都不会超过设定值的一半。比如我在控制台写个方法
import random
random.randint(0,100)
然后生成的数据不会超过50，写循环试也是这样，有没有大佬知道这是怎么回事？
我用的是IronPython 不是python的控制台.......

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Python多线程编程实战：从并发原理到I/O密集型应用优化并发编程是现代软件开发中的核心概念，它允许程序在等待I/O操作时执行其他任务，从而提升资源利用率和系统吞吐量。其原理在于通过多线程或多进程实现任务切换，在单核CPU上实现宏观上的“同时”执行。这一技术对于提升网络请求、文件读写、数据库查询等I/O密集型场景的性能至关重要。Python通过threading模块和ThreadPoolExecutor提供了简洁的多线程实现方案，尤其适合处理网络爬虫、Web服务器响应等需要高并发的应用。本文结合GIL机制与线程安全实践，深入探讨了如何利用多线程优化Python程序阅读详情

我本微若凡尘

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正怒月神 2017-11-22

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引用 13 楼 u010566610 的回复:

恩我也去翻过官网，官网的api指向python的官网，还有一个网站是说IronPython的api介绍，但是看了看都是说区间是可用的
所有我就蒙蔽了，我就找个新机器，安装好，运行自带的控制台，一行引入random包，一行开始生成，然后就是不对。跟官网
说明对不上去，百度，都是说的python的情况，但是使用IronPython写的python生成的random就是有问题，你可以下载个IronPython
试一试，软件也很小！

我好想没问题

我本微若凡尘 2017-11-22

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引用 8 楼 hanjun0612 的回复:

奇怪了，我查看了官网API的random.randint，发觉描述也是正确的。但是我这里没有测试过你说的现象

恩我也去翻过官网，官网的api指向python的官网，还有一个网站是说IronPython的api介绍，但是看了看都是说区间是可用的所有我就蒙蔽了，我就找个新机器，安装好，运行自带的控制台，一行引入random包，一行开始生成，然后就是不对。跟官网说明对不上去，百度，都是说的python的情况，但是使用IronPython写的python生成的random就是有问题，你可以下载个IronPython 试一试，软件也很小！

我本微若凡尘 2017-11-22

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引用 7 楼 closurer 的回复:

[quote=引用 5 楼 closurer 的回复:] 我只是觉得你每次的调用都要设置区间很奇怪。 C# 也好，Java 也好，所有语言的类库都没有这样设计的。

……我搞错了，抱歉！的确每次都要指定区间。 [/quote] 可以指定区间，也可以不指定.

我本微若凡尘 2017-11-22

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引用 6 楼 hanjun0612 的回复:

C# 表示并没有你说的问题

c#当然没有了，python安装的控制台也没有这个问题，就是安装的IronPython控制台会有这个问题，试了几台机器都有这个问题

正怒月神 2017-11-15

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引用 9 楼 closurer 的回复:

[quote=引用 8 楼 hanjun0612 的回复:] 奇怪了，我查看了官网API的random.randint，发觉描述也是正确的。但是我这里没有测试过你说的现象

你 C#、Java、Python 全覆盖啊…… [/quote] 没有，我只搞C#和JAVA，哈哈

闭包客 2017-11-14

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引用 8 楼 hanjun0612 的回复:

奇怪了，我查看了官网API的random.randint，发觉描述也是正确的。但是我这里没有测试过你说的现象

你 C#、Java、Python 全覆盖啊……

正怒月神 2017-11-14

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奇怪了，我查看了官网API的random.randint，发觉描述也是正确的。但是我这里没有测试过你说的现象

闭包客 2017-11-14

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引用 5 楼 closurer 的回复:

我只是觉得你每次的调用都要设置区间很奇怪。 C# 也好，Java 也好，所有语言的类库都没有这样设计的。

……我搞错了，抱歉！的确每次都要指定区间。

正怒月神 2017-11-14

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C# 表示并没有你说的问题

闭包客 2017-11-14

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我只是觉得你每次的调用都要设置区间很奇怪。 C# 也好，Java 也好，所有语言的类库都没有这样设计的。

闭包客 2017-11-14

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引用 3 楼 u010566610 的回复:

[quote=引用 2 楼 closurer 的回复:] 伪随机算法都需要种子，你要检查的你的种子是否每次都重新产生。生成什么样的随机数，只是概率问题，不超过 50 不是也在 100 之内吗？

没有设置随机数种子，系统就会去默认系统时间，随机数种子，就是那个seed()方法，这个东西设置值随意的，如果两个随机数实例，设置相同的种子，那么相同次数的时候生成随机数也是相同的！你的第二个回答，我循环100次 1000次没有一次超过50 这个随机数的区间还能算是0-100？随机分布，虽然具有不确定性，但是我缩小区间范围，0-4出现数字0，1，2不会出现3，4 不是一次，是N次....我随意循环只会出现这样值 [/quote] 这样啊，那你只能看 IronPython 的源码了。

我本微若凡尘 2017-11-14

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引用 2 楼 closurer 的回复:

伪随机算法都需要种子，你要检查的你的种子是否每次都重新产生。生成什么样的随机数，只是概率问题，不超过 50 不是也在 100 之内吗？

闭包客 2017-11-14

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伪随机算法都需要种子，你要检查的你的种子是否每次都重新产生。生成什么样的随机数，只是概率问题，不超过 50 不是也在 100 之内吗？

我本微若凡尘 2017-11-14

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我的第一种解决方案，既然是少一半，我就在后面参数*2 第二解决方案，既然用IronPython，那自然可以调用c#类库，那就使用c#来生成 import System from System import Random r=Random() r.Next(0,100) 就这样，不过c#这个实际情况是包含0，但是不包含100也就是最大到99

IronPython random 生成随机数问题

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