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数据量大 并且要把多个省得外地数据同步到中心数据库用于数据分析 该用什么技术合适
陈绍唐我爱你
2017-11-14 10:36:09
数据量大 并且要把多个省得外地数据同步到中心数据库用于数据分析 该用什么技术合适
并且外省的数据发生任何新增、删除、修改操作 都要同步到中心数据上 要保持 数据一致。类似一个大数据量的数据采集,用啥技术好。求助。
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数据量大 并且要把多个省得外地数据同步到中心数据库用于数据分析 该用什么技术合适
数据量大 并且要把多个省得外地数据同步到中心数据库用于数据分析 该用什么技术合适 并且外省的数据发生任何新增、删除、修改操作 都要同步到中心数据上 要保持 数据一致。类似一个大数据量的数据采集,用啥技术好。求助。
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陈绍唐我爱你
2017-11-15
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不要沉
繁华终归落尽
2017-11-15
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ETL数据仓库
System.configuration.dll
自己学习oracle
数据
库
需要用到System.configuration.dll 自己上传一份,省得以后再到处找 方便自己也方便大家
第十二章 电商大
数据
分析
技术
现在已经有越来越多的行业和
技术
领域需求大
数据
分析
系统,例如金融行业需要使用大
数据
系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大
数据
系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景...
e4a
数据
库
mysql中间件_[e4a
同步
内陆
数据
库
至mysql]?确立一个中间件毗邻
数据
库
2.确立一个
中心
件毗邻
数据
库
。3.编写E4A程序毗邻该
数据
库
。然后就是几个操作历程:4.用E4A实现
数据
库
写入纪录5.用E4A实现
数据
库
修改纪录6.用E4A实现
数据
库
删除纪录下面分点写?确立一个mysql
数据
库
我这里有宝塔软件,...
[SpringBoot系列]
数据
层
技术
解析
数据
层
技术
涉及三个方面:
数据
源
技术
(Druid、Hikari、tomcat DataSource、DBCP)、持久化
技术
(MyBatisPlus、MyBatis、JdbcTemplate)和
数据
库
技术
(MySQL、H2、HSQL、Derby)。
第十二章·电商大
数据
分析
技术
现在已经有越来越多的行业和
技术
领域需求大
数据
分析
系统,例如金融行业需要使用大
数据
系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大
数据
系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景...
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