MATLAB调用c++函数时的类型匹配问题错误

[Liu Zhian]

我的目的是根据一幅图，用MATLAB获取灰度图，然后根据灰度图求Ostu算法的门阈值，然后再根据这个门阈值获取到二值图。
以下为function_Ostu.cpp文件，也就是MATLAB调用的c++函数。

#include "mex.h"
#include <iostream>
using namespace std;
double getThresh(int ** a, long row, long col)//Otsu法（最大类间方差法）
{
	long N = row*col;
	double global_gram[256] = { 0.0 };
	double fangcha[256] = { 0.0 };

	for (long i = 0; i < row; i++)
	{
		for (long j = 0; j < col; j++)
		{
			global_gram[a[i][j]]++;  //统计灰度直方图（此时为统计像素数量）
		}
	}
	int w0, w_back, w_front; //  w0为全局平均灰度,背景灰度，前景灰度
	double  p_back, p_front;  // 背景概率，前景概率
	double data_back, data_front;
	for (int i = 0; i < 256; i++) //全局平均灰度
	{
		global_gram[i] /= N;
		w0 += i*global_gram[i];
	}
	for (int i = 0; i < 256; i++) // 对每个灰度值，计算类间方差
	{
		p_back += global_gram[i];
		p_front = 1 - p_back;
		data_back += global_gram[i] * i;
		data_front = w0 - data_back;
		w_back = data_back / p_back;
		w_front = data_front / p_front;
		fangcha[i] = p_back*(w0 - w_back)*(w0 - w_back) + p_front*(w0 - w_front)*(w0 - w_front);
	}
	double temp = 0;
	double result = 0;
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		if (fangcha[i]>temp)
		{
			temp = fangcha[i];
			result = i;
		}
	}
	return result;
}

void mexFunction(int nlhs, mxArray * plhs[], int nrhs, const mxArray * prhs[])
{
	if (nlhs != 1 || nrhs != 3)  // 判断参数数量是否正确
	{
		cout << "参数个数不匹配！\n";
		exit(0);
	}
	int **a;
	a = (int **)(mxGetPr(prhs[0]));
	long r = *(mxGetPr(prhs[1]));
	long c = *(mxGetPr(prhs[2]));
	double *result;
	plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);
	*result = getThresh(a, r, c);
}

MATLAB运行时报错如下：
>> rgb=imread('图C.jpg');
>> gray=rgb2gray(rgb);
>> [row,col]=size(gray);
>> thresh=getThresh(gray,row,col);
未定义与 'uint8' 类型的输入参数相对应的函数 'getThresh'

求指点

[Mr_Zhouzl]

thresh初始定义为double类型矩阵试一下