import matplotlib.pyplot as plt
pil_im = Image.open('d:/1.jpg').convert('L')
plt.figure("gray")
plt.imshow(pil_im)
plt.show()
提示一堆最后: AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mask'
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from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
pil_im = Image.open('d:/1.jpg').convert('L')
plt.figure("gray")
plt.imshow(pil_im)
plt.show()
提示一堆最后: AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mask'展开阅读全文
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- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
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你装numpy了没
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from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/1.jpg').convert("1")
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()
已解决, 灰度模式改成二值图像"1" 就可以了
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本版专家分：0
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楼主，我遇到和您一样的问题，我用这种办法，没有解决，还有别的方法？谢谢楼主的回答，如果可能的话，可不可以把解决思路和办法发到2782762830@qq.com，谢谢楼主。
以下是程序：
def load_image(depth_name):
y = []
for filename in os.listdir(r"./" + depth_name):
depthM = cv2.imread(depth_name + "/" + filename)
# depthM1=np.array(depthM)
# depthM1 = depthM.shape
depthM = Image.open(depth_name + "/" + filename)
depthM = depthM.convert('1')
depthM = np.array(depthM.getdata(), dtype=np.uint8)
# depthM = np.array(depthM.getdata(),dtype='float')
y.append(depthM)
y = np.vstack(y)
print(y.shape)
# print(y.shape)
return y
for m in range(4):
#测试集输出
outimage=self.ae.predict([x_test,y_test])
#查看outimage数据格式
outimage=np.array(outimage)
print("outimage:",outimage.shape)
outimage = outimage[0,:,:]
print("outimage1:",outimage.shape)
outimage = outimage[m,:]
print("输出图形的大小：",outimage.shape)
# outimage = outimage.reshape((100,150))
# print("输出重新转化后的图形：",outimage.shape)
#输出图像
outimage_min=outimage.min(0)
outimage_max=outimage.max(0)
print("最小值：",outimage_min)
print("最大值：",outimage_max)
ranges=outimage_max-outimage_min
norm_image=np.zeros(np.shape(outimage))
print("norm_image:",norm_image.shape)
n=outimage.shape[0]
norm_image=outimage-np.tile(outimage_min,(1,n))
norm_image=norm_image/np.tile(ranges,(1,n))
#print("修改后的norm_image:",norm_image.shape)
#norm_image.shape=(1,15000)
norm_image=norm_image.astype("uint8")
norm_image=norm_image.reshape(100,150)
print("修改后的norm_image:",norm_image.shape)
show_image=Image.fromarray(norm_image)
plt.subplot(2,2,m+1)
plt.imshow(show_image)
plt.show()
plt.close()
# plt.imshow(show_image)
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代码如下：import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(squares) plt.show()运行结果：D:\anaconda\python.exe "E:/Python编程从入门到精通配套资料/Self-taught Python/mpl_...
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python matplotlib 安装 和错误处理 ，错误处理亲测十分有效。
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- import matplotlib出错
新装了一个python2的环境，在pycharm和jupter notebook上运行没有问题，但是在命令行用python运行的时候却报错了： ImportError: Matplotlib qt-based backends require an external PyQt4, PyQt5, or PySide ...
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由于python是弱类型的语言，所以在进行编程时，极易产生各类类型不符的错误，虽然大部分可以在编写中检查出来，但是一些隐蔽错误很容易在运行期影响软件的安全。...在文末给出一个使用Matplotlib的实例。
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按照《Python编程：从入门到实践》一书中随机漫步章节的代码一字不差的编写，先后用pycharm、cmd、spyder进行运行，既不报错也不出结果。 先创建了一个名为“random_walk.py"的文件，代码如下： from random ...
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- PYTHON从入门到实践 16.2.6 出现错误求助
[月日均值图](file:///C:/Users/zhenzhen/Desktop/2h%20a%20Day/python_work/matplotlib/btc/%E6%94%B6%E7%9B%98%E4%BB%B7%E6%9C%88%E6%97%A5%E5%9D%87%E5%80%BC%EF%BC%88%EF%BF%A5%EF%BC%89.svg) ![...
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