python3.6 利用resample进行升采样

kiki_jchen 2017-11-15 04:18:08

请教各位，我在用python3.6进行升采样时，出现了以下问题：

resample以后的dataframe不能读取，只显示为DatetimeIndexResampler，这是怎么回事呢？如果想要显示出来应该怎么写？

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zhuangzhuangfiy 2018-12-20

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.bfill()

zhuangzhuangfiy 2018-12-20

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填充方式没写，后面加上填充方式.biff() .pad() .sum()之类的就行了

上篇文章中，我们学习了如何使用pandas库中的date_range()函数生成时间序列索引，而且我们知道我们可以生成不同频率的时间索引，比如按小时、按天、按周、按月等等，因此就会引出另外一个问题，如果我们相对数据做不同频率的转换，该怎么做，pandas库中是否有现成的方法可供使用呢？带着这个问题，我们本次就来学习下数据重采样的知识。首先，简单解释什么是数据重采样，所谓数据重采样就是将数据原有...

Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。方法的格式是：DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start',kind=None, loffset=None...

上篇文章中，我们学习了如何使用pandas库中的date_range()函数生成时间序列索引，而且我们知道我们可以生成不同频率的时间索引，比如按小时、按天、按周、按月等等，因此就会引出另外一个问题，如果我们相对数据做不同频率的转换，该怎么做，pandas库中是否有现成的方法可供使用呢？带着这个问题，我们本次就来学习下数据重采样的知识。首先，简单解释什么是数据重采样，所谓数据重采样就是将数据原有的频...

resample()是 pandas 处理时间序列重采样的核心函数，必须基于 DatetimeIndex 索引。降采样（高频→低频）需要搭配聚合函数（sum/mean 等），升采样（低频→高频）需要搭配填充函数（ffill/bfill 等）。频率字符串是关键（如 'H'= 小时、'D'= 天），可组合使用（如 '10T'=10 分钟、'2H'=2 小时）。

Pandas中resample方法详解 Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。重新取样时间序列数据。方便的时间序列的频率转换和重采样方法。对象必须具有类似datetime的索引(DatetimeIndex、PeriodIndex或TimedeltaIndex)，或将类似datetime的值传递给on或level关键字。 DataFrame.resample(rule, axis=0, closed=None, la

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